leetcode 69. x 的平方根
可以使用二分查找法或牛顿迭代法来实现 LeetCode 问题 69. x 的平方根。下面是使用二分查找法和牛顿迭代法的 C++ 实现。
二分查找法
#include <iostream>class Solution {
public:int mySqrt(int x) {if (x == 0) return 0;int left = 1, right = x, ans = 0;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (mid <= x / mid) {ans = mid;left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return ans;}
};int main() {Solution solution;int x = 8;std::cout << "The square root of " << x << " is " << solution.mySqrt(x) << std::endl;return 0;
}
牛顿迭代法
#include <iostream>class Solution {
public:int mySqrt(int x) {if (x == 0) return 0;double x0 = x;while (true) {double xi = 0.5 * (x0 + x / x0);if (abs(x0 - xi) < 1e-7) break;x0 = xi;}return static_cast<int>(x0);}
};int main() {Solution solution;int x = 8;std::cout << "The square root of " << x << " is " << solution.mySqrt(x) << std::endl;return 0;
}
解释
二分查找法
- 初始化:定义
left为 1,right为x,并初始化ans为 0。 - 循环:当
left小于等于right时,计算mid作为中间值。 - 判断:如果
mid的平方小于等于x,说明mid可能是平方根的一部分,更新ans为mid,并移动left到mid + 1。否则,移动right到mid - 1。 - 返回:循环结束后,返回
ans。
牛顿迭代法
- 初始化:定义
x0为x。 - 迭代:计算
xi,它是x0和x / x0的平均值。如果x0和xi的差异小于一个很小的值(如1e-7),则停止迭代。 - 更新:将
x0更新为xi。 - 返回:将
x0转换为整数并返回。
这两种方法都能有效地计算 x 的平方根,并且二分查找法的时间复杂度为 O(log x),牛顿迭代法的时间复杂度为 O(log x)。你可以根据需要选择其中一种方法。
当然,使用图示和例子可以更直观地理解二分查找算法在计算平方根整数部分的过程。
例子:计算 10 的平方根的整数部分
我们以计算 10 的平方根为例,来展示整个过程。
步骤 1:初始化
left = 1right = 10ans = 0
步骤 2:开始二分查找
-
第一次迭代:
- 计算中点
mid = left + (right - left) / 2 = 1 + (10 - 1) / 2 = 5 - 检查
mid * mid和x的关系:5 * 5 = 25,25 > 10,因此更新right为mid - 1,即right = 4 - 图示:
搜索区间: [1, 10] mid = 5, 5*5 > 10, 更新right = 4
- 计算中点
-
第二次迭代:
- 计算中点
mid = left + (right - left) / 2 = 1 + (4 - 1) / 2 = 2 - 检查
mid * mid和x的关系:2 * 2 = 4,4 < 10,因此更新ans为mid,并更新left为mid + 1,即left = 3 - 图示:
搜索区间: [1, 4] mid = 2, 2*2 < 10, 更新left = 3, ans = 2
- 计算中点
-
第三次迭代:
- 计算中点
mid = left + (right - left) / 2 = 3 + (4 - 3) / 2 = 3 - 检查
mid * mid和x的关系:3 * 3 = 9,9 < 10,因此更新ans为mid,并更新left为mid + 1,即left = 4 - 图示:
搜索区间: [3, 4] mid = 3, 3*3 < 10, 更新left = 4, ans = 3
- 计算中点
-
第四次迭代:
- 计算中点
mid = left + (right - left) / 2 = 4 + (4 - 4) / 2 = 4 - 检查
mid * mid和x的关系:4 * 4 = 16,16 > 10,因此更新right为mid - 1,即right = 3 - 图示:
搜索区间: [4, 4] mid = 4, 4*4 > 10, 更新right = 3
- 计算中点
结束循环
当 left > right 时,退出循环,此时 ans 保存的就是最大的满足条件的整数。最终结果为 ans = 3,所以 10 的平方根的整数部分是 3。
代码对应的流程
- 初始化
left、right和ans - 在每次迭代中计算
mid并比较mid * mid和x- 如果
mid * mid小于等于x,则更新ans并右移left - 如果
mid * mid大于x,则左移right
- 如果
- 循环结束后,返回
ans
图示
初始区间: [1, 10]第一次迭代:
mid = 5, 5*5 > 10, 更新right = 4
搜索区间变为: [1, 4]第二次迭代:
mid = 2, 2*2 < 10, 更新left = 3, ans = 2
搜索区间变为: [3, 4]第三次迭代:
mid = 3, 3*3 < 10, 更新left = 4, ans = 3
搜索区间变为: [4, 4]第四次迭代:
mid = 4, 4*4 > 10, 更新right = 3
搜索区间变为: [4, 3]循环结束,返回 ans = 3
这样,通过二分查找,我们成功找到并返回了 10 的平方根的整数部分 3。
相关文章:
leetcode 69. x 的平方根
可以使用二分查找法或牛顿迭代法来实现 LeetCode 问题 69. x 的平方根。下面是使用二分查找法和牛顿迭代法的 C 实现。 二分查找法 #include <iostream>class Solution { public:int mySqrt(int x) {if (x 0) return 0;int left 1, right x, ans 0;while (left <…...
基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析
按照阿光的项目做出了学习笔记,pytorch深度学习实战项目100例 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析 什么是 N 符? N 格是指给定文本或语音样本中 n 个项目的连续序列。这些项目可以是音素、音节、字母、单词或碱基对,具体取…...
Linux-Centos-改密码(单用户登陆)
笔记一: centos7单用户修改root密码 在CentOS 7中,如果您是唯一的用户或者您确信其他用户不会登录,您可以按照以下步骤来修改root密码: 1.重启系统。 2.启动时出现引导界面时,按任意键进入GRUB菜单。 3.选择要启动的内…...
java实现OCR图片识别,RapidOcr开源免费
先看一下识别效果(自我感觉很牛逼),比Tess4J Tesseract省事,这个还需要训练,安装软件、下载语言包什么的 很费事,关键识别率不高 RapidOcr不管文字的横竖,还是斜的都能识别(代码实现…...
PCB工艺边设计准则
在PCB设计时,通常会在电路板的边缘预留一定的空间,这部分空间被称为工艺边。它有助于在生产过程中确保电路板的尺寸和形状的准确性。以使得组装时更加顺畅、便捷。而工艺边的加工,使得线路板上的元件可以精准地与设备对接,从而提高…...
CTF-NSSCTF题单[GKCTF2020]
[GKCTF 2020]CheckIN 这道题目考察:php7-gc-bypass漏洞 打开这道题目,开始以为考察反序列化,但实际并不是,这里直接用$_REQUEST传入了参数便可以利用了。这里出现了一个eval()函数,猜测考察命…...
redis的分片集群(仅供自己参考)
前言:为什么使用分片集群:因为redis的主从和哨兵机制主要是用来解决redis的高并发读的问题,还有redis的高并发的写的问题没有解决。使用分片集群就可以很好的解决redis写的问题,有多个master就可以实现并发的写。同时,…...
自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列01之常考公式推导(01)
李群李代数扰动bundle adjustment 这个博客系列会分为C STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体细节)。在知乎和牛客也会同步更新,全网…...
netty入门-5 ServerBootstrap与Bootstarp
前言 本来这篇应该紧接着说明Future和Promise。 但是考虑前文第三篇即用到了ServerBootstrap来启动一个服务器,并且我读的闪电侠netty,先写的服务器与客户端启动这部分。索性就先写出来了。主要内容来自闪电侠netty ServerBootstrap ServerBootstrap就…...
JavaEE - Spring Boot 简介
1.Maven 1.1 什么是Maven 翻译过来就是: Maven是⼀个项⽬管理⼯具。基于POM(Project Object Model,项⽬对象模型)的概念,Maven可以通 过⼀⼩段描述信息来管理项⽬的构建,报告和⽂档的项⽬管理⼯具软件。 可以理解为:Maven是一个项目管理工具…...
SwiftUI革新:Xcode UI开发的新纪元
SwiftUI革新:Xcode UI开发的新纪元 SwiftUI作为Apple推出的声明式UI框架,彻底改变了在Xcode中构建用户界面的方式。它不仅简化了代码,还提高了开发效率,并且使得UI设计更加直观和灵活。本文将深入探讨如何在Xcode中使用SwiftUI进…...
22、基于共享内存的数据结构——用十个块来提高并发性
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的,可以在任何平台上使用。 为了提高并发性,把…...
【ffmpeg命令入门】实现画中画
文章目录 前言画中画是什么画中画的外观描述效果展示为什么要用画中画应用场景示例 使用FFmpeg添加画中画示例命令参数解释调整嵌入视频的位置调整嵌入视频的大小处理音频 总结 前言 FFmpeg 是一款强大的多媒体处理工具,广泛用于音视频的录制、转换和流处理。它不仅…...
基于 LangChain+LangGraph 来实现一个翻译项目
相信大家在看文档的时候,有时会比较苦恼,比如 AI 相关的文档都是外文,中文文档比较少,看起来会比较吃力,有的时候会看不懂,翻译软件又翻得很乱,完全看不了,今天就基于 LangChain 和 …...
javascript 如何将 json 格式数组转为 excel 表格| sheetJS
案例 // https://unpkg.com/xlsx0.18.5/dist/xlsx.full.min.js function exportXlsx(jsonData, fileName , mine null) {const workbook XLSX.utils.book_new();// 将JSON数组转换成工作表const worksheet XLSX.utils.json_to_sheet(jsonData);// 向工作簿添加工作表XLSX.…...
网页制作技术在未来会如何影响人们的生活?
网页制作技术在未来会如何影响人们的生活? 李升伟 网页制作技术在未来可能会从以下几个方面显著影响人们的生活: 1. 工作与学习方式的变革:远程办公和在线教育将更加普及和高效。通过精心制作的网页,人们能够实现更便捷的协作…...
【计算机网络】网络层——IPv4地址(个人笔记)
学习日期:2024.7.24 内容摘要:IPv4地址,分类编址,子网,无分类编址 IPv4地址概述 在TCP/IP体系中,IP地址是一个最基本的概念,IPv4地址就是给因特网上的每一台主机的每一个接口分配一个在全世界…...
c++ 学习笔记之多线程:线程锁,条件变量,唤醒指定线程
基于CAS线程加锁方式 CAS(Compare-And-Swap)和 mutex 都是用于实现线程安全的技术,但它们适用于不同的场景,具有不同的性能和复杂性。下面是对两者的区别和使用场景的详细解释: CAS(Compare-And-Swap&…...
《0基础》学习Python——第二十三讲__网络爬虫/<6>爬取哔哩哔哩视频
一、在B站上爬取一段视频(B站视频有音频和视频两个部分) 1、获取URL 注意:很多平台都有反爬取的机制,B站也不例外 首先按下F12找到第一条复制URL 2、UA伪装,下列图片中(注意代码书写格式) 3、Co…...
第13周 简历职位功能开发与Zookeeper实战
第13周 简历职位功能开发与Zookeeper实战 本章概述1. Mysql8窗口函数over使用1.1 演示表结构与数据1.2 案例1:获取男女总分数1.3 案例2****************************************************************************************本章概述 1. Mysql8窗口函数over使用 参考案例…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...
