力扣-1两数之和2两数相加-2024/8/3
1、两数之和

解法一 暴力法(2个for循环)
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:for ii in range(len(nums)):for jj in range(ii+1, len(nums)):if nums[ii]+nums[jj] == target:return [ii,jj]
解法二 哈希表法
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:hash = {}for ii, num in enumerate(nums):if target-num in hash:return [hash[target-num],ii]hash[num] = ii
哈希表[key]=value
key是数值
value是索引值
便历索引,数值用枚举enumerate;
2、两数相加

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:# 初始化链表ListNode()表示链表,head表示静止表头,tree表示动态指针;val是相加后/10的余数,tmp是商;head = tree = ListNode()val = tmp = 0# 当三者有一个不为空时,继续循环while tmp or l1 or l2:val = tmpif l1:val = l1.val + vall1 = l1.nextif l2:val = l2.val + vall2 = l2.nexttmp = val // 10val = val % 10tree.next = ListNode(val)tree = tree.nextreturn head.next相关文章:
力扣-1两数之和2两数相加-2024/8/3
1、两数之和 解法一 暴力法(2个for循环) class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:for ii in range(len(nums)):for jj in range(ii1, len(nums)):if nums[ii]nums[jj] target:return [ii,jj]解法二 哈希表法…...
简站WordPress主题 专业的WordPress建站服务商
简站WordPress主题是一款备受推崇的WordPress主题,以其简洁、实用、无插件和更安全的特性脱颖而出。以下是关于简站WordPress主题的一些详细分析: 简站WordPress主题采用了扁平化设计风格,界面简洁明了,这使得网站看起来更加专业…...
Final Shell for Mac 虚拟机连接工具【简单易操作,轻松上手】【开发所需连接工具】
Mac分享吧 文章目录 效果一、下载软件二、安装软件三、运行测试安装完成!!! 效果 一、下载软件 下载软件 链接:http://www.macfxb.cn 二、安装软件 三、运行测试 安装完成!!!...
Oracle JDK:版本、支持与许可
文章目录 版本支持许可BCLOTNNFTCFAQ其他OpenJDK和其他的JDK实现JDK、JRE、JVMJava SE、Java EE、Java ME版本 Oracle JDK的最新版本和历史版本的官方下载地址(可查询版本发行说明等信息):https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/ 常规版本(非LTS):每隔…...
大模型学习笔记 - LLM 之RLHF人类对齐的简单总结
LLM - RLHF人类对齐的简单总结 LLM-人类对齐 1. RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF),基于人类反馈的强化学习2 奖励模型训练3 强化学习训练 3.1 PPO介绍3.2 进阶的RLHF的介绍 3.2.1. 过程监督奖励模型3.2.2. 基于AI反馈的强化学习3.2.3. 非强化学习的对齐…...
【从零开始一步步学习VSOA开发】 概述
概述 概念 VSOA(Vehicle SOA)是翼辉为了解决任务关键型系统不能适用当前微服务通信架构问题而设计的⼀个轻量级适用于任务关键领域的微服务通信架构,以方便开发者构建大型分布式松耦合软件系统,且支持并行开发。 特点 其主要特…...
小程序背景图片无法通过 WXSS 获取
问题:pages/index/index.wxss 中的本地资源图片无法通过 WXSS 获取 可以使用网络图片,或者 base64,或者使用标签。 将图片转换为base64,地址 base64图片在线转换工具 - 站长工具 在这里把要使用的图片转换一把,然后将得…...
CC++内存魔术:掌控无形资源
hello,uu们,今天呢我们来详细讲解C&C的内存管理,好啦,废话不多讲,开干 1:C/C内存分布 2:C语言中动态内存管理方式:malloc/calloc/realloc/free 3:C内存管理方式 3.1:new/delete操作内置类型 3.1.1:代码1 3.1.2:代码2 3.2:new和delete操作自定义类型 3.2.1:C语言创建…...
算法--初阶
1、tips 1.1、set求交集 {1,2,3} & {2,3} & {1,2} {2} 其实就是位运算, 只有set可以这样使用, list没有这种用法 {1,2,3} | {2,3, 4} | {1,2} {1, 2, 3, 4} 并集 1.2、*与** * 序列(列表、元组)解包,如果是字典,那…...
通过Java实现插入排序(直接插入,希尔)与选择排序(直接选择,堆排)
目录 (一)插入排序 1.直接插入排序 (1)核心思想: (2)代码实现(以从小到大排序为例): (3)代码分析: 2.希尔排序(…...
大型分布式B2B2C多用户商城7.0企业版源码分享【java语言、方便二次开发】
项目介绍 项目基于SpringBoot开发,运营端和商户端采用ElementVue,买家使用采用VueIviewnuxt服务端渲染。使用到的中间件有Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、FastDFS、Mongodb等。主要功能包括有运营管理、商品管理、订单管理、售后管理、会员管理、财务…...
C++的结构体、联合体、枚举类型(一)
1.C++的结构体 2.C++的联合体 3.C++的枚举类型 1.C++的结构体 (1)C++中定义结构体变量,可以省略struct关键字 struct XX{…}; XX x;//定义结构体变量直接省略struct(2)C++结构体中可以直接定义函数,谓之成员函数(又叫方法)(3)在成员函数中可以直接访问该结构体的成员变…...
搭建高可用OpenStack(Queen版)集群(一)之架构环境准备
一、搭建高可用OpenStack(Queen版)集群之架构环境准备 一、架构设计 二、初始化基础环境 1、管理节点创建密钥对(方便传输数据) 所有控制节点操作 # ssh-keygen #一路回车即可 Generating public/private rsa key pair. Enter f…...
通过Stack Overflow线程栈溢出的问题实例,详解C++程序线程栈溢出的诸多细节
目录 1、问题说明 2、从Visual Studio输出窗口中找到了线索,发生了Stack Overflow线程栈溢出的异常 3、发生Stack Overflow线程栈溢出的原因分析 4、线程占用的栈空间大小说明 5、引发线程栈溢出的常见原因和场景总结 6、在问题函数入口处添加return语句&…...
LeetCode刷题笔记 | 3 | 无重复字符的最长子串 | 双指针 | 滑动窗口 | 2025兴业银行秋招笔试题 | 哈希集合
🙋大家好!我是毛毛张! 🌈个人首页: 神马都会亿点点的毛毛张 这是一道银行的面试题,就是简单?! LeetCode链接:3. 无重复字符的最长子串 1.题目描述 给定一个字符串 s ,…...
验证cuda和pytorch都按照成功了
要验证您的PyTorch是否能够调用CUDA,您可以执行以下步骤: 1. **检查CUDA是否可用**: 在Python中运行以下代码来检查CUDA是否可用: python import torch print(torch.cuda.is_available()) 如果输出为 True&…...
iOS开发如何自己捕获Crash
为了在iOS中捕获和处理未捕获的Objective-C异常和系统信号引起的崩溃,可以使用NSSetUncaughtExceptionHandler和标准的Unix信号处理机制来实现。这能帮助你记录绝大部分的崩溃信息。以下是详细的实现步骤和代码示例: 一、系统崩溃处理 通过NSSetUncaug…...
雪花算法(Snowflake Algorithm)
雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种分布式唯一ID生成算法,主要用于生成全球唯一的ID,广泛应用于分布式系统中,例如在数据库中作为主键。这个算法最初由Twitter提出,并且被广泛使用在很多大规模系统中。有…...
〖任务1〗ROS2 jazzy Linux Mint 22 安装教程
前言: 本教程在Linux系统上使用。 目录 一、linux安装二、linux VPN安装三、linux anaconda安装(可选)四、linux ROS2 安装五、rosdep init/update 解决方法六、安装GUI 一、linux安装 移动硬盘安装linux:[LinuxToGo教程]把ubunt…...
图像增强:使用周围像素填充掩码区域
制作图像需要填充的掩码区域,对需要填充的位置的mask赋值非0,不需要填充赋值为0使用cv2.inpaint对图像掩码mask中非0元素位置的图像像素进行修复。从而实现使用周围像素填充掩码区域cv2.inpaint 是 OpenCV 库中的一个函数,用于图像修复(inpainting),即填充图像中的损坏区…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...
html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
并发编程 - go版
1.并发编程基础概念 进程和线程 A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。B. 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中…...
边缘计算网关提升水产养殖尾水处理的远程运维效率
一、项目背景 随着水产养殖行业的快速发展,养殖尾水的处理成为了一个亟待解决的环保问题。传统的尾水处理方式不仅效率低下,而且难以实现精准监控和管理。为了提升尾水处理的效果和效率,同时降低人力成本,某大型水产养殖企业决定…...
MAZANOKE结合内网穿透技术实现跨地域图像优化服务的远程访问过程
文章目录 前言1. 关于MAZANOKE2. Docker部署3. 简单使用MAZANOKE4. 安装cpolar内网穿透5. 配置公网地址6. 配置固定公网地址总结 前言 在数字世界高速发展的今天,您是否察觉到那些静默增长的视觉数据正在悄然蚕食存储空间?随着影像记录成为日常习惯&…...
论文笔记:Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
SIGIR 2024 1 intro 传统的基于数值的POI推荐方法在处理上下文信息时存在两个主要限制 需要将异构的LBSN数据转换为数字,这可能导致上下文信息的固有含义丢失仅依赖于统计和人为设计来理解上下文信息,缺乏对上下文信息提供的语义概念的理解 ——>使用…...
