重磅惊喜!OpenAI突然上线GPT-4o超长输出模型!「Her」高级语音模式已开放测试
在最近的大模型战争中,OpenAI似乎很难维持霸主地位。虽然没有具体的数据统计,但Claude3.5出现后,只是看网友们的评论,就能感觉到OpenAI订阅用户的流失:
Claude3.5比GPT-4o好用,为什么我们不去订阅Claude呢?
而这长达数月的批评声中,OpenAI似乎尽显颓势,除了GPT-4o mini这个小模型以外,似乎再也没有什么创新点。甚至就在前几日,GPT-4o还被开源的大模型打败了……
上周,外媒The Information还预估OpenAI今年会面临50亿美元的资金缺口。对于OpenAI来说,这可不是什么好迹象。
这不,OpenAI终于开始了模型反击战。
一夜间,OpenAI公布了两个重量级更新:
一个是GPT-4o Voice Mode语音模式开放小规模测试;
另一个是GPT-4o Long Output长输出模型。
语音模式开放小范围测试,效果惊艳众人
今天凌晨,OpenAI发推公布GPT-4o Voice Mode开放测试。
他们会在订阅用户中选出小部分用户参加alpha测试,这些用户会在APP中收到消息和一封电子邮件。有订阅ChatGPT Plus的小伙伴可以看看,如果你的APP中收到了这样一则消息,说明你也可以参加他们的语音模式测试。
有网友质疑:为什么五月份预告月底推出的语音模式,一拖拖到了七月底?OpenAI回应是“一直在努力提高语音的安全性和质量”,并允诺会在秋季将这项功能开放给所有的Plus订阅用户。
而视频功能和屏幕共享功能,则需要再等一段时间。
但是!我只想问!为什么又是小范围开放测试!我也想玩啊啊啊……
现在在Twitter和YouTube上,已经有很多小伙伴分享了自己体验语音模式的结果。
我想说,这效果确实惊艳。
网友希望ChatGPT成为一名教法语的老师:
效果也得到了法语母语的网友的肯定。这模型语音发音真不赖啊!
还有网友测试了中文发音能力,就是这声调怎么一股大佐味? 难道这模型是……日本人?
好吧,这个发音其实也超过大部分歪果仁了,一个英文语音模型可以做到这种程度已经很棒了!
总之,模型反应很快,大家玩的很开心,如果有小伙伴拿到了测试资格,欢迎各位分享以下你们的体验感受哦~
实现64k tokens长输出,新模型定价高于原模型GPT-4o
除了语音模型,在OpenAI官网,他们还悄然开放了一个GPT-4o Long Output长输出模型的alpha测试,这个模型的测试时间会维持数周,名为GPT-4o-64k-Output-Alpha 。
这个模型的特点就是,输出tokens大幅扩展,高达64k,大约是200页小说的长度。 与原型GPT-4o的4000个输出tokens相比,增加了16倍。
这里说的是输出tokens上限,不是最大上下文哦!最大上下文长度依然与GPT-4o相同,是128k。
对于GPT-4o来说,它最大可以接受用户提供的124k的输入tokens,最大可以输出4k个tokens;
而对于GPT-4o Long Output来说,用户们就要牺牲一些输入tokens的上限,最大提供64k的输入tokens,以换取最大64k个tokens的输出。
而问起OpenAI推出这个模型的原因,OpenAI的回答是:
我们听到客户的反馈说,他们想要更长的输出上下文。我们一直在尝试新的方法,以最好地满足客户的需求。
而这个模型的定价要比原模型贵一些:
每百万个输入tokens需要6美元;
每百万个输出tokens需要18美元!
与GPT-4o模型的15美元/百万输出tokens 相比,你们觉得这个价格可以接受吗?
此外,在GPT-4o Long Output官文中,并没有公布其他创新性的变革,也就是说,这个长输出模型与原GPT-4o模型生成质量是没有太大差距。
现在,我敢肯定OpenAI藏了很多干货!而他们为了维持用户的长期订阅,他们会把这些新东西拆分成无数个期货,过几个月就放出来一个(有时还可以背刺一下友商),真是打得一手好算盘啊!
现在我的状态是:静候GPT-5佳音~但是,不要给我整什么“候补名单”“小范围测试”了!
相关文章:

重磅惊喜!OpenAI突然上线GPT-4o超长输出模型!「Her」高级语音模式已开放测试
在最近的大模型战争中,OpenAI似乎很难维持霸主地位。虽然没有具体的数据统计,但Claude3.5出现后,只是看网友们的评论,就能感觉到OpenAI订阅用户的流失: Claude3.5比GPT-4o好用,为什么我们不去订阅Claude呢&…...
解决问题 CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx
遇到问题如下: Traceback (most recent call last):File "run_warmup_a.py", line 431, in <module>main()File "run_warmup_a.py", line 142, in mainreturn main_worker(args, logger)File "run_warmup_a.py", line 207, in…...
【Python实战因果推断】67_图因果模型2
目录 Are Consultants Worth It? Crash Course in Graphical Models Chains Are Consultants Worth It? 为了展示有向无环图(DAG)的力量,让我们考虑一个更有趣但处理因素并未随机化的情况。假设你是某公司的经理,正在考虑是否聘请顶级咨询顾问。你…...

RK3588+MIPI+GMSL+AI摄像机:自动车载4/8通道GMSL采集/边缘计算盒解决方案
RK3588作为目前市面能买到的最强国产SOC,有强大的硬件配置。在智能汽车飞速发展,对图像数据矿场要求越来越多的环境下,如何高效采集数据,或者运行AI应用,成为刚需。 推出的4/8通道GMSL采集/边缘计算盒产品满足这些需求…...

智云-一个抓取web流量的轻量级蜜罐
智云-一个抓取web流量的轻量级蜜罐 安装环境要求 apache php7.4 mysql8 github地址 https://github.com/xiaoxiaoranxxx/POT-ZHIYUN 系统演示...
面向对象程序设计之sort排序
目录 java 升序 降序 c# 升序 倒序 小结 敲过排序算法的都会的,Sort排序与compareTo的改写。 java 升序 一般自带的sort方法就是升序的。 Arrays.sort(arr);//传入要排序的数组,默认升序 Collections.sort(list);//传入要排序的集合类&am…...

ARM学习(29)NXP 双coreMCU MCXN94学习
笔者来介绍一下NXP 双core板子 ,新系列的mcxn94 1、MCX 新系列介绍 恩智浦 MCU 系列产品包括 Kinetis 、LPC 系列,以及 i.MX RT 系列,现在又推出新系列产品 MCX 产品,包括四个系列,目前已经发布产品的是 MCX N 系列。…...

视频剪辑免费素材哪里能找到?
在创作视频时,素材的选择至关重要。为了让您的项目更具吸引力和专业性,我整理了8个剪辑必备素材网站,它们提供了丰富多样的资源,从高清视频到优质音乐,应有尽有。让我们一起探索这些资源丰富、质量上乘的平台ÿ…...
多线程为什么是你必需要掌握的知识
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、多线程是什么?二、多线程学习的必要性1.提升代码性能2.更优秀的软件设计和架构3.更好的工作机会 总结 前言 相信每一位开发者,都应…...

转转上门履约服务拆分库表迁移实践
文章目录 1 背景2 数据迁移方案2.1 方案一:双写新旧库2.2 方案二:灰度开关切换新旧库 3 迁移细节3.1 业务代码改造3.2 数据同步3.3 数据一致性校验 4 总结5 参考资料 1 背景 随着业务不断发展,一个服务中部分功能模块适合沉淀下来作为通用的…...

upload-labs 1-19关 攻略 附带项目下载地址 小白也能看会
本文章提供的工具、教程、学习路线等均为原创或互联网收集,旨在提高网络安全技术水平为目的,只做技术研究,谨遵守国家相关法律法规,请勿用于违法用途,如有侵权请联系小编处理。 环境准备: 1.靶场搭建 下…...
如何设置SQL Server的端口:详细步骤指南
如何设置SQL Server的端口:详细步骤指南 在SQL Server中,配置端口是确保数据库服务能够正确通信的重要步骤。无论是为了提高安全性还是满足特定的网络配置需求,正确设置SQL Server的端口都是必要的。本文将详细介绍如何设置SQL Server的端口…...

昇思25天学习打卡营第16天|Diffusion扩散模型,DCGAN生成漫画头像
Diffusion扩散模型 关于扩散模型(Diffusion Models)有很多种理解,本文的介绍是基于denoising diffusion probabilistic model (DDPM),DDPM已经在(无)条件图像/音频/视频生成领域取得…...

【吊打面试官系列-Dubbo面试题】Dubbo SPI 和 Java SPI 区别?
大家好,我是锋哥。今天分享关于 【Dubbo SPI 和 Java SPI 区别?】面试题,希望对大家有帮助; Dubbo SPI 和 Java SPI 区别? JDK SPI JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现,如果有的扩展吃实话很耗时&…...
7.31 Day13 网络散记(http,https...)
http固定对应80端口 https固定对应443端口...
LumaLabs 用例和应用分析
介绍 LumaLabs AI 是一家尖端技术公司,通过创新使用人工智能 (AI) 和神经渲染技术,彻底改变了 3D 内容创作领域。本报告深入探讨了 LumaLabs AI 的各种用例和应用,重点介绍了其在不同行业中的能力、优势和潜在影响。 LumaLabs AI 概述 LumaL…...
leetcode88.合并两个有序数组(简单题!)
思路:合并两个数组,再进行排序(利用快速排序) class Solution(object):def quicksort(self, num, i, j):if i>j: # 跳出循环的条件要出来return left iright jtemp num[i]while left < right:while left < right and…...

鸿蒙(HarmonyOS)DatePicker+TimePicker时间选择控件
一、操作环境 操作系统: Windows 11 专业版、IDE:DevEco Studio 3.1.1 Release、SDK:HarmonyOS 3.1.0(API 9) 二、效果图 可实现两种选择方式,可带时分选择,也可不带,使用更加方便。 三、代码 SelectedDateDialog…...
2024年和2025年CFA FRM CAIA ESG自己整理的资料
本人金融女一枚,CFA FRM CAIA ESG已过,研究生学历,职位投资经理。从事金融快5年了,月薪30000,周未双休五险一金。工作很充实也很累,每天失眠,思考了很久,还是决定离职了,…...

AMD第二季度财报:数据中心产品销售激增,接近总收入一半
#### 财报亮点 7月30日,AMD公布了截至6月29日的第二季度财务业绩,利润超过了华尔街的预期。根据TechNews的报道,最值得注意的是,AMD现在近一半的销售额来自于数据中心产品,而非传统的PC芯片、游戏主机或是工业与汽车嵌…...

[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
Vite中定义@软链接
在webpack中可以直接通过符号表示src路径,但是vite中默认不可以。 如何实现: vite中提供了resolve.alias:通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...

tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量
如果想在前端通过调用来获取环境变量的值,可以通过标准的依赖: std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取,可以写一个command函数: #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例
目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码:冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...

从零开始了解数据采集(二十八)——制造业数字孪生
近年来,我国的工业领域正经历一场前所未有的数字化变革,从“双碳目标”到工业互联网平台的推广,国家政策和市场需求共同推动了制造业的升级。在这场变革中,数字孪生技术成为备受关注的关键工具,它不仅让企业“看见”设…...

Java后端检查空条件查询
通过抛出运行异常:throw new RuntimeException("请输入查询条件!");BranchWarehouseServiceImpl.java // 查询试剂交易(入库/出库)记录Overridepublic List<BranchWarehouseTransactions> queryForReagent(Branch…...
python打卡day47
昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾: 热力图 作业:对比不同卷积层热图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import D…...
AIGC 基础篇 Python基础 02
1.bool类型 书接上回,我们上次最后讲了三大数据类型,除了这三个之外,Python也有bool类型,也就是True和False。 a 2 print(a1) print(a2) 像这里,输出的内容第一个是False,因为a的值为2,而第…...