基于python的百度迁徙迁入、迁出数据分析(五)
终于在第五篇文章我们进入了这个系列的正题:数据分析
这里我选择上海2024年5月1日——5月5日的迁入、迁出数据作为分析的基础,首先选择节假日的数据作为分析的原因呢,主要是节假日人们出行目的比较单一(出游、探亲),更容易反应节假日客流特征,当然也不排除以出差或者其他出行目的的人群。我们更多的是讨论倾向性。
先摆一下2024年5月1日——5月5日的迁出比例数据:

以上海2024年5月1日迁出城市前20为例,为什么取前20呢,首先前20的迁出比占了上海总迁出比的65.8%,超过半数的数据比例,另外原始数据有超过370+的地级市,在地图上展示很难抓住有效性信息,那索性我们就把视角放到较中观的视角,可以帮助我们发现一些不曾关注过的细节。
好了,直截了当开始分析,我们对数据进行可视化可以发现占上海总迁出比最大的城市是苏州15.67,稳居第一,超过第二名接近3倍,形成了''一超多强''的客流迁徙模型 ,通过自然间断法可以发现一超是''苏州市'',多强为周边的''南通市''、''杭州市''、''嘉兴市''、''湖州市'',相对较远的无锡市、绍兴市、宁波市等城市则为第三梯队;

纵观前20名的迁出城市除了阜阳,其他无一例外的都在长江三角洲城市群内,果然长江三角抱团效应很紧密,五一假期这种中大型节假日都舍不得离开长三角,当然也跟现在的短途出游为主流的消费观念一致,同时这里也发现了一个旅游''飞地'':镇江市,看了一眼数据,稳定排到30+的排名,它上面的排名有广州市、南昌市、长沙市等,看来镇江市虽然是长江三角洲城市群内的一员,但是在出行意愿上来看,对上海人的吸引力较弱;

从整个完整时间线分析,可以看出上海迁出周边热门城市的比例关系在5月3日也就是节中达到极值,这时间的客流达到了极致分化的状态,也就是出行目的很明确的状态,苏州以一城之力,吸引了上海接近4分之一的出行客流,稳稳拿下''一超''的称号;

先摆一下2024年5月1日——5月5日的迁入比例数据:

来看一下节假日来上海的伙伴都来自那里,这里还是选取5月1日前20名的迁入上海的城市为例,可以看出还是维持着''一超多强''的客流迁徙格局,通过自然间断法可以发现一超是''苏州市'',多强为周边的''南通市''、''杭州市''、''嘉兴市''、''宁波市'',这里宁波市的强势加入,代替了湖州市的4强地位,显然上海待湖州如初恋,但是湖州并不这么想,另外宁波之所以强势上位的原因,还是多亏了杭州湾跨海大桥大幅缩短了上海与宁波的物理距离,另外看第三梯队的阵形,中东部地区的朋友似乎更喜欢往上海跑;

从整个完整时间线分析,可以看出上海迁入周边热门城市的比例关系也在5月3日,甚至略有提前,达到出行目的很明确的状态;
这里放上百度官方的2024年五一出行指南:百度地图《2024年五一假期出行指南》 (baidu.com)
它给出预测会拥堵路段,沿海高速、杭州湾环线连通上海南下宁波、台州、舟山这些城市与上海的迁徙通道,江宜高速、沪陕高速连通上海北上南京、扬州这些城市,因为官方报告是全国版,所以影响因素还很多,这里仅做简要分析;


总结
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区域凝聚力:上海与长江三角洲城市群之间的人员流动非常频繁,显示出区域内城市的紧密联系和相互依赖性。
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苏州的主导地位:苏州在迁出和迁入数据中均占据首位,显示出其作为上海周边最受欢迎目的地的强大吸引力。
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短途旅行趋势:五一假期期间,短途旅行成为主流,大多数迁出目的地集中在长江三角洲城市群内,反映了上海人的出行偏好。
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交通基础设施的影响:宁波因其与上海之间便捷的交通连接(如杭州湾跨海大桥)而成为迁入上海的强势城市之一。
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镇江市的独特情况:尽管位于长江三角洲城市群内,但镇江市在上海市民中的出行吸引力相对较弱,这可能与其地理位置或其他因素有关。
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