当前位置: 首页 > news >正文

AcWing 802. 区间和

在这里插入图片描述

var说明
add存储了插入操作,在指定 x x x下标所在位置 a [ x ] + = c a[x]+=c a[x]+=c
query是求 [ L , R ] [L,R] [L,R]区间和用到的数组,最后才用到
alls 是存储离散化之后的值 , 对于会访问到的每个下标,统统丢到 a l l s 里面 ,会把 x 和 [ L , R ] 都丢到 a l l s 里面,不同的 [ L , R ] 有可能会重复输入, 比如询问 [ 4 , 6 ] , [ 4 , 9 ] 的区间和 , 因此有必要去重,调用 a l l s . e r a s e 是存储离散化之后的值,对于会访问到的每个下标,统统丢到alls里面 \\ ,会把x和[L,R]都丢到alls里面,不同的[L,R]有可能会重复输入,\\ 比如询问[4,6],[4,9]的区间和,因此有必要去重,调用alls.erase 是存储离散化之后的值,对于会访问到的每个下标,统统丢到alls里面,会把x[L,R]都丢到alls里面,不同的[L,R]有可能会重复输入,比如询问[4,6],[4,9]的区间和,因此有必要去重,调用alls.erase
find 在 a l l s 里面二分查找 返回 r + 1 是想要做前缀和,下标要从 1 开始算,直接 r e t u r n r 会把下标从 0 开始算 r e t u r n r + 1 就是 r ≥ 0 , f i n d 返回值是 ≥ 1 , 返回值从 1 开始算 在alls里面二分查找\\返回r+1是想要做前缀和,下标要从1开始算,直接return \,\,\,\, r会把下标从0开始算\\return \,\,\,r+1就是r\ge0,find返回值是\ge1,返回值从1开始算 alls里面二分查找返回r+1是想要做前缀和,下标要从1开始算,直接returnr会把下标从0开始算returnr+1就是r0,find返回值是1,返回值从1开始算

思路:
把不同的 ∀ i ∈ [ 0 , m − 1 ] 把 [ L , R ] i \forall i\in [0,m-1]把[L,R]_i i[0,m1][L,R]i区间输入到 q u e r y query query

把不同的 ∀ i ∈ [ 0 , n − 1 ] 把 { x , c } i \forall i\in [0,n-1]把\{x,c\}_i i[0,n1]{x,c}i输入到 a d d add add

把不同的 ∀ i ∈ [ − inf ⁡ , inf ⁡ ] 把会访问到的坐标轴的下标位置 i d x i \forall i\in [-\inf,\inf]把会访问到的坐标轴的下标位置idx_i i[inf,inf]把会访问到的坐标轴的下标位置idxi输入到 a l l s alls alls,
i d x i 来自于 [ L , R ] i 的 L 和 R 还有 { x , c } i 里面的 x idx_i来自于[L,R]_i的L和R还有\{x,c\}_i里面的x idxi来自于[L,R]iLR还有{x,c}i里面的x,就这三个来源

1.应用离散化的方法初始化query,add和alls
2. a 在 x 位置加上 c ,先把 x 位置通过 f i n d 函数得到离散化之后的坐标 i d x ,然后 a [ i d x ] + = c , 完成 + = c a在x位置加上c,先把x位置通过find函数得到离散化之后的坐标idx,然后a[idx]+=c,完成+=c ax位置加上c,先把x位置通过find函数得到离散化之后的坐标idx,然后a[idx]+=c,完成+=c
3. 对 a 求前缀和存到 b 里面 对a求前缀和存到b里面 a求前缀和存到b里面
4. 遍历 q u e r y , 对于每个 p a i r < i n t , i n t > 类型的 [ L , R ] i , 我们也是要先分别通过 f i n d 函数分别获取 L , R 在离散化之后的下标 然后根据离散化之后建立的前缀和数组 b ,来直接求区间和! 遍历query,\\对于每个pair<int,int> 类型的[L,R]_i,我们也是要先分别通过find函数分别获取L,R在离散化之后的下标\\然后根据离散化之后建立的前缀和数组b,来直接求区间和! 遍历query对于每个pair<int,int>类型的[L,R]i,我们也是要先分别通过find函数分别获取LR在离散化之后的下标然后根据离散化之后建立的前缀和数组b,来直接求区间和!
总结:
题目要求区间和,然后可以用前缀和解决问题,但是这个问题是如果直接开辟一个巨大的数组然后在许多是0的位置反复计算+=0会很费劲,然后可以用离散化的方法减少计算量,只在需要访问的下标位置+=c,减少计算量,降低时间复杂度。
时间复杂度分析:
vector.erase的复杂度是 O ( k ) , k 是重复的元素 O(k),k是重复的元素 O(k)k是重复的元素
二分查找是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
排序是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
然后求前缀和是 O ( n ) O(n) O(n)
总得来说是 O ( n l o g n ) + O ( k ) = O ( n l o g n ) O(nlogn) +O(k)=O(nlogn) O(nlogn)+O(k)=O(nlogn)

#include<algorithm>
#include<iostream>
#define N 300086
using namespace std;
int n,m,x,a[N],b[N];
typedef pair<int,int> PII;
vector<PII> add,query;
vector<int> alls;
//在alls里面二分查找
//返回r+1是想要做前缀和,下标要从1开始算,直接return r会把下标从0开始算
//return r+1就是r≥0,find返回值是≥1,返回值从1开始算
int find(int x){int l=0,r=alls.size()-1;while(l<r){int mid=l+r>>1;if(alls[mid]>=x) r=mid;else l=mid+1;}return r+1;
}
int main(){cin>>n>>m;for(int i=0;i<n;++i){int x,c;cin>>x>>c;add.push_back({x,c});alls.push_back(x);}for(int i=0;i<m;++i){int l,r,c;cin>>l>>r;query.push_back({l,r});alls.push_back(l);alls.push_back(r);}sort(alls.begin(),alls.end());alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());for(auto item:add){int idx=find(item.first);a[idx]+=item.second;}for(int i=1;i<=alls.size();++i){b[i]=b[i-1]+a[i];}for(const auto& item:query){int l=find(item.first),r=find(item.second);cout<<b[r]-b[l-1]<<endl;}return 0;
}

相关文章:

AcWing 802. 区间和

var说明add存储了插入操作&#xff0c;在指定 x x x下标所在位置 a [ x ] c a[x]c a[x]cquery是求 [ L , R ] [L,R] [L,R]区间和用到的数组,最后才用到alls 是存储离散化之后的值 , 对于会访问到的每个下标&#xff0c;统统丢到 a l l s 里面 &#xff0c;会把 x 和 [ L , R …...

实验2-2-1 温度转换

#include<stdio.h> #include <math.h> int main(){int c,f150;c5*(f-32)/9;printf("fahr 150, celsius %d",c); }...

Spark实时(六):Output Sinks案例演示

文章目录 Output Sinks案例演示 一、​​​​​​​File sink 二、​​​​​​​​​​​​​​Memory Sink 三、​​​​​​​​​​​​​​Foreach Sink 1、​​​​​​​foreachBatch 2、​​​​​​​​​​​​​​foreach Output Sinks案例演示 当我们对流式…...

在SQL编程中DROP、DELETE和TRUNCATE的区别

在SQL编程中&#xff0c;DROP、DELETE和TRUNCATE都是用于删除数据的命令&#xff0c;但它们之间有着显著的区别&#xff0c;主要体现在它们删除数据的范围、操作的不可逆性、对表结构的影响、性能以及事务日志的影响上。 DROP: 作用&#xff1a;DROP命令用于删除整个表及其所有…...

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录 一、前言 二、Prompt 提示词工程介绍 2.1 Prompt提示词工程是什么 2.1.1 Prompt 构成要素 2.2 Prompt 提示词工程有什么作用 2.2.1 Prompt 提示词工程使用场景 2.3 为什么要学习Prompt 提示词工程 三、Prompt 提示词工程元素构成与操作实践 3.1 前置准备 3.2 Pro…...

学习记录day18——数据结构 算法

算法的相关概念 程序 数据结构 算法 算法是程序设计的灵魂&#xff0c;结构式程序设计的肉体 算法&#xff1a;计算机解决问题的方法护额步骤 算法的特性 1、确定性&#xff1a;算法中每一条语句都有确定的含义&#xff0c;不能模棱两可 2、有穷性&#xff1a;程序执行一…...

一篇文章带你学完Java所有的时间与日期类

目录 一、传统时间与日期类 1.Date类 构造方法 获取日期和时间信息的方法 设置日期和时间信息的方法 2.Calendar类 主要特点和功能 常用方法 1. 获取当前日历对象 2. 获取日历中的某个信息 3. 获取日期对象 4. 获取时间毫秒值 5. 修改日历的某个信息 6. 为某个信息增…...

利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码

利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码 &#x1f9e0;&#x1f680; 摘要 GPT4o Captcha工具是一款命令行工具&#xff0c;通过Python和Selenium测试各种类型的验证码&#xff0c;包括拼图、文本、复杂文本和reCAPTCHA&#xff0c;并使用OpenAI GPT-4帮助解决验证码问…...

大学生算法高等数学学习平台设计方案 (第一版)

目录 目标用户群体的精准定位 初阶探索者 进阶学习者 资深研究者 功能需求的深度拓展 个性化学习路径定制 概念图谱构建 公式推导展示 交互式问题解决系统 新功能和创新点的引入 虚拟教室环境 数学建模工具集成 算法可视化平台 学术论文资源库 技术实现的前瞻性…...

机器学习算法与Python实战 | 两行代码即可应用 40 个机器学习模型--lazypredict 库!

本文来源公众号“机器学习算法与Python实战”&#xff0c;仅用于学术分享&#xff0c;侵权删&#xff0c;干货满满。 原文链接&#xff1a;两行代码即可应用 40 个机器学习模型 今天和大家一起学习使用 lazypredict 库&#xff0c;我们可以用一行代码在我们的数据集上实现许多…...

使用WebSocket协议调用群发方法将消息返回客户端页面

目录 一.C/S架构&#xff1a; 二.Http协议与WebSocket协议的区别&#xff1a; 1.Http协议与WebSocket协议的区别&#xff1a; 2.WebSocket协议的使用场景&#xff1a; 三.项目实际操作&#xff1a; 1.导入依赖&#xff1a; 2.通过WebSocket实现页面与服务端保持长连接&a…...

【北京迅为】《i.MX8MM嵌入式Linux开发指南》-第三篇 嵌入式Linux驱动开发篇-第五十七章 Linux中断实验

i.MX8MM处理器采用了先进的14LPCFinFET工艺&#xff0c;提供更快的速度和更高的电源效率;四核Cortex-A53&#xff0c;单核Cortex-M4&#xff0c;多达五个内核 &#xff0c;主频高达1.8GHz&#xff0c;2G DDR4内存、8G EMMC存储。千兆工业级以太网、MIPI-DSI、USB HOST、WIFI/BT…...

每日一题~961div2A+B+C(阅读题,思维,数学log)

A 题意&#xff1a;给你 n*n 的表格和k 个筹码。每个格子上至多放一个 问至少占据多少对角线。 显然&#xff0c;要先 格数的多的格子去放。 n n-1 n-2 …1 只有n 的是一个&#xff08;主对角线&#xff09;&#xff0c;其他的是两个。 #include <bits/stdc.h> using na…...

Fireflyrk3288 ubuntu18.04添加Qt开发环境、安装mysql-server

1、创建一台同版本的ubuntu18.04的虚拟机 2、下载rk3288_ubuntu_18.04_armhf_ext4_v2.04_20201125-1538_DESKTOP.img 3、创建空img镜像容器 dd if/dev/zero ofubuntu_rootfs.img bs1M count102404、将该容器格式化成ext4文件系统 mkfs.ext4 ubuntu_rootfs.img5、将该镜像文件…...

简化mybatis @Select IN条件的编写

最近从JPA切换到Mybatis&#xff0c;使用无XML配置&#xff0c;Select注解直接写到interface上&#xff0c;发现IN条件的编写相当麻烦。 一般得写成这样&#xff1a; Select({"<script>","SELECT *", "FROM blog","WHERE id IN&quo…...

Windows图形界面(GUI)-MFC-C/C++ - Control

公开视频 -> 链接点击跳转公开课程博客首页 -> ​​​链接点击跳转博客主页 目录 Control 资源编辑器 添加控件 设置控件属性 添加控件变量 添加消息处理 处理控件事件 控件焦点顺序 Control 资源编辑器 资源编辑器&#xff1a;用于可视化地编辑对话框和控件。…...

SQL Server数据库安全:策略制定与实践指南

SQL Server数据库安全&#xff1a;策略制定与实践指南 在当今数字化时代&#xff0c;数据安全是每个组织的核心关注点。SQL Server作为广泛使用的关系型数据库管理系统&#xff0c;提供了一套强大的安全特性来保护存储的数据。制定有效的数据库安全策略是确保数据完整性、可用…...

Spring Boot入门指南:留言板

一.留言板 1.输⼊留⾔信息,点击提交.后端把数据存储起来. 2.⻚⾯展⽰输⼊的表⽩墙的信息 规范&#xff1a; 1.写一个类MessageInfo对象&#xff0c;添加构造方法 虽然有快捷键&#xff0c;但是还是不够偷懒 项目添加Lombok。 Lombok是⼀个Java⼯具库&#xff0c;通过添加注…...

Docker 中安装和配置带用户名和密码保护的 Elasticsearch

在 Docker 中安装和配置带用户名和密码保护的 Elasticsearch 需要以下步骤。Elasticsearch 的安全功能&#xff08;包括基本身份验证&#xff09;在默认情况下是启用的&#xff0c;但在某些版本中可能需要手动配置。以下是详细步骤&#xff0c;包括如何设置用户名和密码。 1. …...

面试官:说说JVM内存调优及内存结构

1. JVM简介 JVM&#xff08;Java虚拟机&#xff09;是运行Java程序的平台&#xff0c;它使得Java能够跨平台运行。JVM负责内存的自动分配和回收&#xff0c;减轻了程序员的负担。 2. JVM内存结构 运行时数据区是JVM中最重要的部分&#xff0c;包含多个内存区域&#xff1a; …...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

【WiFi帧结构】

文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成&#xff1a;MAC头部frame bodyFCS&#xff0c;其中MAC是固定格式的&#xff0c;frame body是可变长度。 MAC头部有frame control&#xff0c;duration&#xff0c;address1&#xff0c;address2&#xff0c;addre…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...