当前位置: 首页 > news >正文

mybatis多条件in查询拓展

背景

最近碰上有个业务,查询的sql如下:

select * from table where (sku_id,batch_no) in ((#{skuId},#{batchNo}),...); 

本来也没什么,很简单常见的一种sql。问题是我们使用的是mybatis-plus,然后写的时候又没有考虑到后面的查询条件,这里用的是mybatis-plus lambda的方式。

LambdaQueryChainWrapper<Table> query = tableService.lambdaQuery();  
query.eq(Table::getId, param.getId()); 

但是mysql-plus并没有支持这种sql的形式,要么用apply方法自定义拼接sql,要么不采用lambda方式,将语句写成 xml 形式。

不过,第一种方式感觉很 low,一大段 java 代码里插入一段sql字符串,看上去就很别扭,因为有点代码洁癖,只能果断放弃。

第二种改动又太大,前面那么多查询条件,又要全部移入xml里面,同时,本来已经通过测试的筛选条件,又要重新来一遍,太懒,实在干不动了。

想想这么常见的场景,网上理应有现成的解决方案。但不知道是搜索关键字不对还是确实没有,搜了半天没搜出来。

最后无奈,只能尝试自己扩展一下。

代码

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.AbstractLambdaWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.ISqlSegment;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.segments.MergeSegments;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableFieldInfo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.ArrayUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringPool;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.TableInfoHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.support.SFunction;
import io.vavr.Tuple;
import org.springframework.util.Assert;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;import static com.baomidou.mybatisplus.core.enums.SqlKeyword.IN;
import static java.util.stream.Collectors.joining;public class CombinationLambdaQueryChainWrapper<T> extends AbstractLambdaWrapper<T, CombinationLambdaQueryChainWrapper<T>> {/*** 查询字段*/private String sqlSelect;public CombinationLambdaQueryChainWrapper() {this(null);}public CombinationLambdaQueryChainWrapper(T entity) {this.entity = entity;this.initEntityClass();this.initNeed();}CombinationLambdaQueryChainWrapper(T entity, Class<T> entityClass, String sqlSelect, AtomicInteger paramNameSeq, Map<String, Object> paramNameValuePairs,MergeSegments mergeSegments) {this.entity = entity;this.paramNameSeq = paramNameSeq;this.paramNameValuePairs = paramNameValuePairs;this.expression = mergeSegments;this.sqlSelect = sqlSelect;this.entityClass = entityClass;}/*** <p>* SELECT 部分 SQL 设置* </p>** @param columns 查询字段*/@SafeVarargspublic final CombinationLambdaQueryChainWrapper<T> select(SFunction<T, ?>... columns) {if (ArrayUtils.isNotEmpty(columns)) {this.sqlSelect = this.columnsToString(columns);}return typedThis;}public CombinationLambdaQueryChainWrapper<T> select(Predicate<TableFieldInfo> predicate) {return select(entityClass, predicate);}/*** <p>* 过滤查询的字段信息(主键除外!)* </p>* <p>* 例1: 只要 java 字段名以 "test" 开头的              -> select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))* 例2: 只要 java 字段属性是 CharSequence 类型的       -> select(TableFieldInfo::isCharSequence)* 例3: 只要 java 字段没有填充策略的                   -> select(i -> i.getFieldFill == FieldFill.DEFAULT)* 例4: 要全部字段                                   -> select(i -> true)* 例5: 只要主键字段                                 -> select(i -> false)* </p>** @param predicate 过滤方式* @return this*/public CombinationLambdaQueryChainWrapper<T> select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate) {this.entityClass = entityClass;this.sqlSelect = TableInfoHelper.getTableInfo(getCheckEntityClass()).chooseSelect(predicate);return typedThis;}@Overridepublic String getSqlSelect() {return sqlSelect;}/*** <p>* 用于生成嵌套 sql* 故 sqlSelect 不向下传递* </p>*/@Overrideprotected CombinationLambdaQueryChainWrapper<T> instance(AtomicInteger paramNameSeq, Map<String, Object> paramNameValuePairs) {return new CombinationLambdaQueryChainWrapper<>(entity, entityClass, null, paramNameSeq, paramNameValuePairs, new MergeSegments());}/*** 组合IN查询* 此处引入元祖,需使用io.vavr包**/public CombinationLambdaQueryChainWrapper<T> combinationIn(boolean condition, List<Tuple> list, SFunction<T, ?>... columns) {Assert.isTrue(columns.length == list.get(0).arity(), "请检查组合IN查询参数长度");return doIt(condition,() -> StringPool.LEFT_BRACKET + columnsToString(columns) + StringPool.RIGHT_BRACKET,IN,inExpressionOfParam(list));}private ISqlSegment inExpressionOfParam(List<Tuple> list) {if (list.size() > 1000) {throw new RuntimeException("组合查询禁止超过1000条");}List<String> result = list.stream().map(m -> StringPool.LEFT_BRACKET + m.toSeq().asJava().stream().map(n -> n instanceof String ? StringPool.SINGLE_QUOTE + n + StringPool.SINGLE_QUOTE : String.valueOf(n)).collect(Collectors.joining(StringPool.COMMA)) + StringPool.RIGHT_BRACKET).collect(Collectors.toList());return () -> result.stream().collect(joining(StringPool.COMMA, StringPool.LEFT_BRACKET, StringPool.RIGHT_BRACKET));}}

使用示例

        productRelService.list(new CombinationLambdaQueryChainWrapper<ProductRel>().select(ProductRel::getLevelId).eq(ProductRel::getLevelId, "GBZ0555A0002").combinationIn(true, Arrays.asList(Tuple.of("91cf1c0f3b0bc46e0238dc33717dc88e", "GBZ0555A0002")), ProductRel::getProductUuid, ProductRel::getLevelId));productRelService.list(new CombinationLambdaQueryChainWrapper<ProductRel>().combinationIn(true, Arrays.asList(Tuple.of(1L, "GBZ0555A0002")), ProductRel::getId, ProductRel::getLevelId));

相关文章:

mybatis多条件in查询拓展

背景 最近碰上有个业务&#xff0c;查询的sql如下&#xff1a; select * from table where (sku_id,batch_no) in ((#{skuId},#{batchNo}),...); 本来也没什么&#xff0c;很简单常见的一种sql。问题是我们使用的是mybatis-plus&#xff0c;然后写的时候又没有考虑到后面的查…...

<Rust><iced>基于rust使用iced构建GUI实例:一个CRC16校验码生成工具

前言 本专栏是Rust实例应用。 环境配置 平台:windows 软件:vscode 语言:rust 库:iced、iced_aw 概述 本文是专栏第五篇实例,是一个CRC16校验码转换程序。 本篇内容: 1、CRC16校验码生成 代码介绍 本文的crc16校验码生成工具,主要设计两个方面,一个是crc16 modbus…...

动态规划与0/1背包问题:深入解析

目录 一、动态规划简介 二、0/1背包问题概述 三、动态规划解决0/1背包问题 1. 定义子问题 2. 确定状态 3. 初始条件和边界情况 4. 计算最终结果 5. 代码实现 6. 空间优化 四、例题讲解 例题1&#xff1a;基础例题 例题2&#xff1a;路径恢复 例题3&#xff1a;扩展…...

Python爬虫:下载人生格言

Python爬虫:下载人生格言 爬取网页 将这些格言下载存储到本地 代码: import requests #导入requests库&#xff0c;用于提取网页 from lxml import etree#导入lxml库&#xff0c;用于Xpath数据解析#请求头 header{ user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) A…...

使用注意力机制的seq2seq

一、背景 1、机器翻译中&#xff0c;每个生成的词可能相关于源句子中不同的词&#xff0c;但是之前用的是最后一个RNN层出来的context。 2、加入注意力 &#xff08;1&#xff09;假设输入序列中有&#x1d447;个词元&#xff0c; 解码时间步&#x1d461;′的上下文变量是…...

我们的前端开发逆天了!1 小时搞定了新网站,还跟我说 “不要钱”

大家好&#xff0c;我是程序员鱼皮。前段时间我们上线了一个新软件 剪切助手 &#xff0c;并且针对该项目做了一个官网&#xff1a; 很多同学表示官网很好看&#xff0c;还好奇是怎么做的&#xff0c;其实这个网站的背后还有个有趣的小故事。。。 鱼皮&#xff1a;我们要做个官…...

.NET 相关概念

.NET 和 .NET SDK .NET 介绍 .NET 是一个由 Microsoft 开发和维护的广泛用于构建各种类型应用程序的开发框架。它是一个跨平台、跨语言的开发平台&#xff0c;提供了丰富的类库、API和开发工具&#xff0c;支持开发者使用多种编程语言&#xff08;如C#、VB.NET、F#等&#xf…...

Kubernetes 从集群中移除一个节点(Node)

目录 1. 移除工作节点(Worker Node)1.1 确定工作节点名称1.2 驱逐工作节点上的Pod1.3 删除工作节点1.4 重置该工作节点 2. 移除控制平面节点(Control Plane Node)2.1 确定控制平面节点名称2.2 驱逐控制平面节点上的Pod2.3 更新 etcd 集群2.4 从集群中删除控制平面节点2.5 重置移…...

高德地图离线版 使用高德地图api的方法

高德离线包我已经存至Gitee&#xff08;自行下载即可&#xff09;&#xff1a;高德地图离线解决方案: 高德地图离线解决方案 然因为高德地图的瓦片地图太大&#xff0c;所以要让后端部署下 前端直接调用 如果本地 直接找到瓦片图路径就可以 initMap () {const base_url "…...

springboot 集成私有化Ollama大模型开源框架,搭建AI智能平台

Ollama是一个用于大数据和机器学习的平台&#xff0c;它可以帮助企业进行数据处理、分析和决策制定。 &#xff11;、在Spring Boot项目pom.xml中添加Ollama客户端库依赖 <dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-a…...

6.key的层级结构

redis的key允许多个单词形成层级结构&#xff0c;多个单词之间用:隔开&#xff0c;格式如下&#xff1a; 项目名:业务名:类型:id 这个格式并非固定的&#xff0c;可以根据自己的需求来删除或添加词条。 例如&#xff1a; taobao:user:1 taobao:product:1 如果value是一个java对…...

LogonTracer图形化事件分析工具

LogonTracer这款工具是基于Python编写的&#xff0c;并使用Neo4j作为其数据库&#xff08;Neo4j多用于图形数据库&#xff09;&#xff0c;是一款用于分析Windows安全事件登录日志的可视化工具。它会将登录相关事件中的主机名&#xff08;或IP地址&#xff09;和帐户名称关联起…...

【云原生】Prometheus监控Docker指标并接入Grafana

目录 一、前言 二、docker监控概述 2.1 docker常用监控指标 2.2 docker常用监控工具 三、CAdvisor概述 3.1 CAdvisor是什么 3.2 CAdvisor功能特点 3.3 CAdvisor使用场景 四、CAdvisor对接Prometheus与Grafana 4.1 环境准备 4.2 docker部署CAdvisor 4.2.2 docker部署…...

搭建日志系统ELK(二)

搭建日志系统ELK(二) 架构设计 在搭建以ELK为核心的日志系统时&#xff0c;Logstash作为日志采集的核心组件&#xff0c;负责将各个服务的日志数据采集、清洗、过滤。然而缺点也很明显&#xff1a; 占用较多的服务器资源。配置复杂&#xff0c;学习曲线陡峭。处理大数据量时…...

常用排序算法的实现与介绍

常用排序算法的实现与介绍 在计算机科学中&#xff0c;排序算法是非常基础且重要的一类算法。本文将通过C语言代码实现&#xff0c;介绍几种常见的排序算法&#xff0c;包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。以下是这些排序算法的具体实现和简要介绍。 1. 冒泡排序&am…...

仓颉语言 -- 宏

使用新版本 &#xff08;2024-07-19 16:10发布的&#xff09; 1、宏的简介 宏可以理解为一种特殊的函数。一般的函数在输入的值上进行计算&#xff0c;然后输出一个新的值&#xff0c;而宏的输入和输出都是程序本身。在输入一段程序&#xff08;或程序片段&#xff0c;例如表达…...

Nginx代理minIO图片路径实现公网图片访问

1、网络部署情况 VUE前端项目Nginx部署在公司内网&#xff0c;端口7790 后台接口项目部署在公司内网&#xff0c;端口7022 minIO服务部署在公司内网&#xff0c;端口9000 公网IP设备将80端口映射到7790端口&#xff08;具体映射方式不详&#xff09;&#xff0c;实现通过互…...

从零开始掌握tcpdump:参数详解

Linux tcpdump命令详解 1. 语法 tcpdump [-adeflnnNOpqStvxX] [-c <数据包数目>] [-dd] [-ddd] [-F <表达文件>] [-i <网络界面>] [-r <数据包文件>] [-s <数据包大小>] [-tt] [-T <数据包类型>] [-vv] [-w <数据包文件>] [输出数…...

漏洞挖掘 | edusrc记一次某中学小程序渗透测试

一、搜集渗透目标 现在的EDU挖web端的上分效率远不如小程序&#xff0c;因此这篇文章浅浅记录一次小程序的挖掘吧。如果各位大牛想要快速出洞&#xff0c;不妨跳过大学&#xff0c;学院等小程序&#xff0c;而重点关注小学、中学、幼儿园等&#xff0c;这些小程序的出洞率还是…...

vulhub:nginx解析漏洞CVE-2013-4547

此漏洞为文件名逻辑漏洞&#xff0c;该漏洞在上传图片时&#xff0c;修改其16进制编码可使其绕过策略&#xff0c;导致解析为 php。当Nginx 得到一个用户请求时&#xff0c;首先对 url 进行解析&#xff0c;进行正则匹配&#xff0c;如果匹配到以.php后缀结尾的文件名&#xff…...

IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)

IGP&#xff08;Interior Gateway Protocol&#xff0c;内部网关协议&#xff09; 是一种用于在一个自治系统&#xff08;AS&#xff09;内部传递路由信息的路由协议&#xff0c;主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...

raid存储技术

1. 存储技术概念 数据存储架构是对数据存储方式、存储设备及相关组件的组织和规划&#xff0c;涵盖存储系统的布局、数据存储策略等&#xff0c;它明确数据如何存储、管理与访问&#xff0c;为数据的安全、高效使用提供支撑。 由计算机中一组存储设备、控制部件和管理信息调度的…...

用js实现常见排序算法

以下是几种常见排序算法的 JS实现&#xff0c;包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序&#xff0c;以及每种算法的特点和复杂度分析 1. 选择排序&#xff08;Selection Sort&#xff09; 核心思想&#xff1a;每次从未排序部分选择最小元素&#xff0c;与未排…...

Gitlab + Jenkins 实现 CICD

CICD 是持续集成&#xff08;Continuous Integration, CI&#xff09;和持续交付/部署&#xff08;Continuous Delivery/Deployment, CD&#xff09;的缩写&#xff0c;是现代软件开发中的一种自动化流程实践。下面介绍 Web 项目如何在代码提交到 Gitlab 后&#xff0c;自动发布…...