当前位置: 首页 > news >正文

P-one新增火焰图-为性能测试开启新视野

随着软件业务流程的日益复杂,传统的性能测试方法已经难以满足对性能问题精准定位的需求。测试人员需要一种更加直观、全面的方式来分析软件在运行过程中的性能表现,以便快速准确地找到性能瓶颈并进行优化。因此,我们在性能测试平台P-One中加入了性能分析可视化工具——火焰图。

P-One性能测试平台

那么,P-One 火焰图究竟是什么呢?简单来说,P-One火焰图是一种用于性能分析的可视化工具。通过独特的图形展示方式,将程序运行时的函数调用栈及其所消耗的时间比例直观呈现出来。

在测试时,通过配置所需的测试参数,例如生命周期时间、关注的函数等,能够在测试过程中自动收集数据并生成火焰图。在 P-One 火焰图中,每个矩形的宽度代表函数在采样中出现的频率,也就是执行时间的长短;而高度则表示函数的调用深度,即递归调用的层数。这种设计使得测试人员能够迅速抓住性能问题的关键所在。

P-One火焰图

P-One的火焰图不仅能够帮助测试人员快速识别性能瓶颈,通过直观的展示让他们清晰地看到哪些函数占用了大量的执行时间,从而有针对性地进行优化;同时,它还能够展示函数调用关系,让测试人员更加深入地了解程序的执行流程,这对于理解性能问题的根源和制定优化策略具有重要意义。

 P-One首页

在这里分享一个真实的用户经历,以更好地说明火焰图在实际应用中的价值。A公司的测试人员,在维护一个复杂的电商系统时遇到了性能瓶颈,尽管他尝试了多种方法来优化代码,但系统的响应时间仍然无法满足用户需求。在使用P-one进行性能测试后,他通过新增的火焰图功能,迅速定位到了一个占用大量执行时间的函数。经过深入分析,他发现这个函数在处理数据库查询时存在效率问题。于是,他对该函数进行了优化,并重新进行了性能测试。结果显示,系统的响应时间得到了显著提升,用户体验也得到了明显改善。

总之,P-one 火焰图功能的加入,是性能测试领域的一大进步。它不仅为测试人员提供了有力的工具,也为软件的高质量发展提供了坚实的保障。未来,让我们通过P-one性能测试平台,不断探索性能优化的无限可能,共同打造更卓越的软件产品!

推荐阅读:

泽众一站式性能测试平台P-One监控指标的意义

相关文章:

P-one新增火焰图-为性能测试开启新视野

随着软件业务流程的日益复杂,传统的性能测试方法已经难以满足对性能问题精准定位的需求。测试人员需要一种更加直观、全面的方式来分析软件在运行过程中的性能表现,以便快速准确地找到性能瓶颈并进行优化。因此,我们在性能测试平台P-One中加入…...

CTF-web基础 TCP/UDP协议

传输层协议由TCP/UDP协议组成,来控制信息的传输,二者有什么区别呢,TCP比较靠谱,但是UDP速度比较快一点。 TCP协议 Transmission Control protocol, 三次握手:先给服务器传输询问要发消息,然后…...

sql常用语法总结

SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理和操作关系数据库的标准编程语言。本文用来记录一些接触到的sql语句,随着学习不断进行更新: 选择数据 - SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。 SELECT column1, column2 FROM table_name;插入数据 - INSERT…...

实验八 题目描述 从键盘上输入任意一个整数(正负数皆可),判断该整数的绝对值是否为回文数。

实验八 题目描述 从键盘上输入任意一个整数(正负数皆可),判断该整数的绝对值是否为回文数。[提示:取数的绝对值,然后使用用循环语句从该绝对值的末位开始至最高位,重新构造一个数,…...

IsaacLab | Workflow 中 rsl_rl 的 play.py 脚本精读

如是我闻: 在用IsaacLab 做强化学习实验时,回顾已训练好的模型需要调用workflow中的play.py脚本,以下是对rsl_rl的play.py脚本的逐行精读。 1. 版权声明和文件描述 # Copyright (c) 2022-2024, The Isaac Lab Project Developers. # All ri…...

PYTHON专题-(8)我错了该怎么整?

什么是异常处理? 异常处理是一种机制,用于在程序执行期间发生错误或异常时,对发生的异常进行捕获、处理和恢复,以确保程序能够继续执行或正确地终止。异常处理可以包括捕获异常、处理异常,以及执行相应的操作来处理异常…...

【自然资源】设施农业用地的学习梳理

【自然资源】设施农业用地的学习梳理 什么是设施农业用地? 2019年12月17日,自然资源部 、农业农村部印发的《关于设施农业用地管理有关问题的通知》规定:设施农业用地包括农业生产中直接用于作物种植和畜禽水产养殖的设施用地。其中&#x…...

【秋招笔试】24-07-27-OPPO-秋招笔试题(后端卷)

🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 ✨ 本系列打算持续跟新 秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 💡 01.二进制反转游戏 问题描述 K小姐…...

JS 补充内容

一、dir 打印对象 二、获取 html 中的元素 常用的两种方式 其他获取元素的方法 三、 innerText 四、innerHTML 五、修改元素的值 六、鼠标放上去,显示图片的提示文字 img . title 七、获取 N ~ M 之间的随机整数 八、修改属性样式 1. style 2. className 将后面 …...

H5+JS 4096小游戏

主要实现 1.使用WASD或方向按钮控制游戏 2.最高值4096,玩到4096视为胜利 3.随机生成2、4、8方块 4.移动方块 5.合并方块 JS代码干了什么 初始化游戏界面:创建游戏板和控制按钮。 定义游戏相关变量:如棋盘大小、棋盘状态、得分等。 初始化棋…...

常见中间件漏洞(二、WebLogin合集)

目录 二、WebLogic Weblogic介绍 2.1 后台弱口令GetShell 漏洞描述 影响范围 环境搭建 漏洞复现 2.2 CVE-2017-3506 漏洞描述 影响版本 环境搭建 漏洞复现 2.3 CVE-2019-2725 漏洞描述 影响版本 环境搭建 漏洞复现 2.4 CVE-2018-2628 漏洞描述 漏洞影响 环…...

LeetCode LCR147.最小栈

LeetCode LCR147.最小栈 思路🤔: 建立两个栈,一个栈正常入栈出栈,一个栈只用于出入最小数,当push值小于minst栈顶才入栈,当pop值等于minst栈顶才出栈。 代码🔎: class MinStack { pu…...

目标检测的算法有哪些

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务,它涉及识别图像或视频中的对象,并确定它们的位置和类别。随着深度学习的发展,出现了许多高效且准确的目标检测算法。以下是一些主要的目标检测算法: 两阶段检测器(Region-bas…...

HDU多校-交通管控

Problem - 7498 (hdu.edu.cn) 直接dfs显然不行,达到了2^500,那么我们可以考虑枚举所有红绿灯的状态,总共有三种状态,k的范围小于等于10,因此所有状态数为3^10不会超,所以通过三进制状压dp即可完成&#xf…...

【C++】string类

🚀个人主页:奋斗的小羊 🚀所属专栏:C 很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~ 目录 前言💥1、标准库中的string类💥1.1string类的常用接口💥string类对象常见…...

Python中各类常用内置转换函数

Python中各类常用内置转换函数 函数功能说明int(x)将 x 转换为整数类型float(x)将 x 转换为浮点数类型str(x)将 x 转换为字符串repr(x)将 x 转换为表达式字符串eval(str)计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象list(s)将序列 s 转换为一个列表tuple(s)将…...

LangChain与JWT:构建安全认证的桥梁

LangChain与JWT:构建安全认证的桥梁 在现代Web应用和微服务架构中,安全认证是保护数据和资源访问的关键。JSON Web Tokens(JWT)作为一种广泛使用的开放标准,为安全传输提供了一种简洁而自包含的方式。LangChain&#…...

ai写作软件哪个好用?怎么帮自己找到好用的ai写作软件?

ai写作软件的出现是随着ai技术的迅猛发展下的产物,它主要应用于内容创作领域,可以是文章内容创作、视频内容创作、绘图创作等等,不同的ai写作软件可能应用的领域不同,但也有的ai写作软件应用的范围却是比较广。今天小编主要来跟大…...

关于gunicorn+flask+docker模型的高并发部署

这是一个结合了现代Web技术的高效部署方案,旨在提高Web应用的并发处理能力和可扩展性。以下是对该模型高并发部署的详细解析: 一、模型概述 GunicornFlaskDocker模型结合了Flask的轻量级和灵活性、Gunicorn的高并发处理能力以及Docker的容器化优势&…...

35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums [1,3,5,6], target 5 输出: 2示例 2: 输入:…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...