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用神经网络分类上和下

news 2026/3/27 8:04:58

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

做一个网络，输入为3个点，训练集A,B各有4张图片。让B的4张图片全是0.排列组合A，记录迭代次数平均值的变化。收敛误差为7e-4，每个网络收敛199次。

其中得到一组数据

差值结构

1-A-B

迭代次数

差值结构

2-A-B

迭代次数

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

1

1

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

1

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

1

1

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

1

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

1

1

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

1

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

1

1

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

1

1

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

1

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

0

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

1

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

1

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

0

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

1

1

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

1

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

1

1

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

1

1

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

1

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

1

1

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

0

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

1

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

1

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

1

1

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

这16组数据，左侧为第1列，右侧的为第2列。第1列的迭代次数全都小于第2列， 并且第1列和第2列的差值结构都是上下对称的，比如前3组

1

2

0

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

0

0

1

1

0

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0

0

0

1

1

1

0

1

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

1

左右两侧的结构是对称的，但迭代次数确不相同，这种对称性被破缺了，神经网络到底是如何判断哪个是上，哪个是下的？

比较二者的结构

0*3*1*6-0*0*0*0

0

0

0

→

0

1

1

→

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

如果略去全是0的一行，第1列的结构都可以变换成上三角矩阵。

3*4*6*0-0*0*0*0

0

1

1

→

0

1

1

→

1

1

0

→

1

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

1

0

0

0

而第2列的结构经变换后得到的都是下三角矩阵。

所以上三角矩阵的迭代次数是小于下三角矩阵的迭代次数的，

A

B

1

1

0

〈

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

 质心越低的迭代次数越大。所以对于这种特别的情况,用神经网络分类上下是可能的。尽管差值结构可以按照行1→2→3→4→1的顺序随意的变换而不改变迭代次数，但这种变换本身并不会改变形态内在的上下特征，这意味这神经网络各行的权重是不同的。而差值结构的列都可以按照1→2→3→1的顺序变换而不改变迭代次数，如

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.477387

0

0

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

1

1

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

0

1

0

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

1

0

1

0*6*2*5-0*0*0*0

6478.336683

0

0

0

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

1

0

1

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

1

0

0

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

0

1

1

0*5*4*3-0*0*0*0

6415.944724

这说明神经网络各列是同权的，无差别，所以如果神经网络有质心，应该是到边的而不是到中心的。

差值结构

1-A-B

迭代次数

差值结构

2-A-B

迭代次数

1

1

0

0

0

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

1

1

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0

0

1

0

0

1

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

1

1

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

1

1

0

1

1

0

0*3*1*6-0*0*0*0

6394.4774

0

0

0

6*1*3*0-0*0*0*0

7134.0452

0

1

1

0

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

1

1

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

0

0

1

1

0

1

1

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

1

0

0

1

0

0

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

1

1

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

0

1

1

0

1

1

0*6*4*3-0*0*0*0

6408.3869

0

0

0

3*4*6*0-0*0*0*0

7174.8894

1

1

0

0

1

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

0

1

0

1

1

0

0

1

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

1

1

0

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

1

1

0

0

1

1

1

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

0

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

1

1

0

0

0

0

3*1*6*0-0*0*0*0

6488.0352

0

1

1

0*6*1*3-0*0*0*0

7141.7538

0

1

1

1

1

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

0

0

1

1

0

1

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

0

1

1

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

1

0

1

0

0

0

1

1

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

0

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

0

1

1

0

0

0

6*4*3*0-0*0*0*0

6390.9497

1

1

0

0*3*4*6-0*0*0*0

7112.809

1

1

0

0

0

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

1

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

0

0

1

0

0

0

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

1

1

0

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

1

1

0

0

1

1

1*6*0*3-0*0*0*0

6462.3166

0

0

1

3*0*6*1-0*0*0*0

7140.9397

0

1

1

1

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

1

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

0

0

1

1

0

0

1

1

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

1

0

0

0

0

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

0

1

1

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

0

1

1

1

1

0

4*3*0*6-0*0*0*0

6486.1156

1

0

0

6*0*3*4-0*0*0*0

7181.9447

1

1

0

1

1

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

0

1

0

1

1

0

0

0

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

1

1

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

0

0

1

0

1

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

0

0

0

1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

1

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0

0

1

6*0*3*1-0*0*0*0

6379.392

1

1

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1*3*0*6-0*0*0*0

7126.4573

0

1

1

0

1

1

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

0

0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

0

0

1

1

0

0

0

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

1

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0

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

1

1

0

1

0

0

1

1

0

3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

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4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

0

1

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0

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3*0*6*4-0*0*0*0

6444.2764

0

1

1

4*6*0*3-0*0*0*0

7173.6533

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编程日记 2023/2/9 21:48:45

操作符详解（上篇）

前言小伙伴们大家好，随着对c的不断学习今天我们将来学习操作符。在初始c语言中也介绍过操作符但也只是点到即可，今天我们将详细了解操作符。操作符分类：算术操作符移位操作符位操作符赋值操作符单目操作符关系操作符逻辑操作符条件操作符逗号…...

编程日记 2023/2/9 21:47:40

采样电路的3个组成部分

采样电路的使用实际上是电路的一个闭环控制过程，也可以理解为一个负反馈过程，采集的信号被传送到主控制芯片进行调整。今天就来为您介绍一下采样电路的三个组成部分分析！一起来看看吧！ 这里的采样实际上分为电流采样、电压采样、…...

编程日记 2023/2/9 21:46:35

ffmpeg硬解码与软解码的压测对比

文章目录ffmpeg硬解码与软解码的压测一、基本知识二、压测实验1. 实验条件及工具说明2. 压测脚本3. 实验数据结果ffmpeg硬解码与软解码的压测 一、基本知识 本文基于intel集显进行压测 软解码：cpu对视频进行解码硬解码：显卡或者多媒体处理芯片对视频进…...

编程日记 2023/2/9 21:45:30

操作符——“C”

各位CSDN的uu们你们好呀，今天，总算是要到我们的操作符啦，在C语言中，操作符是一个极为复杂的东西，下面，就让我们进入操作符的世界吧 算术操作符 移位操作符 位操作符 赋值操作符 单目操作符 关系操作符…...

编程日记 2023/2/9 21:44:13

YSP的UI界面设计

文章目录一、准备工作二、UI设计1.QPushButton：三、遇到的bug一、准备工作 1.MSVC和MinGW上编译的项目，不能用另一个编译器进行编译 2.若要使用MSVC编译器，需要下载对应版本的VS 见此篇：https://blog.csdn.net/Copperxcx/article…...

编程日记 2023/2/9 21:43:07

干货 | 什么是磁传感器？最常用的磁传感器类型及应用

1、什么是磁传感器？磁传感器通常是指将磁场的大小和变化转换成电信号。磁场，以地球磁场(地磁)或磁石为例的磁场是我们熟悉但不可见的现象。将不可见的磁场转化为电信号，以及转化为可见效应的磁传感器一直以来都是研究的主题。从几十年前使用电…...

编程日记 2023/2/9 21:42:00

操作符（运算符）详解

🚀🚀🚀大家觉不错的话，就恳求大家点点关注，点点小爱心，指点指点🚀🚀🚀 目录 🐰算数操作符： - * / % 🐰移位操作符&#x…...

编程日记 2023/2/9 21:40:45

【LeetCode每日一题】【2023/2/9】1797. 设计一个验证系统

文章目录1797. 设计一个验证系统方法1：哈希表代码总体1797. 设计一个验证系统 LeetCode: 1797. 设计一个验证系统 中等\color{#FFB800}{中等}中等 你需要设计一个包含验证码的验证系统。每一次验证中，用户会收到一个新的验证码，这个验证码在…...

编程日记 2023/2/9 21:38:13

计算机图形学：改进的中点BH算法

作者：非妃是公主 专栏：《计算机图形学》 博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666 个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、改进缘由二、…...

编程日记 2023/2/9 21:37:08

【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，记住内外关联条件不要乱放

系列文章目录 【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧…...

编程日记 2023/2/9 21:36:03

十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【含音视频通话】

这篇文章无废话，只教你如果接到即时通讯功能需求，十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【包含音视频通话功能】。 写这篇文章是因为，结合自身情况，以及所遇到的有同样情况的开发者在接到即时通讯&a…...

编程日记 2023/2/9 21:34:54

pandas——DataFrame基本操作（二）【建议收藏】

pandas——DataFrame基本操作（二） 文章目录pandas——DataFrame基本操作（二）一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.修改数据2.缺失值3.合并1.concat合并2.使用append方法合并3.使用merge进行合并4.使用…...

编程日记 2023/2/9 21:33:50

PostgreSQL查询引擎——General Expressions Grammar之restricted expression

General expressions语法规则定义在src/backend/parser/gram.y文件中，其是表达式语法的核心。有两种表达式类型：a_expr是不受限制的类型，b_expr是必须在某些地方使用的子集，以避免移位/减少冲突。例如，我们不能将BETWE…...

编程日记 2023/2/9 21:30:36

从某种程度上来看，产业互联网是一次对于互联网的弥补和修正

如果对当下我们正在经历的这样一个时代进行一次定义的话，我更加愿意将其划归到产业互联网的范畴里。可能有人会说，这与产业互联网并无联系，因为从本质上来看，当下我们所经历的这样一个时代，其实是与互联网并没有太多联…...

编程日记 2023/2/9 21:29:32

【C#Unity题】1.委托和事件在使用上的区别是什么？2.C#中 == 和 Equals 的区别是什么？

1.委托和事件在使用上的区别是什么？ 委托和事件是C#中的重要概念，通俗来讲，委托是一个可以指向特定方法的指针，可以将委托分配给不同的脚本，使它们能够完成不同的任务。而事件则是一种使用委托实现的通知机制&#xff…...

编程日记 2023/2/9 21:28:29

FFmpeg5.0源码阅读——内存池AVBufferPool

摘要：FFmpeg中大多数数据存储比如AVFrame,AVPacket都是通过AVBufferRef管理的，而承载数据的结构为AVBuffer。本文主要通过FFmpeg源码来分析下FFmpeg中AVBuffer相关的实现。 关键字：AVBuffer、AVBufferPool、AVBufferPool 1. AVBufferRef 1.…...

编程日记 2023/2/9 21:27:26

ESP8266-ESP32 物联网开发入门

ESP8266/ESP32物联网开发入门指南 在智能家居、远程监控和工业自动化等领域，物联网技术正快速改变我们的生活。作为物联网开发的热门选择，ESP8266和ESP32凭借低成本、高性能和丰富的开发资源，成为初学者和工程师的首选。本文将介绍如何快速入…...

编程新知 2026/3/27 7:48:15

别再手动重启了！CRMEB定时任务修改后，这两种生效方式你选对了吗？

CRMEB定时任务深度解析：两种触发模式的选择与实战优化 在电商系统运维中，定时任务如同隐形的齿轮，默默推动着优惠券发放、订单状态更新、数据报表生成等关键业务流程。CRMEB作为基于ThinkPHP6的成熟电商解决方案，其定时任务模块设…...

编程新知 2026/3/27 7:36:14

s2-pro开源大模型实战：低成本GPU部署语音合成服务完整流程

s2-pro开源大模型实战：低成本GPU部署语音合成服务完整流程 1. 前言：语音合成技术的新选择 语音合成技术正在改变我们与数字世界的交互方式。今天要介绍的s2-pro是Fish Audio开源的一款专业级语音合成模型镜像，它让高质量语音合成服务的部署…...

编程新知 2026/3/27 7:09:33

League Akari：英雄联盟玩家的终极效率工具集，免费提升游戏体验

League Akari：英雄联盟玩家的终极效率工具集，免费提升游戏体验 【免费下载链接】League-Toolkit 兴趣使然的、简单易用的英雄联盟工具集。支持战绩查询、自动秒选等功能。基于 LCU API。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/League-Toolkit …...

编程新知 2026/3/27 6:35:17

s2-pro效果展示：会议纪要转语音+重点语句强调式播报实录

s2-pro效果展示：会议纪要转语音重点语句强调式播报实录 1. 专业语音合成新体验 s2-pro作为Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像，正在重新定义文本转语音的标准。不同于常见的聊天式语音工具，它专注于提供高质量的语音合成服务&#xff…...

编程新知 2026/3/27 6:01:01

Linux服务器运维：5个最容易被忽略的故障排查技巧（附实战命令）

Linux服务器运维：5个最容易被忽略的故障排查技巧（附实战命令） 在Linux服务器运维的日常工作中，有些故障排查点往往被工程师们忽视，直到问题爆发才追悔莫及。本文将揭示五个最容易被忽略但至关重要的排查技巧&#xff…...

编程新知 2026/3/27 5:02:29

iMeta入选新锐期刊分区表生物学1区Top

2026年3月24日，2026年新锐期刊分区表正式发布。iMeta被评选为生物学1区Top期刊，标志着iMeta期刊学术声誉与影响力持续提升。自创刊以来，iMeta的每一步成长都离不开期刊编委、审稿专家及广大同行的鼎力支持。未来，iMeta将再接再厉&…...

编程新知 2026/3/27 4:19:49

解密数字图像处理中的m邻接：从理论到实战的连通性优化

1. 为什么我们需要m邻接？ 第一次接触数字图像处理时，你可能和我一样被各种邻接关系绕晕。记得当时处理一个简单的二值图像，用8邻接做连通区域分析，结果两个明明分开的方块被错误地连在了一起。这就是典型的"歧义路径"问…...

编程新知 2026/3/27 4:15:48

解锁新可能：ArkData 在智能穿戴设备中的应用

解锁新可能：ArkData 在智能穿戴设备中的应用随着人们对健康生活的重视，智能穿戴设备愈发普及。这些设备能够实时收集心率、步数、睡眠等健康数据，为人们的健康管理提供重要参考。在这一背景下，如何高效管理和利用这些健康数据成为…...

编程新知 2026/3/27 3:19:04

LeetCode 153. 旋转排序数组找最小值：二分最优思路

LeetCode中等难度的经典题目——153. 寻找旋转排序数组中的最小值。这道题的核心考点是「二分查找」，难点在于如何利用“旋转排序数组”的特性，在O(log n)时间复杂度内找到最小值，也是面试中常考的二分变形题。 一、题目解读：读懂…...

编程新知 2026/3/27 3:11:02