当前位置: 首页 > news >正文

AcWing 802. 区间和

在这里插入图片描述

var说明
add存储了插入操作,在指定 x x x下标所在位置 a [ x ] + = c a[x]+=c a[x]+=c
query是求 [ L , R ] [L,R] [L,R]区间和用到的数组,最后才用到
alls 是存储离散化之后的值 , 对于会访问到的每个下标,统统丢到 a l l s 里面 ,会把 x 和 [ L , R ] 都丢到 a l l s 里面,不同的 [ L , R ] 有可能会重复输入, 比如询问 [ 4 , 6 ] , [ 4 , 9 ] 的区间和 , 因此有必要去重,调用 a l l s . e r a s e 是存储离散化之后的值,对于会访问到的每个下标,统统丢到alls里面 \\ ,会把x和[L,R]都丢到alls里面,不同的[L,R]有可能会重复输入,\\ 比如询问[4,6],[4,9]的区间和,因此有必要去重,调用alls.erase 是存储离散化之后的值,对于会访问到的每个下标,统统丢到alls里面,会把x[L,R]都丢到alls里面,不同的[L,R]有可能会重复输入,比如询问[4,6],[4,9]的区间和,因此有必要去重,调用alls.erase
find 在 a l l s 里面二分查找 返回 r + 1 是想要做前缀和,下标要从 1 开始算,直接 r e t u r n r 会把下标从 0 开始算 r e t u r n r + 1 就是 r ≥ 0 , f i n d 返回值是 ≥ 1 , 返回值从 1 开始算 在alls里面二分查找\\返回r+1是想要做前缀和,下标要从1开始算,直接return \,\,\,\, r会把下标从0开始算\\return \,\,\,r+1就是r\ge0,find返回值是\ge1,返回值从1开始算 alls里面二分查找返回r+1是想要做前缀和,下标要从1开始算,直接returnr会把下标从0开始算returnr+1就是r0,find返回值是1,返回值从1开始算

思路:
把不同的 ∀ i ∈ [ 0 , m − 1 ] 把 [ L , R ] i \forall i\in [0,m-1]把[L,R]_i i[0,m1][L,R]i区间输入到 q u e r y query query

把不同的 ∀ i ∈ [ 0 , n − 1 ] 把 { x , c } i \forall i\in [0,n-1]把\{x,c\}_i i[0,n1]{x,c}i输入到 a d d add add

把不同的 ∀ i ∈ [ − inf ⁡ , inf ⁡ ] 把会访问到的坐标轴的下标位置 i d x i \forall i\in [-\inf,\inf]把会访问到的坐标轴的下标位置idx_i i[inf,inf]把会访问到的坐标轴的下标位置idxi输入到 a l l s alls alls,
i d x i 来自于 [ L , R ] i 的 L 和 R 还有 { x , c } i 里面的 x idx_i来自于[L,R]_i的L和R还有\{x,c\}_i里面的x idxi来自于[L,R]iLR还有{x,c}i里面的x,就这三个来源

1.应用离散化的方法初始化query,add和alls
2. a 在 x 位置加上 c ,先把 x 位置通过 f i n d 函数得到离散化之后的坐标 i d x ,然后 a [ i d x ] + = c , 完成 + = c a在x位置加上c,先把x位置通过find函数得到离散化之后的坐标idx,然后a[idx]+=c,完成+=c ax位置加上c,先把x位置通过find函数得到离散化之后的坐标idx,然后a[idx]+=c,完成+=c
3. 对 a 求前缀和存到 b 里面 对a求前缀和存到b里面 a求前缀和存到b里面
4. 遍历 q u e r y , 对于每个 p a i r < i n t , i n t > 类型的 [ L , R ] i , 我们也是要先分别通过 f i n d 函数分别获取 L , R 在离散化之后的下标 然后根据离散化之后建立的前缀和数组 b ,来直接求区间和! 遍历query,\\对于每个pair<int,int> 类型的[L,R]_i,我们也是要先分别通过find函数分别获取L,R在离散化之后的下标\\然后根据离散化之后建立的前缀和数组b,来直接求区间和! 遍历query对于每个pair<int,int>类型的[L,R]i,我们也是要先分别通过find函数分别获取LR在离散化之后的下标然后根据离散化之后建立的前缀和数组b,来直接求区间和!
总结:
题目要求区间和,然后可以用前缀和解决问题,但是这个问题是如果直接开辟一个巨大的数组然后在许多是0的位置反复计算+=0会很费劲,然后可以用离散化的方法减少计算量,只在需要访问的下标位置+=c,减少计算量,降低时间复杂度。
时间复杂度分析:
vector.erase的复杂度是 O ( k ) , k 是重复的元素 O(k),k是重复的元素 O(k)k是重复的元素
二分查找是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
排序是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
然后求前缀和是 O ( n ) O(n) O(n)
总得来说是 O ( n l o g n ) + O ( k ) = O ( n l o g n ) O(nlogn) +O(k)=O(nlogn) O(nlogn)+O(k)=O(nlogn)

#include<algorithm>
#include<iostream>
#define N 300086
using namespace std;
int n,m,x,a[N],b[N];
typedef pair<int,int> PII;
vector<PII> add,query;
vector<int> alls;
//在alls里面二分查找
//返回r+1是想要做前缀和,下标要从1开始算,直接return r会把下标从0开始算
//return r+1就是r≥0,find返回值是≥1,返回值从1开始算
int find(int x){int l=0,r=alls.size()-1;while(l<r){int mid=l+r>>1;if(alls[mid]>=x) r=mid;else l=mid+1;}return r+1;
}
int main(){cin>>n>>m;for(int i=0;i<n;++i){int x,c;cin>>x>>c;add.push_back({x,c});alls.push_back(x);}for(int i=0;i<m;++i){int l,r,c;cin>>l>>r;query.push_back({l,r});alls.push_back(l);alls.push_back(r);}sort(alls.begin(),alls.end());alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());for(auto item:add){int idx=find(item.first);a[idx]+=item.second;}for(int i=1;i<=alls.size();++i){b[i]=b[i-1]+a[i];}for(const auto& item:query){int l=find(item.first),r=find(item.second);cout<<b[r]-b[l-1]<<endl;}return 0;
}

相关文章:

AcWing 802. 区间和

var说明add存储了插入操作&#xff0c;在指定 x x x下标所在位置 a [ x ] c a[x]c a[x]cquery是求 [ L , R ] [L,R] [L,R]区间和用到的数组,最后才用到alls 是存储离散化之后的值 , 对于会访问到的每个下标&#xff0c;统统丢到 a l l s 里面 &#xff0c;会把 x 和 [ L , R …...

实验2-2-1 温度转换

#include<stdio.h> #include <math.h> int main(){int c,f150;c5*(f-32)/9;printf("fahr 150, celsius %d",c); }...

Spark实时(六):Output Sinks案例演示

文章目录 Output Sinks案例演示 一、​​​​​​​File sink 二、​​​​​​​​​​​​​​Memory Sink 三、​​​​​​​​​​​​​​Foreach Sink 1、​​​​​​​foreachBatch 2、​​​​​​​​​​​​​​foreach Output Sinks案例演示 当我们对流式…...

在SQL编程中DROP、DELETE和TRUNCATE的区别

在SQL编程中&#xff0c;DROP、DELETE和TRUNCATE都是用于删除数据的命令&#xff0c;但它们之间有着显著的区别&#xff0c;主要体现在它们删除数据的范围、操作的不可逆性、对表结构的影响、性能以及事务日志的影响上。 DROP: 作用&#xff1a;DROP命令用于删除整个表及其所有…...

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录 一、前言 二、Prompt 提示词工程介绍 2.1 Prompt提示词工程是什么 2.1.1 Prompt 构成要素 2.2 Prompt 提示词工程有什么作用 2.2.1 Prompt 提示词工程使用场景 2.3 为什么要学习Prompt 提示词工程 三、Prompt 提示词工程元素构成与操作实践 3.1 前置准备 3.2 Pro…...

学习记录day18——数据结构 算法

算法的相关概念 程序 数据结构 算法 算法是程序设计的灵魂&#xff0c;结构式程序设计的肉体 算法&#xff1a;计算机解决问题的方法护额步骤 算法的特性 1、确定性&#xff1a;算法中每一条语句都有确定的含义&#xff0c;不能模棱两可 2、有穷性&#xff1a;程序执行一…...

一篇文章带你学完Java所有的时间与日期类

目录 一、传统时间与日期类 1.Date类 构造方法 获取日期和时间信息的方法 设置日期和时间信息的方法 2.Calendar类 主要特点和功能 常用方法 1. 获取当前日历对象 2. 获取日历中的某个信息 3. 获取日期对象 4. 获取时间毫秒值 5. 修改日历的某个信息 6. 为某个信息增…...

利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码

利用GPT4o Captcha工具和AI技术全面识别验证码 &#x1f9e0;&#x1f680; 摘要 GPT4o Captcha工具是一款命令行工具&#xff0c;通过Python和Selenium测试各种类型的验证码&#xff0c;包括拼图、文本、复杂文本和reCAPTCHA&#xff0c;并使用OpenAI GPT-4帮助解决验证码问…...

大学生算法高等数学学习平台设计方案 (第一版)

目录 目标用户群体的精准定位 初阶探索者 进阶学习者 资深研究者 功能需求的深度拓展 个性化学习路径定制 概念图谱构建 公式推导展示 交互式问题解决系统 新功能和创新点的引入 虚拟教室环境 数学建模工具集成 算法可视化平台 学术论文资源库 技术实现的前瞻性…...

机器学习算法与Python实战 | 两行代码即可应用 40 个机器学习模型--lazypredict 库!

本文来源公众号“机器学习算法与Python实战”&#xff0c;仅用于学术分享&#xff0c;侵权删&#xff0c;干货满满。 原文链接&#xff1a;两行代码即可应用 40 个机器学习模型 今天和大家一起学习使用 lazypredict 库&#xff0c;我们可以用一行代码在我们的数据集上实现许多…...

使用WebSocket协议调用群发方法将消息返回客户端页面

目录 一.C/S架构&#xff1a; 二.Http协议与WebSocket协议的区别&#xff1a; 1.Http协议与WebSocket协议的区别&#xff1a; 2.WebSocket协议的使用场景&#xff1a; 三.项目实际操作&#xff1a; 1.导入依赖&#xff1a; 2.通过WebSocket实现页面与服务端保持长连接&a…...

【北京迅为】《i.MX8MM嵌入式Linux开发指南》-第三篇 嵌入式Linux驱动开发篇-第五十七章 Linux中断实验

i.MX8MM处理器采用了先进的14LPCFinFET工艺&#xff0c;提供更快的速度和更高的电源效率;四核Cortex-A53&#xff0c;单核Cortex-M4&#xff0c;多达五个内核 &#xff0c;主频高达1.8GHz&#xff0c;2G DDR4内存、8G EMMC存储。千兆工业级以太网、MIPI-DSI、USB HOST、WIFI/BT…...

每日一题~961div2A+B+C(阅读题,思维,数学log)

A 题意&#xff1a;给你 n*n 的表格和k 个筹码。每个格子上至多放一个 问至少占据多少对角线。 显然&#xff0c;要先 格数的多的格子去放。 n n-1 n-2 …1 只有n 的是一个&#xff08;主对角线&#xff09;&#xff0c;其他的是两个。 #include <bits/stdc.h> using na…...

Fireflyrk3288 ubuntu18.04添加Qt开发环境、安装mysql-server

1、创建一台同版本的ubuntu18.04的虚拟机 2、下载rk3288_ubuntu_18.04_armhf_ext4_v2.04_20201125-1538_DESKTOP.img 3、创建空img镜像容器 dd if/dev/zero ofubuntu_rootfs.img bs1M count102404、将该容器格式化成ext4文件系统 mkfs.ext4 ubuntu_rootfs.img5、将该镜像文件…...

简化mybatis @Select IN条件的编写

最近从JPA切换到Mybatis&#xff0c;使用无XML配置&#xff0c;Select注解直接写到interface上&#xff0c;发现IN条件的编写相当麻烦。 一般得写成这样&#xff1a; Select({"<script>","SELECT *", "FROM blog","WHERE id IN&quo…...

Windows图形界面(GUI)-MFC-C/C++ - Control

公开视频 -> 链接点击跳转公开课程博客首页 -> ​​​链接点击跳转博客主页 目录 Control 资源编辑器 添加控件 设置控件属性 添加控件变量 添加消息处理 处理控件事件 控件焦点顺序 Control 资源编辑器 资源编辑器&#xff1a;用于可视化地编辑对话框和控件。…...

SQL Server数据库安全:策略制定与实践指南

SQL Server数据库安全&#xff1a;策略制定与实践指南 在当今数字化时代&#xff0c;数据安全是每个组织的核心关注点。SQL Server作为广泛使用的关系型数据库管理系统&#xff0c;提供了一套强大的安全特性来保护存储的数据。制定有效的数据库安全策略是确保数据完整性、可用…...

Spring Boot入门指南:留言板

一.留言板 1.输⼊留⾔信息,点击提交.后端把数据存储起来. 2.⻚⾯展⽰输⼊的表⽩墙的信息 规范&#xff1a; 1.写一个类MessageInfo对象&#xff0c;添加构造方法 虽然有快捷键&#xff0c;但是还是不够偷懒 项目添加Lombok。 Lombok是⼀个Java⼯具库&#xff0c;通过添加注…...

Docker 中安装和配置带用户名和密码保护的 Elasticsearch

在 Docker 中安装和配置带用户名和密码保护的 Elasticsearch 需要以下步骤。Elasticsearch 的安全功能&#xff08;包括基本身份验证&#xff09;在默认情况下是启用的&#xff0c;但在某些版本中可能需要手动配置。以下是详细步骤&#xff0c;包括如何设置用户名和密码。 1. …...

面试官:说说JVM内存调优及内存结构

1. JVM简介 JVM&#xff08;Java虚拟机&#xff09;是运行Java程序的平台&#xff0c;它使得Java能够跨平台运行。JVM负责内存的自动分配和回收&#xff0c;减轻了程序员的负担。 2. JVM内存结构 运行时数据区是JVM中最重要的部分&#xff0c;包含多个内存区域&#xff1a; …...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

uniapp 小程序 学习(一)

利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 &#xff1a;开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置&#xff0c;将微信开发者工具放入到Hbuilder中&#xff0c; 打开后出现 如下 bug 解…...

LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》

&#x1f9e0; LangChain 中 TextSplitter 的使用详解&#xff1a;从基础到进阶&#xff08;附代码&#xff09; 一、前言 在处理大规模文本数据时&#xff0c;特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时&#xff0c;文本切分&#xff08;Text Splitting&#xff09; 是一个…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性

目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)

本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢&#xff0c;连接红外测温传感器&#xff0c;可实时精准捕捉宠物体温变化&#xff0c;以便及时发现健康异常&#xff1b;水位检测传感器时刻监测饮用水余量&#xff0c;防止宠物…...

相关类相关的可视化图像总结

目录 一、散点图 二、气泡图 三、相关图 四、热力图 五、二维密度图 六、多模态二维密度图 七、雷达图 八、桑基图 九、总结 一、散点图 特点 通过点的位置展示两个连续变量之间的关系&#xff0c;可直观判断线性相关、非线性相关或无相关关系&#xff0c;点的分布密…...

Canal环境搭建并实现和ES数据同步

作者&#xff1a;田超凡 日期&#xff1a;2025年6月7日 Canal安装&#xff0c;启动端口11111、8082&#xff1a; 安装canal-deployer服务端&#xff1a; https://github.com/alibaba/canal/releases/1.1.7/canal.deployer-1.1.7.tar.gz cd /opt/homebrew/etc mkdir canal…...