用神经网络分类上和下
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
做一个网络,输入为3个点,训练集A,B各有4张图片。让B的4张图片全是0.排列组合A,记录迭代次数平均值的变化。收敛误差为7e-4,每个网络收敛199次。
其中得到一组数据
| 差值结构 | 1-A-B | 迭代次数 | 差值结构 | 2-A-B | 迭代次数 | |||||
| 0 | 0 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 1 | 1 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 0 | 1 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 0 | 0 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 1 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 1 | 1 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 0 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 1 | 1 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 1 | 1 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 1 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 1 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 0 | 1 | 1 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 0 | 1 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 0 | 0 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 1 | 1 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 1 | 1 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 0 | 0 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 1 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 1 | 1 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 1 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 1 | 1 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 0 | 1 | 1 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 0 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 1 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 0 | 0 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 1 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 1 | 1 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 0 | 0 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 1 | 1 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 0 | 1 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 1 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 1 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 0 | 1 | 1 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 0 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 1 | 1 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 1 | 1 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 1 | 1 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 0 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 1 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 1 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 0 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 1 | 1 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 1 | 1 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
| 0 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 1 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
| 1 | 1 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
| 1 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 1 | 1 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
这16组数据,左侧为第1列,右侧的为第2列。第1列的迭代次数全都小于第2列, 并且第1列和第2列的差值结构都是上下对称的,比如前3组
| 1 | 2 | |||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
| 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
左右两侧的结构是对称的,但迭代次数确不相同,这种对称性被破缺了,神经网络到底是如何判断哪个是上,哪个是下的?
比较二者的结构
| 0*3*1*6-0*0*0*0 | ||||||||||
| 0 | 0 | 0 | → | 0 | 1 | 1 | → | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | ||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
| 1 | 1 | 0 | ||||||||
如果略去全是0的一行,第1列的结构都可以变换成上三角矩阵。
| 3*4*6*0-0*0*0*0 | ||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | → | 0 | 1 | 1 | → | 1 | 1 | 0 | → | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | |||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | |||
| 0 | 0 | 0 |
而第2列的结构经变换后得到的都是下三角矩阵。
所以上三角矩阵的迭代次数是小于下三角矩阵的迭代次数的,
| A | B | |||||
| 1 | 1 | 0 | 〈 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
质心越低的迭代次数越大。所以对于这种特别的情况,用神经网络分类上下是可能的。尽管差值结构可以按照行1→2→3→4→1的顺序随意的变换而不改变迭代次数,但这种变换本身并不会改变形态内在的上下特征,这意味这神经网络各行的权重是不同的。而差值结构的列都可以按照1→2→3→1的顺序变换而不改变迭代次数,如
| 0 | 0 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 0 | 1 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 0 | 0 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 1 | 1 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 0 | 0 | 0 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 1 | 1 | 0 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 0 | 1 | 0 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 1 | 0 | 1 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 0 | 0 | 0 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
| 1 | 0 | 1 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
| 1 | 0 | 0 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
| 0 | 1 | 1 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
这说明神经网络各列是同权的,无差别,所以如果神经网络有质心,应该是到边的而不是到中心的。
| 差值结构 | 1-A-B | 迭代次数 | 差值结构 | 2-A-B | 迭代次数 | ||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 1 | 1 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 1 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 1 | 1 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 1 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | ||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 1 | 1 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 0 | 0 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 1 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 1 | 1 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 1 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | ||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 1 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 1 | 1 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 1 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 1 | 1 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | ||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 1 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 1 | 1 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 1 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 1 | 1 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | ||||||||||
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作者:非妃是公主 专栏:《计算机图形学》 博客地址:https://blog.csdn.net/myf_666 个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、改进缘由二、…...
【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放
系列文章目录 【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧…...
十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo,打包上线一个即时通讯项目【含音视频通话】
这篇文章无废话,只教你如果接到即时通讯功能需求,十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo,打包上线一个即时通讯项目【包含音视频通话功能】。 写这篇文章是因为,结合自身情况,以及所遇到的有同样情况的开发者在接到即时通讯&a…...
pandas——DataFrame基本操作(二)【建议收藏】
pandas——DataFrame基本操作(二) 文章目录pandas——DataFrame基本操作(二)一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.修改数据2.缺失值3.合并1.concat合并2.使用append方法合并3.使用merge进行合并4.使用…...
PostgreSQL查询引擎——General Expressions Grammar之restricted expression
General expressions语法规则定义在src/backend/parser/gram.y文件中,其是表达式语法的核心。有两种表达式类型:a_expr是不受限制的类型,b_expr是必须在某些地方使用的子集,以避免移位/减少冲突。例如,我们不能将BETWE…...
从某种程度上来看,产业互联网是一次对于互联网的弥补和修正
如果对当下我们正在经历的这样一个时代进行一次定义的话,我更加愿意将其划归到产业互联网的范畴里。可能有人会说,这与产业互联网并无联系,因为从本质上来看,当下我们所经历的这样一个时代,其实是与互联网并没有太多联…...
【C#Unity题】1.委托和事件在使用上的区别是什么?2.C#中 == 和 Equals 的区别是什么?
1.委托和事件在使用上的区别是什么? 委托和事件是C#中的重要概念,通俗来讲,委托是一个可以指向特定方法的指针,可以将委托分配给不同的脚本,使它们能够完成不同的任务。而事件则是一种使用委托实现的通知机制ÿ…...
FFmpeg5.0源码阅读——内存池AVBufferPool
摘要:FFmpeg中大多数数据存储比如AVFrame,AVPacket都是通过AVBufferRef管理的,而承载数据的结构为AVBuffer。本文主要通过FFmpeg源码来分析下FFmpeg中AVBuffer相关的实现。 关键字:AVBuffer、AVBufferPool、AVBufferPool 1. AVBufferRef 1.…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...
JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类
BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点:传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用:适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
五子棋测试用例
一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏,有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏,可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家,都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...
