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用神经网络分类上和下

news 2025/10/29 0:42:34

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

做一个网络，输入为3个点，训练集A,B各有4张图片。让B的4张图片全是0.排列组合A，记录迭代次数平均值的变化。收敛误差为7e-4，每个网络收敛199次。

其中得到一组数据

差值结构

1-A-B

迭代次数

差值结构

2-A-B

迭代次数

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

1

1

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

1

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

1

1

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

1

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

1

1

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

1

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

1

1

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

1

1

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

1

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

0

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

1

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

1

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

0

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

1

1

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

1

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

1

1

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

1

1

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

1

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

1

1

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

0

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

1

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

1

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

1

1

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

这16组数据，左侧为第1列，右侧的为第2列。第1列的迭代次数全都小于第2列， 并且第1列和第2列的差值结构都是上下对称的，比如前3组

1

2

0

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

0

0

1

1

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

1

左右两侧的结构是对称的，但迭代次数确不相同，这种对称性被破缺了，神经网络到底是如何判断哪个是上，哪个是下的？

比较二者的结构

0*3*1*6-0*0*0*0

0

0

0

→

0

1

1

→

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

如果略去全是0的一行，第1列的结构都可以变换成上三角矩阵。

3*4*6*0-0*0*0*0

0

1

1

→

0

1

1

→

1

1

0

→

1

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

1

0

0

0

而第2列的结构经变换后得到的都是下三角矩阵。

所以上三角矩阵的迭代次数是小于下三角矩阵的迭代次数的，

A

B

1

1

0

〈

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

 质心越低的迭代次数越大。所以对于这种特别的情况,用神经网络分类上下是可能的。尽管差值结构可以按照行1→2→3→4→1的顺序随意的变换而不改变迭代次数，但这种变换本身并不会改变形态内在的上下特征，这意味这神经网络各行的权重是不同的。而差值结构的列都可以按照1→2→3→1的顺序变换而不改变迭代次数，如

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

0

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

1

1

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

0

1

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

1

0

1

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

0

0

0

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

1

0

1

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

1

0

0

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

0

1

1

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

这说明神经网络各列是同权的，无差别，所以如果神经网络有质心，应该是到边的而不是到中心的。

差值结构

1-A-B

迭代次数

差值结构

2-A-B

迭代次数

1

1

0

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

1

1

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0

0

1

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

1

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

1

1

0

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

1

1

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

0

0

1

1

0

1

1

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

1

0

0

1

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

1

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

0

1

1

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

0

1

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

1

0

1

1

0

0

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

1

1

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

1

1

0

0

1

1

1

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

0

0

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

1

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

1

1

1

1

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

0

0

1

1

0

1

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

1

1

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

1

0

1

0

0

0

1

1

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

1

1

0

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

1

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

1

0

0

0

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

1

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

0

0

1

0

0

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

1

1

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

1

0

0

1

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

1

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

1

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

0

0

1

1

0

0

1

1

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

1

0

0

0

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

1

1

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

1

1

1

1

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

1

1

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

1

0

1

1

0

0

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

1

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

0

0

1

0

1

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

1

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0

0

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

1

1

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1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

0

1

1

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

0

0

1

1

0

0

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

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0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

1

0

1

0

0

1

1

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

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4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

0

1

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0

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3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

1

1

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

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编程日记 2023/2/9 21:48:45

操作符详解（上篇）

前言小伙伴们大家好，随着对c的不断学习今天我们将来学习操作符。在初始c语言中也介绍过操作符但也只是点到即可，今天我们将详细了解操作符。操作符分类：算术操作符移位操作符位操作符赋值操作符单目操作符关系操作符逻辑操作符条件操作符逗号…...

编程日记 2023/2/9 21:47:40

采样电路的3个组成部分

采样电路的使用实际上是电路的一个闭环控制过程，也可以理解为一个负反馈过程，采集的信号被传送到主控制芯片进行调整。今天就来为您介绍一下采样电路的三个组成部分分析！一起来看看吧！ 这里的采样实际上分为电流采样、电压采样、…...

编程日记 2023/2/9 21:46:35

ffmpeg硬解码与软解码的压测对比

文章目录ffmpeg硬解码与软解码的压测一、基本知识二、压测实验1. 实验条件及工具说明2. 压测脚本3. 实验数据结果ffmpeg硬解码与软解码的压测 一、基本知识 本文基于intel集显进行压测 软解码：cpu对视频进行解码硬解码：显卡或者多媒体处理芯片对视频进…...

编程日记 2023/2/9 21:45:30

操作符——“C”

各位CSDN的uu们你们好呀，今天，总算是要到我们的操作符啦，在C语言中，操作符是一个极为复杂的东西，下面，就让我们进入操作符的世界吧 算术操作符 移位操作符 位操作符 赋值操作符 单目操作符 关系操作符…...

编程日记 2023/2/9 21:44:13

YSP的UI界面设计

文章目录一、准备工作二、UI设计1.QPushButton：三、遇到的bug一、准备工作 1.MSVC和MinGW上编译的项目，不能用另一个编译器进行编译 2.若要使用MSVC编译器，需要下载对应版本的VS 见此篇：https://blog.csdn.net/Copperxcx/article…...

编程日记 2023/2/9 21:43:07

干货 | 什么是磁传感器？最常用的磁传感器类型及应用

1、什么是磁传感器？磁传感器通常是指将磁场的大小和变化转换成电信号。磁场，以地球磁场(地磁)或磁石为例的磁场是我们熟悉但不可见的现象。将不可见的磁场转化为电信号，以及转化为可见效应的磁传感器一直以来都是研究的主题。从几十年前使用电…...

编程日记 2023/2/9 21:42:00

操作符（运算符）详解

🚀🚀🚀大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点🚀🚀🚀 目录 🐰算数操作符： - * / % 🐰移位操作符&#x…...

编程日记 2023/2/9 21:40:45

【LeetCode每日一题】【2023/2/9】1797. 设计一个验证系统

文章目录1797. 设计一个验证系统方法1：哈希表代码总体1797. 设计一个验证系统 LeetCode: 1797. 设计一个验证系统 中等\color{#FFB800}{中等}中等 你需要设计一个包含验证码的验证系统。每一次验证中，用户会收到一个新的验证码，这个验证码在…...

编程日记 2023/2/9 21:38:13

计算机图形学：改进的中点BH算法

作者：非妃是公主 专栏：《计算机图形学》 博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666 个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、改进缘由二、…...

编程日记 2023/2/9 21:37:08

【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，记住内外关联条件不要乱放

系列文章目录 【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧…...

编程日记 2023/2/9 21:36:03

十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【含音视频通话】

这篇文章无废话，只教你如果接到即时通讯功能需求，十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【包含音视频通话功能】。 写这篇文章是因为，结合自身情况，以及所遇到的有同样情况的开发者在接到即时通讯&a…...

编程日记 2023/2/9 21:34:54

pandas——DataFrame基本操作（二）【建议收藏】

pandas——DataFrame基本操作（二） 文章目录pandas——DataFrame基本操作（二）一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.修改数据2.缺失值3.合并1.concat合并2.使用append方法合并3.使用merge进行合并4.使用…...

编程日记 2023/2/9 21:33:50

PostgreSQL查询引擎——General Expressions Grammar之restricted expression

General expressions语法规则定义在src/backend/parser/gram.y文件中，其是表达式语法的核心。有两种表达式类型：a_expr是不受限制的类型，b_expr是必须在某些地方使用的子集，以避免移位/减少冲突。例如，我们不能将BETWE…...

编程日记 2023/2/9 21:30:36

从某种程度上来看，产业互联网是一次对于互联网的弥补和修正

如果对当下我们正在经历的这样一个时代进行一次定义的话，我更加愿意将其划归到产业互联网的范畴里。可能有人会说，这与产业互联网并无联系，因为从本质上来看，当下我们所经历的这样一个时代，其实是与互联网并没有太多联…...

编程日记 2023/2/9 21:29:32

【C#Unity题】1.委托和事件在使用上的区别是什么？2.C#中 == 和 Equals 的区别是什么？

1.委托和事件在使用上的区别是什么？ 委托和事件是C#中的重要概念，通俗来讲，委托是一个可以指向特定方法的指针，可以将委托分配给不同的脚本，使它们能够完成不同的任务。而事件则是一种使用委托实现的通知机制&#xff…...

编程日记 2023/2/9 21:28:29

FFmpeg5.0源码阅读——内存池AVBufferPool

摘要：FFmpeg中大多数数据存储比如AVFrame,AVPacket都是通过AVBufferRef管理的，而承载数据的结构为AVBuffer。本文主要通过FFmpeg源码来分析下FFmpeg中AVBuffer相关的实现。 关键字：AVBuffer、AVBufferPool、AVBufferPool 1. AVBufferRef 1.…...

编程日记 2023/2/9 21:27:26

（十）学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端，同时完善学生端的构建。本次工作主要包括： 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

编程新知 2025/10/13 23:58:53

ETLCloud可能遇到的问题有哪些？常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud，主要用于支持数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程。提供了一个简洁直观的界面，以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

编程新知 2025/10/27 15:07:18

Linux云原生安全：零信任架构与机密计算

Linux云原生安全：零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言：云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及，安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测，到2025年，零信任架构将成为超…...

编程新知 2025/8/17 17:11:47

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA（End User License Agreement）DPA（Data Protection Agreement）一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA（End User License Agreement） 定义： EULA即…...

编程新知 2025/10/18 7:13:10

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元（GRU）长短期记忆神经网络（LSTM&#xff09…...

编程新知 2025/10/16 15:21:01

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业：用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

编程新知 2025/9/24 13:35:36

安卓基础（aar）

重新设置java21的环境，临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的： MyApp/ ├── app/ …...

编程新知 2025/10/2 5:21:30

VM虚拟机网络配置（ubuntu24桥接模式）：配置静态IP

编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式，然后找到相应的网卡（可以查看自己本机的网络连接） windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置，选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置： 我用的ubuntu24桌…...

编程新知 2025/10/25 23:24:31

人工智能（大型语言模型 LLMs）对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验，我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育，这并非炒作，而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它，试图简单地禁止学生使…...

编程新知 2025/10/26 19:25:56

免费PDF转图片工具

免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具，可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件，也不需要在线上传文件，保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换：本地转换，无需等待上…...

编程新知 2025/10/28 0:09:57