独立开发者系列(35)——python环境的理解
新手阶段,为了快速入门,基本都是直接开始写python代码实现自己想要的效果,类似搭建博客,写个web服务器,搭建简易聊天室,偶尔也写些爬虫,或者使用pygame写个简单小游戏,也有tk库做点简单的页面。到最后,其实你会发现,这些都是业务逻辑层面,但是对于稍微复杂一点的东西,你没有理解到。主要是环境和版本,还有各种依赖库,还有开发一个库的一些东西,没有那么清晰,这里主要梳理python开发之外的东西。
1. 首先理解python版本问题。在很多的Linux系统中,历史原因是已经集成了python2.7。所以默认在Linux里面输入python --version 的时候, 可以看到系统默认的版本2.7.X。而现在又基本以python3为主,所以如果在Linux系统里面输入 python3 –version
可以看到服务器官方搭载的新python版本。
在最开始写python的时候,默认写好了自己的python代码,丢到服务器上执行,经常发现执行不了。基本就是环境版本问题。
2.python的安装包和下载源问题,同所有的需要安装包的软件一样,如果不更换下载源,一样会被下载速度折磨。常用的下载源有:
清华大学 TUNA 镜像源:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云镜像源:
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
华为云镜像源:
https://developer.huaweicloud.com/mirror/#/pypi_simple
豆瓣(DOUBAN)镜像源:
https://pypi.douban.com/simple/
中国科技大学镜像源:
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
北京外国语大学镜像源:
https://pypi.mirrors.bfu.edu.cn/simple/
pip config set global.index-url
Simple Index
这样下载包的速度会大幅度加快。
Python下载需要的包很简单,直接pip install xxx包就完成该包的本地安装。
3.Python的版本工具相关 和node一样 存在各种各样的项目,不同的项目面临了不同版本的问题。所以需要一个版本管理软件,主要实现可以随时下载各种版本和切换各种版本。
直接使用开源管理软件pyenv-win
git clone https://github.com/pyenv-win/pyenv-win.git。
Pyenv-win 需要进行一些特殊的配置。首先需要配置 pyenv这个环境变量,主要是外部环境。
然后配置好 PYENV_HOME PYENV_ROOT 俩个变量
在将bin里面命令加入到系统默认检查路径里面
就可以看到python可以安装的全部列表。
4.理解python的虚拟环境。
理解虚拟环境就要理解python的各种版本和各种依赖的库,我们偶尔开发几个项目。直接pip install XX 问题并不大,但是如果我们很多项目的时候,会发现全部的库都在我们的主要环境里面,会发现非常的乱,无论是对我们编译还是分开管理项目都是非常不利的。更不利的情况是,如果我们需要切换版本,我们的项目可能无法直接跑。所以针对一个环境的代码,重新建一个虚拟环境是十分有必要的。
创建虚拟环境的流程:
pip install virtualenv (安装虚拟环境的库)
virtualenv xiongblog (新建一个虚拟环境库是xiong博客)
可以看到成功创建了一个虚拟环境
该命令主要是复制一份干净的python到自己的虚拟环境(刚创建的环境是没有各种包的,所以全部需要自己去安装)
激活虚拟环境:
xiongblog\Scripts\activate
会提示我已经进入虚拟环境
直接执行安装 Django框架命令 (更换了源之后,速度非常的快)
退出虚拟环境 deactivate
5.安装django框架进行简单开发
看到我们命令安装成功django框架,检查下我们的django版本
Python -m django --version 查看django的版本
创建一个新的django项目:
D:\yewu\django\blog\django>django-admin startproject demo1 .创建成功后:
manage.py 【项目的管理,启动项目、创建app、数据管理】
settings.py 【项目配置】
urls.py 【URL和函数的对应关系】
asgi.py 【接收网络请求】
wsgi.py 【接收网络请求】
跳入django目录 :
执行以下命令,框架跑起来了
python manage.py runserver 这样我们的python构建项目已经跑起来。
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