搭建自动化 Web 页面性能检测系统 —— 部署篇
作为一个前端想去做全栈的项目时,可能第一个思路是 node + vue/react。一开始可能会新建多个工程目录去实现,假设分别为 web 和 server,也许还有管理后台的代码 admin,那么就有了三个工程的代码。此时为了方便管理就需要在远程仓库新建一个 group 统一管理代码,一般这种方式称之为 MultiRepo。
这显然是不够简洁的,对于开发者而言也不便于开发和部署。这类多模块的项目我们可以引入 Monorepo 的概念,下面是一些优化方法的尝试,以 yice-performance(易测) 作为例子讲解,本地设备为 M1 芯片的 arm64v8 平台。
一、node 托管静态页面
可以将 web 打包的代码交给 node 托管,此时就可以将 web 的代码作为一个文件夹放到 server 的目录中,这时候我们一般直接访问后端接口的根路径即可。如:yice-performance - v1.0对应的 nginx 配置一般为:
server {listen 80;server_name yice.dtstack.cn;location / {proxy_pass http://localhost:4000/;}
}
常见的 node 框架都支持托管静态文件目录:
// express
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'web/dist')));// NestJS
import { ServeStaticModule } from '@nestjs/serve-static';ServeStaticModule.forRoot({serveRoot: '/',rootPath: join(__dirname, '.', 'web/dist'),
}),// egg
{static: {dir: path.join(appInfo.baseDir, 'web/dist'),}
}
代码基本大同小异,从 nginx 配置和项目结构我们也能看出这还是属于一个 node 项目的结构,前端项目的 nginx 配置一般为:
server {listen 80;server_name yice.dtstack.cn;root /opt/dtstack/yice-performance/web/dist/location /api {proxy_pass http://localhost:4000/;}location / {try_files $uri $uri/ /index.html;}
}
二、Turborepo
Turborepo 是用于 JavaScript 和 TypeScript 代码库的高性能构建系统。
借助 Turborepo 我们可以并行的运行和构建代码,当我们使用传统的 yarn workspace 管理代码时,我们的一般会执行以下命令:
# server
yarn
yarn dev# web
cd web
yarn
yarn dev
此时,本地开发不仅需要同时开启两个终端,而且还得分别注意两个终端所在的路径,lint、build、test 等命令皆如此。
想要更快的完成以上工作,可以使用 turbo run lint test build
。
新项目往往更容易使用 Turborepo,使用 create-turbo
创建即可,参考 官方文档。历史项目想要使用 Turborepo 时需要注意一下项目结构:
yice-performance
├─package.json
├─pnpm-lock.yaml
├─pnpm-workspace.yaml
├─turbo.json
├─apps
| ├─server
| └─web
将历史项目的代码整合到单个文件夹后移入 apps ,注意需要修改相对路径等代码,比如 tsconfig.json
文件中关于 @/*
等路径别名的写法,以及 import
依赖的路径,将公共依赖包统一提到根目录的 package.json 中。在根目录添加 turbo.json
文件,这里是 dev 和 build 命令为例:
{"$schema": "https://turbo.build/schema.json","tasks": {"build": {"dependsOn": ["^build"],"outputs": [".apps/server/dist/**", "!.apps/server/cache/**"]},"dev": {"persistent": true,"cache": false}}
}
然后在 apps 下的产品中依次添加两种命令:
{"scripts": {"dev": "NODE_ENV=development nest start --watch","build": "NODE_ENV=production nest build"}
}
{"scripts": {"dev": "NODE_ENV=development vite --port 7001","build": "tsc && NODE_ENV=production vite build"}
}
这样就可以通过 pnpm dev
一条命令同时启多个服务了,pnpm build
可以快速完成多个项目的打包工作。
三、docker
以易测依赖的 Puppeteer 为例,对于设备环境的要求就比较多,参考 Puppeteer 故障排除;再比如易测 v2.x 版本新增的数据周报功能使用到 node 端的 echarts,最终依赖 node-canvas,对设备环境的要求也很苛刻。同时,部署命令写的脚本中还需要考虑不同环境的差异,比如 Windows 中的情况。docker
在这里的作用就是抹平不同设备间的环境差异,减少补充安装依赖包的痛苦,amd64、arm64 等环境差异导致的依赖包安装失败问题,我们可以构建适用于不同平台的 docker 镜像包(以下以 linux/amd64
为例,也就是常说的 x86_64
架构)。
Dockerfile
本地编写 Dockerfile
文件,然后执行 docker build
命令构建镜像。在构建镜像之前,需要注意下 Dockerfile 构建镜像时有一个 层
的概念,对于构建时间会有较大影响。
Docker 镜像是由多个只读的层叠加而成的,每一层都是基于前一层构建。Dockerfile 文件中的每条指令都会创建一个新的层,并对镜像进行修改,执行
docker build
命令时会使用缓存,当前面的层不发生变化时,我们再次构建镜像时就会更快速。但因为每一层都是基于前一层构建,所以我们应该把变化可能性小的操作放到前面,后续改动只会构建变化的内容,而无需构建整个镜像,这能大大加快镜像的构建速度。
比如下方 Dockerfile.server
中的 nodejs
的安装,如果放在 COPY . .
之后,则每次构建都需要安装一次 nodejs
,我们利用缓存可以大大减少构建时间。
FROM ubuntu:22.04# 设置时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone \&& apt-get update -y && apt-get install -y tzdata# puppeteer 和 node-canvas 对系统依赖的要求
# https://github.com/Automattic/node-canvas?tab=readme-ov-file#compiling
# https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/puppeteer-v19.6.3/docs/troubleshooting.md#chrome-headless-doesnt-launch-on-unix
RUN apt-get update -y \&& apt-get install -y build-essential libcairo2-dev libpango1.0-dev libnss3 libatk1.0-0 \&& apt-get install -y ca-certificates fonts-liberation libasound2 libatk-bridge2.0-0 \&& apt-get install -y libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 \&& apt-get install -y libgbm1 libgcc1 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libpangocairo-1.0-0 \&& apt-get install -y libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 \&& apt-get install -y libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 \&& apt-get install -y libxss1 libxtst6# 处理 chromium 等依赖问题
# https://github.com/puppeteer/puppeteer/blob/puppeteer-v19.6.3/docker/Dockerfile
RUN apt-get update -y \&& apt-get install -y wget gnupg \&& wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/googlechrome-linux-keyring.gpg \&& sh -c 'echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/googlechrome-linux-keyring.gpg] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" >> /etc/apt/sources.list.d/google.list' \&& apt-get update -y \&& apt-get install -y google-chrome-stable fonts-ipafont-gothic fonts-wqy-zenhei fonts-thai-tlwg fonts-khmeros fonts-kacst fonts-freefont-ttf libxss1 --no-install-recommends \&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \&& apt-get remove -y wget gnupg
# deb [arch=amd6 配置可能会在 /etc/apt/sources.list.d/google.list 和 /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list 中重复,再尝试一次
RUN rm -rf /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list \&& apt-get update -y \&& apt-get install -y google-chrome-stable fonts-ipafont-gothic fonts-wqy-zenhei fonts-thai-tlwg fonts-khmeros fonts-kacst fonts-freefont-ttf libxss1 --no-install-recommends# 安装 nodejs
RUN apt-get update -y && apt-get install -y curl \&& curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | bash - \&& apt-get remove -y curl \&& apt-get install -y nodejs \&& npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ \&& npm install pnpm@6.35.1 -g# 设置工作目录
WORKDIR /yice-performance# 拷贝代码安装依赖
COPY package.json pnpm-lock.yaml pnpm-workspace.yaml turbo.json ./
COPY apps/server/package.json ./apps/server/
COPY apps/web/package.json ./apps/web/
RUN pnpm install# 复制项目文件
COPY apps .env ./
# 减少 node_modules 的磁盘占用
RUN pnpm build \&& find . -name "node_modules" -type d -prune -exec rm -rf '{}' + \&& pnpm install --production# 暴露端口
EXPOSE 4000# 定义环境变量
ENV NODE_ENV=production
# Dockerfile 中需指定 chromium 路径
ENV PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH='google-chrome-stable'VOLUME [ "/yice-performance/apps/server/yice-report" ]# 启动应用程序
CMD ["node", "apps/server/dist/main.js"]
ARG BASE_IMAGE=mysql:5.7
FROM ${BASE_IMAGE}# 当容器启动时,会自动执行 /docker-entrypoint-initdb.d/ 下的所有 .sql 文件
COPY ./mysql/demo-data.sql /docker-entrypoint-initdb.d/
# 附加的 mysql 配置
COPY ./mysql/my_custom.cnf /etc/mysql/conf.d/# 设置 MySQL root 用户的密码
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
ENV MYSQL_DATABASE=yice-performance# 设置时区
RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime# 暴露端口
EXPOSE 3306
根据 Dockerfile 文件本地构建镜像,构建完成后在 Docker Desktop 中就可以看到刚刚构建的镜像。我们新建一个脚本文件来统一管理命令,并在 package.json
中添加 build:docker
命令:
#!/bin/shcd docker# amd64
docker buildx build --platform linux/amd64 -f Dockerfile.mysql -t liuxy0551/yice-mysql .
docker buildx build --platform linux/amd64 -f Dockerfile.server -t liuxy0551/yice-server ../
此时执行 pnpm build:docker
即可打包镜像。
多平台打包镜像
由于我们目前使用的 Mac M 系列芯片较多,这是 arm64 v8 平台的,但往往我们打包后的镜像是在 x86 的机器上使用,比如 Centos、Ubuntu 等服务器系统,这就要求我们应该兼容 x86 平台。使用 docker inspect
的命令可以查看镜像架构,如下:
docker pull alpine
docker inspect alpine | grep Architecture
修改刚刚写的 Dockerfile
文件,支持通过 docker build
命令的 build argument
传递参数,这在明确不同平台使用的基础镜像时比较有用。有些常用的基础镜像是支持多平台,只需要添加 --platform linux/amd64, linux/arm64
即可,docker buildx 会自动处理一切,yice-mysql
支持了 arm64 v8
,其他内容可以自行研究。
镜像发布
这里使用的是阿里云容器镜像服务:阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台。
docker login --username=your_username -p your_password registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
docker tag liuxy0551/yice-mysql registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-mysql:latest
docker tag liuxy0551/yice-server registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-server:latestdocker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-mysql:latest
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-server:latest
docker run
为了保证 yice-server
可以访问到 yice-mysql
,两个容器需要使用同一个网络。
docker network create yice-network
docker run -p 3306:3306 -d --name yice-mysql --network=yice-network -v /opt/dtstack/yice-performance/yice-mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /opt/dtstack/yice-performance/yice-mysql/log:/var/log/mysql -v /opt/dtstack/yice-performance/yice-mysql/data:/var/lib/mysql registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-mysql:latest
docker run -p 4000:4000 -d --name yice-server --network=yice-network -v /opt/dtstack/yice-performance/yice-report:/yice-performance/apps/server/yice-report registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-server:latest
-p
表示端口映射,-p 宿主机 port:容器 port
,这里暴漏端口是为了外部可以通过 GUI 工具查看数据
-d
表示后台运行并返回容器 id
--name
表示给容器指定的名称
-v /opt/dtstack/yice-performance/yice-mysql:/etc/mysql/conf.d
等挂载路径表示将容器中的配置项、数据、日志都挂载到主机的/opt/dtstack/yice-performance/yice-mysql
下
-v /opt/dtstack/yice-performance/yice-report:/yice-performance/apps/server/yice-report
表示将容器中的检测报告挂载到宿主机挂载的目的是为了在删除容器时数据不丢失,且尽量保持容器存储层不发生写操作。
执行 docker run
命令生成容器并运行,访问 http://localhost:4000 即可看到页面了。
docker-compose
docker-compose
是 Docker 官方提供的一个工具,用于管理多个 Docker 容器的应用程序,使用 docker-compose
可以协同多个容器运行。新增 docker-compose.yml
文件,在这个文件里定义应用程序所需的服务和容器,包括镜像、环境变量、端口映射、挂载目录等信息。
version: '3'services:mysql-service:container_name: yice-mysqlimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-server:latestports:- '3306:3306'restart: alwaysnetworks:- yice-networkserver-service:container_name: yice-serverimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuxy0551/yice-mysql:latestports:- '4000:4000'restart: alwaysdepends_on:- mysql-servicenetworks:- yice-networknetworks:yice-network:driver: bridge
docker-compose -f docker/docker-compose.yml -p yice-performance up -d
四、常见问题
yice-server
无法启动
可能是 docker 版本较低,建议升级到 docker v24 及以上,升级前应当备份。
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
node[1]: ../src/node_platform.cc:61:std::unique_ptr<long unsigned int> node::WorkerThreadsTaskRunner::DelayedTaskScheduler::Start(): Assertion `(0) == (uv_thread_create(t.get(), start_thread, this))' failed.1: 0xb090e0 node::Abort() [node]2: 0xb0915e [node]3: 0xb7512e [node]4: 0xb751f6 node::NodePlatform::NodePlatform(int, v8::TracingController*) [node]5: 0xacbf74 node::InitializeOncePerProcess(int, char**, node::InitializationSettingsFlags, node::ProcessFlags::Flags) [node]6: 0xaccb59 node::Start(int, char**) [node]7: 0x7f2ffac64d90 [/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6]8: 0x7f2ffac64e40 __libc_start_main [/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6]9: 0xa408ec [node]
gcc 版本过低
主机部署时建议使用 Ubuntu。主机模式部署时 CentOS7
上启动服务时报错:Error: /lib64/libstdc++.so.6: version 'CXXABI_1.3.9' not found
,这是因为 CentOS7
的 gcc
版本过低,需要升级到 gcc-4.8.5
以上,执行下方命令可以看到没有 CXXABI_1.3.9
。
strings /lib64/libstdc++.so.6 | grep CXXABI
cd /etc/gcc
wget https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-9.5.0/gcc-9.5.0.tar.gz
tar xzvf gcc-9.5.0.tar.gz
mkdir obj.gcc-9.5.0
cd gcc-9.5.0
./contrib/download_prerequisites
cd ../obj.gcc-9.5.0
../gcc-9.5.0/configure --disable-multilib --enable-languages=c,c++
make -j $(nproc)
make install
文章转载自:袋鼠云数栈前端
原文链接:https://www.cnblogs.com/dtux/p/18329811
体验地址:引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构
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