数据治理,管什么?
元数据(Metadata):通俗地说就是描述数据的数据,比如数据的名称、属性、分类、字段信息、大小、标签等等。要做好数据的管理,元数据起到了举足轻重的作用。
参考数据(Reference Data):是用于将其他数据进行分类或目录整编的数据,它定义了数据可能的取值范围,可以理解为属性值域,也就是数据字典。参考数据一方面有助于在TP(业务处理)侧提升业务流程的准确性,另一方面在AP(数据分析)侧规范数据的准确性,为多系统综合分析提供有利的保障。
主数据(Master Data):指具有高业务价值的,关于关键业务实体的权威的、最准确的数据,被称为“黄金”数据。通常用于建立与交易数据的关联关系来进行多维度的分析。
一般数据:也就是交易数据。相对来说,我们可以认为元数据、参考数据、主数据为静态数据,而一般数据则是动态数据。它一般随着业务的发生而变化,比如资金交易流水。
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