4章2节：从排序到分组和筛选，通过 R 的 dplyr 扩展包来操作

dplyr是R语言中一个强大且高效的数据处理包，专门设计用于处理数据框（data frames）。它的语法简洁明了，操作高效，尤其适用于大数据集。dplyr提供了一系列函数，使得数据的筛选、变换、聚合和排序等操作变得简单直观。本文将详细介绍dplyr扩展包如何进行数据的排序到分组和筛选，帮助读者在数据处理中更加得心应手。

认识dplyr

R语言的dplyr扩展包是数据处理的利器，其名称中的'd'代表数据框（dataframe），'plyr'谐音为英文中的钳子（plier），寓意为数据操作工具包。dplyr以其高效、直观的数据操作功能，成为了R语言用户处理数据的首选工具之一。在使用dplyr之前，需要先安装并加载它：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

1、管道操作符 %>%

管道符 “%>%” 是 dplyr 扩展包中的一个重要功能，它大大简化了代码的书写和理解。管道符的作用是将左侧的输出结果作为输入传递给右侧的函数。通过使用管道符，可以避免中间变量的创建，使代码更加简洁和直观。

管道符 “%>%” 可以看作是一个连接操作，将多个函数调用串联在一起。它的语法如下：

data %>% function1 %>% function2 %>% function3

其中，data 是初始数据，