知识图谱和 LLM:利用Neo4j驾驭大型语言模型(探索真实用例)
这是关于 Neo4j 的 NaLLM 项目的一篇博客文章。这个项目是为了探索、开发和展示这些 LLM 与 Neo4j 结合的实际用途。
2023 年,ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 因其理解和生成类似人类的文本的能力而风靡全球。它们能够适应不同的对话环境、回答各种主题的问题,甚至模拟创意写作,彻底改变了人类与机器的互动方式,引发了新一波人工智能应用浪潮。

蒸汽朋克电脑墙,配有由在透明管道中奔跑的蚂蚁操作的魔镜(Midjourney)
由于 LLM 能够“理解”、生成和改进类似人类的文本,因此它为我们提供了处理数据的新方法。Neo4j 团队已启动一个项目,以探索、开发和展示这些 LLM 与 Neo4j 结合的实际用途。</
相关文章:
知识图谱和 LLM:利用Neo4j驾驭大型语言模型(探索真实用例)
这是关于 Neo4j 的 NaLLM 项目的一篇博客文章。这个项目是为了探索、开发和展示这些 LLM 与 Neo4j 结合的实际用途。 2023 年,ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 因其理解和生成类似人类的文本的能力而风靡全球。它们能够适应不同的对话环境、回答各种主题的问题,甚至模拟创意写…...
目标检测入门:4.目标检测中的一阶段模型和两阶段模型
在前面几章里,都只做了目标检测中的目标定位任务,并未做目标分类任务。目标检测作为计算机视觉领域的核心人物之一,旨在从图像中识别出所有感兴趣的目标,并确定它们的类别和位置。现在目标检测以一阶段模型和两阶段模型为代表的。…...
zookeeper+kafka消息队列群集部署
kafka拓扑架构 zookeeper拓扑架构...
[K8S]一、Flink on K8S
Kubernetes | Apache Flink 先编辑好这5个配置文件,然后再直接执行 kubectl create -f ./ kubectl get all kubectl get nodes kubectl get pods kubectl get pod -o wide kubectl get cm -- 获取所有的configmap 配置文件 kubectl logs pod_name -- 查看…...
系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.1 信息系统概述
系统架构设计师教程 第3章 信息系统基础知识-3.1 信息系统概述 3.1.1 信息系统的定义3.1.1.1 信息系统3.1.1.2 信息化3.1.2 信息系统的发展3.1.2.1 初始阶段3.1.2.2 传播阶段3.1.2.3 控制阶段3.1.2.4 集成阶段3.1.2.5 数据管理阶段3.1.2.6 成熟阶段3.1.3 信息系统的分类3.…...
Gemma的简单理解;Vertex AI的简单理解,与chatGpt区别
目录 Gemma的简单理解 Vertex AI的简单理解 Gemma Vertex AI Gemma Vertex AI和chatcpt区别 一、定义与功能 二、技术特点 三、应用场景 四、获取与部署 Gemma的简单理解 定义与功能: Gemma是谷歌开源的一款大语言模型,它采用了Gemini架构,并提供了20亿(2B)和7…...
Lua 数组
Lua 数组 Lua 是一种轻量级的编程语言,广泛用于游戏开发、脚本编写和其他应用程序。在 Lua 中,数组是一种非常基础和重要的数据结构。本文将详细介绍 Lua 数组的概念、用法和操作方法。 数组的概念 在 Lua 中,数组实际上是一个列表&#x…...
游戏中的敏感词算法初探
在游戏中起名和聊天需要服务器判断是否含有敏感词,从而拒绝或屏蔽敏感词显示,这里枚举一些常用的算法和实际效果。 1.字符串匹配算法 常用的有KMP,核心就是预处理出next数组,也就是失配信息,时间复杂度在O(mn) 。还有个…...
使用Java和Apache Kafka Streams实现实时流处理应用
使用Java和Apache Kafka Streams实现实时流处理应用 大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 引言 实时流处理已经成为现代应用开发中不可或缺的一部分。Apache Kafka Streams是一个强大的库…...
分享 .NET EF6 查询并返回树形结构数据的 2 个思路和具体实现方法
前言 树形结构是一种很常见的数据结构,类似于现实生活中的树的结构,具有根节点、父子关系和层级结构。 所谓根节点,就是整个树的起始节点。 节点则是树中的元素,每个节点可以有零个或多个子节点,节点按照层级排列&a…...
【柴油机故障诊断】基于斑马优化算法ZOA优化柴油机故障诊断附Matlab代码
% 柴油机故障诊断 - 基于斑马优化算法(Zebra Optimization Algorithm,ZOA)优化Transformer模型 % 代码示例仅为演示用途,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当修改 % 初始化参数 maxIterations = 100; % 最大迭代次数 populationSize = 50; % 种群大小 % 斑马优化算法…...
C1W4.Assignment.Naive Machine Translation and LSH
理论课:C1W4.Machine Translation and Document Search 文章目录 1. The word embeddings data for English and French words1.1The dataThe subset of dataLoad two dictionaries 1.2 Generate embedding and transform matricesExercise 1: Translating English…...
智能听诊器:宠物健康监测的革新者
宠物健康护理领域迎来了一项激动人心的技术革新——智能听诊器。这款创新设备以其卓越的精确度和用户友好的操作,为宠物主人提供了一种全新的健康监测方法。 使用智能听诊器时,只需将其放置在宠物身上,它便能立即捕捉到宠物胸腔的微小振动。…...
001、Mac系统上Stable Diffusion WebUI环境搭建
一、目标 如标题所述,在苹果电脑(Mac)上搭建一套Stable Diffusion本地服务,以实现本地AI生图目的。 二、安装步骤 1、准备源码【等价于准备软件】 # 安装一系列工具库,包括cmake,protobuf,rust,python3.10,git,wge…...
k8s一些名词解释
潮汐计算 是一种根据负载变化动态调整资源分配的计算模式。其核心思想是利用峰值和非峰值时段的资源需求差异,动态地扩展或缩减计算资源。在 Kubernetes 环境中,可以通过自动扩展(auto-scaling)机制,根据工作负载的变化自动调整计算资源,最大化资源利用率并减少不必要的…...
ArkUI组件——循环控制/List
循环控制 class Item{name: stringprice:number}private items:Array<Item> [new Item("A0",2399),new Item("BE",1999),new Item("Ro",2799)] ForEach(this.items,(item:Item) > {})List组件 列表List是一种复杂的容器,…...
定制开发AI智能名片商城微信小程序在私域流量池构建中的应用与策略
摘要 在数字经济蓬勃发展的今天,私域流量已成为企业竞争的新战场。定制开发AI智能名片商城微信小程序,作为私域流量池构建的创新工具,正以其独特的优势助力企业实现用户资源的深度挖掘与高效转化。本文深入探讨了定制开发AI智能名片商城微信…...
网络安全(含面试题版)
一、网络概念 网络:一组相互连接的计算机,多台计算机组成,使用物理线路进行连接 作用: 数据交换 资源共享 二、网络分类 计算机网络覆盖的地理区域决定了它的类型。一般分为局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)。 三、www万维网…...
牛客 7.13 月赛(留 C逆元 Ddp)
B-最少剩几个?_牛客小白月赛98 (nowcoder.com) 思路 奇数偶数 奇数;奇数*偶数 奇数 所以在既有奇数又有偶数时,两者结合可以同时删除 先分别统计奇数,偶数个数 若偶个数大于奇个数,答案是偶个数-奇个数 若奇个数…...
LeetCode 92. 反转链表 II
LeetCode 92. 反转链表 II 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5], left 2, right 4…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
