当前位置: 首页 > news >正文

2023年网络安全趋势

数据安全越来越重要。

我国《数据安全法》提出“建立健全数据安全治理体系”,各地区部门均在探索和简历数据分类分级、重要数据识别与重点保护制度。

数据安全治理不仅是一系列技术应用或产品,更是包括组织构建、规范制定、技术支撑等要素共同完成数据安全建设的方法论。我们要发展数字经济、就必须要把保障数据安全放在重要位置,着力解决数据安全领域的突出问题,有效提升数据安全治理能力。

数据安全这个产业也会迎来高速的增长。

近年来,我国数字经济规模持续扩大,数据安全越发受到重视,数据安全产业增速明显,同比增长速度达30%,2022年更是达到40%。随着我国数字化转型步伐加速,数据规模持续扩大,金融、医疗、交通等重要市场以及智能汽车、智能家居等新兴领域数据安全投入持续增加,稳定增长的市场需求将吸引越来越多的传统安全企业以及新兴安全企业推出数据安全相关产品和服务。

未来的智能网联汽车安全也将成为重点。

智能联网汽车的鼓励性政策越来越多,网联汽车产业的发展战略规划也越来越多。但通过去年的市场情况来看,智能联网汽车也是一波双刃剑。汽车更加便捷,增强了用户体验感;但联网后的汽车被黑客入侵劫持,从而带来网络安全威胁。

智能联网汽车的生命线就是安全。在国家政策和市场的驱动下,2023年智能联网汽车将会进一步的快速发展,网络安全也将成为发展的重点。所以,未来的网络安全行业的发展前景也将会更好。

关键信息基础设施安全非常重要

自从滴滴远赴国外上市以来,国家对于关键信息基础设施的保护越来越好,越来越重视。关键信息基础设施一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露,会危害国家安全、国计民生和公共利益。关键信息基础设施收到越来越多的关注,2019奶奶9月《关键信息基础设施安全保护条例》也正式施行。《信息安全技术关键信息基础设施安全保护要求》国家标准也在今年的5月将会实施,进一步对关键信息基础设施进行要求保护。

预计带来的安全投入规模将是百亿级,各种法律法规的实施带动重要行业和重要领域网络安全建设投入快速增长,关基市场将成为下一个网络安全的增长点。

供应链安全的重要性

供应链风险管理的薄弱导致了黑客通过供应链中供应商的薄弱安全链接访问企业数据造成经济损失,尤其是一些安全意识薄弱的公司采购软件中使用开源的软件和代码更容易受到黑客攻击。

随着经济全球化和信息技术的快速发展,网络产品和服务供应链已遍布全球,任何一个产品组件、任何一个供应链缓解出现问题都有可能影响网络产品和服务的安全。2023年,供应链网络安全风险将愈发重要,对供应链实时数据可见性、流转节点安全检测和异常事件应急响应的需求将会急剧增加,其工作岗位也会急剧增加。

信息技术创新与国家安全

去年,我国发布了《“十四五”推进国家政务信息化规划》,提出要实现全流程安全可靠的发展目标。未来五年,从党政信创到行业信创,从金融和运营商到教育和医疗,信创需求将全面爆发,国产软硬件渗透率将快速提升。2020-2022年是党政信创需求爆发的三年,2023-2027年行业信创将接力党政信创,从金融行业、运营商行业逐渐向教育、医疗等行业扩散。

基础软硬件是科技产业的支柱,信息技术创新直接关系到国家安全,所以对信创的重视程度已经上升到了新的高度。

云计算与云应用已经成为IT基础设施,云化趋势为网络安全产品服务提供更有利的运营模式。“网络安全即服务”(CSaaS)将继续成为许多公司的最佳解决方案之一,以允许所使用的服务随时间变化并定期调整,确保满足客户的业务需求。

在网络安全人才短缺、安全态势瞬息万变、安全防护云化的今天,用户愿意为硬件出高价而不愿意在软件甚至服务上投入的情况将得到改善,在数据安全政策法规和网络安全保险服务的共同支撑下,中小企业采购云化的网络安全服务意愿将增强,政务网络安全托管服务为广大政务用户提供了一种更经济、更便捷、更有效的选择。

随着ChatGPT等智能机器人愈演愈热,人工智能网络攻防的发展水平也越来越高。人工智能可以提高网络安全,同时也可以创建恶意且复杂的攻击。网络安全从人人对抗、人机对抗,现在已经在向人工智能之间的攻防对抗发展进化了。人工智能今后一定会向自动化渗透测试、漏洞自动挖掘等方向发展。在此之前人工智能的产业,还需要更多热爱网络安全行业的人才。

在国家大力推进数字化转型的北京之下,我国网络与数据安全政策法规、技术标准不断完善,用人标准也在不断变化。想要从事网络安全行业,一味地从网络上找一些十年前的学习资料是行不通的。

想要进入网络安全行业,达到企业的用人标准,首先要考虑的是如何学习网络安全相关知识。可以通过以下方式学习网络安全知识:

一、在线课程和学习平台:有很多在线课程和学习平台提供网络安全方面的学习资源。这些平台提供的课程包括基础知识、攻击技术、安全管理、漏洞挖掘等内容。但是通过在线课程和学习平台难免会有以下这些弊端:

1、缺乏互动性: 在线课程和学习平台可能会缺乏实时互动,这意味着学生可能会错过与教师或其他同学进行交流和讨论的机会。这对于学习网络安全这样的主题尤其重要,因为这需要深入的讨论和理解。

2、缺乏实践经验: 网络安全需要实践经验,以便能够更好地理解和应对安全漏洞和威胁。在线课程和学习平台可能无法提供足够的机会进行实践。

3、依赖于技术: 学习网络安全需要使用一些工具和技术,例如虚拟机和仿真软件。在线课程和学习平台的可靠性和功能可能会受到技术限制的影响。

4、缺乏个性化: 在线课程和学习平台通常为大量学生提供相同的内容和学习体验,这意味着可能无法满足每个学生的个性化需求和兴趣。

5、可能存在欺诈: 在线学习也存在欺诈行为的风险,例如欺骗学生购买虚假的学习材料或参加虚假的考试。

二、书籍和教材:网络安全方面的书籍和教材是学习的常用资源,包括纸质书籍和电子书籍。可以选择一些经典的网络安全教材,如《计算机网络》、《TCP/IP详解》、《黑客攻防技术宝典》等。但是要想真正学好网络安全,仅仅通过书籍和教材是远远不够的,需要结合实践,参加相关的训练和实验,以及加入相关社区,与其他网络安全专业人士交流和分享经验。

1、缺乏实践经验:书籍和教材往往只能提供理论知识,而缺乏实践经验。网络安全是一个非常实践性强的学科,只有通过实践才能真正理解其概念和原理,掌握相应的技能。

2、信息过时:网络安全技术日新月异,书籍和教材难以跟上最新的技术和威胁,因此学习者需要保持不断的学习和更新。

3、缺乏互动和反馈:书籍和教材是单向的传递知识,缺乏互动和反馈,这可能会导致学习者对某些概念或技术的理解存在偏差或不完整。

4、无法模拟真实环境:网络安全往往需要模拟真实环境,例如模拟攻击和防御,以便更好地理解和掌握相关技能。然而,书籍和教材无法提供这样的实践环境。

5、程序化知识的学习:网络安全是一个高度程序化的学科,需要学习者掌握一些编程语言和工具。然而,书籍和教材只能提供一些基础的编程知识和语言概念,缺乏深入的实践。

三、利用在线资源自学互联网上有很多免费的网络安全学习资源,包括博客、论坛、技术社区等。例如B站等学习平台,可以提供一些实用的技术和案例。想要通过这个方法学好网络安全,就要想办法避免以下问题:

1、缺乏指导:自学网络安全需要花费大量的时间和精力,而且缺乏专业人士的指导和支持。这可能会导致学习者在学习过程中遇到困难时无法及时得到帮助和反馈。

2、质量不一:网络上的资源质量参差不齐,有些信息可能过时、不准确或者不完整。如果学习者不能辨别信息的质量,可能会学习到错误或者不完整的知识,从而产生误导或者误解。

3、无法模拟真实环境:网络安全需要在真实环境下进行模拟攻击和防御,以便更好地理解和掌握相关技能。但是,自学者可能无法获得这样的实践环境,从而难以掌握相关技能。

4、安全风险:在自学网络安全的过程中,学习者可能需要使用一些安全工具和软件,如果使用不当或者下载不安全的工具,可能会给自己和其他人带来安全风险。

5、缺乏互动和合作:自学网络安全往往缺乏互动和合作,学习者可能无法获得其他人的反馈和支持,也难以与其他人分享经验和学习成果。

四、线下脱产培训:可以参加网络安全相关的培训。这些培训可以帮助学习者系统地掌握网络安全的知识和技能,也可以证明个人的能力和职业水平。这种学习方式是最快最有效的入门方式,虽然他的性价比不高,但是它的缺点最少、优点最多:

1、集中学习:线下脱产学习可以让学生全身心地投入到学习中,避免了因为琐事干扰学习,集中时间进行学习可以让学生更好地掌握知识。

2、互动交流:在线下学习中,学生可以直接与老师和同学进行面对面的交流和互动,及时得到反馈和解决疑惑。

3、实践操作:网络安全是一门需要实践的学科,线下脱产学习可以提供实验室等实践环境,让学生有机会进行实际操作,更好地理解和掌握知识。我们就有自己搭建的实战靶场,同时还有授权渗透实战的真实网站,完全满足学习所需。

4、培养能力:线下脱产学习可以培养学生的团队协作、沟通表达、自主学习等能力,这些能力对于未来的职业发展也非常重要。

5、专业认证:一些网络安全培训机构会提供专业认证,这些认证可以在求职和职业发展方面起到积极的作用。证书不是必须的,但是证书在同等条件下一定是能够让你更有优势的。虽然它起不到雪中送炭的作用,但它有锦上添花的功效。

学习网络安全相关知识、入门网络安全,选择线下脱产学习是时间成本最低的,也是最容易成功的。至少在我们这儿学习的人都已经成功学到了知识、成功入门。

相关文章:

2023年网络安全趋势

数据安全越来越重要。 我国《数据安全法》提出“建立健全数据安全治理体系”,各地区部门均在探索和简历数据分类分级、重要数据识别与重点保护制度。 数据安全治理不仅是一系列技术应用或产品,更是包括组织构建、规范制定、技术支撑等要素共同完成数据…...

html练习

1.用户注册界面 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title></head><body><form action"#" method"get"><table border"1" widt…...

【Redis】Redis 是如何保证高可用的?(背诵版)

Redis 是如何保证高可用的&#xff1f;1. 说一下 Redis 是如何保证高可用的&#xff1f;2. 了解过主从复制么&#xff1f;2.1 Redis 主从复制主要的作用是什么?2.2 Redis 主从模式的拓扑结构&#xff1f;&#xff08;1&#xff09;一主一从结构&#xff08;2&#xff09;一主多…...

Qt---去掉标题栏后,最大化应用程序窗口时,窗口遮住了任务栏

// showMaximized(); // Qt最大化显示函数 任务栏都会覆盖static bool max false;static QRect location this->geometry();if (max) {this->setGeometry(location);//回复窗口原大小和位置// ui->maxBtn->setIcon(QIcon(":/MAX_.png"));}else {// ui-…...

Cadence Allegro 导出Netin(non-back)报告详解

⏪《上一篇》   🏡《上级目录》   ⏩《下一篇》 目录 1,概述2,Netin(non-back)作用3,Netin(non-back)示例4,Netin(non-back)导出方法4.1,方法1:4.2,方法2:B站关注“硬小二”浏览更多演示视频...

HTML语言

1.什么是HTML&#xff1f; 1、HTML是超文本标记语言&#xff08;Hyper Text Markup Language&#xff09; 2、HTML由各种各样的标签(tag)组成&#xff0c;如、 3、HTML文档 网页   (1)一种纯文本文件&#xff0c;扩展名为.html或.html&#xff1b;   (2)最终显示结果取决…...

线性代数之行列式

一、思维导图二、二阶、三阶行列式的定义1、二阶行列式2、三阶行列式沙路法展开3、解方程3.1解二元一次方程组观察上面两个未知量的值不难发现&#xff0c;它 们的分母均是上述方程组未知量的系数形成的二阶行列式&#xff0c;&#x1d465;1的分子是将系数行列 式的第一列换成…...

【FPGA-Spirit_V2】小精灵V2开发板初使用

&#x1f389;欢迎来到FPGA专栏~小精灵V2开发板初使用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是小夏与酒&#x1f379; ✨博客主页&#xff1a;小夏与酒的博客 &#x1f388;该系列文章专栏&#xff1a;FPGA学习之旅 文章作者技术和水平有限&#xff0c;如果文中出现错误&#xff0c;希望大家…...

STL与其空间配置器

目录什么是STLSTL的六大组件STL的缺陷什么是空间配置器为什么需要空间配置器GI-STL空间配置器实现原理一级空间配置器二级空间配置器内存池SGI-STL中二级空间配置器设计SGI-STL二级空间配置器之空间申请前期的准备申请空间填充内存块向内存池中索要空间SGI-STL二级空间配置器之…...

leetcode刷题之回文链表

目录 做题思路 代码实现 1.找到链表的中间节点 2.反转中间节点之后的链表 3.判断倒置的后半部分的链表是否等于前半部分的链表 整体代码展示 总结&#xff1a; 这里是题目链接。 这道题目的意思是&#xff1a;判断该链表中后半部分倒置是否跟前半部分相同&#xff0c;如…...

复制带随机指针的链表最长连续递增序列数组的度写字符串需要的行数最短补全词

复制带随机指针的链表来源&#xff1a;杭哥138. 复制带随机指针的链表 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;typedef struct Node Node; Node* BuyNode(int x) {Node* newnode (Node*)malloc(sizeof(Node));newnode->valx;newnode->nextNULL;newnode->randomNULL;…...

「ML 实践篇」回归系统:房价中位数预测

文章目录1. 项目分析1. 框架问题2. 性能指标2. 获取数据1. 准备工作区2. 下载数据3. 查看数据4. 创建测试集3. 数据探索1. 地理位置可视化2. 寻找相关性3. 组合属性4. 数据准备1. 数据清理2. Scikit-Learn 的设计3. 处理文本、分类属性4. 自定义转换器5. 特征缩放6. 流水线5. 选…...

深度学习 Day27——利用Pytorch实现运动鞋识别

深度学习 Day27——利用Pytorch实现运动鞋识别 文章目录深度学习 Day27——利用Pytorch实现运动鞋识别一、查看colab机器配置二、前期准备1、导入依赖项并设置GPU2、导入数据三、构建CNN网络四、训练模型1、编写训练函数2、编写测试函数3、设置动态学习率4、正式训练五、结果可…...

Springboot 整合dom4j 解析xml 字符串 转JSONObject

前言 本文只介绍使用 dom4j 以及fastjson的 方式&#xff0c; 因为平日使用比较多。老的那个json也能转&#xff0c;而且还封装好了XML&#xff0c;但是本文不做介绍。 正文 ①加入 pom 依赖 <dependency><groupId>dom4j</groupId><artifactId>dom4j…...

网络安全实验——安全通信软件safechat的设计

网络安全实验——安全通信软件safechat的设计 仅供参考&#xff0c;请勿直接抄袭&#xff0c;抄袭者后果自负。 仓库地址&#xff1a; 后端地址&#xff1a;https://github.com/yijunquan-afk/safechat-server 前端地址&#xff1a; https://github.com/yijunquan-afk/safec…...

【MySQL】MySQL的事务

目录 概念 什么是事务? 理解事务 事务操作 事务的特性 事务的隔离级别 事务的隔离级别-操作 概念 数据库存储引擎是数据库底层软件组织&#xff0c;数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09;使用数据引擎进行创建、查 询、更新和删除数据。 不同的存储引擎提供…...

Java分布式事务(七)

文章目录&#x1f525;Seata提供XA模式实现分布式事务_业务说明&#x1f525;Seata提供XA模式实现分布式事务_下载启动Seata服务&#x1f525;Seata提供XA模式实现分布式事务_转账功能实现上&#x1f525;Seata提供XA模式实现分布式事务_转账功能实现下&#x1f525;Seata提供X…...

二十八、实战演练之定义用户类模型、迁移用户模型类

1. Django默认用户模型类 &#xff08;1&#xff09;Django认证系统中提供了用户模型类User保存用户的数据。 User对象是认证系统的核心。 &#xff08;2&#xff09;Django认证系统用户模型类位置 django.contrib.auth.models.User&#xff08;3&#xff09;父类AbstractUs…...

Java Virtual Machine的结构 3

1 Run-Time Data Areas 1.1 The pc Register 1.2 Java Virtual Machine Stacks 1.3 Heap 1.4 Method Area JVM方法区是在JVM所有线程中共享的内存区域&#xff0c;在编程语言中方法区是用于存储编译的代码、在操作系统进程中方法区是用于存储文本段&#xff0c;在JVM中方法…...

linux ubuntu22 安装neo4j

环境&#xff1a;neo4j 5 ubuntu22 openjdk-17 neo4j 5 对 jre 版本要求是 17 及以上&#xff0c;且最好是 openjdk&#xff0c;使用比较新的 ubuntu 系统安装比较好&#xff0c; centos7 因为没有维护&#xff0c;yum 找不到 openjdk-17了。 官方的 debian 系列安装教程&a…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

DingDing机器人群消息推送

文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人&#xff0c;点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置&#xff0c;详见说明文档 成功后&#xff0c;记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...