当前位置: 首页 > news >正文

【Git】.gitignore全局配置与忽略匹配规则详解

设置全局配置

1)在C:/Users/用户名/目录下创建.gitignore文件,在里面添加忽略规则。

如何创建 .gitignore 文件?
新建一个.txt文件,重命名(包括后缀.txt)为 .gitignore 即可。

2)将.gitignore设置为全局
C:\Users\用户名/目录下找到.gitconfig文件,如下图:
image.png

  • 设置方式一(命令行配置):

在Git中输入配置命令:

git config --global core.excludesfile ~/.gitignore
  • 设置方式二(手动配置):

打开.gitconfig,在其中添加以下信息:

[core]excludesfile = C:/Users/用户名/.gitignore

配置成功都可在.gitconfig中看到相应信息:
image.png

Git 常用忽略规则匹配语法

.gitignore 文件中,每一行的忽略规则的语法如下:

语法含义示例解释
空格不匹配任意文件,可作为分隔符//
#开头注释标识//
!开头不忽略(跟踪)匹配到的文件或目录!/bin/run.sh不忽略 bin 目录下的 run.sh 文件
/开始匹配项目根目录/bin忽略根目录下的bin文件
/结束只匹配文件夹以及在该文件夹路径下的内容,但是不匹配该文件bin/忽略当前路径下的bin文件夹, 该文件夹下的所有内容都会被忽略,不忽略bin文件
?通配符匹配一个任意字符,但不包括斜杠file?.txt匹配file1.txt、file2.txt等
*通配符匹配多个字符,但不包括斜杠*.txt匹配所有.txt文件
**通配符匹配多个字符,包括斜杠logs/**/*.log匹配logs目录中任意子目录下的.log文件
[abc]模式匹配任何一个括号内的字符te[st]匹配test或tst
[^abc]模式匹配不在括号内的任何一个字符te[^st]匹配ten、ted等,但不匹配test或tst
{string1,string2,...}模式匹配大括号内指定的任一字符串{read,write}[me]匹配readme或writeme
\字符用于转义特殊字符\*匹配*字符本身,而不是作为通配符
  • 如果一个模式不包含斜杠,则它匹配相对于当前 .gitignore 文件路径的内容,如果该模式不在 .gitignore 文件中,则相对于项目根目录。
  • 具体更详细的规则推荐参考 Git & GitHub 官方文档(文末有链接)。

Git 忽略规则优先级

在 .gitingore 文件中,每一行指定一个忽略规则,Git 检查忽略规则的时候有多个来源,它的优先级如下(由高到低):

  • 从命令行中读取可用的忽略规则
  • 当前目录定义的规则
  • 父级目录定义的规则,依次地推
  • $GIT_DIR/info/exclude 文件中定义的规则
  • core.excludesfile中定义的全局规则(即我们定义的全局配置)

因此,设置全局过滤配置文件 .gitignore 后,如果在某个版本库里也设置了.gitignore (局部过滤配置文件),那 git 会优先考虑局部的过滤规则,然后再考虑全局。

.gitignore规则不生效

.gitignore只能忽略那些原来没有被track的文件,如果某些文件已经被纳入了版本管理中,则修改.gitignore是无效的。
解决方法就是先把本地缓存删除(改变成未track状态),然后再提交:

git rm -r --cached .
git add .
git commit -m 'update .gitignore'

注意:

  • git 对于 .gitignore配置文件是按行从上到下进行规则匹配的
  • 如果你创建.gitignore文件之前就push了某一文件,那么即使你在.gitignore文件中写入过滤该文件的规则,该规则也不会起作用,git仍然会对该文件进行版本管理。

推荐资料:

  • Git—.gitignore文件设置规则及全局配置(常用ignore文件)_gitignore规则-CSDN博客
  • Git - gitignore 文档 — Git - gitignore Documentation (git-scm.com)
  • 忽略文件 - GitHub 文档

相关文章:

【Git】.gitignore全局配置与忽略匹配规则详解

设置全局配置 1)在C:/Users/用户名/目录下创建.gitignore文件,在里面添加忽略规则。 如何创建 .gitignore 文件? 新建一个.txt文件,重命名(包括后缀.txt)为 .gitignore 即可。 2)将.gitignore设…...

基于 YOLO V10 Fine-Tuning 训练自定义的目标检测模型

一、YOLO V10 在本专栏的前面几篇文章中,我们使用 ultralytics 公司开源发布的 YOLO-V8 模型,分别 Fine-Tuning 实验了 目标检测、关键点检测、分类 任务,实验后发现效果都非常的不错,但它已经不是最强的了。最新的 YOLO-V10 已经…...

Java学习2

1 如果要使用Long类型的变量,在数据值的后面加上L为后缀(可以是大写也可以是小写),例如 Long i9999999L; 2 如果要使用float类型的变量,在数据值的后面加上F为后缀(可以是大写也可以是小写)&a…...

CSS、less、 Sass、

1 CSS 1.1 css中.a.b 与 .a .b(中间有空格)的区别 区别: .a.b是获取同时含有a和b的元素.a .b(中间有空格),是获取.a元素下的所有.b元素<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><meta name=&quo…...

北京大学:利用好不确定性,8B小模型也能超越GPT-4

大模型有一个显著的特点&#xff0c;那就是不确定性——对于特定输入&#xff0c;相同的LLM在不同解码配置下可能生成显著不同的输出。 比如问一问chatgpt“今天开心吗&#xff1f;”&#xff0c;可以得到两种不同的回答。 常用的解码策略有两种&#xff0c;一个是贪婪解码&am…...

​​​​​​​哪些云服务商已通过了等保2.0合规性评估?​​​​​​​

已通过等保2.0合规性评估的云服务商 根据最新的搜索结果&#xff0c;以下是已通过等保2.0合规性评估的云服务商&#xff1a; 阿里云&#xff1a;阿里云的“电子政务云平台系统”是全国首个通过等保2.0国标测评的云平台&#xff0c;显示了其在云计算领域的安全合规能力。华为云…...

PHP在线加密系统源码

历时半年&#xff0c;它再一次迎来更新[飘过] 刚刚发的那个有点问题&#xff0c;重新修了一下 本次更新内容有点多 1. 更新加密算法&#xff08;这应该是最后一次更新加密算法了&#xff0c;以后主要更新都在框架功能上面了&#xff09; 2. 适配php56-php74 3. 取消批量加…...

OpenCV学习笔记 比较基于RANSAC、最小二乘算法的拟合

一、RANSAC算法 https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458 二、最小二乘算法 https://skydance.blog.csdn.net/article/details/115413982...

前端JS特效第53集:带声音的烟花模拟绽放特效插件

带声音的烟花模拟绽放特效插件&#xff0c;先来看看效果&#xff1a; 部分核心的代码如下(全部代码在文章末尾)&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en" > <head><meta charset"UTF-8"><title>Firework Simulator v2&…...

好展位,抢先订!2025浙江(玉环)机械展

2025第18届浙江&#xff08;玉环&#xff09;机械工业展览会 时间地点&#xff1a;2025年4月25-28日 玉环会展中心 近年来&#xff0c;随着玉环工业经济的蓬勃发展&#xff0c;汽摩配件、阀门水暖五金产业、铜加工、眼镜配件、金属加工生产等行业&#xff0c;如同贪婪的巨人&…...

Java面试八股之Spring如何解决循环依赖

Spring如何解决循环依赖 在Spring框架中&#xff0c;循环依赖问题通常发生在两个或多个Bean相互依赖的情况下。Spring为了解决循环依赖问题&#xff0c;采用了不同的策略&#xff0c;这些策略主要取决于Bean的作用域以及依赖注入的方式。下面是一些关键点&#xff1a; 单例Be…...

如何为 SQL Server 设置强密码以增强安全性?

为 SQL Server 设置强密码是增强数据库安全性的重要步骤。以下是一些关键步骤和最佳实践&#xff1a; 1. 使用复杂密码 长度&#xff1a;密码应至少为 12 个字符。字符类型&#xff1a;包括大写字母、小写字母、数字和特殊字符&#xff08;如 !#$%^&*()&#xff09;。避免…...

C语言实现三子棋

通过一段时间的学习&#xff0c;我们已经能够较为熟练地使用分支语句&#xff0c;循环语句&#xff0c;创建函数&#xff0c;创建数组&#xff0c;创建随机数等。之前我们做过一个扫雷游戏&#xff0c;今天让我们再尝试创作一个三子棋游戏吧~ 一、三子棋游戏的思路 三子棋的游…...

昇思25天学习打卡营第XX天|RNN实现情感分类

希望代码能维持开源维护状态hhh&#xff0c;要是再文件整理下就更好了&#xff0c;现在好乱&#xff0c;不能好fork tutorials/application/source_zh_cn/nlp/sentiment_analysis.ipynb MindSpore/docs - Gitee.com...

linux深度学习环境配置(cuda,pytorch)

显卡驱动 首先查看linux服务器是否存在显卡驱动&#xff0c;可以输入以下命令 nvidia-smi如果没有直接显示下面的画面 则进行下面的步骤&#xff1a; ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall上述步骤的意思是直接在线安装 然后重启linux服务器 reboot发现…...

SpringBoot教程(十九) | SpringBoot集成Slf4j日志门面

SpringBoot教程&#xff08;十九&#xff09; | SpringBoot集成Slf4j日志门面 一、概述二、前言三、引入依赖 (不需要额外引入了)四、自定义Logback的配置文件&#xff08;一般都需配置&#xff09;情况一&#xff1a;不配置任何关于logback的配置文件情况二&#xff1a;配置关…...

科普文:深入理解ElasticSearch体系结构

概叙 Elasticsearch是什么&#xff1f; Elasticsearch&#xff08;简称ES&#xff09;是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。ES不仅仅只是全文搜索&#xff0c;还支持结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、地理位置和对象间关联关系等。 官网地址&#xff1a;…...

极限学习机(ELM)预测模型及其Python和MATLAB实现

### 一、背景 在机器学习和数据挖掘领域&#xff0c;预测模型旨在从过往数据中学习规律&#xff0c;以便对未知数据进行预测。随着数据量的激增和计算能力的提升&#xff0c;各种算法不断涌现。其中&#xff0c;极限学习机&#xff08;Extreme Learning Machine, ELM&#xff0…...

基于Python的哔哩哔哩国产动画排行数据分析系统

需要本项目的可以私信博主&#xff0c;提供完整的部署、讲解、文档、代码服务 随着经济社会的快速发展&#xff0c;中国影视产业迎来了蓬勃发展的契机&#xff0c;其中动漫产业发展尤为突出。中国拥有古老而又璀璨的文明&#xff0c;仅仅从中提取一部分就足以催生出大量精彩的…...

Java导出Excel给每一列设置不同样式示例

Excel导出这里不讲&#xff0c;方法很多&#xff0c;原生的POI可以参照 Java原生POI实现的Excel导入导出&#xff08;简单易懂&#xff09; 这里只说怎么给Excel每一列设置不同的样式&#xff0c;比如下面这样的 直接上代码 Overridepublic void exportTemplate(HttpServletRe…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...

在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用

前言&#xff1a; 因为程序特殊需求导致&#xff0c;需要mysql数据库存储json类型数据&#xff0c;因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

Axure 下拉框联动

实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...

动态规划-1035.不相交的线-力扣(LeetCode)

一、题目解析 光看题目要求和例图&#xff0c;感觉这题好麻烦&#xff0c;直线不能相交啊&#xff0c;每个数字只属于一条连线啊等等&#xff0c;但我们结合题目所给的信息和例图的内容&#xff0c;这不就是最长公共子序列吗&#xff1f;&#xff0c;我们把最长公共子序列连线起…...