当前位置: 首页 > news >正文

学习其他人的代码,成为更好的程序员

学习其他人的代码,成为更好的程序员

  • 1. 广泛阅读
  • 2. 分析代码
  • 3. 记笔记
  • 4. 实验
  • 5. 分享你的发现
  • 6. 结论
  • 参考

如何成为一名更好的Python程序员???

学习编码是一个持续的过程,需要实践、实验和向他人学习的意愿。提高编码技能的最佳方法之一是学习他人的代码。通过检查经验丰富的开发人员是如何解决问题的,可以深入了解最佳实践、编程技术和软件设计原则。

这篇博客将探讨一些学习其他人代码的策略,特别是如何使用Python。

1. 广泛阅读

提高编码技能的最佳方法之一是阅读他人编写的代码。广泛阅读感兴趣的主题,如网络开发、数据分析、机器学习等。可以在书籍、在线教程和GitHub等开源存储库中找到代码示例。不要局限于只阅读你完全理解的代码;试着阅读那些挑战你、让你接触到新想法和方法的代码。

2. 分析代码

一旦你发现了一些你感兴趣的代码示例,就到了分析它们的时候了。从阅读代码开始,尝试理解整体结构以及各个功能和模块。然后,重点关注细节:代码如何处理边缘情况?有什么巧妙的捷径或优化吗?正在使用哪些库和框架,以及它们是如何使用的?

3. 记笔记

在学习代码时,记下所学内容。这可以是代码用途的摘要,使用的最佳实践和编程技术的列表,甚至只是有趣的代码片段的集合。记录下你所学到的东西可以帮助你加强理解,并为未来的项目提供参考。

4. 实验

一旦你分析了代码并做了笔记,就到了进行实验的时候了。请尝试修改代码,看看它如何影响程序的行为。也可以尝试将代码集成到自己的项目中,看看它在不同的上下文中是如何工作的。实验是学习过程的关键部分,可以帮助你内化从他人代码中学到的经验教训。

5. 分享你的发现

最后,不要把你的发现保密。与社区中的其他人分享您的笔记、见解和修改。可以是博客文章、开源贡献,甚至只是与其他开发人员的对话。通过分享你学到的东西,帮助他人,加深自己的理解。

6. 结论

学习他人的代码是成为更好的程序员的一种强大方法,它可以应用于任何编程语言,而不仅仅是Python。通过广泛阅读、分析代码、做笔记、实验和分享您的发现,您可以获得对编程技术、最佳实践和软件设计原则的宝贵见解。 这可以帮助开发更高效、更优雅的代码,并提高解决问题的技能。所以,下次当你陷入编程问题时,考虑学习其他人的代码以获得灵感和指导。

参考

  • https://python.plainenglish.io/study-code-to-become-a-better-coder-25c99daf9de4

相关文章:

学习其他人的代码,成为更好的程序员

学习其他人的代码,成为更好的程序员1. 广泛阅读2. 分析代码3. 记笔记4. 实验5. 分享你的发现6. 结论参考如何成为一名更好的Python程序员??? 学习编码是一个持续的过程,需要实践、实验和向他人学习的意愿。提高编码技能的最佳方法之一是学习他人的代…...

新星计划-JAVA学习路线及书籍推荐

CSDN的各位友友们你们好,今天千泽为大家带来的是JAVA学习路线及其经典书籍推荐,接下来让我们一起了解一下JAVA的学习路线吧!如果对您有帮助的话希望能够得到您的支持和关注,我会持续更新的! 目录 1.JAVASE及其书籍推荐 2.初级数据结构与算法及其书籍推荐 3.MySQL及其书籍推荐…...

【大数据】Hive系列之- Hive-DML 数据操作

Hive系列-DML 数据操作数据导入向表中装载数据(Load)语法操作用例通过查询语句向表中插入数据(Insert)创建一张表插入数据基本模式插入(根据单张表查询结果)查询语句中创建表并加载数据(As Sele…...

day2 —— 判断字符串中的字符是否唯一

目录 前言 问题描述 代码解释 前言 若是想要了解基本语法的话,请到(7条消息) C语言从练气期到渡劫期_要一杯卡布奇诺的博客-CSDN博客查看相应的语法细节 强烈安利这篇文章 —— (4条消息) 筑基五层 —— 位运算看这篇就行了_要一杯卡布奇诺的博客-CSDN博客 问题…...

176万,GPT-4发布了,如何查看OpenAI的下载量?

大家好,这里是程序员晚枫。 昨天新一代GPT4发布了,今年GPT不断给大家带来惊喜。 在OpenAI的官网,也公开了GPT的Python调用第三方库:openai。 今天我们就来看看,这个Python智能接口~ 1、代码说明 开发过Python项目…...

蓝蓝算法题(一)

讲在前面:1.本人正在逐步学习C,代码中难免有C和C(向下兼容)混用情况。2.算法题目来自蓝蓝知识星球,没有对应的判决系统,运行到判决系统可以会有部分案例不能通过。 求素数 暴力求解(1 - n试探…...

Python截图自动化工具

1、展示部分源码(写的比较乱,哈哈) 2、功能展示 1)首页 2)按钮截图(用于自动翻页) 3)保存位置按钮(选择图片保存的位置) 4)重复次数,就是要截取多少次 5)定位截屏(截取的内容&#x…...

网络作业2【计算机网络】

网络作业2【计算机网络】前言推荐网络作业2一. 单选题(共3题,19.8分)二. 多选题(共1题,6.6分)三. 填空题(共8题,52.8分)四. 判断题(共3题,20.8分&…...

如何给网页加速,如何加速网页速度?

如何加速网页速度?提高移动网页加载的速度,可以从服务器的优化、网页的容量、请求响应等方面入手,这些方面优化后必然可以提高加载速度。1、服务器硬件软件配置要好,网络、读写响应等要做好优化。2、可以开启gzip压缩技术&#xf…...

linux kernel 5.0 inline hook框架

github:https://github.com/WeiJiLab/kernel-hook-framework 一、项目介绍 Usually we want to hack a kernel function, to insert customized code before or after a certain kernel function been called, or to totally replace a function with new one. How can we…...

【Java版oj】day12二进制插入、查找组成一个偶数最接近的两个素数

目录 一、二进制插入 (1)原题再现 (2)问题分析 (3)完整代码 二、查找组成一个偶数最接近的两个素数 (1)原题再现 (2)问题分析 (3&#xff0…...

【24】Verilog进阶 - 序列检测2

VL35 状态机-非重叠的序列检测 1 思路 状态机嘛,也是比较熟悉的朋友啦, 我就火速写出了STG。如下黑色所示: 2 初版代码 `timescale 1ns/1nsmodule sequence_test1(input wire clk ,input wire rst ,input wire data ,output reg flag ); //*************code**********…...

详解线段树 ---更新查询

目录 一.问题引入 二.线段树 1.什么是线段树 2.线段树的举例 三.构建线段树 1.思路分析 2.代码实现 四.更新 1.思路分析 2.代码实现 五.查询 1.思路分析 2.代码实现 一.问题引入 有n个整数的数组,我们要 求解下标从left到right的元素之和为多少(query操作),然后还…...

【C语言进阶:刨根究底字符串函数】strncpy、strncat、strncmp函数

再前几篇的博客中大家可能发现了,strcpy,strcat,strcmp 这三个函数在使用时对源字符串没有长度限制,几乎是将源字符串的内容全部进行操作。在VS编译器中的这些函数显得不安全了,因此VS会提醒你在其后加上 _s &#x…...

计算机面试常见问答题目

英语口语 自我介绍 Hello, teachers. My name is Wang Xu. I come from Ningxia. I graduated from the School of Computer Science, Xi an Jiaotong University, majoring in Internet of Things. Next, I will introduce myself from four aspects. First of all, I studi…...

mac pro m1:安装dump文件内存分析工具——MAT

0. 引言 本文主要针对mac m1下安装Jprofiler进行讲解,安装核心步骤同样适用于其他系统 1. 安装 如果使用的是eclipse可以在插件中直接安装MAT,因为我使用的是idea开发,所以选择独立安装MAT工具 1、下载地址:https://www.eclip…...

并发基础之线程池(Thread Pool)

目录前言何为线程池线程池优势创建线程池方式直接实例化ThreadPoolExecutor类JUC Executors 创建线程池线程池挖掘Executors简单介绍ThreadPoolExecutor核心类ThreadPoolExecutor 类构造参数含义线程池运行规则线程设置数量结语前言 相信大家都知道当前的很多系统架构都要求高…...

【C语言进阶】内存函数

天生我材必有用,千金散尽还复来。 ——李白 目录 前言 一.memcpy函数 ​1.实现memcpy函数 2.模拟实现memcpy函数 二.memmove函数 1.实现memmove函数 2.模拟实现memmove函数 三.memcpy函数和memmove函数的关系 四.memcm…...

Java开发 - ELK初体验

前言 前面我们讲过消息队列,曾提到消息队列也具有保存消息日志的能力,今天要说的EL看也具备这个能力,不过还是要区分一下功能的。消息队列的日志主要指的是Redis的AOF,实际上只是可以利用了消息队列来保存,却并不是消…...

AI_Papers周刊:第六期

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 2023.03.13—2023.03.19 文摘词云 Top Papers Subjects: cs.CL 1.UPRISE: Universal Prompt Retrieval for Improving Zero-Shot Evaluation 标题:UPRISE:改进零样本评估…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

关于 WASM:1. WASM 基础原理

一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能

VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具,专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑(如DBC、LDF、ARXML、HEX等),并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性

目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...