Python爬虫(5) --爬取网页视频
文章目录
- 爬虫
- 爬取视频
- 指定url
- 发送请求
- UA伪装
- 请求页面
- 获取想要的数据
- 解析定位
- 定位音视频位置
- 存放视频
- 完整代码实现
- 总结
爬虫
Python 爬虫是一种自动化工具,用于从互联网上抓取网页数据并提取有用的信息。Python 因其简洁的语法和丰富的库支持(如 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等)而成为实现爬虫的首选语言之一。
Python爬虫获取浏览器中的信息,实际上是模仿浏览器上网的行为。上一篇中,我们尝试着爬取了一个网站页面的图片内容,完成获取信息需要完成四步:
- 指定url
- 发送请求
- 获取你想要的数据
- 数据解析
这次我们来试试用同样的方法爬取网站页面的视频看看可以成功吗?
爬取视频
我们来试试爬取以下网页的视频:
https://www.bilibili.com/video/BV12z421z75d/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=4b1ef23e5d47e143cfb702705740719d
指定url
打开开发者控制台,找到页面的url:
url = "https://www.bilibili.com/video/BV12z421z75d/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=4b1ef23e5d47e143cfb702705740719d"
发送请求
在前前面的内容中,我们提到过,使用fake_useragent包进行UA伪装给自己一个访问身份,其实在页面中有给我们准备好的UA,只是使用fake_useragent包更方便,这次我们爬取视频,用页面给的UA。
UA伪装
同时,对于视频的爬取,网站都是有很强的反爬取能力,所以我们除此以外还需要在申请访问页面时,输入Referer防盗链以及Cookie身份信息(记得登录网站哦!),
和找寻url时一样,在同一个页面往下滑就能找到页面给的Cookie身份信息。
接着往下滑:
同样的,找到Referer防盗链和页面给的UA。
head = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0"# 防盗链, "Referer": "https://www.bilibili.com/" # 网页自带的防盗链,我们告诉它从哪里向网页发送的请求,"Cookie": "buvid3=C05B40CB-6A34-98BA-39D6-53A15FB1331D09014infoc; b_nut=1721443209; b_lsid=7E252C23_190CE02D1EA; bsource=search_bing; _uuid=2A4DF7DB-1415-18110-810D10-61B6E716441309713infoc; enable_web_push=DISABLE; header_theme_version=undefined; bmg_af_switch=1; bmg_src_def_domain=i1.hdslb.com; buvid_fp=4737552723e0dc057e8798fde01861bc; buvid4=8B3D0C60-C137-8D41-1DA5-4FB60839F89009729-024072002-402qiK5%2F0O1ew%2BiXfV11Kg%3D%3D; home_feed_column=5; browser_resolution=1872-966; CURRENT_FNVAL=4048; bili_ticket=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6InMwMyIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE3MjE3MDI0MjksImlhdCI6MTcyMTQ0MzE2OSwicGx0IjotMX0.rVZ9CiFYg3l5zrKtSm5jk880b2vYdADHdnTpO64kMog; bili_ticket_expires=1721702369; rpdid=|(J|)|~~|YYl0J'u~kuRRJkRu; SESSDATA=fd47394e%2C1736996380%2C3b724%2A71CjCpXPh-TmqNj96oUDW0altJZ6Iw84xOinBCAAhuZ1G-wxw0FFQR-j2_HvZPJtNgLl0SVmRDc2R6RWg3azBMUzVnVklNRGxBSGVXbWZiT2FydVNZVjM2MU1sQzkzQ3ZYMlNwLTdteUFQby0tWjlSaS1oWkVnbXVfRE8zOEd4VEFQbkNFNktMMVNRIIEC; bili_jct=643bc60a12be959fcaf2a7435e37b218; DedeUserID=152019087; DedeUserID__ckMd5=abf7b9e65385947c; sid=5voxt773"
} #自己的网页登录信息
将页面给的UA、Referer防盗链和Cookie身份信息都放在head中。
请求页面
response = requests.get(url, headers=head)
获取想要的数据
我们在爬取图片时,我们在寻找图片的地址,那我们视频的位置在哪里?怎么获取呐?
第一步点击Element,第二部找到html标签,在该标签下,找到第四个script标签。如下:
这里面就是我们要获取的视频信息啦,前20个字符不需要。
解析定位
from lxml import etree
tree = etree.HTML(res_text)
base_info = "".join(tree.xpath("/html/head/script[4]/text()"))[20:] #前20个字符我们不要
#print(base_info) #可以打印看看,有没有获取数据
我们看到,视频信息看到的是字典形式,但是获取信息时返回的是字符串形式,我们要将其转换一下:
info_dict = json.loads(base_info) #将获取到的数据变成字典形式
因为b站的视频,视频和音频时分开的,所以我们得从信息中分别定位到视频和音频位置。但是这个信息密密麻麻的看起来很不方便,我们去响应Response中寻找它:
打开响应Response,然后找到第四个script标签,我们能看到有个video标签,获取音频url,同样的在第四个script标签下面还有audio视频url。
定位音视频位置
这样我们对视频与音频的位置进行访问(记住!!获取的数据已经被转换成字典了!!):
#字典的取值是通过取健的位置得到值:
以下代码理解为:在data中取dash的值,然后再dash的值中取video的值………………最后取到音视频url
video_url = info_dict["data"]["dash"]['video'][0]["baseUrl"]
audio_url = info_dict["data"]["dash"]['audio'][0]["baseUrl"]video_content = requests.get(video_url, head).content #和图片一样,访问后用content接收存储
audio_content = requests.get(audio_url, head).content
存放视频
with open()可以自己创建文件存放。
with open("video.wmv", "wb") as f:f.write(video_content)
with open("audio.mp4", "wb") as fp:fp.write(audio_content)
完整代码实现
import json
import fake_useragent
import requests
from lxml import etreeif __name__ == '__main__':head = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36 Edg/126.0.0.0"# 防盗链, "Referer": "https://www.bilibili.com/" # 网页自带的防盗链,我们告诉它从哪里向网页发送的请求,"Cookie": "buvid3=C05B40CB-6A34-98BA-39D6-53A15FB1331D09014infoc; b_nut=1721443209; b_lsid=7E252C23_190CE02D1EA; bsource=search_bing; _uuid=2A4DF7DB-1415-18110-810D10-61B6E716441309713infoc; enable_web_push=DISABLE; header_theme_version=undefined; bmg_af_switch=1; bmg_src_def_domain=i1.hdslb.com; buvid_fp=4737552723e0dc057e8798fde01861bc; buvid4=8B3D0C60-C137-8D41-1DA5-4FB60839F89009729-024072002-402qiK5%2F0O1ew%2BiXfV11Kg%3D%3D; home_feed_column=5; browser_resolution=1872-966; CURRENT_FNVAL=4048; bili_ticket=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6InMwMyIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE3MjE3MDI0MjksImlhdCI6MTcyMTQ0MzE2OSwicGx0IjotMX0.rVZ9CiFYg3l5zrKtSm5jk880b2vYdADHdnTpO64kMog; bili_ticket_expires=1721702369; rpdid=|(J|)|~~|YYl0J'u~kuRRJkRu; SESSDATA=fd47394e%2C1736996380%2C3b724%2A71CjCpXPh-TmqNj96oUDW0altJZ6Iw84xOinBCAAhuZ1G-wxw0FFQR-j2_HvZPJtNgLl0SVmRDc2R6RWg3azBMUzVnVklNRGxBSGVXbWZiT2FydVNZVjM2MU1sQzkzQ3ZYMlNwLTdteUFQby0tWjlSaS1oWkVnbXVfRE8zOEd4VEFQbkNFNktMMVNRIIEC; bili_jct=643bc60a12be959fcaf2a7435e37b218; DedeUserID=152019087; DedeUserID__ckMd5=abf7b9e65385947c; sid=5voxt773"} #自己的网页登录信息# 1、urlurl = "https://www.bilibili.com/video/BV12z421z75d/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-1-4.click&vd_source=4b1ef23e5d47e143cfb702705740719d"#2、发送请求response = requests.get(url, headers=head)# 3、获取想要的数据res_text = response.text# 4、数据解析tree = etree.HTML(res_text)with open("b.html", "w", encoding="utf8") as f:f.write(res_text)base_info = "".join(tree.xpath("/html/head/script[4]/text()"))[20:] #前20个字符我们不要# print(base_info)info_dict = json.loads(base_info) #将获取到的数据变成字典形式#定位音视频位置video_url = info_dict["data"]["dash"]['video'][0]["baseUrl"]audio_url = info_dict["data"]["dash"]['audio'][0]["baseUrl"]video_content = requests.get(video_url, head).contentaudio_content = requests.get(audio_url, head).contentwith open("video.wmv", "wb") as f:f.write(video_content)with open("audio.mp4", "wb") as fp:fp.write(audio_content)
爬取成功显示:
查看视频去文件夹中打开查看,由于音视频是分开的,可以通过剪映等视频剪辑软件将他们拼接在一起。
总结
本篇介绍了网页视频的爬取:
- 指定url
- 发送请求
- UA伪装:UA、Referer防盗链和Cookie身份信息都放在head中
- 获取你想要的数据
- 在Element获取视频信息
- 数据解析
- 在响应Response中,定位视频的具体位置,请求访问它
特别注意:
其实与爬取文本和图片区别不大,主要是定位到视频的位置。
网页都有反爬虫意识,反复多次爬取可能会拒绝你获取信息。
相关文章:

Python爬虫(5) --爬取网页视频
文章目录 爬虫爬取视频指定url发送请求UA伪装请求页面 获取想要的数据解析定位定位音视频位置 存放视频完整代码实现总结 爬虫 Python 爬虫是一种自动化工具,用于从互联网上抓取网页数据并提取有用的信息。Python 因其简洁的语法和丰富的库支持(如 requ…...

【Unity】关于Luban的简单使用
最近看了下Luban导出Excel数据的方式,来记录下 【Unity】关于Luban的简单使用 安装Luban开始使用UnityLubanC# 扩展 安装Luban Luban文档:https://luban.doc.code-philosophy.com/docs/beginner/quickstart 1.安装dotnet sdk 8.0或更高版本sdk 2.githu…...

企业公户验证API如何使用JAVA、Python、PHP语言进行应用
在纷繁复杂的金融与商业领域,确保每笔交易的安全与合规是至关重要的。而企业公户验证API,正是这样一位默默守护的数字卫士,它通过智能化的手段,简化了企业对公账户验证流程,让繁琐的审核变得快捷且可靠。 什么是企业公…...

杰发科技Bootloader(2)—— 基于7840的Keil配置地址
序 在7840的sample代码里面有一个简单的Boot跳转APP的示例 PFlash地址从0开始 DFlash的地址从1000000开始 Boot解析 他的boot地址配置为0 Boot的代码主要是这几行,主要作用就是Flash的跳转 int main(void) {SystemClock_Config();InitDebug();printf("demo…...
cmd常用命令
在Windows操作系统中,CMD(Command Prompt)是一个强大的命令行工具,允许用户通过键入命令来执行各种系统级操作。以下是一些常用的CMD命令及其功能: 文件与目录管理 dir:显示当前目录下的文件和子目录列表。…...

PCIe 以太网芯片 RTL8125B 的 spec 和 Linux driver 分析备忘
1,下载 RTL8125B driver 下载页: https://www.realtek.com/Download/List?cate_id584 2,RTL8125B datasheet下载 下载页: https://file.elecfans.com/web2/M00/44/D8/poYBAGKHVriAHnfWADAT6T6hjVk715.pdf3, 编译driver 解压: $ tar xj…...

Python tkinter Menu菜单组件详解
好久没有更新了,今天我来领大家熟悉一下Menu组件 1.认识、了解Menu 什么是Menu menu组件是tkinter中的菜单组件,通过该组件,开发者可以为窗口设计菜单和工具栏等。(ttk还提供了treeview树形菜单,python遍历目录的两种…...

谷粒商城实战笔记-46-商品服务-API-三级分类-配置网关路由与路径重写
文章目录 一,准备工作1,新增一级菜单2,新增二级菜单 二,前端树形界面开发1,开发分类展示组件 三,远程调用接口获取商品分类数据1,远程调用2,路由配置 错误记录 本节的主要内容&#…...

简要了解sql注入
sql注入安全测试中危害 数据库中的数据,对数据库数据进行操作(查询、删除等);网站的权限,找到注入点后可后门写入; sql注入产生原理详细分析 可控变量,带入数据库查询,变量未存在…...
Java 扫雷游戏
程序分析 使用Java编写的扫雷游戏界面程序,主要内容总结如下: Frame类继承自JFrame,构建了扫雷游戏的界面。 包含文本框text、标签nowBomb和setBomb、按钮start、面板MenuPamel和bombPanel等组件。通过jbInit方法进行初始化设置,…...

vue3 命令运行窗口暴露网络地址,以及修改端口号
一般情况下这里的地址是隐藏的 这里加上 --host 可以暴露网络地址,再加上--port --8080 就可以将端口号修改为8080(修改后边的数字就可以修改为你想要的端口号)...
由CANoe自带协议栈在TCP断开连接时同时发送两条FIN报文引起的注意事项
在我写这篇文章CAPL如何在底层模拟TCP Server端断开TCP连接时,我发现了一个奇怪的现象。我为了使用CAPL组装报文的方式实现TCP Server断开连接的过程,插入一个网络节点作为Client端。为了让Client能够发起连接和发起断开连接,给网络节点配置了独立的TCP/IP Stack,也就是CAN…...
FastGPT部署和接入使用重排模型bce-reranker-base
bce-reranker简介 bce-reranker 是一种专门用于信息检索和自然语言处理领域中的重排序(reranking)模型。这种模型由北京智源人工智能研究院(BAAI)开发,是 BGE(BAAI General Embedding)系列的一部分。BGE 系列模型专注于提供通用的嵌入表示,而 bce-reranker 则更进一步…...
Android笔试面试题AI答之线程Handler、Thread(2)
答案仅供参考,来自 讯飞星火大模型 目录 1.Android多线程间通信和多进程之间通信有什么不同,分别怎么实现?2.请解释下在单线程模型中Message、Handler、Message Queue、Looper之间的关系?3.Android 线程间通信有哪几种方式?4.子线程发消息…...
某某物联rabbitmqhttp二轮充电桩协议充电协议对接
对接方式概述: 1)请求采用 http 协议方式,推送数据采用 amqp(默认 rabbitmq)点对点消息队 列方式。 2)消息队列连接信息,需贵方完善。 1 hostIp: 2 virtualHost: 3 userName: 4 pass…...

黑马JavaWeb企业级开发(知识清单)03——HTML实现正文:排版(音视频、换行、段落)、布局标签(div、span)、盒子模型
文章目录 前言一、正文排版1. 视频标签: < video >2. 音频标签: < audio >3. 换行标签: < br >4. 段落标签 < p >5. vscode实现 二、布局1. 盒子模型2. 布局标签< div >和< span >3. VScode实现 三、源代码和运行结果总结 前言 本篇文章是…...

Java | Leetcode Java题解之第283题移动零
题目: 题解: class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int n nums.length, left 0, right 0;while (right < n) {if (nums[right] ! 0) {swap(nums, left, right);left;}right;}}public void swap(int[] nums, int left, int right)…...
Django REST Framework(十三)视图集-GenericViewSet
Django REST Framework 中,ModelViewSet 和 ReadOnlyModelViewSet 提供了快速实现常见视图操作的便捷方法。它们分别继承自 GenericViewSet 并组合了多个 Mixin 类,使得视图的编写变得更加简单。 ModelViewSet ModelViewSet 继承自 GenericViewSet&…...

《0基础》学习Python——第二十四讲__爬虫/<7>深度爬取
一、深度爬取 深度爬取是指在网络爬虫中,获取网页上的所有链接并递归地访问这些链接,以获取更深层次的页面数据。 通常,一个简单的爬虫只会获取到初始页面上的链接,并不会进一步访问这些链接上的其他页面。而深度爬取则会不断地获…...
Python Pygame制作简单五子棋游戏
代码参考自:https://blog.csdn.net/weixin_43918046/article/details/119521845 新增功能:1任意棋盘大小;2.任意棋子连线 # 棋盘大小 [670, 670] # 棋盘行列 15*15 import pygame from pygame.locals import QUIT, KEYDOWN import numpy as…...

【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...