面试官:rem和vw有什么区别
"rem" 和 "vw"的区别
"rem" 和 "vw" 都是用于网页设计的CSS单位。
"rem" 是相对于根元素的字体大小来计算的单位,即相对于 "html" 标签的字体大小。例如,如果 "html" 标签的字体大小为 16px,那么 "1rem" 就等于 16px。
"vw" 是相对于视口宽度的单位,即相对于浏览器窗口的宽度。例如,如果视口宽度为 1000px,那么 "1vw" 就等于 10px (因为1vw相当于视口宽度的1%)。vw和百分比的区别:百分比是根据父元素来做对比的,vw是根据当前屏幕来做对比的。
因此,两者的区别在于计算的基础不同。使用 "rem" 单位的元素大小将随着根元素字体大小的改变而改变,而使用 "vw" 单位的元素大小将随着视口宽度的改变而改变。
在一个项目中可以同时使用吗
可以同时在同一个项目中使用 "rem" 和 "vw" 单位。在实际的网页设计中,它们有着不同的用途,因此往往需要同时使用这两种单位。
通常情况下,"rem" 更适合用于字体大小、间距、边框等相对比较小的元素,因为这些元素大小的变化相对不会太大。而"vw" 更适合用于相对于视口宽度而言较大的元素,例如页面的宽度或高度、容器的宽度等。
需要注意的是,在使用 "vw" 单位时,一些较老版本的浏览器可能无法支持,因此建议在使用 "vw" 单位时进行必要的兼容性检查和处理。
上代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>使用rem和vw的示例页面</title><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><style>html {font-size: 62.5%; /* 设置根元素字体大小为10px */}body {font-size: 1.6rem; /* 设置body字体大小为16px */}.container {width: 80vw; /* 设置容器宽度为视口宽度的80% */margin: 0 auto; /* 居中对齐 */}.box {font-size: 2rem; /* 设置盒子内字体大小为20px */padding: 2rem; /* 设置盒子内边距为20px */}</style>
</head>
<body><div class="container"><div class="box"><h1>使用rem和vw的示例页面</h1><p>这是一个使用rem和vw单位的示例页面。</p></div></div>
</body>
</html>
在上述代码中,font-size: 62.5%;
表示将根元素 html
的字体大小设置为浏览器默认字体大小的 62.5%,即 16px * 0.625 = 10px
。这个设置是为了方便将 px
单位转换成 rem
单位,因为 1rem
相当于根元素字体大小的倍数。
例如,如果要将某个元素的字体大小设置为 20px
,则可以将其设置为 2rem
,因为 20px
是根元素字体大小的两倍(即 20 / 10 = 2
)。这样,我们就可以使用相对单位 rem
来实现响应式设计,而不必考虑浏览器默认字体大小的影响。
相关文章:
面试官:rem和vw有什么区别
"rem" 和 "vw"的区别 "rem" 和 "vw" 都是用于网页设计的CSS单位。 "rem" 是相对于根元素的字体大小来计算的单位,即相对于 "html" 标签的字体大小。例如,如果 "html" 标签的字…...
【GPT-4】GPT-4 相关内容总结
目录 编辑 官网介绍 GPT-4 内容提升总结 GPT-4 简短版总结 GPT-4 基础能力 GPT-4 图像处理 GPT-4 技术报告 训练过程 局限性 GPT-4 风险和应对措施 开源项目:OpenAI Evals 申请 GPT-4 API API的介绍以及获取 官网介绍 官网:GPT-4 API候…...

5.springcloud微服务架构搭建 之 《springboot集成Hystrix》
1.springcloud微服务架构搭建 之 《springboot自动装配Redis》 2.springcloud微服务架构搭建 之 《springboot集成nacos注册中心》 3.springcloud微服务架构搭建 之 《springboot自动装配ribbon》 4.springcloud微服务架构搭建 之 《springboot集成openFeign》 目录 1.项目…...

【工作中问题解决实践 七】SpringBoot集成Jackson进行对象序列化和反序列化
去年10月份以来由于公司和家里的事情太多,所以一直没有学习,最近缓过来了,学习的脚步不能停滞啊。回归正题,其实前年在学习springMvc的时候也学习过Jackson【Spring MVC学习笔记 五】SpringMVC框架整合Jackson工具,但是…...

香港服务器遭受DDoS攻击后如何恢复运行?
您是否发现流量异常上升?您的网站突然崩溃了吗?当您注意到这些迹象时,可能是在陷入了DDoS攻击的困境,因而,当开始考虑使用香港服务器时,也应该考虑香港服务器设备受DDoS攻击时,如何从中恢复。 在 DDoS 攻击香港…...

【Hive】配置
目录 Hive参数配置方式 参数的配置方式 1. 文件配置 2. 命令行参数配置 3. 参数声明配置 配置源数据库 配置元数据到MySQL 查看MySQL中的元数据 Hive服务部署 hiveserver2服务 介绍 部署 启动 远程连接 1. 使用命令行客户端beeline进行远程访问 metastore服务 …...
IP-GUARD如何强制管控电脑设置开机密码要符合密码复杂度?
如何强制管控电脑设置开机密码要符合密码复杂度? 7 可以在控制台-【策略】-【定制配置】,添加一条配置,开启系统密码复杂度检测。 类别:自定义 关键字:bp_password_complexity 内容:1 效果图:...
剑指 Offer II 031. 最近最少使用缓存
题目链接 剑指 Offer II 031. 最近最少使用缓存 mid 题目描述 运用所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU(Least Recently Used,最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量 capacity初始化 LRU缓…...

44岁了,我从没想过在CSDN创作2年,会有这么大收获
1998年上的大学,02年毕业,就算从工作算起,我也有20余年的码龄生涯了。 但正式开启博文的写作,却是2021年开始的,差不多也就写了2年的博客,今天我来说说我在CSDN的感受和收获。 我是真的没想到,…...

相位相参信号源的设计--示波器上的信号不稳定,来回跑?
目录乱跑的波形边沿触发触发方式外部触发相参与非相参相位相参的射频信号源样机外观与内部设计软件设计上位机软件信号源使用方法PWM触发信号射频信号的时域波形射频信号的频谱输出功率在示波器的实际使用当中波形在示波器的时域上乱跑,左右移动,定不下来…...
Spring Boot 整合 RabbitMQ 多种消息模式
Spring Boot 整合 RabbitMQ 多种消息模式 准备工作集成 RabbitMQ发布/订阅模式点对点模式主题模式总结Spring Boot 是一个流行的 Java 应用程序开发框架,而 RabbitMQ 是一款可靠的消息队列软件。将 Spring Boot 和 RabbitMQ 结合起来可以帮助我们轻松地实现异步消息传递。Rabb…...

node多版本控制
前言 最近在折腾Python,并将node升级至v18.14.2。突然发现一个旧项目无法运行,也无法打包,里面的node-sass报错,显然这是因为node版本过高导致的。 将node版本降低至以前的v14.16.0,果然立马就能正常运行。 存在不同…...
Redis set集合
Redis set (集合)遵循无序排列的规则,集合中的每一个成员(也就是元素,叫法不同而已)都是字符串类型,并且不可重复。Redis set 是通过哈希映射表实现的,所以它的添加、删除、查找操作…...

漫画:什么是希尔排序算法?
希尔排序(ShellSort)是以它的发明者Donald Shell名字命名的,希尔排序是插入排序的改进版,实现简单,对于中等规模数据的性能表现还不错 一、排序思想 前情回顾:漫画:什么是插入排序算法…...

问卷工具选择要看哪些方面?
通常来讲,我们在使用一款问卷制作工具制作问卷时会有哪些需求呢? 一、用户需求 1、操作简单,易上手。 2、能够满足用户个性化的需求。 3、提供多语言服务。 4、能够帮助发布以及数据收集。 5、简化数据分析 市面上的问卷调查制作工具都…...

Qt之QPainter绘制多个矩形/圆形(含源码+注释)
一、绘制示例图 下图绘制的是矩形对象,但是将绘制矩形函数(drawRect)更改为绘制圆形(drawEllipse)即可绘制圆形。 二、思路解释 绘制矩形需要自然要获取矩形数据,因此通过鼠标事件获取每个矩形的rect数…...

介绍两款红队常用的信息收集组合工具
介绍两款红队常用的信息收集组合工具1.Ehole本地识别FOFA识别结果输出2.AlliN1.Ehole EHole(棱洞)3.0 红队重点攻击系统指纹探测工具 EHole是一款对资产中重点系统指纹识别的工具,在红队作战中,信息收集是必不可少的环节,如何才能从大量的资…...

类ChatGPT国产大模型ChatGLM-6B,单卡即可运行
2023年3月14日GPT4又发布了,在ChatGPT发展如火如荼的当下,我们更应该关注国内的进展,今天将分享一个清华大学基于GLM-130B模型开发的类似ChatGPT的ChatGLM-6B模型,ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型࿰…...

vue的diff算法?
文章目录是什么比较方式原理分析Diff算法的步骤:首尾指针法比对顺序:是什么 diff 算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法 其有两个特点: 比较只会在同层级进行, 不会跨层级比较 在diff比较的过程中,循环从两边向中间比较…...

C++ | 对比inline内联函数和宏的不同点
文章目录一、前言二、宏的优缺点分析1、概念回顾2、宏的缺点3、宏的优点三、inline内联函数1、概念2、特性①:空间换时间🎁趣味杂谈:庞大的游戏更新包3、特性②:inline实现机制4、特性③:inline的声明与定义反汇编观察…...

第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...