Mad MAD Sum-Codeforces Round 960 (Div. 2)
题目在这里
大意:
MAD函数返回出现次数 ≥ 2 \geq2 ≥2的最大整数
b i b_i bi = M A D ( a [ 1 , 2 , . . . i ] ) MAD(a[1,2,...i]) MAD(a[1,2,...i])
每次操作把 a i a_i ai进行上述操作,直到全变为0为止,对每次操作的数组进行求和,记为 s u m sum sum,问sum的大小
分析:
经过一次运算总可以得到非递减的序列,因为MAD函数非递减,最大值只会越来越大
只有连续的数段可以向右传递,做一次虽然非递减,但是会有只有单个的情况这是不可以向右传递的
我们可以再做一次计算去除这些数,剩下就是可以向右传递的
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using i64 = long long;
#define ios ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);int n;
void calc(vector<int>&a,i64 &s){map<int,int> mp;i64 now = 0;vector<int> res(n+1,0);for(int i = 1;i<=n;++i){mp[a[i]]++;if(mp[a[i]]>=2&&a[i]>now){now = a[i];}res[i] = now;}a = res;for(int i = 1;i<=n;++i){//cout<<a[i]<<' ';s+=a[i];}//cout<<s<<"\n";
}
void solve(){cin>>n;vector<int>a(n+1);i64 s = 0;for(int i = 1;i<=n;++i) cin>>a[i],s+=a[i];calc(a,s);calc(a,s);for(int i = 1;i<=n;++i){s+=(n-i)*1LL*a[i];}//cout<<s<<"\n";
}signed main(){ios;int t;cin>>t;while(t--){solve();}return 0;
}
读错题目了好难受qaq
相关文章:
Mad MAD Sum-Codeforces Round 960 (Div. 2)
题目在这里 大意: MAD函数返回出现次数 ≥ 2 \geq2 ≥2的最大整数 b i b_i bi M A D ( a [ 1 , 2 , . . . i ] ) MAD(a[1,2,...i]) MAD(a[1,2,...i]) 每次操作把 a i a_i ai进行上述操作,直到全变为0为止,对每次操作的数组进行求和,记…...
Flutter 插件之 package_info_plus
当使用Flutter开发应用时,通常需要获取应用程序的基本信息,例如包名、版本号和构建号。Flutter提供了一个名为 package_info_plus 的插件,它能方便地帮助我们获取这些信息。 1. 添加依赖 首先,需要在项目的 pubspec.yaml 文件中添加 package_info_plus 的依赖。打开 pubs…...
如何实现布隆过滤器?
1.布隆过滤器的场景 在Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。 你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录,每次推荐的时候去查询数据库过滤存在的数据实现去重。 …...
运维团队如何高效监控容器化环境中的PID及其他关键指标
随着云计算和容器化技术的快速发展,越来越多的企业开始采用容器化技术来部署和管理应用程序。然而,容器化环境的复杂性和动态性给运维团队带来了前所未有的挑战。本文将从PID(进程标识符)监控入手,探讨运维团队如何高效…...
通过vue3 + TypeScript + uniapp + uni-ui 实现下拉刷新和加载更多的功能
效果图: 核心代码: <script lang="ts" setup>import { ref, reactive } from vue;import api from @/request/api.jsimport empty from @/component/empty.vueimport { onLoad,onShow, onPullDownRefresh, onReachBottom } from @dcloudio/uni-applet form …...
Pointnet++改进即插即用系列:全网首发WTConv2d大接受域的小波卷积|即插即用,提升特征提取模块性能
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入WTConv2d,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三 1.理…...
4核16G服务器支持多少人?4C16G服务器性能测评
租赁4核16G服务器费用,目前4核16G服务器10M带宽配置70元1个月、210元3个月,那么能如何呢?配置为ECS经济型e实例4核16G、按固定带宽10Mbs、100GB ESSD Entry系统盘。 那么问题来了,4C16G10M带宽的云服务器可以支持多少人同时在线&…...
塔子哥的平均数-美团2023笔试(codefun2000)
题目链接 塔子哥的平均数-美团2023笔试(codefun2000) 题目内容 给定一个正整数数组a1 ,a2 ,…,an,求平均数正好等于k的最长连续子数组的长度 输入描述 输出描述 输出一个整数,表示最长满足题目条件的长度。 样例1 输入 5 2 1 3 2 4 1 输出 3 样例1解释…...
故障诊断 | 基于小波包能量谱对滚动轴承的故障诊断Matlab代码
故障诊断 | 基于小波包能量谱对滚动轴承的故障诊断Matlab代码 目录 故障诊断 | 基于小波包能量谱对滚动轴承的故障诊断Matlab代码效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于小波包能量谱对滚动轴承的故障诊断 matlab代码 数据采用的是凯斯西储大学数据 首先利用…...
E14.【C语言】练习:有关短路运算
#include <stdio.h> int main() {int i 0,a0,b2,c 3,d4;i a && b && d;printf("a %d\nb %d\nc %d\nd %d\n", a, b, c, d);return 0; } 求输出结果 分析: a:先使用后 ,a(见第15篇http://…...
python BeautifulSoup库安装与使用(anaconda、pip)
BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。Beautiful Soup 已成为和 lxml、html5lib 一样出色的Python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。 Requests 获取html BeautifulSoup 解析html、xml,BeautifulSoup4库也称bs4库 安装B…...
基于Matlab的数据可视化
基于Matlab的数据可视化 一、二维图形的绘制(一)基本图形函数(1)plot函数(2)fplot函数(3)其他坐标系的二维曲线 (二)图形属性设置(1)线…...
深入理解Linux网络(二):UDP接收内核探究
深入理解Linux网络(二):UDP接收内核探究 一、UDP 协议处理二、recvfrom 系统调⽤实现 一、UDP 协议处理 udp 协议的处理函数是 udp_rcv。 //file: net/ipv4/udp.c int udp_rcv(struct sk_buff *skb) {return __udp4_lib_rcv(skb, &udp_…...
linux内核中list的基本用法
内核链表 1 list_head 结构 为了使用链表机制,驱动程序需要包含<linux/types.h>头文件,该文件定义了如下结构体实现双向链: struct list_head {struct list_head *next, *prev; };2 链表的初始化 2.1 链表宏定义和初始化 可使用以…...
项目中无关痛痒的词句背后深层含义
项目中听上去无关痛痒的词句背后,深层含义有的时候并不友善。 他们说的:进度表有些激进 真正的意思:我们有麻烦了 他们说的:我们将在接下来的几个迭代里面弥补延误 真正的意思:我们还是有麻烦 他们说的࿱…...
DLMS协议中的高级安全(HLS)身份验证
1.四步身份验证协议 在IEC 62056-53中已说明,ACSE提供部分高级身份安全(HLS)验证服务。高级身份安全验证适用于通信通道不能提供内部安全,应采取防范措施以防止偷听和信息(密码)重现的情况。这时ÿ…...
2024“钉耙编程”杭电多校1006 序列立方(思维+前缀和优化dp)
来源 题目 Problem Description 给定长度为 N 的序列 a。 一个序列有很多个子序列,每个子序列在序列中出现了若干次。 小马想请你输出序列 a 每个非空子序列出现次数的立方值的和,答案对 998244353 取模。 你可以通过样例解释来辅助理解题意。 Input 第…...
钡铼分布式I/O系统边缘计算Modbus,MQTT,OPC UA耦合器BL206
BL206系列耦合器是一个数据采集和控制系统,基于强大的32 位微处理器设计,采用Linux操作系统,支持Modbus,MQTT,OPC UA协议,可以快速接入现场PLC、DCS、PAS、MES、Ignition和SCADA以及ERP系统,同时…...
防火墙--双机热备
目录 双击热备作用 防火墙和路由器备份不同之处 如何连线 双机 热备 冷备 VRRP VGMP(华为私有协议) 场景解释 VGMP作用过程 主备的形成场景 接口故障的切换场景 整机故障 原主设备故障恢复的场景 如果没有开启抢占 如果开启了抢占 负载分…...
机器学习 -逻辑回归的似然函数
公式解释 公式如下: L ( θ ) ∏ i 1 m P ( y i ∣ x i ; θ ) ∏ i 1 m ( h θ ( x i ) ) y i ( 1 − h θ ( x i ) ) 1 − y i L(\theta) \prod_{i1}^m P(y_i | x_i; \theta) \prod_{i1}^m (h_\theta(x_i))^{y_i} (1 - h_\theta(x_i))^{1 - y_i} L(θ)i1∏…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命
在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能
指南针功能是许多位置服务应用的基础功能之一。下面我将详细介绍如何在HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现指南针功能。 1. 开发环境准备 确保已安装DevEco Studio 3.1或更高版本确保项目使用的是HarmonyOS 5.0 SDK在项目的module.json5中配置必要的权限 2. 权限配置 在mo…...
Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解
文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一:HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二:Floyd 快慢指针法(…...
