XSSFWorkbook 和 SXSSFWorkbook 的区别
在现代办公环境中,处理 Excel 文件是一个常见的任务。Apache POI 是一个流行的 Java 库,能够读写 Microsoft Office 文档。对于处理 Excel 文件,Apache POI 提供了 XSSFWorkbook 和 SXSSFWorkbook 两个类。本文将详细介绍这两个类的特点和适用场景,帮助开发者在处理不同大小和类型的 Excel 文件时做出合适的选择。
XSSFWorkbook
XSSFWorkbook 是 Apache POI 库中用于处理 .xlsx 文件格式的类。它提供了对 Excel 文件的全面读写功能,支持复杂的格式和公式。XSSFWorkbook 的一个显著特点是它会将整个工作簿加载到内存中,这使得它在处理大型 Excel 文件时可能会导致内存溢出。因此,XSSFWorkbook 适合处理较小的 Excel 文件,或者在内存资源充足的环境中使用。
以下是一个使用 XSSFWorkbook 创建和写入 Excel 文件的示例:
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;public class XSSFWorkbookExample {public static void main(String[] args) throws IOException {// 创建一个新的工作簿XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();// 创建一个新的工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");// 创建一行Row row = sheet.createRow(0);// 创建一个单元格并设置其值Cell cell = row.createCell(0);cell.setCellValue("Hello, XSSFWorkbook!");// 将工作簿写入文件try (FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("workbook.xlsx")) {workbook.write(fileOut);}// 关闭工作簿workbook.close();}
}
SXSSFWorkbook
SXSSFWorkbook 是 Apache POI 库中用于处理 .xlsx 文件的流式处理类,专为处理大数据量的场景设计。与 XSSFWorkbook 不同,SXSSFWorkbook 通过使用磁盘缓冲区来减少内存占用,只在内存中保留一定数量的行数据(默认是100行),适合处理大文件。
SXSSFWorkbook 主要用于写入操作,不支持读取现有的 Excel 文件。在流式写入过程中,一旦写入的行被刷新出内存,就无法再访问或修改这些行。因此,SXSSFWorkbook 适合处理大数据量的写入操作,内存占用更少。
以下是一个使用 SXSSFWorkbook 创建和写入 Excel 文件的示例:
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;public class SXSSFWorkbookExample {public static void main(String[] args) throws IOException {// 创建一个新的流式工作簿SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();// 创建一个新的工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");// 创建多行数据for (int rownum = 0; rownum < 1000; rownum++) {Row row = sheet.createRow(rownum);Cell cell = row.createCell(0);cell.setCellValue("Row " + rownum);}// 将工作簿写入文件try (FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("streaming_workbook.xlsx")) {workbook.write(fileOut);}// 释放磁盘占用的临时文件workbook.dispose();}
}
总结
在选择使用 XSSFWorkbook 还是 SXSSFWorkbook 时,开发者需要根据具体的应用场景进行权衡。如果需要读写较小的 Excel 文件,并且内存资源充足,可以选择 XSSFWorkbook。如果需要处理大数据量的写入操作,并且希望减少内存占用,可以选择 SXSSFWorkbook。通过了解这两个类的特点和适用场景,开发者可以更高效地处理 Excel 文件,提升应用的性能和稳定性。
希望这篇文章能够帮助你在实际开发中更好地使用 Apache POI 处理 Excel 文件。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言讨论。
相关文章:
XSSFWorkbook 和 SXSSFWorkbook 的区别
在现代办公环境中,处理 Excel 文件是一个常见的任务。Apache POI 是一个流行的 Java 库,能够读写 Microsoft Office 文档。对于处理 Excel 文件,Apache POI 提供了 XSSFWorkbook 和 SXSSFWorkbook 两个类。本文将详细介绍这两个类的特点和适用…...
会议主题:NICE Seminar|神经组合优化方法的大规模泛化研究(南方科技大学王振坤副研究员)
数据增强 获得更多解 TSP问题 最优解与序列无关,数据增强 ICML 2024 Position Rethinking Post-Hoc Search-Based Neural Approaches for Solving Large-Scale Traveling Salesman Problems...
昇思25天学习打卡营第22天|CycleGAN图像风格迁移互换
相关知识 CycleGAN 循环生成网络,实现了在没有配对示例的情况下将图像从源域X转换到目标域Y的方法,应用于域迁移,也就是图像风格迁移。上章介绍了可以完成图像翻译任务的Pix2Pix,但是Pix2Pix的数据必须是成对的。CycleGAN中只需…...
《Java初阶数据结构》----6.<优先级队列之PriorityQueue底层:堆>
前言 大家好,我目前在学习java。之前也学了一段时间,但是没有发布博客。时间过的真的很快。我会利用好这个暑假,来复习之前学过的内容,并整理好之前写过的博客进行发布。如果博客中有错误或者没有读懂的地方。热烈欢迎大家在评论区…...
Matrix Equation(高斯线性异或消元+bitset优化)
题目: 登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 思路: 我们发现对于矩阵C可以一列一列求。 mod2,当这一行相乘1的个数为奇数时,z(i,j)为1,偶数为0,是异或消元。 对于b[i,j]*c[i,j],b[i,j]可以…...
【一图学技术】2.API测试9种方法图解
9种API测试方法 冒烟测试:冒烟测试是一种快速的表面级测试,用于验证软件的基本功能是否正常工作,以确定是否值得进行更详细的测试。功能测试:功能测试是验证软件是否符合预期功能要求的测试类型。它涉及对每个功能进行测试&#…...
力扣刷题----42. 接雨水
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 输入:height [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出:6 解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图…...
【论文精读】 | 基于图表示的视频抑郁症识别的两阶段时间建模框架
文章目录 0、Description1、Introduction2、Related work2.1 Relationship between depression and facial behaviours2.2 Video-based automatic depression analysis2.3 Facial graph representation 3、The proposed two-stage approach3.1 Short-term depressive behaviour…...
采集PCM,将base64片段转换为wav音频文件
需求 开始录音——监听录音数据——结束录音 在监听录音数据过程中:客户端每100ms给前端传输一次数据(pcm数据转成base64),前端需要将base64片段解码、合并、添加WAV头、转成File、上传到 OSS之后将 url 给到服务端处理。 {num…...
eclipse ui bug
eclipse ui bug界面缺陷,可能项目过多,特别maven项目过多,下载,自动编译,加载更新界面异常 所有窗口死活Restore不回去了 1)尝试创建项目,还原界面,失败 2)关闭所有窗口&…...
前端获取blob文件格式的两种格式
第一种,后台传递给前台是base64格式的JSON数据 这时候前台拿到base64格式的数据可以通过内置的atob解码方法结合new Uint8Array和new Blob方法转换成blob类型的数据格式,然后可以使用blob数据格式进行操作,虽然base64转换成blob要经过很多步骤,但幸运的是这些步骤都是固定的,因…...
向日葵RCE复现(CNVD-2022-10270/CNVD-2022-03672)
一、环境 1.1 网上下载低版本的向日葵<2022 二、开始复现 2.1 在目标主机上打开旧版向日葵 2.2 首先打开nmap扫描向日葵主机端口 2.3 在浏览器中访问ip端口号cgi-bin/rpc?actionverify-haras (端口号:每一个都尝试,直到获取到session值…...
Postman中的负载均衡测试:确保API的高可用性
Postman中的负载均衡测试:确保API的高可用性 在微服务架构和分布式系统中,API的负载均衡是确保系统高可用性和可扩展性的关键技术之一。Postman作为一个多功能的API开发和测试平台,提供了多种工具来帮助测试人员模拟高负载情况下的API表现。…...
anaconda+tensorflow+keras+jupyter notebook搭建过程(CPU版)
AnacondaTensorFlowKeras 环境搭建教程...
LitCTF2024赛后web复现
复现要求:看wp做一遍,自己做一遍,第二天再做一遍。(一眼看出来就跳过) 目录 [LitCTF 2024]浏览器也能套娃? [LitCTF 2024]一个....池子? [LitCTF 2024]高亮主题(划掉)背景查看器 [LitCTF 2…...
Elasticsearch:跨集群使用 ES|QL
警告:ES|QL 的跨集群搜索目前处于技术预览阶段,可能会在未来版本中更改或删除。Elastic 将努力解决任何问题,但技术预览中的功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 约束。 使用 ES|QL,你可以跨多个集群执行单个查询。 前提: …...
学习笔记4:docker和k8s选择简述
docker和 k8s 占用资源 使用客户体量Docker 和 Kubernetes(K8s)都是流行的容器化技术,但它们在资源管理和使用上有一些不同。以下是关于两者资源占用和使用客户体量的详细比较,基于具体数据和信息: Docker 资源占用…...
关于锁策略
在Java中对于多线程来说,锁是一种重要且必不可少的东西,那么我们将如何使用以及在什么时候使用什么样的锁呢?请各位往下看 悲观锁VS乐观锁 悲观锁: 在多线程环境中,冲突是非常常见的,所以在执行操作之前…...
昇思25天学习打卡营第3天|基础知识-数据集Dataset
目录 环境 环境 导包 数据集加载 数据集迭代 数据集常用操作 shuffle map batch 自定义数据集 可随机访问数据集 可迭代数据集 生成器 MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集(Dataset)和数据变换(Transfor…...
C++11新特性——智能指针——参考bibi《 原子之音》的视频以及ChatGpt
智能指针 一、内存泄露1.1 内存泄露常见原因1.2 如何避免内存泄露 二、实例Demo2.1 文件结构2.2 Dog.h2.3 Dog.cpp2.3 mian.cpp 三、独占式智能指针:unique _ptr3.1 创建方式3.1.1 ⭐从原始(裸)指针转换:3.1.2 ⭐⭐使用 new 关键字直接创建:3.1.3 ⭐⭐⭐…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
AtCoder 第409场初级竞赛 A~E题解
A Conflict 【题目链接】 原题链接:A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串,只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序,否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
