当前位置: 首页 > news >正文

【mongodb】mongodb副本集的搭建和使用

 本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主

《python零基础入门》:python零基础入门学习

《python运维脚本》: python运维脚本实践

《shell》:shell学习

《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战

《k8》暂未更新

《docker学习》暂未更新

《ceph学习》ceph日常问题解决分享

《日志收集》ELK+各种中间件

《运维日常》运维日常

《linux》运维面试100问

《DBA》db的介绍使用(mysql、redis、mongodb...)

一、副本集的搭建

0.介绍副本集

#官网的参考地址
https://docs.mongodb.com/manual/replication/
​
# Mongodb副本集介绍:
Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点。
Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,实现数据的高可用。
​
# 副本集作用:
数据冗余,用做故障恢复使用,当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复。
读写分离,读的请求分流到副本上,减轻主节点的读压力。
​
# 副本集角色介绍:
主节点(Primary)
接收所有的写请求,然后把修改同步到所有Secondary。一个Replica Set只能有一个Primary节点,当Primary挂掉后,其他Secondary或者Arbiter节点会重新选举出来一个主节点。
默认读请求也是发到Primary节点处理的,可以通过修改客户端连接配置以支持读取Secondary节点。
​
副本节点(Secondary)
与主节点保持同样的数据集。当主节点挂掉的时候,参与选主。
​
仲裁者(Arbiter)
不保有数据,不参与选主,只进行选主投票。使用Arbiter可以减轻数据存储的硬件需求,Arbiter几乎没什么大的硬件资源需求,但重要的一点是,在生产环境下它和其他数据节点不要部署在同一台机器上。
​
# 注意:
在PSS典型架构中(Replica Set)节点数必须为奇数,目的是选主投票的时候要出现大多数才能进行选主决策。
在PSA架构中,需要偶数个数据节点,加一个Arbiter构成的Replica Set
  • PSS 典型副本集架构(读写操作都由主处理,从只负责同步)

img

  • PSA(Primary + Secondary + Arbiter模式,使用Arbiter搭建Replica Set)

img

1.创建多实例目录

[root@redis03 ~]# mkdir /server/mongodb/2801{7,8,9}/{conf,logs,pid,data} -p

2.编辑多实例配置文件

[root@redis03 ~]# vim /server/mongodb/28017/conf/mongo.conf
systemLog:destination: filelogAppend: truepath: /server/mongodb/28017/logs/mongodb.log#path: /server/mongodb/28018/logs/mongodb.log#path: /server/mongodb/28019/logs/mongodb.log
​
storage:journal:enabled: truedbPath: /server/mongodb/28017/data#dbPath: /server/mongodb/28018/data#dbPath: /server/mongodb/28019/datadirectoryPerDB: truewiredTiger:engineConfig:cacheSizeGB: 1directoryForIndexes: truecollectionConfig:blockCompressor: zlibindexConfig:prefixCompression: true
​
processManagement:fork: truepidFilePath: /server/mongodb/28017/pid/mongod.pid#pidFilePath: /server/mongodb/28018/pid/mongod.pid#pidFilePath: /server/mongodb/28019/pid/mongod.pid
​
net:port: 28017#port: 28018#port: 28019bindIp: 127.0.0.1,10.0.0.93replication:#类似于binlog,指定大小oplogSizeMB: 1024#副本记得名称,集群名称replSetName: dba

3.启动多实例

[root@redis03 ~]# chown -R mongo.mongo /server/mongodb/
[root@redis03 ~]# su - mongo
​
[mongo@redis03 ~]$ mongod -f /server/mongodb/28017/conf/mongo.conf
[mongo@redis03 ~]$ mongod -f /server/mongodb/28018/conf/mongo.conf
[mongo@redis03 ~]$ mongod -f /server/mongodb/28019/conf/mongo.conf
​
#验证
[mongo@redis03 ~]$ netstat -lntp       
tcp        0      0 10.0.0.93:28017         0.0.0.0:*               LISTEN      32893/mongod        
tcp        0      0 127.0.0.1:28017         0.0.0.0:*               LISTEN      32893/mongod        
tcp        0      0 10.0.0.93:28018         0.0.0.0:*               LISTEN      32938/mongod        
tcp        0      0 127.0.0.1:28018         0.0.0.0:*               LISTEN      32938/mongod        
tcp        0      0 10.0.0.93:28019         0.0.0.0:*               LISTEN      32981/mongod        
tcp        0      0 127.0.0.1:28019         0.0.0.0:*               LISTEN      32981/mongod

4.登录多实例

[mongo@redis03 ~]$ mongo 10.0.0.93:28017
[mongo@redis03 ~]$ mongo 10.0.0.93:28018
[mongo@redis03 ~]$ mongo 10.0.0.93:28019

5.初始化副本集

#配置副本集
config = {_id : "dba", members : [{_id:0, host:"10.0.0.93:28017"},{_id:1, host:"10.0.0.93:28018"},{_id:2, host:"10.0.0.93:28019"},]
}
​
复制集通过 replSetInitiate 命令或 rs.initiate() 命令进行初始化。
初始化后各个成员间开始发送心跳消息,并发起 Primary 选举操作,获得大多数成员投票支持的节点,会成为 Primary,其余节点成为 Secondary。
#读取副本集
rs.initiate(config) 

6.查看副本集状态

dba:PRIMARY> rs.status()#健康状态 1表示正常 0表示故障"health" : 1,#表示状态 1是主库 2是从库 3表示恢复数据中 7表示投票者 8表示down机"state" : 1,#标注是主库还是从库"stateStr" : "PRIMARY",#集群启动时间"uptime" : 579,#另一种格式的时间"optime" : {"ts" : Timestamp(1590593779, 1),"t" : NumberLong(1)},#上一次心跳传过来数据的时间"optimeDate" : ISODate("2020-05-27T15:36:19Z"),#检测上一次心跳时间"lastHeartbeat" : ISODate("2020-05-27T15:36:25.815Z"),#查看集群与主节点
dba:PRIMARY> rs.isMaster()
​
#oplog信息
dba:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size:   1024MB
log length start to end: 1543secs (0.43hrs)
oplog first event time:  Wed May 27 2020 23:26:46 GMT+0800 (CST)
oplog last event time:   Wed May 27 2020 23:52:29 GMT+0800 (CST)
now:                     Wed May 27 2020 23:52:38 GMT+0800 (CST)
​
#查看延时从库信息
dba:PRIMARY> rs.printSlaveReplicationInfo()
source: 10.0.0.93:28018syncedTo: Wed May 27 2020 23:54:19 GMT+0800 (CST)0 secs (0 hrs) behind the primary 
source: 10.0.0.93:28019syncedTo: Wed May 27 2020 23:54:19 GMT+0800 (CST)0 secs (0 hrs) behind the primary #打印副本集配置文件
dba:PRIMARY> rs.config()

7.主库创建数据,从库查看数据

#主库插入数据
db.table.insertMany([{"name":"gcc","age":10},{"name":"zzy","age":9},{"name":"hxh","age":11}])
#主库查看数据
dba:PRIMARY> show tables
table
dba:PRIMARY> db.table.find()
​
#从库查看数据
dba:SECONDARY> show databases
2020-05-27T23:43:40.020+0800 E QUERY    [thread1] Error: listDatabases failed:{"operationTime" : Timestamp(1590594219, 1),"ok" : 0,"errmsg" : "not master and slaveOk=false","code" : 13435,"codeName" : "NotMasterNoSlaveOk","$clusterTime" : {"clusterTime" : Timestamp(1590594219, 1),"signature" : {"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),"keyId" : NumberLong(0)}}
} 
#连查看库都会被拒绝,因为从库不提供读写
​
#执行命令(从库都要执行)
dba:SECONDARY> rs.slaveOk()
dba:SECONDARY> show databases
admin    0.000GB
cluster  0.000GB
config   0.000GB
local    0.000GB
​
#每次重新连接都要执行以上命令才能读取
#可以配置永久生效
[root@redis03 ~]# vim ~/.mongorc.js
rs.slaveOk()

二、副本集实现高可用

1.故障切换测试

#主库使用 localhost 连接,执行关闭数据库的操作(使用ip连接是不能执行的)
[root@db01 ~]# mongod -f /server/mongodb/28018/conf/mongo.conf --shutdown#查看其他从库中会有一台从库,变成主库#故障转移实现了,但是我的程序连接mongodb的配置还需要修改怎么办??

2.程序怎么实现连接切换的

1.如果使用的是单节点,那么程序里面直接配置写死mongodb的ip和端口即可2.如果是副本集集群的形式,在程序里面写的就是一个列表,列表里面写mongo_reip=[10.0.0.91:28017,10.0.0.92:28018,10.0.0.93:29019]程序会去使用命令询问谁是主节点,得到结果后在写入数据

3.恢复主库

#重新启动主库,他会自动判断谁是主库,自动成为新的从库#注意:三台节点,只能坏一台,坏两台就有问题了

4.指定节点提升优先级

#原来的主库配置高,性能好,想恢复之后还让他是主库怎么办#查看优先级
dba:PRIMARY> rs.conf()#权重值"priority" : 1,#临时修改配置文件
dba:PRIMARY> config=rs.conf()
#修改配置文件中 id 为0 的priority值为10
dba:PRIMARY> config.members[0].priority=10
#配置文件生效
dba:PRIMARY> rs.reconfig(config)#新版本调整完直接切换主库,旧版本需要主动降级
dba:PRIMARY> rs.stepDown()#恢复权重
dba:PRIMARY> config=rs.conf()
dba:PRIMARY> config.members[0].priority=1
dba:PRIMARY> rs.reconfig(config)

三、扩容与删减节点

1.配置一台新的节点

#创建目录
[root@redis03 ~]# mkdir /server/mongodb/28016/{conf,logs,pid,data} -p#配置新节点
[root@redis03 ~]# cp /server/mongodb/28017/conf/mongo.conf /server/mongodb/28016/conf/
[root@redis03 ~]# sed -i 's#28017#28016#g' /server/mongodb/28016/conf/mongo.conf #启动新节点
[root@redis03 ~]# chown -R mongo.mongo /server/mongodb/
[root@redis03 ~]# su - mongo
[mongo@redis03 ~]$ mongod -f /server/mongodb/28016/conf/mongo.conf

2.将新节点加入集群

#主库操作
dba:PRIMARY> rs.add("10.0.0.93:28016")
{"ok" : 1,"operationTime" : Timestamp(1590597530, 1),"$clusterTime" : {"clusterTime" : Timestamp(1590597530, 1),"signature" : {"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),"keyId" : NumberLong(0)}}
}#查看集群状态
dba:PRIMARY> rs.status()#注意:四个节点也不能坏两台机器

3.删除节点

#主库操作
dba:PRIMARY> rs.remove("10.0.0.93:28016")
{"ok" : 1,"operationTime" : Timestamp(1590597842, 1),"$clusterTime" : {"clusterTime" : Timestamp(1590597842, 1),"signature" : {"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),"keyId" : NumberLong(0)}}
}#查看集群状态
dba:PRIMARY> rs.status()

4.添加仲裁节点

# 仲裁节点说明:
不存储数据,只进行选主。#创建目录
[root@redis03 ~]# mkdir /server/mongodb/28015/{conf,logs,pid,data} -p#配置新节点
[root@redis03 ~]# cp /server/mongodb/28017/conf/mongo.conf /server/mongodb/28015/conf/
[root@redis03 ~]# sed -i 's#28017#28015#g' /server/mongodb/28015/conf/mongo.conf #启动新节点
[root@redis03 ~]# chown -R mongo.mongo /server/mongodb/
[root@redis03 ~]# su - mongo
[mongo@redis03 ~]$ mongod -f /server/mongodb/28015/conf/mongo.conf #主库操作加入仲裁节点
dba:PRIMARY> rs.addArb(("10.0.0.93:28015")#查看该库是否有数据#注意,五个节点时,可以坏两个节点

相关文章:

【mongodb】mongodb副本集的搭建和使用

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》:python零基础入门学习 《python运维脚本》: python运维脚本实践 《shell》:shell学习 《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8…...

Java后端面试复习7.24

lock加锁解锁尝试获取锁方法lock底层基于什么实现lock和lock的底层实现分别面向什么用户lock和synchronized异同如何选择合适的锁ReentrantLock如何实现冲入内部类三个公平和非公平获取锁怎么实现的RL默认公平还是非公平,构造参数ReentrantRedaWriteLock的特性什么是…...

前端 HTML 概述

目录 1. HTML概述 1.1 超文本标记语言 1.2 标签 2. HTML 解析与编辑 2.1 解析与访问 2.2 编辑 html文件 1. HTML概述 HTML( Hyper Text Markup Language:超文本标记语言 ):主要用于网页主体结构的搭建,在网页上…...

探索Thymeleaf:用动态Web模板引擎打造吸引人的用户界面(SpringBoot的html详解)

什么是Thymeleaf? Thymeleaf是一个用于Web和独立环境的现代服务器端Java模板引擎,用于处理XML/XHTML/HTML5内容。它特别适合基于Spring框架的Web应用程序,因为它提供了与Spring MVC的出色集成。Thymeleaf以其自然的模板语法和强大的数据绑定…...

视频教程 - 自研Vue3 Tree组件高级功能:虚拟滚动新增节点实现自动滚动

感谢小伙伴们对本套自研vue3 tree组件教程的关注,在前一篇媲美Element Plus JuanTree终极实战:虚拟滚动的功能演示中发现了小bug,特地整理了相关录屏来说明怎么一步步解决bug的,来回馈小伙伴们的支持。 Tree组件高级功能&#xff…...

职业生涯阶段总结3:转眼毕业三年

不知不觉,科班毕业三年多了,也换了三个单位了; 个人软件开发的理论和技术能力确实比以前刚出来的时候,强了不少; 在行情越发下滑的形势,似乎只有进大厂才能拿到不错的收入,但是大厂的压力也是比…...

项目经理面试总结

先上结论:每个公司问的问题侧重点都不太一样,五花八门,评判标准也不一样,目前我能感觉到的就是自己需要很了解项目,也就是工作过程中经常做出总结,需要你经常去思考,包括对内和对外的思考。 自我…...

(免费领源码)java#springboot#mysql大学校园旧物捐赠网站 25109-计算机毕业设计项目选题推荐

摘 要 在网络信息的时代,众多的软件被开发出来,给用户带来了很大的选择余地,而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下,企业只能以用户为导向,按品种分类规划,以产品的持续创新作为企业最重要的竞…...

Java 设计模式之单例模式

Java 设计模式之单例模式 单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供了一种访问该实例的全局方法。这种模式有助于确保系统中的某些组件只有一个实例,并提供了一种方便的方法来访问该实例。 更多设计模式请参考&#x…...

Linux系统驱动(二)字符设备驱动

文章目录 一、概念(一)相关概念(二)字符设备框架结构(三)用户空间和内核空间数据传输1. 函数的参数对应关系 (四)字符设备相关的API1. 字符设备驱动(1)注册字…...

Day29 | 动态规划 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

语言 Java 509. 斐波那契数 斐波那契数 题目 斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) 0,F(1) 1 F(n) F(n -…...

【开源移植】MultiButton_小型按键驱动模块移植

MultiButton 简介 MultiButton 是一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块,可无限量扩展按键,按键事件的回调异步处理方式可以简化你的程序结构,去除冗余的按键处理硬编码,让你的按键业务逻辑更清晰。 使用方法 1.先申请一个…...

【Python系列】Python 字典合并

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

C# 设计模式之装饰器模式

总目录 前言 装饰器模式的主要作用就是扩展一个类的功能,或给一个类添加多个变化的情况。学习面向对象的都知道,如果想单纯的给某个类增加一些功能,可以直接继承该类生成一个子类就可以。应对一些简单的业务场景继承也就够了,但是…...

【uniapp离线打包】(基于Android studio)

文章目录 uniapp打包官方教程入口一、准备工作(工具三大件)Android Studio版本推荐 二、准备工作(Android壳和uniapp包)导入Android壳生成uniapp包将uniapp包导入android壳降低jdk版本 三、准备工作(证书)准备Android平台离线签名…...

稳稳的年化10%,多任务时序动量策略——基于pytorch的深度学习策略(附python代码)

原创文章第608篇,专注“AI量化投资、世界运行的规律、个人成长与财富自由"。 做因子挖掘这段时间,有一个观感。 传统的因子挖掘,尤其是手工构造因子,到遗传算法因子挖掘。——本身也是一种”拟合“,或者说试图”…...

C++分析AVL树

目录 AVL树介绍 AVL树平衡因子更新分析 AVL树插入时旋转与平衡因子更新 左单旋 右单旋 左右单旋 右左单旋 AVL旋转可行性 AVL树节点删除(待补充) AVL树分析 AVL树介绍 二叉搜索树在某些极端情况下可能会退化,为了解决这个问题&…...

aurora8b10b ip的使用(framing接口下的数据回环测试)

文章目录 一、Aurora8B/10B协议二、时钟、复位与状态指示1、时钟2、复位3、状态指示 三、数据发送、接受接口(1)AXI4-Stream位排序(2)Streaming接口(3)Framing接口(帧传输接口) 四、…...

如何通过OpenCV判断图片是否包含在视频内?

要判断图片是否包含在视频内,可以使用计算机视觉技术和图像处理方法。这通常涉及特征匹配或模板匹配。以下是一个基于OpenCV的解决方案,通过特征匹配的方法来实现这一目标。 步骤概述 读取视频和图片: 使用OpenCV读取视频文件和图片文件。 …...

大数据基础:Spark重要知识汇总

文章目录 Spark重要知识汇总 一、Spark 是什么 二、Spark 四大特点 三、Spark框架模块介绍 3.1、Spark Core的RDD详解 3.1.1、什么是RDD 3.1.2、RDD是怎么理解的 四、Spark 运行模式 4.1、Spark本地模式介绍 4.2、Spark集群模式 Standalone 4.3、Spark集群模式 Stan…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验&#xff0c;我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育&#xff0c;这并非炒作&#xff0c;而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它&#xff0c;试图简单地禁止学生使…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...

Java数值运算常见陷阱与规避方法

整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...

解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist

现象&#xff1a; android studio报错&#xff1a; [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决&#xff1a; 不要动CMakeLists.…...

归并排序:分治思想的高效排序

目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法&#xff0c;由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括&#xff1a; 分割(Divide)&#xff1a;将待排序数组递归地分成两个子…...

轻量级Docker管理工具Docker Switchboard

简介 什么是 Docker Switchboard &#xff1f; Docker Switchboard 是一个轻量级的 Web 应用程序&#xff0c;用于管理 Docker 容器。它提供了一个干净、用户友好的界面来启动、停止和监控主机上运行的容器&#xff0c;使其成为本地开发、家庭实验室或小型服务器设置的理想选择…...

13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析

LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...