数据治理，管什么？

元数据（Metadata）：通俗地说就是描述数据的数据，比如数据的名称、属性、分类、字段信息、大小、标签等等。要做好数据的管理，元数据起到了举足轻重的作用。

参考数据（Reference Data）：是用于将其他数据进行分类或目录整编的数据，它定义了数据可能的取值范围，可以理解为属性值域，也就是数据字典。参考数据一方面有助于在TP（业务处理）侧提升业务流程的准确性，另一方面在AP（数据分析）侧规范数据的准确性，为多系统综合分析提供有利的保障。

主数据（Master Data）：指具有高业务价值的，关于关键业务实体的权威的、最准确的数据，被称为“黄金”数据。通常用于建立与交易数据的关联关系来进行多维度的分析。

一般数据：也就是交易数据。相对来说，我们可以认为元数据、参考数据、主数据为静态数据，而一般数据则是动态数据。它一般随着业务的发生而变化，比如资金交易流水。