当前位置: 首页 > news >正文

redis的集群(高可用)

redis集群的三种模式:

主从复制 奇数 三台 一主两从

哨兵模式 3 一主两从

cluster集群 六台


主从复制:和mysql的主从复制类似,主可以写,写入主的数据通过RDB方式把数据同步到从服务器,从不能更新到主,也是哨兵模式的基础。

缺点:没有办法实现故障自动化恢复,只有主能够写。

哨兵模式:故障自动化恢复,主从复制完成之后,从服务器变成只读模式

故障切换时,主故障,变成从服务器,主变成从之后,也会进入只读模式

缺点:从节点一旦故障,读会收到影响

集群:把没两台服务器作为主从模式,形成一个大的主从的集群,解决了写操作的负载均衡。较为完善的一个高可用方案

缺点:保证高可用,对数据的完整性要求不高。


一、主从模式

节点和从节点

数据的复制时单向的,由主复制到从

主从复制的流程:

 关闭防火墙和安全机制

配置主服务

vim /etc/redis/6379.conf

跳转到70行,把监听地址改成0.0.0.0

bind 0.0.0.0

跳转到700行,开启AOF的功能

appendonly yes

主服务就配置好了

两个从服务一起配置文件,跳转70行和主服务一样都改成0.0.0.0

跳转到287行添加住的ip地址及端口

replicaof 192.168.124.60 6379

跳转到700行开启AOF功能,两个从服务也配置完毕。

一主两从都重启一下

/etc/init.d/redis_6379 restart

这时主从复制就完成了


二、哨兵模式:

切换方式:不是按照权重来进行切换 是以投票的方式:主宕机其他服务器投票,选举,Raft算法,选一个离当前时间点更新最快的从变成主

进入源码包里面的配置文件

vim sentinel.conf

主从同时配置

跳转到15行,把监听地址注释掉

跳转17行

protected-mode no关闭保护模式

跳转27行后台运行把no改成yes

daemonize yes

跳转37行,把哨兵监听的日志文件设置一下

logfile "/var/log/sentinel.log"

跳转66行,把数据库的保存文件设置一下

dir "/var/lib/redis/6379"

跳转到85行

sentinel monitor mymaster 192.168.233.7 6379 2

初始化监听,都是监听主,监听主动服务器的状态

2 对应的从服务器的数量以及投票的参与者 参与者要和从服务器的数量一致

2台服务器投票通过,主才能进行故障转移。

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

判断服务器宕机的时间周期 30秒

每30秒检测一次

sentinel failover-timeout mymaster 180000

判断故障节点的超时的最大时间 180秒

redis-sentinel sentinel.conf &

启动哨兵模式命令

redis-cli -p26379 info Sentinel

查看哨兵模式的状态命令

哨兵模式就创建完成了。


三、cluster集群 

redis3.0之后的分布式存储方案

集群由多个节点组成,redis数据保存在这些节点。

集群中的节点分为主和从

主负责读写以及维护集群的信息

从节点进行主节点数据的复制(也可以查)

redis集群的数据分片

在集群概念中,引用的时hash槽的概念

创建了集群就有16384个哈希槽

0-16383

三个节点:

主1 0-5460

主2 5461-10922

主3 10923-16383

节点当中,如果主和从全部失败,整个集群都将不可用

六台服务一起配置

进入配置文件

允许所有ip地址通过,关闭保护模式

开启他的集群模式,超时设置为15秒

打开AOF功能

redis-cli -h 192.168.124.60 -cluster create 192.168.124.60:6379 192.168.124.63:6379 192.168.124.61:6379 192.168.124.64:6379 192.168.124.62:6379 192.168.124.65:6379 --cluster-replicas 1配置主从的节点命令

192.168.124.60   集群的主连接节点 配置节点

-cluster create 192.168.124.60:6379 192.168.124.63:6379 192.168.124.61:6379 192.168.124.64:6379 192.168.124.62:6379 192.168.124.65:6379

前面的是主,后面的是从

 --cluster-replicas 1

每个主机只能有一个从

出现这个字段说明已经配置成功了

进入redis库中查询哈希槽怎么分配的

 在查看六台服务的主从分配

集群:move不是报错,只是系统提示客户端到指定位置的哈希槽进行读或者写,系统提示什么,就去哪个节点操作即可,这个节点是该节点的主

集群的功能只是满足高可用和写的负载均衡,不能保证数据的完整性。

相关文章:

redis的集群(高可用)

redis集群的三种模式: 主从复制 奇数 三台 一主两从 哨兵模式 3 一主两从 cluster集群 六台 主从复制:和mysql的主从复制类似,主可以写,写入主的数据通过RDB方式把数据同步到从服务器,从不能更新到主,也…...

随机森林的算法

1、随机森林算法简介 随机森林算法(Random Forests)是LeoBreiman于2001年提出的,它是一种通过重采样办法从原始训练样本集中有放回地重复随机抽取若干个样本生成多个决策树,样本的最终预测值由这些决策树的结果投票决定的一种有监督集成学习模型。 其核…...

3.1、数据结构-线性表

数据结构 数据结构线性结构线性表顺序存储和链式存储区别单链表的插入和删除练习题 栈和队列练习题 串(了解) 数据结构 数据结构该章节非常重要,上午每年都会考10-12分选择题下午一个大题 什么叫数据结构?我们首先来理解一下什…...

记一次对HTB:Carpediem的渗透测试

信息收集 端口扫描 通过nmap对靶机端口进行探测,发现存在22和80端口。 访问web页面。发现是一个静态页面,没有可利用的部分。 目录扫描 子域枚举 通过对域名进行fuzz子域名,发现存在portal一级域名。 将它加入/etc/hosts,访问之…...

MATH2 数据集:AI辅助生成高挑战性的数学题目

随着大型语言模型(LLMs)在理解和生成复杂数学内容方面的能力显著提高,通过利用所有公开数据以及相当一部分私有数据,已经取得了进展。然而,高质量、多样化和具有挑战性的数学问题来源正在逐渐枯竭。即使是寻找新的评估…...

加密货币“蓄势待发”!美国松口降息!九月开始连续降息8次?2025年利率目标3.25-3.5%?

今晨,美国联准会(Fed)结束FOMC会议,一如市场预期第八度冻涨利率在5.25%-5.5%。不过主席鲍威尔(Jerome Powell)在会后的记者会访出鸽派讯号,暗示9月降息脚步将近。这一消息令金融市场顿时沸腾,美股全面大涨&…...

Vue.js 3.x 必修课|005|代码规范与 ESLint 入门

欢迎关注公众号:CodeFit 创作不易,如果你觉得这篇文章对您有帮助,请不要忘了 点赞、分享 和 关注,为我的 持续创作 提供 动力! 1. 代码规范的重要性 在现代软件开发中,代码规范扮演着至关重要的角色。 特别是在团队协作的环境中,统一的代码风格可以大大提高工作效率和…...

【Linux】动态库|静态库|创建使用|动态库加载过程

目录 ​编辑 前言 静态库 为什么要使用库(形成原理 ) 生成一个静态库 静态库的使用 动态库 生成一个动态库 动态库的使用 解决方法 动态库加载过程 ​编辑 前言 库(Library)是一种方式,可以将代码打包成可重用的格式(站…...

WebSocket 协议与 HTTP 协议、定时轮询技术、长轮询技术

目录 1 为什么需要 WebSocket?2 WebSocket2.1 采用 TCP 全双工2.2 建立 WebSocket 连接2.3 WebSocket 帧 3 WebSocket 解决的问题3.1 HTTP 存在的问题3.2 Ajax 轮询存在的问题3.3 长轮询存在的问题3.4 WebSocket 的改进 参考资料: 为什么有 h…...

二叉树节点问题

问题:设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为( 13)个 设某种二叉树有如下特点:每个结点要么是叶子结点,要么有2棵子树。假如一棵这样的二叉树中有m(m>0&…...

公司里的IT是什么?

公司里的IT是什么? 文章目录 公司里的IT是什么?1、公司里的IT2、IT技术3、IT行业4、IT行业常见证书 如果对你有帮助,就点赞收藏把!(。・ω・。)ノ♡ 前段时间,在公…...

【小程序爬虫入门实战】使用Python爬取易题库

文章目录 1. 写在前面2. 抓包分析 【🏠作者主页】:吴秋霖 【💼作者介绍】:擅长爬虫与JS加密逆向分析!Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路走来长期坚守并致力于Python与爬虫领域研…...

案例 —— 怪物出水

一,Ocean Setup 设置海洋Surface Grid(使用Large Ocean工具架) 调节默认Grid的大小尺寸及细分(使用非常小尺寸来测试);调整频谱输入点的多少,频谱Grid Size,波浪方向,速度…...

vue中使用print.js实现页面打印并增加水印

1.安装print.js npm install print-js --save2.在main.js文件中引入并注册(我使用的是print.js的源码文件&#xff0c;并且做了一修改&#xff09; //引入 import Print from ./utils/print//注册 Vue.use(Print); //注册3.在页面中使用 <template> <div class&quo…...

计算机基础(Windows 10+Office 2016)教程 —— 第5章 文档编辑软件Word 2016(下)

文档编辑软件Word 2016 5.4 Word 2016的表格应用5.4.1 创建表格5.4.2 编辑表格5.4.3 设置表格 5.5 Word 2016的图文混排5.5.1 文本框操作5.5.2 图片操作5.5.3 形状操作5.5.4 艺术字操作 5.6 Word 2016的页面格式设置5.6.1 设置纸张大小、页面方向和页边距5.6.2 设置页眉、页脚和…...

简单洗牌算法

&#x1f389;欢迎大家收看&#xff0c;请多多支持&#x1f339; &#x1f970;关注小哇&#xff0c;和我一起成长&#x1f680;个人主页&#x1f680; ⭐目前主更 专栏Java ⭐数据结构 ⭐已更专栏有C语言、计算机网络⭐ 在学习了ArrayList之后&#xff0c;我们可以通过写一个洗…...

JVM: 堆上的数据存储

文章目录 一、对象在堆中的内存布局1、对象在堆中的内存布局 - 标记字段2、JOL打印内存布局 二、元数据指针 一、对象在堆中的内存布局 对象在堆中的内存布局&#xff0c;指的是对象在堆中存放时的各个组成部分&#xff0c;主要分为以下几个部分&#xff1a; 1、对象在堆中的…...

AI产品经理的职责与能力:将AI技术转化为实际价值

一、AI产品经理的职责 发现和解决问题&#xff1a;AI产品经理需要具备敏锐的洞察力&#xff0c;能够发现用户需求和痛点&#xff0c;并提出相应的解决方案。传递价值给用户&#xff1a;AI产品经理需要确保产品能够满足用户的需求&#xff0c;提供价值&#xff0c;并提升用户体…...

【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测

【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测 目录 【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本…...

如何对B站的热门视频进行分析

1. 视频内容分析 主题和类型&#xff1a;确定视频的主题和类型&#xff08;如游戏、教育、生活、科技等&#xff09;&#xff0c;分析其是否符合当前流行趋势或特定兴趣群体。内容创意&#xff1a;评估视频内容的创意性和原创性&#xff0c;是否具有吸引力和独特性。内容质量&…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法

树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作&#xff0c;无需更改相机配置。但是&#xff0c;一…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...