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简单的docker学习 第13章 CI/CD与Jenkins(下)

news 2026/1/18 10:52:46

第13章 CI/CD 与 Jenkins

13.13 自由风格的 CI 操作(最终架构)

前面的架构存在的问题是，若有多个目标服务器都需要使用该镜像，那么每个目标服务器都需要在本地构建镜像，形成系统资源浪费。若能够在 Jenkins 中将镜像相撞构建好并推送到 Harbor 镜像中心，那么无论有多少目标服务器需要该镜像，都只需要从 Harbor 拉取即可。

13.13.1 Jenkins 容器化实现

  • Jenkins 容器化实现方案

  • DioD：要容器内部安装 Docker 引擎

  • DooD：与宿主机共享 Docker 引擎

  • 修改 docker.sock 权限

    /var/run/docker.sock 文件是 docker client 和 docker daemon 在本地进行通信的 socket文件。默认的组为 docker，且 other 用户不具有读写权限，这样 Jenkins 是无法来操作该文件的。

    image-20240723134522840

    所以这里需要将其组调整为 root，且为其分配读写权限

    chown root:root docker.sock
chmod o+rw docker.sock

    image-20240723135715036

  • 修改 Jenkins 启动命令后重启

    首先强制删除正在运行的 Jenkins 容器

    docker rm -f jenkins

    然后在 Jenkins 启动命令中新增**/var/run/docker.sock**，docker 命令文件**/usr/bin/docker**，及**/etc/docker/daemon.json** 文件为数据卷。重启 Jenkins 容器

        docker run --name jenkins \--restart always \-p 8080:8080 \-p 50000:50000 \-v /var/jenkins_home:/var/jenkins_home \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker \-v /etc/docker/daemon.json:/etc/docker/daemon.json \-d jenkins/jenkins

    启动jenkins服务后，可以使用命令行进行互动，进入控制台使用docker version查看docker 版本信息，证明jenkins服务器内可以执行docker命令

    docker exec -it jenkins /bin/bash
docker version

    image-20240723140544506

13.13.2 构建并推送镜像到 Harbor

这里要实现 Jenkins 将来自 GitLab 的 jar 包构建为镜像，并推送到 Harbor。

  • 修改 daemon.json 文件

    Jenkins 是 Harbor 的客户端，需要修改/etc/docker/daemon.json 文件。修改后重启 Docker。

    {"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://huecker.io","https://dockerhub.timeweb.cloud","https://noohub.ru"],"insecure-registries": ["192.168.138.134:80"]
}

    image-20240723141020532

  • Jenkins 删除构建后操作

    原来的 Jenkins 中配置的“构建后操作”完成的是将代码推送到目标服务器后，让目标服务器通过 docker compose 完成镜像的构建与启动。但现在不需要了，因为镜像构建任务要由 Jenkins 自己完成了。在 Jenkins 当前任务下的“配置”中删除。

    在这里插入图片描述

  • Jenkins 添加 shell 命令

    再添加一个“构建步骤”。这个构建步骤通过 shell命令方式完成。

    image-20240723141659468

    image-20240723143323439

    mv target/*.jar docker/
cd docker
mv docker-hello-1.0-SNAPSHOT.jar docker-hello.jar
docker build -t docker-hello .
docker login -u admin -p 101022 192.168.138.134:80
# 此处的tag可以在后面标记上版本编号，比如时间戳等，方便后续版本管理
docker tag docker-hello 192.168.138.134:80/jks/docker-hello
docker image prune -f
docker push 192.168.138.134:80/jks/docker-hello

  • 重新构建

    Jenkins 中在返回的任务首页中，再次执行立即构建。构建成功后，在 Jenkins 主机中可以查看到构建好的镜像与重 tag 过的镜像

    image-20240723143458895

    image-20240723143423957

    在 harbor 的仓库中也可以看到推送来的镜像

    image-20240723143719491

13.13.3 通知目标服务器

  • 修改 daemon.json 文件

    目标服务器是 Harbor 的客户端，需要修改/etc/docker/daemon.json 文件。修改后重启Docker。

    image-20240723143830583

  • 定义脚本文件

    在目标服务器 PATH 路径下的任意目录中定义一个脚本文件 deploy.sh。例如，定义在/usr/local/bin 目录下。然后再为其赋予可执行权限。这样该 deploy 命令就可以在任意目录下运行了。

    image-20240723145113131

    harbor_addr=$1
harbor_proj=$2
image_repo=$3
image_tag=$4
app_port=$5
export_port=$6
exist_cont_id=`docker ps -a | grep $image_repo | awk '{print $1}'`
echo $exist_cont_idif [ "$exist_cont_id" != "" ] ; thendocker stop $exist_cont_iddocker rm $exist_cont_id
fiexist_image_tag=`docker images | grep $harbor_addr/$harbor_proj/$image_repo | awk '{print $2}'`
image=$harbor_addr/$harbor_proj/$image_repo:$image_tag
echo $image
if [[ "$exist_image_tag" =~ "$image_tag" ]] ; thendocker rmi -f simage
fiecho 101022 | docker login -u admin --password-stdin $harbor_addrdocker pull $image
docker run --name $image_repo -dp $export_port:$app_port $imageecho "SUCCESS"

  • Jenkins 添加端口号参数

    为了使用户可以随时指定容器对外暴露的参数，这里在 Jenkins 当前任务下的“配置”中“参数化构建过程”中添加一个字符参数

    image-20240723145346433

    image-20240723145445446

    image-20240723145539776

  • Jenkins 添加构建后操作

    还是在 Jenkins 当前任务下的“配置”中，为任务添加构建后操作

    image-20240723145704952

    docker-deploy.sh 192.168.138.134:80 jks docker-hello latest 8088 $export_port

    image-20240723150555388

  • 重新构建工程

    这次重新构建，可以看到出现了 export_port 的文本框。在这里可以修改容器对外暴露的端口号。

    image-20240723150345538

    image-20240723160619572

    构建成功后可以看到，目标服务器中增加了新的镜像，该镜像是从 harbor 拉取的，还可以看到，该镜像的容器也已经启动

    image-20240723160649270

13.14 自由风格的 CD 操作

现在要为 GitLab 中当前的项目主干分支 origin/master 上的代码打上一个 Tag，例如 v1.0.0。然后修改代码后仍提交到 GitLab 的主干分支 origin/master 上，此时再给项目打上一个 Tag，例如 v2.0.0。这样， hellojenkins 项目的主干分支 origin/master 上就打上了两个 Tag。

而 Jenkins 可以根据主干分支 origin/master 上代码的不同 Tag 对项目进行分别构建。实现项目的持续交付与持续部署。

13.14.1 发布 V1.0.0 版本

  • 修改代码并推送

    简单修改一个 Controller 中方法的返回值。修改代码后，将其推送到 GitLab

    image-20240723160946006

  • GitLab 中项目打 Tag

    image-20240723161117269

    image-20240723161130919

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13.14.2 发布 V2.0 版本

  • 修改代码

    简单修改一个 Controller 中方法的返回值。将修改后的项目源码提交到 GitLab。

    image-20240723161437182

  • GitLab 中再打 Tag

    image-20240723161535871

    image-20240723161549589

13.14.3 Jenkins 配置 tag 参数

由于 GitLab 中的项目具有 tag 标签，那么 Jenkins 在进行项目构建时就需要让用户选择准备构建哪个 tag 的项目。所以，需要在 Jenkins 中配置一个 Git 参数 tag 作为用户选项。

  • 添加 Git 参数

    image-20240724084339474

    image-20240724084419695

    这里选择的 Git 参数，即为前面下载的 Git Parameter 插件

    image-20240724091209956

  • 添加 checkout 命令

    然后当前页面继续下拉，找到 Build Steps

    image-20240724084751233

    git checkout $proTag

    image-20240724091526359

    注意：此处位置需要在maven打包之前，打包后切换起不到代码切换作用导致打出的包都一样

  • 修改构建命令配置

    然后当前页面继续下拉，找到 Build Steps 中原来添加的构建命令。在所有涉及镜像的命令中添加上$hjtag 变量引用。然后应用保存

    mv target/*.jar docker/
cd docker
mv docker-hello-1.0-SNAPSHOT.jar docker-hello.jar
docker build -t docker-hello:$proTag .
echo 101022 | docker login -u admin --password-stdin 192.168.138.134:80
docker tag docker-hello:$proTag 192.168.138.134:80/jks/docker-hello:$proTag
docker image prune -f
docker push 192.168.138.134:80/jks/docker-hello:$proTag

    image-20240724091302296

  • 修改 SSH 配置

    然后当前页面继续下拉，找到“构建后操作”中的 Send build artifacts over SSH 中的 Exec command，将原来写死的版本 latest 修改为$docker-hello-tag

    docker-deploy.sh 192.168.138.134:80 jks docker-hello $proTag 8088 $export_port

    image-20240724091346160

13.14.4 部署 v1.0

  • 重新构建工程

    任务首页中再次点击 Build with Parameters 构建项目，发现增加了 $docker-hello-tag 选项。这里选择v1.0 进行构建

    image-20240724085648172

    image-20240724091602664

  • 构建结果

    构建成功后，在 Jenkins 中可以看到增加了新的镜像

    image-20240724091649661

    image-20240724091754489

    目标节点服务器上docker-hello:v1.0也正在正常的运行中

    image-20240724091836464

    在浏览器上访问到的页面内容也是 v1.0的内容了 http://192.168.138.129:8081/some/test

    image-20240724094214419

    image-20240724092027542

13.14.5 部署v2.0

此时再选择 v2.0.0 进行构建

image-20240724094236381

image-20240724094257732

image-20240724092329607

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13.15 流水线任务

13.15.1 流水线简介

流水线是 Jenkins 对项目构建过程的一种管理方式。其将项目的构建过程按照构建阶段进行非常清晰的划分显示。用户可以通过可视化操作方式来轻松查看、管理构建过程中的各个阶段。

13.15.2 Hello World

  • 新建流水线任务

    image-20240724094739839

    image-20240724094820489

  • Hello World 项目创建与构建

    image-20240724094949806

    点击立即构建后，就会看到阶段视图

    image-20240724095053811

    将鼠标放到各个阶段上会显示出 logs，点击 logs 可看到相关的日志

    image-20240724095122109

    image-20240724095134669

  • 修改项目脚本

    为了更好的理解脚本，这里对 hello workd 项目的脚本进行修改

    pipeline {agent anystages {stage('Hello1') {steps {echo 'Hello World1'}}stage('Hello2') {steps {echo 'Hello World2'}}stage('Hello3') {steps {echo 'Hello World3'}}}
}

    image-20240724095346156

  • 再次构建

    应用保存后，再次立即构建。阶段视图发生较大变化。每个阶段上均可看到相应的日志

    image-20240724095441696

13.15.3 SCM 方式维护脚本

Jenkins 流水线任务提供了两种维护脚本的方式。本地方式与 SCM 方式。在 Jenkins 中维护的方式称为本地方式

  • 代码中追加 Jenkinsfile

    每个要构建的项目采用 piple 方式进行构建管理，要求必须要有一个构建脚本，而采用 SCM 脚本维护方式时，默认该脚本文件名为 Jenkinsfile。

    对于本例，在 Idea 中的项目根目录下追加一个名为 Jenkinsfile 的文件。然后再将原来的脚本内容复制到该文件中。为了显示区别，这里对脚本内容进行了简单修改，并且提交修改到 GitLab

    pipeline {agent anystages {stage('第一阶段') {steps {echo 'Hello World1'}}stage('第二阶段') {steps {echo 'Hello World2'}}stage('第三阶段') {steps {echo 'Hello World3'}}}
}

    image-20240724100205559

    然后在 GitLab 的项目首页中就可看到多了一个 Jenkinsfile 文件。然后再复制该项目的http 地址。

    image-20240724100309695

  • Jenkins 配置

    在 Jenkins 中流水线任务的“配置”中，流水线选择 SCM 方式，SCM 选择 Git，然后再将刚才复制的 GitLab 仓库地址粘贴到这里。

    image-20240724100454921

image-20240724100516253

  • 重新构建

    重新立即构建后会发现，除了这些阶段名称更新为了修改过的外，还新增了一个新的阶段 Checkout SCM。即从 SCM 中检出脚本

    image-20240724100618674

13.15.4 流水线管理 docker-hello

  • 更新 Jenkinsfile

    现要将之前的 docker-hello 项目通过流水线方式进行构建管理。所以，首先需要修改 Idea 中的 Jenkinsfile 文件内容，然后再提交到 GitLab。

    Jenkinsfile 文件操作步骤大体内容如下：

    pipeline {agent anystages {stage('从 GitLab 拉取代码') {steps {echo '从 GitLab 拉取代码，成功'}}stage('将项目打为 jar 包') {steps {echo '将项目打为 jar 包，成功'}}stage('代码质量检测') {steps {echo '代码质量检测，成功'}}stage('构建并推送镜像到 Harbor') {steps {echo '构建并推送镜像到 Harbor，成功'}}stage('通知目标服务器') {steps {echo '通知目标服务器，成功'}}}
}

  • 重新构建

    image-20240724101324531

13.15.5 从 GitLab 拉取代码

  • 定义Git参数

    在 Jenkins 中的 pipeline 任务中定义一个 Git 参数，该参数仍为发布的 tag

    image-20240724101439837

    image-20240724101514543

    image-20240724101556937

  • 流水线语法

    在 pipeline 脚本文件中如何定义具体的命令语句来实现“从 GitLab 位取代码”“将项目打为 jar 包”等任务？pipeline 脚本文件是具有其特殊的语法的。不过，通过当前 pipeline 任务中的流水线语法，可自动生成符合 pipeline 脚本语法的脚本语句

    image-20240724101647512

  • 生成脚本命令

    下面要通过流水线语法生成“从 GitLab 拉取代码”的语句。首先从 GitLab 的项目中复制项目地址。

    image-20240724101728057

    然后在 Jenkins 的流水线语法中选择“checkout:Check out from version control”，并将复制来的 GitLab 的项目地址粘贴到 Repository URL 中。

    image-20240724101814090

    image-20240724101850979

    image-20240724101915887

  • 更新 Jenkinsfile

    复制生成的流水线脚本，并将其写入到 Idea 中的 Jenkinsfile 的相应 stage{}中，并提交到GitLab。

    image-20240724102103825

  • 重新构建

    对任务进行重新构建，发现可以对构建的版本进行选择了

    image-20240724102205000

    image-20240724102950598

13.15.6 将项目打为 jar 包

  • 生成脚本命令

    在 Jenkins 中通过流水线脚本语法生成“将项目打为 jar 包”的脚本语句

    sh "/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests"

  • 更新 Jenkinsfile

    复制生成的流水线脚本，并将其写入到 Idea 的 Jenkinsfile 的相应 stage{}中，提交

  • 重新构建

    对任务进行重新构建，然后便可在最上层的“将项目打为 jar 包”阶段中点击 Logs，便可看到 maven 构建的日志

    在这里插入图片描述

13.15.7 构建镜像并推送到 Harbor

  • Jenkinsfile 中定义环境变量

    在Idea中的Jenkinsfile文件中添加环境变量，这些变量将在后面生成的脚本命令中使用

    environment {harbor_user='admin'harbor_password='101022'harbor_url='192.168.138.134:80'harbor_repository='jks'
}

    image-20240724121053382

  • 生成脚本命令

    在 Jenkins 中通过流水线脚本语法生成“推送镜像到 Harbor”的脚本语句。脚本语句中使用的是 Jenkinsfile 中定义的环境变量

    image-20240724120521106

  • 重新构建

    对任务进行重新立构建，然后便可在最上层的“构建镜像并推送到 Harbor”阶段中点击 Logs，便可看到推送镜像到 Harbor 的日志

    image-20240724120605993

    此时查看 harbor 的管理页面，可以看到在 jks 项目中新增加了 hello_pipeline 的仓库，且仓库中具有 v1.0 的镜像。

    image-20240724120623412

    此时在 Jenkins 中就可看到出现了 hello_pipeline 的镜像。

    在这里插入图片描述

13.15.8 目标服务执行deploy脚本

  • 添加端口号参数

    为了使用户可以随时指定容器对外暴露的参数，这里在 Jenkins 当前任务下的“配置”中“参数化构建过程”中添加一个字符参数

    image-20240724133753690

    在这里插入图片描述

  • 生成脚本命令

    在 Jenkins 中通过流水线脚本语法生成“通知目标服务器执行 deploy 脚本语句。选择 sshPublisher:Send build artifacts over SSH，并从中找到目标服务器

    image-20240724135719017

    在exec command当中，填写执行shell 语句信息然后点击生成流水线脚本

    deploy.sh $harbor_url $harbor_repository $JOB_NAME $proTag 8088 $export_port

    image-20240724135956419

  • 更新 Jenkinsfile

    复制生成的流水线脚本，并将其写入到 Idea 的 Jenkinsfile 的相应 stage{}中，提交，最终Jenkinsfile文件内容如下

    pipeline {agent anytools {maven 'my_maven'jdk 'my_jdk'}environment {harbor_user='admin'harbor_password='101022'harbor_url='192.168.138.134:80'harbor_repository='jks'}stages {stage('从 GitLab 拉取代码') {steps {checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'dae57456-d8ef-407a-9817-0922f9e562c9', url: 'http://192.168.138.134:8098/root/docker-hello.git']])}}stage('将项目打为 jar 包') {steps {script {sh """java -versionmvn -versiongit checkout $proTag/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests"""}}}stage('构建并推送镜像到 Harbor') {steps {sh """echo job_name=${JOB_NAME}mv target/*.jar docker/cd dockermv docker-hello-1.0-SNAPSHOT.jar docker-hello.jardocker build -t ${JOB_NAME}:$proTag .echo ${harbor_password} | docker login -u ${harbor_user} --password-stdin ${harbor_url}docker tag ${JOB_NAME}:$proTag ${harbor_url}/${harbor_repository}/${JOB_NAME}:$proTagdocker image prune -fdocker push ${harbor_url}/${harbor_repository}/${JOB_NAME}:$proTag"""}}stage('通知目标服务器') {steps {sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'my_target_server', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "deploy.sh $harbor_url $harbor_repository $JOB_NAME $proTag 8088 $export_port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])}}}
}

    注意 ：原本生成的脚本中的 docker-deploy.sh 命令是使用单引号括起来的，需要将这里的单引号更改为双引号。否则这些变量无法完成引用

  • 重新构建

    对任务进行重新构建，然后便可在最上层的“通知目标服务器”阶段中点击 Logs，便可看到推送镜像到 Harbor 的日志

    在这里插入图片描述

    查看harbor上传镜像信息

    在这里插入图片描述

    查看目标服务器服务运行情况

    image-20240724141317251

    通过浏览器访问目标服务器服务 http://192.168.138.129:8081/some/test

    image-20240724141339019

  • 发布v2.0版本

    image-20240724141425256

    image-20240724141452979

    通过目标服务器服务查看，已经修改为tag为v2.0的镜像信息

    image-20240724141511401

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编程日记 2024/8/8 4:57:46

Cesium手动建模模型用Cesiumlab转3D Tiles模型位置不对，调整模型位置至指定经纬度

Cesium加载3Dtiles模型的平移和旋转_3dtiles先旋转再平移示例-CSDN博客 Cesium 平移cesiumlab生产的3Dtiles切片模型到目标经纬度-CSDN博客 【ArcGISCityEngine】自行制作Lod1城市大尺度白膜数据_cityengine 生成指定坐标集指定区域的白模-CSDN博客 以上次ArcGISCityEngine制…...

编程日记 2024/8/8 4:55:44

学习C语言第23天（程序环境和预处理）

1. 程序的翻译环境和执行环境 在ANSIC的任何一种实现中&#xff0c;存在两个不同的环境 第1种是翻译环境&#xff0c;在这个环境中源代码被转换为可执行的机器指令。 第2种是执行环境&#xff0c;它用于实际执行代码。 2. 详解编译链接 2.1 翻译环境 每个源文件单独经过编…...

编程日记 2024/8/8 4:54:43

Ubuntu22.04安装

使用Vmware安装好后 首先执行下面命令&#xff0c;不然每次打开终端会出现To run a command as administrator (user root)… touch ~/.sudo_as_admin_successful换源 参考 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.baksudo gedit /etc/apt/sources.list清空…...

编程日记 2024/8/8 4:53:42

从入门到自动化：一篇文章掌握Python的80%

Python作为一种高级编程语言&#xff0c;以其简洁明了的语法和强大的功能性&#xff0c;在全球编程社区内享有极高的声誉。本文将带领你从Python的基础语法入手&#xff0c;介绍其常用库的应用&#xff0c;以及如何将Python用于数据分析、网络爬虫和简单的自动化任务&#xff0…...

编程日记 2024/8/8 4:52:41

开源的主流机器学习框架

主流的开源机器学习框架包括&#xff1a; 1. TensorFlow&#xff1a;由Google开发和维护的深度学习框架&#xff0c;广泛用于生产环境和研究。支持多种平台&#xff0c;并具有丰富的工具和库支持。 2. PyTorch&#xff1a;由Facebook开发的深度学习框架&#xff0c;以其动态计…...

编程日记 2024/8/8 4:51:40

RabbitMQ：发送者的可靠性之配置发送者重试机制

文章目录 为什么需要重试机制&#xff1f;如何配置重试机制&#xff1f;测试重试机制使用重试机制的注意事项 在使用消息队列&#xff08;MQ&#xff09;系统时&#xff0c;网络故障是不可避免的问题&#xff0c;尤其是在与RabbitMQ等服务交互时。如果生产者在发送消息时遇到网…...

编程日记 2024/8/8 4:50:39

基于深度学习的大规模MIMO信道状态信息反馈

MIMO系统 MIMO系统利用多个天线在发送端和接收端之间建立多条独立的信道&#xff0c;从而使得同一时间可以传输多个数据流&#xff0c;从而使得同一之间可以传输多个数据流&#xff0c;提高数据传输速率。 优势 增加传输速率和容量&#xff0c;提高信号覆盖范围和抗干扰能力…...

编程日记 2024/8/8 4:49:38

在Docker中部署Rasa NLU服务

最近因为项目需要将rasa nlu配置到docker容器中供系统调用&#xff0c;本篇主要整理该服务的docker配置过程。 本篇的重点在于docker的使用&#xff0c;不在Rasa NLU。 系统环境&#xff1a;Ubuntu 18.04.6 1. Rasa介绍 Rasa是一个开源的机器学习框架&#xff0c;专为构建基于文…...

编程日记 2024/8/8 4:48:37

SQL语句创建数据库（增删查改）

SQL语句 一.数据库的基础1.1 什么是数据库1.2 基本使用1.2.1 连接服务器1.2.2 使用案例 1.2 SQL分类 二.库的操作2.1 创建数据库2.2 创建数据库示例2.3 字符集和校验规则2.3.1 查看系统默认字符集以及校验规则2.3.2查看数据库支持的字符集2.3.3查看数据库支持的字符集校验规则2…...

编程日记 2024/8/8 4:47:36

微信小程序-Vant组件库的使用

一. 在app.json里面删除style&#xff1a;v2 为了避免使用Vant组件库和微信小程序组件样式的相互影响 二.在app.json里面usingComponents注册Vant组件库的自定义组件 "usingComponents": {"van-icon": "./miniprogram_npm/vant-weapp/icon/index&qu…...

编程日记 2024/8/8 4:45:34

Java入门学习详细版（一）

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

编程新知 2025/12/14 14:47:02

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

编程新知 2025/12/10 6:18:55

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

编程新知 2025/9/14 7:37:32

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代&#xff0c;加密货币作为一种新兴的金融现象&#xff0c;正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而&#xff0c;加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下&#xff0c;稳定…...

编程新知 2025/10/24 12:31:26

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;社区养老保险系统小程序被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

编程新知 2026/1/16 21:17:41

ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”

“Simple Design”&#xff08;简单设计&#xff09;是软件开发中的一个重要理念&#xff0c;倡导以最简单的方式实现软件功能&#xff0c;以确保代码清晰易懂、易维护&#xff0c;并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计&#xff0c;遵循“让事情保…...

编程新知 2026/1/15 5:23:00

HashMap中的put方法执行流程（流程图）

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

编程新知 2026/1/15 5:01:37

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

编程新知 2026/1/15 6:22:01

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

编程新知 2026/1/15 6:02:14

链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”

非常好&#xff0c;我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题&#xff0c;统一使用 二重复合函数&#xff1a; z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y))​ 来全面说明。我们会展示其全微分形式&#xff08;偏导…...

编程新知 2026/1/15 4:58:54