责任链模式:解耦职责,优化请求处理
在软件设计中,如何有效地处理复杂的请求是一个重要的课题。
责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)提供了一种解耦请求发送者和接收者的方法,使得多个对象都有机会处理请求,从而达到灵活和可扩展的设计。
什么是责任链模式?
责任链模式是一种行为型设计模式。
它允许将请求沿着一个处理链传递,直到某个处理器处理它为止。
这个链上的每个处理器都持有下一个处理器的引用,从而形成一个链条。
当一个请求到达时,每个处理器都会检查自己是否能够处理该请求,如果不能,则将请求传递给链上的下一个处理器。
责任链模式的结构
责任链模式主要包含以下几个角色:
- 处理器(Handler):定义了处理请求的接口,通常包括一个处理请求的方法和一个设置下一个处理器的方法。
- 具体处理器(Concrete Handler):实现了处理器接口,处理它所负责的请求。如果不能处理,则将请求传递给下一个处理器。
- 客户端(Client):负责创建责任链并向链中的处理器发送请求。
责任链模式的实现
让我们通过一个具体的例子来了解责任链模式的实现。
假设我们有一个简单的请求处理系统,能够处理不同级别的请求,例如:普通请求、重要请求和紧急请求。
1. 定义处理器接口
public abstract class Handler {protected Handler nextHandler;public void setNextHandler(Handler nextHandler) {this.nextHandler = nextHandler;}public abstract void handleRequest(String request);
}
2. 实现具体处理器
public class OrdinaryHandler extends Handler {@Overridepublic void handleRequest(String request) {if ("ordinary".equalsIgnoreCase(request)) {System.out.println("OrdinaryHandler处理普通请求");} else if (nextHandler != null) {nextHandler.handleRequest(request);}}
}public class ImportantHandler extends Handler {@Overridepublic void handleRequest(String request) {if ("important".equalsIgnoreCase(request)) {System.out.println("ImportantHandler处理重要请求");} else if (nextHandler != null) {nextHandler.handleRequest(request);}}
}public class UrgentHandler extends Handler {@Overridepublic void handleRequest(String request) {if ("urgent".equalsIgnoreCase(request)) {System.out.println("UrgentHandler处理紧急请求");} else if (nextHandler != null) {nextHandler.handleRequest(request);}}
}
3. 创建责任链并发送请求
public class Client {public static void main(String[] args) {Handler ordinaryHandler = new OrdinaryHandler();Handler importantHandler = new ImportantHandler();Handler urgentHandler = new UrgentHandler();ordinaryHandler.setNextHandler(importantHandler);importantHandler.setNextHandler(urgentHandler);String request = "important";ordinaryHandler.handleRequest(request);}
}
在这个例子中,客户端创建了一个包含三个处理器的责任链:OrdinaryHandler
、ImportantHandler
和UrgentHandler
。
当请求发送到链的第一个处理器时,它会根据请求类型决定是否处理请求或将请求传递给下一个处理器。
责任链模式的优缺点
优点
- 解耦请求发送者和处理者:请求发送者无需知道具体哪个处理器会处理请求,只需将请求发送到责任链上。
- 灵活的职责分配:可以根据需要添加或删除处理器,改变处理器的顺序,灵活调整处理逻辑。
- 增强系统的可扩展性:添加新的处理器不需要修改现有代码,只需设置处理链即可。
缺点
- 可能导致请求未被处理:如果链上的所有处理器都无法处理请求,可能会导致请求未被处理的情况。
- 性能问题:如果链过长,可能会导致性能问题,特别是在每个处理器都需要执行复杂逻辑的情况下。
责任链模式的应用场景
- 日志处理系统:不同级别的日志(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)可以由不同的处理器处理。
- 表单验证系统:表单中的每个字段可以由不同的验证处理器验证。
- 客户服务系统:不同级别的客户请求可以由不同的处理器处理,例如普通客户服务、VIP客户服务等。
结论
责任链模式是一种强大的设计模式,通过将请求沿着处理链传递,实现了请求发送者和处理者的解耦。
它提供了灵活的职责分配和增强的系统可扩展性,非常适用于需要动态调整请求处理逻辑的场景。
理解和应用责任链模式,可以帮助我们设计出更具弹性和可维护性的系统。
相关文章:
责任链模式:解耦职责,优化请求处理
在软件设计中,如何有效地处理复杂的请求是一个重要的课题。 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)提供了一种解耦请求发送者和接收者的方法,使得多个对象都有机会处理请求,从而达到灵活和可扩展的设计。 什么…...

【Scene Transformer】scene transformer论文阅读笔记
文章目录 序言(Abstract)(Introduction)(Related Work)(Methods)(Scene-centric Representation for Agents and Road Graphs)(Encoding Transformer)(Predicting Probabilities for Each Futures)(Joint and Marginal Loss Formulation) (Results)(Discussion)(Questions) sce…...

ESP32在ESP-IDF环境下禁用看门狗
最近使用了一款ESP32的开发板。但在调试时发现出现许多看门狗复位事件: E (8296) task_wdt: Task watchdog got triggered. The following tasks/users did not reset the watchdog in time: E (8296) task_wdt: - IDLE (CPU 0) E (8296) task_wdt: Tasks curre…...
基于 uniapp html5plus API,怎么把图片保存到相册
要将图片保存到相册中,可以使用HTML5 API中的plus.gallery.save方法。以下是一个示例代码,展示如何将图片保存到手机相册: // 图片的URL,可以是本地路径或网络路径 var imageUrl path/to/your/image.jpg;// 调用plus.gallery.sa…...

3.特征工程-特征抽取、特征预处理、特征降维
文章目录 环境配置(必看)头文件引用1.数据集: sklearn代码运行结果 2.字典特征抽取: DictVectorizer代码运行结果稀疏矩阵 3.文本特征抽取(英文文本): CountVectorizer()代码运行结果 4.中文文本分词(中文文本特征抽取使用)代码运行结果 5.中文文本特征抽…...

RISC-V (五)上下文切换和协作式多任务
任务(task) 所谓的任务就是寄存器的当前值。 -smp后面的数字指的是hart的个数,qemu模拟器最大可以有8个核,此文围绕一个核来讲。 QEMU qemu-system-riscv32 QFLAG -nographic -smp 1 -machine virt -bios none 协作式多任务 …...

Cornerstone加载本地Dicom文件第二弹 - Blob篇
🍀 引言 当我们刚接触Cornerstone或拿到一组Dicom文件时,如果没有ImageID和后台接口,可能只是想简单测试Cornerstone能否加载这些Dicom文件。在这种情况下,可以使用本地文件加载的方法。之前我们介绍了通过node启动服务器请求文件…...

C语言中整数类型及其类型转换
1.数据的存储和排列 是的,在C语言中,整数类型通常以补码(twos complement)形式存储在内存中。这是因为补码表示法在处理有符号整数的加减运算上更为简便和高效。 2.有符号数和无符号数之间的转换 在C语言中,有符号数和…...

powerjob连接postgresql数据库(支持docker部署)
1.先去pg建一个powerjob-product库 2.首先去拉最新的包,然后找到server模块,把mysql的配置文件信息替换成pg的 spring.datasource.hikari.auto-committrue spring.datasource.remote.hibernate.properties.hibernate.dialecttech.powerjob.server.pers…...
浅谈位运算及其应用(c++)
目录 一、位运算的基础(一)位与(&)(二)位或(|)(三)位异或(^)(四)位取反(~)&#x…...
Git版本管理中下列不适于Git的本地工作区域的是
Git版本管理中下列不适于Git的本地工作区域的是 A. 工作目录 B. 代码区 C. 暂存区 D. 资源库 选择B Git本地有四个工作区域: 工作目录(Working Directory)、 暂存区(Stage/Index)、 资源库(Repository或Git Directory)、 git仓库(Remote Di…...
webGL + WebGIS + 数据可视化
webGL: 解释:用于在浏览器中渲染 2D 和 3D 图形。它是基于 OpenGL ES 的,提供了直接操作 GPU 的能力。 库: Three.jsBabylon.jsPixiJSReglGlMatrixOsgjs WebGIS: 解释:用于在 Web 浏览器中处理和展示地…...

职场“老油条”的常规操作,会让你少走许多弯路,尤其这三点
有句话说得好:“在成长的路上,要么受教育,要么受教训。” 挨过打才知道疼,吃过亏才变聪明,从职场“老油条”身上能学到很多经验,不一定全对,但至少有可以借鉴的地方,至少能让你少走…...

Ceres Cuda加速
文章目录 一、简介二、准备工作三、实现代码四、实现效果参考资料一、简介 字Ceres2.2.1版本之后,作者针对于稠密矩阵的分解计算等操作进行了Cuda加速,因此这里就基于此项改动测试一下效果。 二、准备工作 1、首先是需要安装Cuda这个英伟达第三方库,https://developer.nvidi…...
微信小程序生成小程序转发链接,携带参数跳转到另外一个页面
🤵 作者:coderYYY 🧑 个人简介:前端程序媛,目前主攻web前端,后端辅助,其他技术知识也会偶尔分享🍀欢迎和我一起交流!🚀(评论和私信一般会回!!) 👉 个人专栏推荐:《前端项目教程以及代码》 ✨一、前言 需求:在页面A生成分享链接(携带参数),分享到微信…...

图解RocketMQ之消息如何存储
大家好,我是苍何。 人一辈子最值得炫耀的不应该是你的财富有多少(虽然这话说得有点违心,呵呵),而是你的学习能力。技术更新迭代的速度非常快,那作为程序员,我们就应该拥有一颗拥抱变化的心&…...

2024年中国信创产业发展白皮书精简版
获取方式: 链接:https://pan.baidu.com/s/1rEHMfcCfJm4A40vzrewoCw?pwda5u1 提取码:a5u1 得益于中国数字经济的迅猛发展,2023年中国信创产业规模达20961.9亿元,2027年有望达到37011.3亿元,中国信创市场…...

Redis2-Redis常见命令
目录 Redis数据结构介绍 Redis通用命令 KEYS DEL EXISTS EXPIRE String类型 Key的层级格式 Hash类型 List类型 Set类型 SortedSet类型 Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库,key一般是String数据库,value的类型多种多样 可以通过…...

一天攻克一个知识点 —— 设计模式之动态代理
一、设计模式之代理设计 代理设计是在Java开发中使用较多的一种设计模式,所谓的代理设计模式就是指一个代理主体操作真实主体,真实主体操作具体业务,代理主体负责给具体业务添砖加瓦。 就好比在生活中你有一套房子想要出租(你真实主体)&…...

数据采集与预处理【大数据导论】
各位大佬好 ,这里是阿川的博客,祝您变得更强 个人主页:在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励,将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限,如有错误,欢迎大佬指正 数据采集与预处理前 必看 【大数据导论】—大数据序…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...