Django F()函数
F()函数的作用
F()函数在Django中是一个非常强大的工具,主要用于在查询表达式中引用模型的字段。它允许你在数据库层面执行各种操作,而无需将数据加载到Python内存中。这不仅提高了性能,还允许你利用数据库的优化功能。
字段引用
在查询表达式中引用模型的字段,例如
F('field_name')
算术运算
可以使用F()函数执行算术运算,如加、减、乘、除等,例如
F('price') + 10
或
F('quantity') * F('price')
条件表达式
Case
和
When
表达式,F()函数可以用于创建复杂的条件逻辑,例如
Case(When(F('age') > 18, then='adult'), default='minor')
更新字段值
在更新操作中,F()函数可以用于基于现有字段值的更新,例如
Model.objects.update(field=F('field') + 1)
数据库函数调用
F()函数可以与数据库特定的函数结合使用,例如
Length(F('name'))
或
Lower(F('name'))
字段间运算
F()函数可以用于字段间的运算,例如
Model.objects.annotate(total=F('field1') + F('field2'))
更新字段值示例
1,添加模型
Test/app11/models.py
from django.db import modelsclass Post(models.Model):title = models.CharField(max_length=200)content = models.TextField()pub_date = models.DateTimeField('date published')class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=100)author = models.CharField(max_length=100)publication_date = models.DateField()price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)def __str__(self):return self.title

2,视图函数
Test/app11/views.py
from django.shortcuts import render
from django.db.models import Fdef book_list11(request):# 对数据价格进行更新books = Book.objects.update(price=F('price') -100)# author_name = "小龙"# # 查询指定作者的所有书籍,并增加价格# books =Book.objects.filter(author=author_name).update(price=F('price') + 10)return HttpResponse("数据已更新")# return render(request, '11/book_list.html', {'books': books})

3,添加路由地址
Test/app11/urls.py
from django.urls import path
from . import viewsurlpatterns = [path('book_list11/', views.book_list11, name='book_list11'),]

4,访问页面
127.0.0.1:8000/app11/book_list11/




相关文章:
Django F()函数
F()函数的作用 F()函数在Django中是一个非常强大的工具,主要用于在查询表达式中引用模型的字段。它允许你在数据库层面执行各种操作,而无需将数据加载到Python内存中。这不仅提高了性能,还允许你利用数据库的优化功能。 字段引用 在查询表达…...
GraphRAG的实践
好久没有体验新技术了,今天来玩一下GraphRAG 顾名思义,一种检索增强的方法,利用图谱来实现RAG 1.配置环境 conda create -n GraphRAG python3.11 conda activate GraphRAG pip install graphrag 2.构建GraphRAG mkdir -p ./ragtest/i…...
自动驾驶三维车道线检测系列—LATR: 3D Lane Detection from Monocular Images with Transformer
文章目录 1. 概述2. 背景介绍3. 方法3.1 整体结构3.2 车道感知查询生成器3.3 动态3D地面位置嵌入3.4 预测头和损失 4. 实验评测4.1 数据集和评估指标4.2 实验设置4.3 主要结果 5. 讨论和总结 1. 概述 3D 车道线检测是自动驾驶中的一个基础但具有挑战性的任务。最近的进展主要依…...
守护动物乐园:视频AI智能监管方案助力动物园安全与秩序管理
一、背景分析 近日,某大熊猫参观基地通报了4位游客在参观时,向大熊猫室外活动场内吐口水的不文明行为。这几位游客的行为违反了入园参观规定并可能对大熊猫造成严重危害,已经被该熊猫基地终身禁止再次进入参观。而在此前,另一熊猫…...
FairGuard游戏加固入选《嘶吼2024网络安全产业图谱》
2024年7月16日,国内网络安全专业媒体——嘶吼安全产业研究院正式发布《嘶吼2024网络安全产业图谱》(以下简称“产业图谱”)。 本次发布的产业图谱,共涉及七大类别,127个细分领域。全面展现了网络安全产业的构成和重要组成部分,探…...
数据仓库事实表
数据仓库中的三种常见事实表类型:事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表 事务事实表: 事务事实表是记录事务级别数据的事实表。它记录了每个事务发生的具体度量指标,如销售金额、数量等。事务事实表的优势在于能够提供详细的事务级别…...
LeetCode题练习与总结:两数之和Ⅱ-输入有序数组--167
一、题目描述 给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 < index1 < index…...
在 Java 中,怎样设计一个可扩展且易于维护的微服务架构?
在Java中设计一个可扩展且易于维护的微服务架构,可以考虑以下几个方面: 模块化设计:将应用拆分为多个小的、独立的模块,每个模块负责处理特定的业务逻辑。每个模块可以独立开发、测试和部署,增加或替换模块时不会影响其…...
零基础入门鸿蒙开发 HarmonyOS NEXT星河版开发学习
今天开始带大家零基础入门鸿蒙开发,也就是你没有任何编程基础的情况下就可以跟着石头哥零基础学习鸿蒙开发。 目录 一,为什么要学习鸿蒙 1-1,鸿蒙介绍 1-2,为什么要学习鸿蒙 1-3,鸿蒙各个版本介绍 1-4࿰…...
Chromium CI/CD 之Jenkins实用指南2024-在Windows节点上创建任务(九)
1. 引言 在现代软件开发流程中,持续集成(CI)和持续交付(CD)已成为确保代码质量和加速发布周期的关键实践。Jenkins作为一款广泛应用的开源自动化服务器,通过其强大的插件生态系统和灵活的配置选项…...
ceph进程网卡绑定逻辑
main() //如osd进程,是ceph_osd.cc文件的main函数;mon进程,是ceph_mon.cc文件的main函数 -->pick_addresses() // 会读取"cluster_network_interface"和"public_network_interface"这两个配置项来过滤ip ---->fill…...
学习opencv
初步学习可以参考: OpenCV学习之路(附加资料分享)_opencv资料-CSDN博客 【OpenCV】OpenCV常用函数合集【持续更新】_opencv函数手册-CSDN博客 整体框架可以参考: OpenCV学习指南:从零基础到全面掌握(零…...
利用双端队列 实现二叉树的非递归的中序遍历
双端队列:双向队列:支持插入删除元素的线性集合。 java官方文档推荐用deque实现栈(stack)。 pop(): 弹出栈中元素,也就是返回并移除队头元素,等价于removeFirst(),如果队列无元素,则…...
昇思25天学习打卡营第18天 | 基于MindSpore的GPT2文本摘要
昇思25天学习打卡营第18天 | 基于MindSpore的GPT2文本摘要 文章目录 昇思25天学习打卡营第18天 | 基于MindSpore的GPT2文本摘要数据集创建数据集数据预处理Tokenizer 模型构建构建GPT2ForSummarization模型动态学习率 模型训练模型推理总结打卡 数据集 实验使用nlpcc2017摘要数…...
科研绘图系列:R语言circos图(circos plot)
介绍 Circos图是一种数据可视化工具,它以圆形布局展示数据,通常用于显示数据之间的关系和模式。这种图表特别适合于展示分层数据或网络关系。Circos图的一些关键特点包括: 圆形布局:数据被组织在一个或多个同心圆中,每个圆可以代表不同的数据维度或层次。扇区:每个圆被划…...
追踪Conda包的踪迹:深入探索依赖关系与管理
追踪Conda包的踪迹:深入探索依赖关系与管理 Conda作为Python和其他科学计算语言的包管理器,不仅提供了安装、更新和卸载包的功能,还有一个强大的包跟踪功能,帮助用户理解包之间的依赖关系和管理环境。本文将详细解释如何在Conda中…...
苹果电脑pdf合并软件 苹果电脑合并pdf 苹果电脑pdf怎么合并
在数字化办公日益普及的今天,pdf文件因其跨平台兼容性强、格式稳定等特点,已经成为工作、学习和生活中不可或缺的文件格式。然而,我们常常面临一个问题:如何将多个pdf文件合并为一个?这不仅有助于文件的整理和管理&…...
axios(ajax请求库)
json-server(搭建http服务) json-server用来快速搭建模拟的REST API的工具包 使用json-server 下载:npm install -g json-server创建数据库json文件:db.json开启服务:json-srver --watch db.json axios的基本使用 <!doctype html>…...
Ideal窗口中左右侧栏消失了
不知道大家在工作过程中有没有遇到过此类问题,不论是Maven项目还是Gradle项目,突然发现Ideal窗口右侧图标丢失了,同事今天突然说大象图标不见了,不知道怎样刷新gradle。 不要慌张,下面提供一些解决思路: 1…...
麦芒30全新绽放,中国电信勾勒出AI手机的新方向
高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺阿蒙曾在媒体采访时表示:2024年将成为全球AI手机元年,生成式AI正在“非常快”的进入手机。 把大模型装进手机,由此成了智能终端演进的新方向。三星、华为、OPPO、小米等品牌动作频频,纷纷抢滩AI手机市场…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
