LeetCode 2844.生成特殊数字的最少操作(哈希表 + 贪心)
给你一个下标从 0 开始的字符串 num
,表示一个非负整数。
在一次操作中,您可以选择 num
的任意一位数字并将其删除。请注意,如果你删除 num
中的所有数字,则 num
变为 0
。
返回最少需要多少次操作可以使 num
变成特殊数字。
如果整数 x
能被 25
整除,则该整数 x
被认为是特殊数字。
示例 1:
输入:num = "2245047" 输出:2 解释:删除数字 num[5] 和 num[6] ,得到数字 "22450" ,可以被 25 整除。 可以证明要使数字变成特殊数字,最少需要删除 2 位数字。
示例 2:
输入:num = "2908305" 输出:3 解释:删除 num[3]、num[4] 和 num[6] ,得到数字 "2900" ,可以被 25 整除。 可以证明要使数字变成特殊数字,最少需要删除 3 位数字。
示例 3:
输入:num = "10" 输出:1 解释:删除 num[0] ,得到数字 "0" ,可以被 25 整除。 可以证明要使数字变成特殊数字,最少需要删除 1 位数字。
提示
1 <= num.length <= 100
num
仅由数字'0'
到'9'
组成num
不含任何前导零
今天的力扣每日一题比较有意思,这个题的话还是需要有一些编程思维或者说数学思维才能想到的(应该需要每天自己推理实践日积月累),当然这个题如果在比赛中的话不算难题,顶多是:> 签到题 && <= 中档题,好了来一起看看吧
首先呢阅览一遍题目后我们可以发现的是,如果num中包含了一个'0',那么ans最多是n - 1(n是num长度),因为呢除了这个'0'其他全删了么
在来观察,被25整除,思考思考,你会发现25 * (1 ~ n)中的数他的后两位尾数是{25,50,75,00},只要能发现这个规律,那这道题也就结束了,当然想不到也没关系,慢慢积累
那接下来就是两个指针i和j去遍历就行了,把{25,50,75,00}存到哈希表里面,如果key = num[i] + num[j]在哈希表里面找到了,就去更新一次ans的值
代码:
class Solution {
public:int minimumOperations(string num) {int n = num.size(),ans = 0x3f3f3f3f,flag = 0;if(n == 1 && num[0] != '0') return 1;else if(n == 1 && num[0] == '0') return 0;unordered_map<string,int> hs;hs["00"] = 1,hs["25"] = 1,hs["50"] = 1,hs["75"] = 1;if(num.find('0') != string::npos) ans = min(ans,n - 1),flag = 1;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=i+1;j<n;j++){string key = to_string(num[i] - '0') + to_string(num[j] - '0');// cout << key << endl;if(hs.count(key)){// cout << key << endl;ans = min(ans,n - i - 2);flag = 1;}}}if(!flag) ans = n;return ans;}
};
这个地方解释一个,像哈希表或者set之类用find函数一般找不到都是返回最后的那个空指针也就是.end(),在字符串中如果find函数没找到的话是返回string::npos的,也就是-1,代表找不到
加油
相关文章:

LeetCode 2844.生成特殊数字的最少操作(哈希表 + 贪心)
给你一个下标从 0 开始的字符串 num ,表示一个非负整数。 在一次操作中,您可以选择 num 的任意一位数字并将其删除。请注意,如果你删除 num 中的所有数字,则 num 变为 0。 返回最少需要多少次操作可以使 num 变成特殊数字。 如…...
昇思MindSpore 应用学习-基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别
基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模…...

【初阶数据结构篇】顺序表和链表算法题
文章目录 顺序表算法题移除元素删除有序数组中的重复项合并两个有序数组 链表算法题移除链表元素反转链表链表的中间结点合并两个有序链表链表分割链表的回文结构 顺序表算法题 不熟悉顺序表的可以先了解一下 顺序表实现方法 移除元素 给你一个数组 nums 和一个值 val&#x…...
使用weex进行APP混合开发
Weex 是一个用于构建高性能原生应用的框架,它使用 Vue.js 的语法和组件模型,允许开发者使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来编写应用,同时能够编译成原生应用。Weex 主要由阿里巴巴集团开发,并且已经被多个公司采用。 下面是使用 We…...
C++stl大根堆/小根堆的创建与记忆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap; 这行代码在 C 中声明了一个优先队列 heap,其元素类型为 int,使用 vector<int> 作为其底层容器,并且指定了 greater<int> 作为比较函数对象。 这里的关…...

visual studio性能探测器使用案列
visual studio性能探测器使用案列 在visual studio中,我们可以使用自带的工具对项目进行性能探测,具体如下 1.选择性能探查器 Vs2022/Vs2019中打开方式: Vs2017打开方式: 注意最好将解决方案配置为:Release Debu…...

redis的代码开发
redis是什么? 前提:官网地址https://redis.io 1.Redis是一个开源的,key,value格式的,内存型数据结构存储系统;它可用作数据库、缓存和消息中间件。 value支持多种类型的数据结构如strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglo…...

嗷呜,就问你接不接?
...

避免过拟合,参数大模型强,正则让模型不要走偏
1、加入惩罚项L1【绝对值】 和L2【默认 平方】,降低噪音的影响,减少权重W的值 2、丢弃法 层与层之间加入噪音,只能在全连接层使用 无偏差加入噪音 p为丢弃的概率 x 当概率p是0 否则为除以(1-p) 丢弃概率p 一般为0.1 0.5 def drop_out(x…...

vue+element-ui的列表查询条件/筛选条件太多以下拉选择方式动态添加条件(支持全选、反选、清空)
1、此功能已集成到TQueryCondition组件中 2、最终效果 3、具体源码(新增moreChoose.vue) <template><el-popoverpopper-class"t_query_condition_more":bind"popoverAttrsBind"ref"popover"v-if"allcheckList.length>0"…...

LLM的训练与推断
LLM的训练与推断 目前比较流行的大模型一般都是自回归模型。在推理时,它类似于RNN,每次计算下一个token的概率。也就是说,如果除去最开始的输入情况下,最终推理长度为n的话,就需要计算n次。但是训练却是并行化的。 在…...
uniapp使用WebSocket uniapp使用WebSocket Uniapp整合WebSocket uniapp使用 websocket
uniapp使用WebSocket uniapp使用WebSocket Uniapp整合WebSocket uniapp使用 websocket 前言1、Socket.js2、main.js引入3、组件中调用 前言 代码中的示例只在 H5、APP环境下成功运行,小程序环境下如果无效,需要使用预编译 - 条件性的编译,适…...
SSH Exporter:基于Prometheus的远程系统性能监控神器
SSH Exporter English | 中文 介绍 SSH Exporter 是一个基于 Prometheus 规范的监控工具,通过 SSH 协议远程收集目标服务器的系统性能数据,如 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘和网络 I/O 等,并将这些数据暴露为 Prometheus 格式的 metrics…...
Docker基础概念
Docker 是一个流行的容器化平台,它使开发者能够打包他们的应用程序及其依赖项到一个轻量级、可移植的容器中。这有助于确保应用程序无论在哪里运行都能获得一致的结果。以下是 Docker 的几个基础概念的详细解释: 1. Docker 镜像 (Image) 定义: Docker …...
小白进阶为大神
编程已成为当代大学生的必备技能,但面对众多编程语言和学习资源,新生们常常感到迷茫。如何选择适合自己的编程语言?如何制定有效的学习计划?如何避免常见的学习陷阱?今天,我就来分享一下这方面的经验和知识…...

2024最新Python和PyCharm的安装教程
Python和PyCharm的安装教程如下: Python安装教程 一、下载Python安装包 访问Python官方网站:Welcome to Python.org。 点击页面上方的“Downloads”链接。 在下载页面,选择“Windows”系统(以Windows系统为例)&…...
数据库死锁:深入解析与应对策略
在数据库管理系统中,死锁是一个常见且棘手的问题,它可能导致系统性能下降、事务延迟甚至完全阻塞。本文将深入探讨数据库死锁的概念、产生原因、检测方法以及预防与解决策略,帮助读者更好地理解和应对这一挑战。 一、什么是数据库死锁&#…...

Python入门宝藏《看漫画学Python》,495页漫画带你弄清python知识点!简单易懂 | 附PDF全彩版
华为出品的《看漫画学Python》全彩PDF教程是一本适合Python初学者的学习资料,通过漫画的形式将复杂的Python技术问题简单化,使学习过程更加生动有趣。以下是对该教程的内容简介、本书概要及本书目录的详细解析: 内容简介 《看漫画学Python》…...

Webshell管理工具:AntSword(中国蚁剑)
中国蚁剑是一款开源的跨平台网站管理工具,它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。 通俗的讲:中国蚁剑是 一 款比菜刀还牛的shell控制端软件。 一、中国蚁剑下载 1. 下载 AntSword-Loader https://github.com/AntSwordP…...

Java 中的File类
路径分为绝对路径和相对路径。 相对路径肯定是相对谁来说的,一般是一个文件相对于另外一个文件而言的路径。 下面是一个例子,比如index.htm如何找到photo.jpg呢? c:/website/web/index.htmc:/website/img/photo.jpg 所以在index.htm中使用…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...