小白如何安装WNO（小波神经算子），需要安装python3.8,torch,ptwt,pywt等

下载项目

WNO在github上面的项目地址如下：

https://github.com/csccm-iitd/WNO/tree/main

下载下来后，里面的数据集需要用matlab代码生成，也可以到里面提到的google云盘里面下载数据集

安装环境

然后需要安装环境

注意python版本一定要大于等于3.8，否则会安装失败。并且这个需要torch环境,我用的是torch                   1.10.0（CPU版本）和2.0.0+cu117(GPU版本)

运行代码会报错如下，提示安装下面的三个环境

Wavelet convolution requires <Pytorch Wavelets>, <PyWavelets>, <Pytorch Wavelet Toolbox> \n \For Pytorch Wavelet Toolbox: $ pip install ptwt \n \For PyWavelets: $ conda install pywavelets \n \For Pytorch Wavelets: $ git clone https://github.com/fbcotter/pytorch_wavelets \n \$ cd pytorch_wavelets \n \$ pip install .')

注意：pytorch_wavelets这个文件最好和要运行的WNO相关的python文件在同一个目录，不然可能会报错。

问题0：

如果报错的话，可以运行一下下面三段程序，看哪个没有安装成功，解决报错问题后再次安装成功即可。

# 1.验证pytorch_wavelets是否安装成功
import torch
from pytorch_wavelets import DWT1DForward, DWT1DInverse  # or simply DWT1D, IDWT1D
dwt = DWT1DForward(wave='db6', J=3)
X = torch.randn(10, 5, 100)
yl, yh = dwt(X)
print(yl.shape)
print(yh[0].shape)
print(yh[1].shape)
print(yh[2].shape)
idwt = DWT1DInverse(wave='db6')
x = idwt((yl, yh))#2.验证pywt
import pywt
cA, cD = pywt.dwt([1, 2, 3, 4], 'db1')#3.验证ptwt
import torch
import numpy as np
import pywt
import ptwt  # use "from src import ptwt" for a cloned the repo# generate an input of even length.
data = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]) 
data_torch = torch.from_numpy(data.astype(np.float32))
wavelet = pywt.Wavelet('haar')

如果输出下面这个，并且没有报错信息，说明没有问题，安装成功。：

torch.Size([10, 5, 22])
torch.Size([10, 5, 55])
torch.Size([10, 5, 33])
torch.Size([10, 5, 22])

问题1：

报错内容是：找不到DWT1D这个模型

将pytorch_wavelets放到代码同目录然后再pip install .安装后即可解决这个问题

问题2：

AttributeError: module 'dill' has no attribute 'extend'

解决方法：

这个错误表明 dill 模块没有 extend 属性。这个问题可能是由于 dill 模块的版本不兼容导致的。更新 dill 模块： 首先尝试更新 dill 模块到最新版本，这通常可以解决版本兼容问题。

pip install --upgrade dill