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【工作中问题解决实践七】SpringBoot集成Jackson进行对象序列化和反序列化

news 2025/11/29 16:40:51

去年10月份以来由于公司和家里的事情太多，所以一直没有学习，最近缓过来了，学习的脚步不能停滞啊。回归正题，其实前年在学习springMvc的时候也学习过Jackson【Spring MVC学习笔记五】SpringMVC框架整合Jackson工具，但是呢只是局限于基本用法，当时也刚进入新项目工作没多久，体会也没有那么深刻。现如今工作中深度用到了Jackson，但是对于Jackson的详细情况心里却没有十分的底，大多数时候都是用到的时候从网上找相关的方法实现copy一份，没有全局的认识，所以这篇博客详细的学习和实践一下Jackson。当然市面上的序列化框架有很多，例如谷歌的Gson，阿里的FastJson，但是因为综合考虑性能（Jackson比较强）、稳定性（Jackson和Gson都比较强），再加上SpringBoot默认集成的就是Jackson，所以对于Jackson掌握清楚后就足以应对大多数工作场景了。

回顾Json格式规则

从结构上看，所有的Json格式数据最终都可以分成三种类型：

第一种类型是scalar（标量），也就是一个单独的string（字符串）或数字（numbers），比如"北京"这个单独的词
第二种类型是sequence（序列），也就是若干个相关的数据按照一定顺序并列在一起，又叫做array（数组）或List(列表)，比如["北京"，"天津"]
第三种类型是mapping（映射），也就是一个名/值对（Name/value），即数据有一个名称，还有一个与之相对应的值，这又称作hash（散列）或dictionary（字典），比如{"城市名称"："北京"}

Json格式规则有如下几种：

并列的数据之间用逗号，分隔
映射用冒号：表示
并列数据的集合（数组）用方括号[]表示
映射的集合（对象）用大括号{}表示

大多时候我们会用到对象和Json的序列化与反序列化操作。

SpringBoot集成Jackson

当然第一步就是在Maven中进行Jackson包的引入了，还是从Maven的中央仓库引入最新版本的Jackson：Jackson的Maven仓库地址，我们就使用截止目前Jackson更新的最新版本：
在这里插入图片描述
pom文件如下：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind -->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.14.2</version>
</dependency>

Jackson核心包概览

Jackson包含三部分的核心包：jackson-core、jackson-annotations、jackson-databind：

jackson-core，核心包，提供基于流模式解析的相关 API，它包括 JsonPaser和 JsonGenerator。 Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
jackson-annotations，注解包，提供标准注解功能；
jackson-databind ，数据绑定包，提供基于对象绑定解析的相关 API （ ObjectMapper ）和树模型 解析的相关 API （JsonNode）；基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。
当然因为jackson-databind 依赖 jackson-core 和 jackson-annotations，所以当添加 jackson-databind 之后， jackson-core 和 jackson-annotations 也随之添加到 Java 项目工程中。

在这里插入图片描述
由于我们大多数场景都是处理对象和Json之间的映射关系，所以我们把重点放到对象绑定上来。

核心对象ObjectMapper

大多数的ObjectMapper对象都会被配置到Feature对象。
在这里插入图片描述
这篇文章ObjectMapper的一些配置提到的一些默认配置在最新的jackson版本里已经更新了，例如序列化时默认的时间戳格式被取消，序列化时默认的空对象异常也不会抛出了

Jackson基本用法实践

关于Jackson的基本用法如下，直接上代码清单

目标Person对象

我们用来测试的对象

package com.example.springboot.jackson;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.time.LocalDate;
import java.util.List;/*** The type Person.** @author tianmaolin004* @date 2023 /3/18*/
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Person {private String name;private Integer age;private List<String> interests;private LocalDate birthday;
}

JsonUtils类

包括ObjectMapper对象的初始化以及相关的一些配置，还有转换方法

package com.example.springboot.jackson;import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalTimeDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalTimeSerializer;
import lombok.NonNull;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;/*** The type Json operator.** @author tianmaolin004* @date 2023 /3/18*/
@Slf4j
public class JsonUtils {private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();private static final String LOCAL_DATE_TIME_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";static {// 1 序列化及反序列化的时间配置JavaTimeModule timeModule = new JavaTimeModule();timeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE));timeModule.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE));timeModule.addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_TIME));timeModule.addDeserializer(LocalTime.class, new LocalTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_TIME));timeModule.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern(LOCAL_DATE_TIME_PATTERN)));timeModule.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern(LOCAL_DATE_TIME_PATTERN)));objectMapper.registerModule(timeModule);objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(LOCAL_DATE_TIME_PATTERN));//2 忽略反序列化时，对象不存在对应属性的错误,如果不存在该属性，则设置值为nullobjectMapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);//3 忽略序列化时值为Null元素，不存在该元素，则字符串中无该元素，而不是展示为nullobjectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);}/*** 对象转字符串** @param <T> the type parameter* @param obj the obj* @return the string*/public static <T> String obj2Str(T obj) {if (obj == null) {return null;}try {return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj);} catch (Exception e) {log.error("obj2Str fail");return null;}}/*** 字符串转对象** @param <T>   the type parameter* @param str   the str* @param clazz the clazz* @return the t*/public static <T> T str2Obj(String str, Class<T> clazz) {if (StringUtils.isEmpty(str) || clazz == null) {return null;}try {return clazz.equals(String.class) ? (T) str : objectMapper.readValue(str, clazz);} catch (Exception e) {log.error("str2Obj fail");return null;}}/*** 字符串转对象：泛型模式，一般用于集合** @param <T>           the type parameter* @param str           the str* @param typeReference the type reference* @return the t*/public static <T> T str2Obj(String str, TypeReference<T> typeReference) {if (StringUtils.isEmpty(str) || typeReference == null) {return null;}try {return (T) (typeReference.getType().equals(String.class) ? str : objectMapper.readValue(str, typeReference));} catch (Exception e) {log.error("str2Obj fail");return null;}}/*** 字符串转JsonNode** @param str the str* @return the json node*/public static JsonNode str2JsonNode(String str) {if (StringUtils.isEmpty(str)) {return null;}try {return objectMapper.readTree(str);} catch (Exception e) {log.error("str2Obj fail");return null;}}/*** 对象互转** @param <T>         the type parameter* @param fromValue   the from value* @param toValueType the to value type* @return the t*/public static <T> T convertValue(@NonNull Object fromValue, @NonNull Class<T> toValueType) {try {return objectMapper.convertValue(fromValue, toValueType);} catch (Exception e) {log.error("str2Obj fail");return null;}}/*** 对象互转泛型模式** @param <T>            the type parameter* @param fromValue      the from value* @param toValueTypeRef the to value type ref* @return the t*/public static <T> T convertValue(@NonNull Object fromValue, @NonNull TypeReference<T> toValueTypeRef) {try {return objectMapper.convertValue(fromValue, toValueTypeRef);} catch (Exception e) {log.error("str2Obj fail");return null;}}
}

测试Json转换

测试类及测试结果：

package com.example.springboot.jackson;import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;import java.time.LocalDate;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** @author tianmaolin004* @date 2023/3/18*/
public class JsonTest {public static void main(String[] args) {// 序列化操作List<String> interests = new ArrayList<>();interests.add("跑步");interests.add("游泳");Person person = Person.builder().name("tml").age(24).interests(interests).birthday(LocalDate.now()).build();System.out.println("obj2Str,序列化对象");System.out.println(JsonUtils.obj2Str(person));Person personLoseAttr = Person.builder().name("tml").interests(interests).birthday(LocalDate.now()).build();System.out.println("obj2Str,序列化缺失元素对象");System.out.println(JsonUtils.obj2Str(personLoseAttr));Person emptyPerson = new Person();System.out.println("obj2Str,序列化空对象");System.out.println(JsonUtils.obj2Str(emptyPerson));// 反序列化操作String personStr = "{\"name\":\"wc\",\"age\":99,\"interests\":[\"跑步\",\"游泳\",\"唱跳\",\"rapper\",\"打游戏\"],\"birthday\":\"2023-03-05\"}";System.out.println("str2Obj,反序列化对象");System.out.println(JsonUtils.str2Obj(personStr, Person.class));System.out.println("str2Obj,反序列化对象，由于字符串不符合Json的mapping格式，所以需要特殊判断");System.out.println(JsonUtils.str2Obj("北京", String.class));System.out.println("str2Obj,反序列化对象，由于集合不能指定元素类型，所以使用泛型方式");System.out.println(JsonUtils.str2Obj("[\"跑步\",\"游泳\",\"唱跳\",\"rapper\",\"打游戏\"]", new TypeReference<List<String>>() {}));String personLoseAttrStr = "{\"age\":99,\"interests\":[\"跑步\",\"游泳\",\"唱跳\",\"rapper\",\"打游戏\"]}";System.out.println("str2Obj,反序列化缺失元素的对象");System.out.println(JsonUtils.str2Obj(personLoseAttrStr, Person.class));String personBadAttrStr = "{\"ag\":99,\"interests\":[\"跑步\",\"游泳\",\"唱跳\",\"rapper\",\"打游戏\"]}";System.out.println("str2Obj,反序列化包含不存在元素的对象");System.out.println(JsonUtils.str2Obj(personBadAttrStr, Person.class));// 反序列化为jsonNode对象，获取属性值并将属性值转为目标类型对象：场景,目标JSON结构复杂，不想映射创建一个对象，只想使用其中部分数据，则先将JSON转为JsonNode对象，获取其部分属性值再转为我们需要的确定性对象System.out.println("str2JsonNode,反序列化JsonNode对象");JsonNode jsonNode = JsonUtils.str2JsonNode(personStr);System.out.println(jsonNode);System.out.println(jsonNode.findValues("age"));System.out.println(JsonUtils.convertValue(jsonNode.get("interests"), new TypeReference<List<String>>() {}));System.out.println(JsonUtils.convertValue(jsonNode.get("name"), String.class));}
}

打印结果如下：
在这里插入图片描述

应用场景：深拷贝

对于List中存在对象的情况下除了循环遍历，对每个元素重建外，通过序列化的方式也能轻松的实现集合的深拷贝

 List<FeeRateDiscount> resultPlatDiscount = BeanCopyUtils.deepCopy(platDiscountFeeRates, new TypeReference<List<FeeRateDiscount>>() {});

   public static <T> T deepCopy(Object src, TypeReference<T> dstClazz) {if (null == src) {return null;}return JsonUtils.str2Obj(JsonUtils.obj2Str(src), dstClazz);}

总结一下

在不知所以然的时候很容易用错一些最基础的知识，越是基础的知识其发生错误的情况所导致的影响范围也越大，只有踏踏实实的自己尝试过，才知道框架怎么用最好，所以对于新知识最好不要抱有模糊的侥幸心理，这样其实自己心里也不踏实，不敢实践。Jackson是个好的开始，接下来则是Jooq以及Gradle。