阿里云RDS到亚马逊云RDS的实时数据同步方案详解

1. 需求背景

在当今的多云环境中,企业经常需要在不同云平台之间同步数据。本文将详细介绍如何实现从阿里云RDS MySQL数据库到亚马逊云RDS MySQL数据库的实时数据同步。这种同步对于数据备份、跨区域数据访问、数据分析等场景都非常有用。

2. 方案概述

我们将使用AWS Kinesis Data Analytics (KDA) 作为核心组件来实现这个实时同步方案。KDA基于Apache Flink,支持使用SQL或Java来处理流数据。

主要步骤包括:

1. 准备源和目标RDS环境
2. 配置网络连接
3. 创建必要的数据库账号
4. 设置KDA环境
5. 编写和部署Flink SQL任务
6. 监控和维护同步任务

3. 详细实施步骤

3.1 准备RDS环境

源实例(阿里云RDS):

• 连接地址:rm-uf6wjk5xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com
• 端口:3306
• 数据库名:source_db
• 表名:users

目标实例(亚马逊RDS):

• 连接地址:mydb.123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com
• 端口:3306
• 数据库名:target_db
• 表名:users

表结构:

在源和目标数据库中执行以下SQL创建表:

CREATE TABLE `users` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) NOT NULL,`email` varchar(100) NOT NULL,`created_at` timestamp NOT NULL DEFA