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用神经网络分类上和下

news 2026/1/28 0:58:02

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

做一个网络，输入为3个点，训练集A,B各有4张图片。让B的4张图片全是0.排列组合A，记录迭代次数平均值的变化。收敛误差为7e-4，每个网络收敛199次。

其中得到一组数据

差值结构

1-A-B

迭代次数

差值结构

2-A-B

迭代次数

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

1

1

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

1

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

1

1

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

1

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

1

1

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

1

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

1

1

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

1

1

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

1

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

0

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

1

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

1

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

0

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

1

1

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

1

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

1

1

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

1

1

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

1

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

1

1

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

0

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

1

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

1

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

1

1

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

这16组数据，左侧为第1列，右侧的为第2列。第1列的迭代次数全都小于第2列， 并且第1列和第2列的差值结构都是上下对称的，比如前3组

1

2

0

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

0

0

1

1

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

1

左右两侧的结构是对称的，但迭代次数确不相同，这种对称性被破缺了，神经网络到底是如何判断哪个是上，哪个是下的？

比较二者的结构

0*3*1*6-0*0*0*0

0

0

0

→

0

1

1

→

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

如果略去全是0的一行，第1列的结构都可以变换成上三角矩阵。

3*4*6*0-0*0*0*0

0

1

1

→

0

1

1

→

1

1

0

→

1

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

1

0

0

0

而第2列的结构经变换后得到的都是下三角矩阵。

所以上三角矩阵的迭代次数是小于下三角矩阵的迭代次数的，

A

B

1

1

0

〈

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

 质心越低的迭代次数越大。所以对于这种特别的情况,用神经网络分类上下是可能的。尽管差值结构可以按照行1→2→3→4→1的顺序随意的变换而不改变迭代次数，但这种变换本身并不会改变形态内在的上下特征，这意味这神经网络各行的权重是不同的。而差值结构的列都可以按照1→2→3→1的顺序变换而不改变迭代次数，如

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

0

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

1

1

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

0

1

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

1

0

1

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

0

0

0

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

1

0

1

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

1

0

0

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

0

1

1

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

这说明神经网络各列是同权的，无差别，所以如果神经网络有质心，应该是到边的而不是到中心的。

差值结构

1-A-B

迭代次数

差值结构

2-A-B

迭代次数

1

1

0

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

1

1

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0

0

1

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

1

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

1

1

0

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

1

1

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

0

0

1

1

0

1

1

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

1

0

0

1

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

1

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

0

1

1

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

0

1

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

1

0

1

1

0

0

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

1

1

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

1

1

0

0

1

1

1

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

0

0

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

1

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

1

1

1

1

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

0

0

1

1

0

1

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

1

1

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

1

0

1

0

0

0

1

1

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

1

1

0

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

1

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

1

0

0

0

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

1

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

0

0

1

0

0

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

1

1

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

1

0

0

1

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

1

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

1

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

0

0

1

1

0

0

1

1

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

1

0

0

0

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

1

1

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

1

1

1

1

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

1

1

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

1

0

1

1

0

0

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

1

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

0

0

1

0

1

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

1

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0

0

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

1

1

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1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

0

1

1

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

0

0

1

1

0

0

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

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0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

1

0

1

0

0

1

1

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

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4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

0

1

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0

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3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

1

1

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

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编程日记 2023/2/9 21:48:45

操作符详解（上篇）

前言小伙伴们大家好，随着对c的不断学习今天我们将来学习操作符。在初始c语言中也介绍过操作符但也只是点到即可，今天我们将详细了解操作符。操作符分类：算术操作符移位操作符位操作符赋值操作符单目操作符关系操作符逻辑操作符条件操作符逗号…...

编程日记 2023/2/9 21:47:40

采样电路的3个组成部分

采样电路的使用实际上是电路的一个闭环控制过程，也可以理解为一个负反馈过程，采集的信号被传送到主控制芯片进行调整。今天就来为您介绍一下采样电路的三个组成部分分析！一起来看看吧！ 这里的采样实际上分为电流采样、电压采样、…...

编程日记 2023/2/9 21:46:35

ffmpeg硬解码与软解码的压测对比

文章目录ffmpeg硬解码与软解码的压测一、基本知识二、压测实验1. 实验条件及工具说明2. 压测脚本3. 实验数据结果ffmpeg硬解码与软解码的压测 一、基本知识 本文基于intel集显进行压测 软解码：cpu对视频进行解码硬解码：显卡或者多媒体处理芯片对视频进…...

编程日记 2023/2/9 21:45:30

操作符——“C”

各位CSDN的uu们你们好呀，今天，总算是要到我们的操作符啦，在C语言中，操作符是一个极为复杂的东西，下面，就让我们进入操作符的世界吧 算术操作符 移位操作符 位操作符 赋值操作符 单目操作符 关系操作符…...

编程日记 2023/2/9 21:44:13

YSP的UI界面设计

文章目录一、准备工作二、UI设计1.QPushButton：三、遇到的bug一、准备工作 1.MSVC和MinGW上编译的项目，不能用另一个编译器进行编译 2.若要使用MSVC编译器，需要下载对应版本的VS 见此篇：https://blog.csdn.net/Copperxcx/article…...

编程日记 2023/2/9 21:43:07

干货 | 什么是磁传感器？最常用的磁传感器类型及应用

1、什么是磁传感器？磁传感器通常是指将磁场的大小和变化转换成电信号。磁场，以地球磁场(地磁)或磁石为例的磁场是我们熟悉但不可见的现象。将不可见的磁场转化为电信号，以及转化为可见效应的磁传感器一直以来都是研究的主题。从几十年前使用电…...

编程日记 2023/2/9 21:42:00

操作符（运算符）详解

🚀🚀🚀大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点🚀🚀🚀 目录 🐰算数操作符： - * / % 🐰移位操作符&#x…...

编程日记 2023/2/9 21:40:45

【LeetCode每日一题】【2023/2/9】1797. 设计一个验证系统

文章目录1797. 设计一个验证系统方法1：哈希表代码总体1797. 设计一个验证系统 LeetCode: 1797. 设计一个验证系统 中等\color{#FFB800}{中等}中等 你需要设计一个包含验证码的验证系统。每一次验证中，用户会收到一个新的验证码，这个验证码在…...

编程日记 2023/2/9 21:38:13

计算机图形学：改进的中点BH算法

作者：非妃是公主 专栏：《计算机图形学》 博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666 个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、改进缘由二、…...

编程日记 2023/2/9 21:37:08

【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，记住内外关联条件不要乱放

系列文章目录 【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧…...

编程日记 2023/2/9 21:36:03

十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【含音视频通话】

这篇文章无废话，只教你如果接到即时通讯功能需求，十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【包含音视频通话功能】。 写这篇文章是因为，结合自身情况，以及所遇到的有同样情况的开发者在接到即时通讯&a…...

编程日记 2023/2/9 21:34:54

pandas——DataFrame基本操作（二）【建议收藏】

pandas——DataFrame基本操作（二） 文章目录pandas——DataFrame基本操作（二）一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.修改数据2.缺失值3.合并1.concat合并2.使用append方法合并3.使用merge进行合并4.使用…...

编程日记 2023/2/9 21:33:50

PostgreSQL查询引擎——General Expressions Grammar之restricted expression

General expressions语法规则定义在src/backend/parser/gram.y文件中，其是表达式语法的核心。有两种表达式类型：a_expr是不受限制的类型，b_expr是必须在某些地方使用的子集，以避免移位/减少冲突。例如，我们不能将BETWE…...

编程日记 2023/2/9 21:30:36

从某种程度上来看，产业互联网是一次对于互联网的弥补和修正

如果对当下我们正在经历的这样一个时代进行一次定义的话，我更加愿意将其划归到产业互联网的范畴里。可能有人会说，这与产业互联网并无联系，因为从本质上来看，当下我们所经历的这样一个时代，其实是与互联网并没有太多联…...

编程日记 2023/2/9 21:29:32

【C#Unity题】1.委托和事件在使用上的区别是什么？2.C#中 == 和 Equals 的区别是什么？

1.委托和事件在使用上的区别是什么？ 委托和事件是C#中的重要概念，通俗来讲，委托是一个可以指向特定方法的指针，可以将委托分配给不同的脚本，使它们能够完成不同的任务。而事件则是一种使用委托实现的通知机制&#xff…...

编程日记 2023/2/9 21:28:29

FFmpeg5.0源码阅读——内存池AVBufferPool

摘要：FFmpeg中大多数数据存储比如AVFrame,AVPacket都是通过AVBufferRef管理的，而承载数据的结构为AVBuffer。本文主要通过FFmpeg源码来分析下FFmpeg中AVBuffer相关的实现。 关键字：AVBuffer、AVBufferPool、AVBufferPool 1. AVBufferRef 1.…...

编程日记 2023/2/9 21:27:26

＜6＞-MySQL表的增删查改

目录 一，create（创建表） 二，retrieve（查询表） 1，select列 2，where条件 三，update（更新表） 四，delete（删除表&#xf…...

编程新知 2025/12/11 18:28:17

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么？ HTTP（全称为"超文本传输协议"）是一种应用非常广泛的应用层协议，HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议：是计算机网络协议栈中最高层的协议，它定义了运行在不同主机上…...

编程新知 2026/1/26 21:34:05

逻辑回归：给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告（肿瘤大小、血液指标），你需要做出一个**决定性判断**：恶性还是良性？这种“非黑即白”的抉择，正是**逻辑回归（Logistic Regression）** 的战场&a…...

编程新知 2025/10/27 21:25:04

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术，说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号（调制） 把信息从信号中抽取出来&am…...

编程新知 2026/1/27 3:55:37

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering）函数meanShiftFiltering()

操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering），用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

编程新知 2026/1/20 12:53:30

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

编程新知 2025/10/15 0:25:46

华硕a豆14 Air香氛版，美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中，我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴，它不仅是冰冷的科技工具，更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下，华硕a豆14 Air香氛版翩然而至，它以一种前所未有的方式&#x…...

编程新知 2026/1/26 8:10:13

以光量子为例，详解量子获取方式

光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学（silicon photonics）的光波导（optical waveguide）芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中，光既是波又是粒子。光子本…...

编程新知 2026/1/22 15:47:11

GitFlow 工作模式（详解）

今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码，因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存，无论是github还是gittee，都是一种基于git去保存代码的形式，这样保存代码…...

编程新知 2026/1/26 12:37:40

PHP 8.5 即将发布：管道操作符、强力调试

前不久，PHP宣布了即将在 2025 年 11 月 20 日 正式发布的 PHP 8.5！作为 PHP 语言的又一次重要迭代，PHP 8.5 承诺带来一系列旨在提升代码可读性、健壮性以及开发者效率的改进。而更令人兴奋的是，借助强大的本地开发环境 ServBay&am…...

编程新知 2026/1/24 5:18:03