功能测试与APPSCAN自动化测试结合的提高效率测试策略
背景
手工探索性测试(Manual Exploratory Testing,简称MET)是一种软件测试方法,它依赖于测试人员的直觉、经验和即兴发挥来探索应用程序或系统。与传统的脚本化测试相比,手工探索性测试不遵循固定的测试脚本,而是允许测试人员自由地与应用程序交互,以发现潜在的问题和缺陷。
以下是手工探索性测试的一些关键特点:
-
自由形式:测试人员不遵循预定义的测试用例,而是根据个人对应用程序的理解和测试目标进行探索。
-
创造性:测试人员运用创造性思维来尝试不同的操作和输入,以发现不寻常的使用场景和潜在的错误。
-
灵活性:测试人员可以根据测试过程中的发现实时调整测试策略和方法。
-
深入理解:测试人员需要对应用程序的功能、业务逻辑和用户需求有深入的理解,以便更有效地进行探索。
-
风险评估:手工探索性测试通常用于评估应用程序的安全性和健壮性,测试人员会尝试从攻击者的角度来发现潜在的安全漏洞。
-
辅助工具:尽管是手工测试,但测试人员可能会使用一些辅助工具,如调试器、日志分析器或简单的自动化脚本来帮助测试。
-
反馈循环:测试人员在发现问题后,会及时提供反馈,并与开发团队合作以解决问题。
-
持续学习:测试人员在测试过程中不断学习和适应,以提高测试技能和效率。
-
文档记录:尽管测试过程是探索性的,但测试人员仍需记录关键的测试步骤、发现的问题和观察结果,以便于问题的重现和修复。
回归测试是一种软件测试类型,它的目的是确保软件在经过修改或升级后,原有功能仍然按预期工作,没有因为新的代码更改而引入新的错误或问题。这种测试通常在以下情况下进行:
- 代码更改:当开发人员对现有代码进行更改或修复缺陷时。
- 功能更新:在添加新功能或修改现有功能后。
- 环境变化:当软件运行环境发生变化,如操作系统升级、硬件更换等。
- 依赖更新:软件依赖的库或框架更新后。
回归测试的目的是验证以下方面:
- 功能一致性:确保修改没有影响到软件的其他部分。
- 性能稳定性:确认性能指标没有因为更改而退化。
- 用户界面:界面元素和交互是否仍然符合预期。
- 数据完整性:确保数据的处理和存储没有受到影响。
进行回归测试可以采取不同的策略:
- 全面回归测试:重新运行所有的测试用例,确保所有功能都经过验证。
- 选择性回归测试:只运行与更改相关的测试用例,以节省时间和资源。
自动化是回归测试中的关键组成部分,因为自动化可以快速、一致地执行大量测试用例,尤其是在面对大型和复杂的应用程序时。自动化回归测试可以显著提高测试效率,减少手动测试的劳动强度,并允许开发团队更快地迭代和发布软件更新。
AppScan自动化测试是一种软件测试方法,它使用自动化工具来检查应用程序的安全性、性能、功能和可用性。这种测试通常包括以下几个方面:
-
安全性测试:检查应用程序是否存在安全漏洞,比如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、不安全的API调用等。
-
性能测试:评估应用程序在不同负载下的表现,包括响应时间、吞吐量、资源消耗等。
-
功能测试:验证应用程序的所有功能是否按照预期工作,包括用户界面、业务逻辑和数据库交互。
-
可用性测试:确保应用程序对用户友好,易于使用,并且满足用户需求。
-
兼容性测试:检查应用程序在不同设备、操作系统和浏览器上的兼容性。
-
回归测试:在应用程序更新或修改后进行测试,确保新代码没有破坏现有功能。
自动化测试可以显著提高测试效率,减少人为错误,并且可以在软件开发周期的早期发现问题。然而,自动化测试并不能完全替代手动测试,因为有些问题可能需要人的直觉和判断来识别。通常,自动化测试与手动测试结合使用,以确保全面覆盖测试需求。
解决方案
我们项目中实践可以用如下思路与方法,提高效率,测试工程师在手工回归测试时,可以启动APPSCAN做监听。回归测试完成时录制脚本已完成,下一步可以对接口进行安全测试。


通常扫描结束时,这两类问题实际上就是接口边界测试结果,实际上也是我们程序代码还是不严谨。



还有一类 确实是安全漏洞风险


相关文章:
功能测试与APPSCAN自动化测试结合的提高效率测试策略
背景 手工探索性测试(Manual Exploratory Testing,简称MET)是一种软件测试方法,它依赖于测试人员的直觉、经验和即兴发挥来探索应用程序或系统。与传统的脚本化测试相比,手工探索性测试不遵循固定的测试脚本࿰…...
AVL树的理解和实现[C++]
文章目录 AVL树AVL树的规则或原理 AVL树的实现1.节点的定义2.功能和接口等的实现默认构造函数,析构函数拷贝构造函数插入搜索打印函数检查是否为平衡树,检查平衡因子旋转 AVL树 AVL树,全称Adelson-Velsky和Landis树,是一种自平衡…...
云计算遭遇的主要安全威胁
以下是详细说明云计算遭遇的所有主要安全威胁: 1. 数据泄露 描述:数据泄露是指未经授权的情况下访问和获取敏感数据。云计算环境中的数据泄露通常由于不安全的配置、软件漏洞或内部威胁造成。 案例: Capital One数据泄露:2019…...
[MySQL]02 存储引擎与索引,锁机制,SQL优化
Mysql存储引擎 可插拔式存储引擎 索引是在存储引擎底层上实现的 inno DB MySQL默认存储引擎: inno DB高可靠性和高性能的存储引擎 DML操作遵循ACID模型支持事务行级锁,提高并发访问性能支持外键 约束,保证数据完整性和可靠性 MySAM MySAM是MySQL的早期引擎 特点: 不支持事…...
ld,GNU 链接器介绍以及命令行参数详解
ld,GNU 链接器介绍以及命令行参数详解 当我们使用GCC编译源代码生成可执行程序,经过预处理、汇编、编译、链接四个阶段。 链接器(Linker)将多个目标文件和库文件链接起来,链接器还解决目标文件之间的符号引用ÿ…...
[web]-反序列化-base64
看到源码 <?php error_reporting(0); class A {public $contents "hello ctfer";function __toString(){if ((preg_match(/^[a-z]/i,$this->contents))) {system("echo $this->contents");return 111;}else{return "...";}} }functi…...
【医学影像】RK3588+FPGA:满足远程诊疗系统8K音视频编解码及高效传输需求
医学影像 提供基于Intel平台、NXP平台、Rockchip平台的核心板、Mini-ITX主板、PICO-ITX主板以及工业整机等计算机硬件。产品板载内存,集成超高清编码/解码视频引擎,具有出色的数据处理能力和图形处理能力,功能高集成,可应用于超声…...
昇思25天学习打卡营第16天|基于MindSpore通过GPT实现情感分类
文章目录 昇思MindSpore应用实践1、基于MindSpore通过GPT实现情感分类GPT 模型(Generative Pre-Training)简介imdb影评数据集情感分类 2、Tokenizer导入预训练好的GPT3、基于预训练的GPT微调实现情感分类 Reference 昇思MindSpore应用实践 本系列文章主…...
服务器借助笔记本热点WIFI上网
一、同一局域网环境 1、当前环境,已有交换机组网环境,服务器已配置IP信息。 设备ip服务器125.10.100.12交换机125.10.100.0/24笔记本125.10.100.39 2、拓扑图 #mermaid-svg-D4moqMym9i0eeRBm {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sa…...
开发实战中Git的常用操作
Git基础操作 1.初始化仓库 git init解释:在当前目录中初始化一个新的Git仓库。 2.克隆远程仓库 git clone <repository-url>解释:从远程仓库克隆一个完整的Git仓库到本地。 3.检查当前状态 git status解释:查看当前工作目录的状态…...
python调用chrome浏览器自动化如何选择元素
功能描述:在对话框输入文字,并发送。 注意: # 定位到多行文本输入框并输入内容。在selenium 4版本中,元素定位需要填写父元素和子元素名。 textarea driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,textarea.el-textarea__inner) from …...
深入理解JS中的排序
在JavaScript开发中,排序是一项基础而重要的操作。本文将探讨JavaScript中几种常见的排序算法,包括它们的原理、实现方式以及适用场景。 1、冒泡排序 1.1、原理 通过比较相邻两个数的大小,交换位置排序:如果后一个数比前一个数小,则交换两个数的位置,重复这个过程,直…...
Kafka之存储设计
文章目录 1. 分区和副本的存储结构1. 分区和副本的分布2. 存储目录结构3. 文件描述 2. 相关配置3. 数据文件类型4. 数据定位原理LogSegment 类UnifiedLog 类 5. 副本数据同步HW水位线LEO末端偏移量HW更新原理 6. 数据清除 1. 分区和副本的存储结构 在一个多 broker 的 Kafka 集…...
Python面试整理-Python中的函数定义和调用
在Python中,函数是一种封装代码的方式,使得代码模块化和复用性更强。定义和调用函数是Python编程中的基本技能。以下是关于如何在Python中定义和调用函数的详细介绍: 函数定义 函数在Python中使用def关键字进行定义。函数体开始前,通常有一个可选的文档字符串(docstring)…...
HTTP协议、Wireshark抓包工具、json解析、天气爬虫
HTTP超文本传输协议 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol): 全称超文本传输协议,是用于从万维网(WWW:World Wide Web )服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。 HTTP 协议的重要特点: 一发一收…...
electron项目中实现视频下载保存到本地
第一种方式:用户自定义选择下载地址位置 渲染进程 // 渲染进程// 引入 import { ipcRenderer } from "electron";// 列表行数据下载视频操作,diffVideoUrl 是视频请求地址 handleDownloadClick(row) {if (!row.diffVideoUrl) {this.$message…...
基于chrome插件的企业应用
一、chrome插件技术介绍 1、chrome插件组件介绍 名称 职责 访问权限 DOM访问情况 popup 弹窗页面。即打开形式是通过点击在浏览器右上方的icon,一个弹窗的形式。 注: 展示维度 browser_action:所有页面 page_action:指定页面 可访问绝大部分api 不可以 bac…...
unittest框架和pytest框架区别及示例
unittest框架和pytest框架区别及示例 类型unittest框架pytest框架unittest框架示例pytest框架示例安装python内置的一个单元测试框架,标准库,不需要安装第三方单元测试库,需要安装使用时直接引用 import unittest安装命令:pip3 install pyte…...
IDEA性能优化方法解决卡顿
文章目录 前言一、可以采取以下措施:二、VM Options的参数解释1. 内存设置2. 性能调优3. GC(垃圾回收)调优4. 调试和诊断5. 其它设置6.设置 VM Options 的步骤: 总结 前言 我们在使用 IntelliJ IDEA的时候有时候会觉得卡顿&#x…...
Mysql集合转多行
mysql 集合转多行 SELECT substring_index(substring_index(t1.group_ids, ,, n), ,, -1) AS group_id FROM (select 908,909 as group_ids ) t1, (SELECT rownum : rownum 1 AS n FROM ( SELECT rownum : 0 ) r, orders ) t2 WHERE n < ( LENGTH( t1.group_ids ) - LENGT…...
告别Win11无边框窗口的‘残疾’体验:Qt自定义标题栏完美集成Snap Layout保姆级教程
现代Qt应用开发:Win11无边框窗口与Snap Layout深度整合实战 当微软推出Windows 11时,其标志性的Snap Layout功能彻底改变了多窗口管理体验。然而对于使用Qt框架开发无边框窗口应用的开发者来说,这却带来了一个棘手的问题——自定义标题栏与系…...
国产数据库新选择:SpringBoot集成KingbaseES的性能优化全攻略
SpringBoot集成KingbaseES性能调优实战指南 当企业级应用遇到国产数据库新贵KingbaseES,性能优化便成为开发者最关心的核心议题。作为一款兼容PostgreSQL协议的高性能国产数据库,KingbaseES在金融、政务等关键领域展现出越来越强的竞争力。但要让SpringB…...
5分钟制作Windows启动盘:Rufus免费工具终极指南
5分钟制作Windows启动盘:Rufus免费工具终极指南 【免费下载链接】rufus The Reliable USB Formatting Utility 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/rufus 还在为系统重装而烦恼吗?Rufus作为一款完全免费的USB格式化工具࿰…...
PySceneDetect终极指南:5分钟掌握智能视频场景检测与分割
PySceneDetect终极指南:5分钟掌握智能视频场景检测与分割 【免费下载链接】PySceneDetect :movie_camera: Python and OpenCV-based scene cut/transition detection program & library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySceneDetect PyS…...
BiliTools:跨平台资源管理与高效解析的哔哩哔哩工具箱
BiliTools:跨平台资源管理与高效解析的哔哩哔哩工具箱 【免费下载链接】BiliTools A cross-platform bilibili toolbox. 跨平台哔哩哔哩工具箱,支持视频、音乐、番剧、课程下载……持续更新 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bilit/Bili…...
ROS Noetic下大陆ARS408雷达点云数据解析:从CAN原始帧到RVIZ可视化,一个脚本全搞定
ROS Noetic下大陆ARS408雷达点云数据全链路解析与自动化实践 毫米波雷达在自动驾驶、机器人导航等领域扮演着关键角色。大陆ARS408作为一款高性价比的毫米波雷达,其点云数据的获取与可视化是许多开发者需要掌握的核心技能。本文将带您从底层CAN总线通信开始…...
Linux 内核模块编程入门
Linux 内核模块编程入门 内核模块的重要性 作为科技创业者,我深刻理解内核模块在系统开发中的灵活性和强大功能。内核模块允许我们在不重新编译整个内核的情况下,动态地添加或移除功能。这种机制不仅加快了开发迭代速度,还为产品定制化提供了…...
ESP8266嵌入式JavaScript引擎:零内存分配的确定性JS执行
1. 项目概述 ESP8266-Arduino-JavaScript 是一个面向 ESP8266 平台的轻量级嵌入式 JavaScript 引擎库,其核心目标并非在微控制器上完整复刻 V8 或 SpiderMonkey 的功能,而是为资源受限的 IoT 设备提供一种 可预测、内存可控、无动态分配、零依赖 的脚本…...
FPGA实战:3级CIC滤波器Verilog实现与仿真(附完整代码)
FPGA实战:3级CIC滤波器Verilog实现与仿真全解析 在数字信号处理领域,CIC(Cascaded Integrator-Comb)滤波器因其结构简单、运算高效的特点,成为多速率系统中的关键组件。本文将深入探讨3级CIC滤波器的Verilog实现细节&a…...
OpenClaw安全方案:nanobot本地模型的数据隐私保护实践
OpenClaw安全方案:nanobot本地模型的数据隐私保护实践 1. 为什么选择本地化部署 去年夏天,我接手了一个特殊项目——为一家小型会计师事务所设计自动化财务文档处理方案。最初考虑使用云端AI服务时,客户明确提出了数据隐私的硬性要求&#…...
