当前位置: 首页 > news >正文

20240725 每日AI必读资讯

 🚀最强开源模型来了!Llama3.1以405B参数领先GPT-4o

- Llama3.1以405B参数领先GPT-4o和Claude3.5Sonnet,在性能上实现超越。

- Meta大幅优化训练栈,扩展模型算力规模至16000个H100GPU,提高性能。

- Llama3.1具有上下文长度扩展、多语言支持和卓越性能等技术亮点,展现出在多方面的优势。

🔗https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

🔗 Llama 3.1横空出世!开源巨无霸首次击溃闭源,全民GPT-4时代来临-CSDN博客

🌍程序员编程总时间不到 40%,AI 究竟怎么辅助软件工程?

2024年相比2023年,AI 编程工具的进化上,主要体现在以下几个方面:

- 全面探索:从辅助开发人员到全生命周期;

- 演进路径:个体、团队、组织;

- 形态变化:从本地 AI IDE 到领域特定的智能代码生成。

🔗 程序员编程总时间不到 40%,AI 究竟怎么辅助软件工程?| 新程序员-CSDN博客 

👓OutfitAnyone:支持任何服装和任何人的高质量虚拟试穿技术

- 该项目由阿里巴巴开发。

- 传统的虚拟试穿方法在处理不同体型和姿势时,衣物容易变形。OutfitAnyone通过双流条件扩散模型,有效解决了这个问题。

保持衣物细节:能保持衣物的纹理、图案和形状,即使在不同体型和姿势下也能生成逼真的试穿效果。

适应不同体型和姿势:无论用户的体型或姿势如何变化,系统都能准确地调整衣物,确保其与用户的身体完美契合。

- 该系统能够在复杂的背景和光照条件下生成合理的试穿效果,确保生成图像与原始图像在光照和背景上的一致性。

🔗在线体验:https://huggingface.co/spaces/HumanAIGC/OutfitAnyone

🔗 OutfitAnyone:支持任何服装和任何人的高质量虚拟试-CSDN blink-领先的开发者技术社区 

🔧LazyLLM: 提高LLM长文本推理效率

- LazyLLM通过动态选择重要token,加速LLM推理过程,在长文本场景中表现突出。

- 该技术能够显著提高推理速度,TTFT速度提升可达4.77倍,同时保持较高的准确性。

- LazyLLM不需要对现有模型进行改动,可与任何变换器基础的LLM兼容,易于实施。

🔗https://arxiv.org/abs/2407.14057

 

🖼️Adobe 发布Firefly Vector AI 模型!

- Adobe Illustrator 和 Photoshop 推出一些新的工具和生成式 AI 功能。

- 此次更新最引人注目的功能来自 Adobe 最新的 Firefly Vector AI 模型,今天开始公测。

- 新模型为 Illustrator 带来了诸多新功能,比如生成形状填充 (Generative Shape Fill),用户可以通过描述性文本提示为形状添加详细的矢量图形。

- 更新后的模型还改进了文本到图案 (Text to Pattern) 的测试功能,可以用来创建可扩展的自定义矢量图案。

- 还有样式参考 (Style Reference),能够生成与现有样式相匹配的输出。

🔗 Adobe发布FireflyVectorAI模型为Illus-CSDN blink-领先的开发者技术社区

🌐快手AI视频产品可灵国际版1.0上线

- 可灵国际版1.0正式上线,用户无需中国手机号码,每日登录获得66个免费积分。

- 可灵迅速崛起,吸引超50万用户申请内测资格,展示巨大市场潜力。

- 可灵定价合理,月费最低33元人民币,支持生成66条短视频,去除水印,保持竞争力。

🔗传送门:http://klingai.com

相关文章:

20240725 每日AI必读资讯

🚀最强开源模型来了!Llama3.1以405B参数领先GPT-4o - Llama3.1以405B参数领先GPT-4o和Claude3.5Sonnet,在性能上实现超越。 - Meta大幅优化训练栈,扩展模型算力规模至16000个H100GPU,提高性能。 - Llama3.1具有上下文长度扩展、…...

17_高级进程间通信 UNIX域套接字1

非命名的UNIX域套接字 第1个参数domain,表示协议族,只能为AF_LOCAL或者AF_UNIX; 第2个参数type,表示类型,只能为0。 第3个参数protocol,表示协议,可以是SOCK_STREAM或者SOCK_DGRAM。用SOCK_STR…...

大型语言模型的生物医学知识图优化提示生成

大型语言模型的生物医学知识图优化提示生成 https://arxiv.org/abs/2311.17330 https://github.com/BaranziniLab/KG_RAG 大型语言模型的生物医学知识图优化提示生成 摘要 KG-RAG框架,较好的结合了生物医学知识图谱SPOKE和LLM的优势。SPOKE是一个开放知识图谱&…...

winform datagrid 全部勾选

如果我们想要进行全选或全部取消,在数据较多的情况下,这种方法显然特别繁琐。怎么办呢? 当然是加以一个全选按钮了,选中全选按钮则全选,否则取消。笔者本想在红色圆圈位置添加全选复选框的,那样看起来更加…...

从 NextJS SSRF 漏洞看 Host 头滥用所带来的危害

前言 本篇博文主要内容是通过代码审计以及场景复现一个 NextJS 的安全漏洞(CVE-2024-34351)来讲述滥用 Host 头的危害。 严正声明:本博文所讨论的技术仅用于研究学习,旨在增强读者的信息安全意识,提高信息安全防护技能…...

LC617-合并二叉树

文章目录 1 题目描述2 思路优化代码完整输入输出 参考 1 题目描述 https://leetcode.cn/problems/merge-two-binary-trees/description/ 给你两棵二叉树: root1 和 root2 。 将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另…...

深入解析:端到端目标检测模型的奥秘

深入解析:端到端目标检测模型的奥秘 在人工智能领域,计算机视觉任务一直是研究的热点之一。目标检测作为计算机视觉中的核心问题,其重要性不言而喻。端到端的目标检测模型,以其高效的性能和简洁的架构,逐渐成为研究和…...

xmind--如何快速将Excel表中多列数据,复制到XMind分成多级主题

每次要将表格中的数据分成多级时,只能复制粘贴吗 快来试试这个简易的方法吧 这个是原始的表格,分成了4级 步骤: 1、我们可以先按照这个层级设置下空列(后买你会用到这个空列) 二级不用加、三级前面加一列、四级前面加…...

在 Android 上实现语音命令识别:详细指南

在 Android 上实现语音命令识别:详细指南 语音命令识别在现代 Android 应用中变得越来越普遍。它允许用户通过自然语言与设备进行交互,从而提升用户体验。本文将详细介绍如何在 Android 上实现语音命令识别,包括基本实现、带有占位槽位的命令处理,以及相关的配置和调试步骤…...

怎么理解FPGA的查找表与CPLD的乘积项

怎么理解 fpga的查找表 与cpld的乘积项 FPGA(现场可编程门阵列)和CPLD(复杂可编程逻辑器件)是两种常见的数字逻辑器件,它们在内部架构和工作原理上有着一些显著的区别。理解FPGA的查找表(LUT,L…...

51.2T 800G 以太网交换机,赋能AI开放生态

IB与以太之争 以太网替代IB趋势明显。据相关报告:2024年TOP500的超算中,采用以太网方案占比48.5%,InfiniBand占比为39.2%,其中排名前6的超算中已有5个使用以太网互联。 开放系统战胜封闭系统仅是时间问题。我们已经看到&#xf…...

【制作100个unity游戏之31】用unity制作一个爬坡2d赛车小游戏

最终效果 【制作100个unity游戏之31】用unity制作一个爬坡2d赛车小游戏 前言 今天用unity制作一个简单的爬坡2d赛车小游戏 素材 https://www.spriters-resource.com/mobile/hillclimbracing/ 拼装车素材 车身添加碰撞体,摩檫力0 轮胎添加碰撞体和刚体&#xff0…...

Spring Boot 注解 @PostConstruct 介绍

Spring Boot 注解 PostConstruct 介绍 文章目录 Spring Boot 注解 PostConstruct 介绍一、基本介绍二、PostConstruct 的执行时机Spring Bean 的生命周期PostConstruct 的确切执行时机执行顺序示例重要注意事项 三、使用场景及代码示例1. 初始化资源:比如打开数据库…...

深度学习环境配置报错解决日记

2024年7越24日 1、detectron2需要编译 首先需要在自己创建的虚拟环境中下载一下detectron2 conda create -n pytorch python3.9 conda activate pythorch git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git 接下来就是编译环节: 在win系统中&…...

百度,有道,谷歌翻译API

API翻译 百度,有道,谷歌API翻译(只针对中英相互翻译),其他语言翻译需要对应from,to的code 百度翻译 package fills.tools.translate; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Lis…...

java-双亲委派机制

Java虚拟机(JVM)中的类加载器(Class Loader)负责将类(.class文件)加载到JVM中,以便Java程序能够使用这些类。在JVM中,类加载器被组织成一种层次结构关系,这种层次结构关系…...

【C++】set的使用

🔥个人主页: Forcible Bug Maker 🔥专栏: STL || C 目录 🌈前言🌈关于set🔥容量函数emptysize 🔥Modifiersinserteraseclear 🔥Operationsfindcountlower_bound和upper_…...

React 18【实用教程】(2024最新版)

搭建开发环境 含配置,react-developer-tools 和 Redux DevTools 下载安装 https://blog.csdn.net/weixin_41192489/article/details/138523829 JSX 语法 https://blog.csdn.net/weixin_41192489/article/details/138649165 组件 父子组件传值、兄弟组件传值、越层组…...

Perl语言入门学习指南

Perl语言(Practical Extraction and Report Language)是一种强大的脚本语言,以其灵活性和强大的文本处理能力而闻名。Perl广泛应用于系统管理、Web开发、网络编程和数据处理等领域。本文将带您入门Perl语言,介绍其基本语法、常用功…...

《Java8函数式编程》学习笔记汇总

前言 见证了java8的多层排序,为此想系统学习下java8的用法。 目录 简介Lambda表达式流高级集合类和收集器数据并行化测试、调试和重构设计和架构的原则使用Lambda表达式编写并发程序下一步改怎么办 后记...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停​​ 1. ​​安全点(Safepoint)阻塞​​ ​​现象​​:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。​​原因​​:JVM等待所有线程进入安全点(如…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

elementUI点击浏览table所选行数据查看文档

项目场景&#xff1a; table按照要求特定的数据变成按钮可以点击 解决方案&#xff1a; <el-table-columnprop"mlname"label"名称"align"center"width"180"><template slot-scope"scope"><el-buttonv-if&qu…...

2.3 物理层设备

在这个视频中&#xff0c;我们要学习工作在物理层的两种网络设备&#xff0c;分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间&#xff0c;需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质&#xff0c;假设A节点要给…...

Linux信号保存与处理机制详解

Linux信号的保存与处理涉及多个关键机制&#xff0c;以下是详细的总结&#xff1a; 1. 信号的保存 进程描述符&#xff08;task_struct&#xff09;&#xff1a;每个进程的PCB中包含信号相关信息。 pending信号集&#xff1a;记录已到达但未处理的信号&#xff08;未决信号&a…...

SpringSecurity+vue通用权限系统

SpringSecurityvue通用权限系统 采用主流的技术栈实现&#xff0c;Mysql数据库&#xff0c;SpringBoot2Mybatis Plus后端&#xff0c;redis缓存&#xff0c;安全框架 SpringSecurity &#xff0c;Vue3.2Element Plus实现后台管理。基于JWT技术实现前后端分离。项目开发同时采 …...

慢慢欣赏linux 之 last = switch_to(prev, next)分析

last switch_to(prev, next); 为什么需要定义last作为调用switch_to之前的prev的引用 原因如下&#xff1a; struct task_struct * switch_to(struct task_struct *prev,struct task_struct *next) {... ...return cpu_switch_to(prev, next);> .global cpu_switch_tocpu_…...

PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法(多行文本控件QTextEdit)

文章目录 PySide6.QtWidgets.QTextEdit 应用举例概述核心特性常用方法文本内容操作光标和选择操作格式和样式查找功能视图控制状态设置常用信号 代码示例示例说明1. 基本设置2. 文本格式化功能3. 功能按钮4. 信号处理 PySide6.QtWidgets.QTextEdit 应用举例 概述 QTextEdit 是…...