当前位置: 首页 > news >正文

分布式接口文档聚合,Solon 是怎么做的?

1、分布式接口文档聚合,是什么?

如果你有 “22” 个不同的服务(比如微服务),每个服务都有自己的接口文档。每个服务的文档各自打开,估计你会觉得很麻烦的?

再如果,它们是用 openapi 规范的。现在,可以通过一个服务去聚合它们。就是,在一个地址里,打开 “22” 个服务的接口文档。

2、认识 Solon-Docs

solon-docs,是 solon 的接口文档解决方案。它通过 DocDocket 申明文档摘要。支持 swagger 注解,或者 javadoc 注释,或者别的(可适配)。

从文档网关的角度(此文讲聚合嘛),只需使用 groupName, basicAuth, upstream 三个配置项,就可以接入外部服务的接口文档:

@Configuration
public class DocConfig {@Bean("appApi")public DocDocket appApi() {return new DocDocket().groupName("app端接口").version("2.0") //可选,默认是 2.0.basicAuth("admin", "1234") //可选(添加 basic auth 验证).upstream("http://demo.com.cn", "/demo", "swagger/v2?group=appApi");}
}

upstream 配置值,切不要连接自己(否则,可能会死循环),其属性有:

属性说明
service目标服务名
contextPath服务上下文路径(在网关处,方便识别是哪个服务的,进而调用)
uri接口文档地址

solon-docs 也可以通过 solon.docs 配置,完成 DocDocket 自动构建。

3、了解 solon.docs 配置格式自动构建

使用 solon.docs 配置,可以替代 solon bean 的构建方式。格式如下

solon.docs:discover:uriPattern: "swagger/v2?group={service}"  #目标服务的文档接口路径模式(要么带变量 {service},要么用统一固定值)syncStatus: false  #同步目标服务上下线状态(如果下线,则文档不显示)basicAuth:           #可选admin: 1234      excluded:  #排除目标服务名- "xx"included:  #包括目标服务名- "yy"routes:name1: DocDocketname2: DocDocket

discover 配置项是专为聚合便利设计的,方便通过注册与发现服务聚合文档。格式说明:

配置名说明
discover用于配置分布式发现服务相关的(即,自动配置文档)
discover.uriPattern目标服务的文档接口路径模式,支持{service}占位符
discover.syncStatus同步目标服务上下线状态
discover.basicAuth添加 basic auth 验证(同时会传递给目标服务的文档摘要)
discover.excluded排除目标服务名
discover.included包括目标服务名
routes是一个 Map<String, DocDocket> 结构,用于配置文档路由(即,手动配置文档)

discover 配置,会自动生成服务相关的 DocDocket 及对应的 upstream,其中服务名会成为 upstream.service 和 upstream.contextPath,uriPattern 会生成 upstream.uri。

  • discover,只会发现有请求到的服务(即,LoadBalance.get(name) 触发到的服务)
  • 没有触发到的服务,可以通过 “included” 进行配置

4、聚合示例

(1)模块服务 app-api (当它是 22 个服务中的某个了)
solon.app:namespace: testgroup: demoname: app-apisolon.cloud.nacos:server: "127.0.0.1:8848"   #nacos服务地址solon.docs: #配置本地文档接口服务routes:default:  #使用固定文档组名(更方便聚合)groupName: "app端接口"apis: - basePackage: "com.demo.controller.app"
(2)文档网关服务 doc-gateway (有两种配置方式)

使用发现服务配置(这个简单,可自动和批量)

solon.app:namespace: testgroup: demoname: doc-gatewaysolon.cloud.nacos:server: "127.0.0.1:8848"   #nacos服务地址solon.docs:discover:uriPattern: "swagger/v2?group=default"included: - "app-api" #具体的功能服务名

或者,手动本置(routes, discover 配置,也可以同时使用)

solon.app:namespace: testgroup: demoname: doc-gatewaysolon.cloud.nacos:server: "127.0.0.1:8848"   #nacos服务地址solon.docs:routes:appApi:                 # doc group-idgroupName: "app端接口" # doc group-nameupstream: service: "app-api"  #使用具体地址,或使用服务名contextPath: "/app-api" #可选(没有时,根据 service 自动生成)uri: "swagger/v2?group=default"

更多内容,可参考 Solon 官网。

相关文章:

分布式接口文档聚合,Solon 是怎么做的?

1、分布式接口文档聚合&#xff0c;是什么&#xff1f; 如果你有 “22” 个不同的服务&#xff08;比如微服务&#xff09;&#xff0c;每个服务都有自己的接口文档。每个服务的文档各自打开&#xff0c;估计你会觉得很麻烦的&#xff1f; 再如果&#xff0c;它们是用 openap…...

多尺度病理图像纹理特征作为肺腺癌预后预测的新指标|文献精读·24-08-09

小罗碎碎念 这一期推文分享的文献是2022年发表于 Journal of Translational Medicine 的一篇文章&#xff0c;目前IF6.1。 这篇文章值得刚入门病理AI领域的老师/同学仔细研读&#xff0c;因为思路清晰&#xff0c;该讲到的流程基本都涉及了&#xff0c;详细讲述了病理图像的各种…...

RAG+Agent项目实践系列:基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现

RAG+Agent项目实践系列:基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现 为 A 项目构建一个基于菜谱知识库的问答机器人,由业务方提供一系列菜谱知识库和公司概况介绍材料,根据这些知识库要求实现一个问答机器人: 实现用户对于机器人自我身份和公司情况的回…...

JupyterNotebook添加Anaconda中已有的虚拟环境

比如&#xff0c;在Acaconde中存在一个我已经配置好的虚拟环境pose,现在我想在Jupyter中使用它 那么可以使用ipython kernel install --user --name 你要添加的环境 添加到Jupyter中。 对于Jupyter中已有的代码&#xff0c;就可以在Kernel - chanage kernel中改变内核。...

利用vscode-icons-js在Vue3项目中实现文件图标展示

背景&#xff1a; 在开发文件管理系统或类似的项目时&#xff0c;我们常常需要根据文件类型展示对应的文件图标&#xff0c;这样可以提高用户体验。本文将介绍如何在Vue3项目中利用vscode-icons-js库&#xff0c;实现类似VSCode的文件图标展示效果。 先看效果&#xff1a; 一…...

某赛通电子文档安全管理系统 CDGAuthoriseTempletService1 SQL注入漏洞复现(XVE-2024-19611)

0x01 产品简介 某赛通电子文档安全管理系统(简称:CDG)是一款电子文档安全加密软件,该系统利用驱动层透明加密技术,通过对电子文档的加密保护,防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产,对电子文档进行全生命周期防护,系统具有透明加密、主动加密、智能…...

做个一套C#面试题

1.int long float double 分别是几个字节 左到右范围从小到大&#xff1a;byte->short->int->long->float->double 各自所占字节大小&#xff1a;1字节、2字节、4字节、8字节、4字节、8字节 2.System.Object四个公共方法的申明 namespace System {//// 摘要…...

【ML】Pre-trained Language Models及其各种微调模型的实现细节和特点

Pre-trained Language Models及其各种微调模型的实现细节和特点 1. Pre-trained Language Models2. semi-supervised Learning3. zero-shot4. Parameter-Efficient Fine-Tuning4.1 含义&#xff1a;4.2 实现方式&#xff1a; 5. LoRA5.1 LoRA 的主要特点&#xff1a;5.2 LoRA 的…...

YARN单机和集群环境部署教程

目录 一、YARN 单机环境部署1. 环境准备2. 安装 Java3. 下载并安装 Hadoop4. 配置环境变量5. 配置 Hadoop配置 hadoop-env.sh配置 core-site.xml配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml配置 mapred-site.xml 6. 格式化 HDFS7. 启动 Hadoop 和 YARN8. 验证 YARN9. 运行一个简单的…...

Android SurfaceFlinger——Vsync信号发送(五十二)

通过上一篇文章我们创建了一个 EventThread 线程,并且它持有了 SurfaceFlinger 中 resyncWithRateLimit() 方法的指针。这里我们主要来看一下 EventThread 对信号的处理。 一、发送Vsync信号 当 SurfaceFlinger 执行完 queueBuffer() 方法之后,通过 onFrameAvailable 又会回…...

零基础5分钟上手亚马逊云科技AWS核心云架构知识-用S3桶托管静态网页

简介&#xff1a; 小李哥从今天开始将开启全新亚马逊云科技AWS云计算知识学习系列&#xff0c;适用于任何无云计算或者亚马逊云科技技术背景的开发者&#xff0c;让大家0基础5分钟通过这篇文章就能完全学会亚马逊云科技一个经典的服务开发架构。 我将每天介绍一个基于亚马逊云…...

YOLO:使用labelme进行图片数据标签制作,并转换为YOLO格式

作者&#xff1a;CSDN _养乐多_ 本文将介绍如何使用 labelme 进行图片数据标签制作的方法&#xff0c;并将标签的格式从 JSON 格式转换为 YOLO 格式。 文章目录 一、安装labelme二、使用流程三、json格式转为YOLO格式四、按比例划分数据集&#xff08;训练、验证、测试&#…...

论文解读(15)-UrbanGPT

加油&#xff0c;这一篇也是感受一下大语言模型的力量&#xff01; 原文&#xff1a; UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models (arxiv.org) 参考&#xff1a; 时空预测与大语言模型的奇妙碰撞&#xff01;UrbanG…...

大数据湖体系规划与建设方案(51页PPT)

方案介绍&#xff1a; 大数据湖通过集中存储各种类型的数据&#xff08;包括结构化、半结构化和非结构化数据&#xff09;&#xff0c;提供了更加灵活、可扩展的数据处理和分析能力。其核心理念是“存储一切&#xff0c;分析一切&#xff0c;创建所需”&#xff0c;即将所有数…...

8月最新ChatGPT系统源码SparkAi系统,支持AI换脸+智能体GPTs应用+AI绘画+AI视频+文档分析

一、文章序言 人工智能技术正在快速发展&#xff0c;AI语言模型、AI绘画和AI视频已经在多个领域得到了广泛应用。这些技术不仅在科技创新方面表现出色&#xff0c;还在艺术创作、内容生产和商业应用中展示出巨大的潜力。 SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的…...

Linux知识复习第3期

目录 网络管理 (1)查看IP信息: (2)配置临时生效的网络连接 (3)修改配置文件配置网络连接(network服务) (4)shell脚本批量IP设置 网络管理 Linux网络管理-CSDN博客 (1)查看IP信息: route -n ip addr (2)配置临时生效的网络连接 ip -4…...

【独家原创】基于NRBO-Transformer多特征分类预测【24年新算法】 (多输入单输出)Matlab代码

【独家原创】NRBO-Transformer分类 Matlab代码 基于牛顿拉夫逊优化算法优化Transformer的数据分类预测&#xff0c;Matlab代码&#xff0c;可直接运行&#xff0c;适合小白新手 NRBO优化的超参数为&#xff1a;自注意力机制中的头数、正则化系数、初始化学习率 1.程序已经调试…...

Debezium日常分享系列之:Debezium 3.0.0.Alpha2 Released

Debezium日常分享系列之&#xff1a;Debezium 3.0.0.Alpha2 Released 一、重大改变基于Kafka3.8构建 二、新功能和改进JDBC SinkDebezium ServerGoogle SpannerVitess Debezium 3.0.0.Alpha2 版本包含许多新功能和改进&#xff0c;包括基于 Kafka 3.8 构建、JDBC 接收器连接器的…...

SumatraPDF暗黑模式以及如何还原快捷键

快捷键 英文输入模式下直接按 i 即可反色 添加标注 选中文字&#xff0c;右键...

LeetCode Medium|【300. 最长递增子序列】

力扣题目链接 本题有一个简单的解法是动态规划&#xff0c;时间复杂度 O(n^2)&#xff0c;笔者在之前曾做过相关记录&#xff1a;300.最长递增子序列 现在我们来讨论 O ( n l o g ( n ) ) O(nlog(n)) O(nlog(n))的解法 局部最优&#xff1a;如果我们希望上升子序列尽可能的长&a…...

软珊瑚成分 CI-A:靶向口腔癌细胞的 “氧化利剑” 与 ERK 密码

在生命科学探索的浩瀚星海中&#xff0c;癌症研究始终是最为耀眼却又充满挑战的领域之一。口腔癌&#xff0c;作为全球范围内日益严峻的公共健康问题&#xff0c;尤其在中南亚、美拉尼西亚以及我国台湾地区&#xff0c;其发病率和死亡率持续攀升&#xff0c;如同隐藏在黑暗中的…...

视频的分片上传,断点上传

​ 上传功能的实现&#xff0c;点击上传按钮&#xff0c;判断添加的文件是否符合要求&#xff0c;如果符合把他放入文件列表中&#xff0c;并把他的状态设置为等待中&#xff0c;对于每个文件&#xff0c;把他们切分为chunksize大小的文件片段&#xff0c;再检查他的状态是否为…...

大量企业系统超龄服役!R²AIN SUITE 一体化企业提效解决方案重构零售数智化基因

《中国百货商业协会2024零售IT及数字化系统需求调查报告》为我们呈现了零售企业在数字化转型中的复杂图景。数据显示&#xff0c;82%的企业高管对AI改变行业未来充满信心 source&#xff1a;中国百货商业协会 &#xff0c;零售IT及数字化系统需求调查报告 &#xff0c;2024年 但…...

第十三节:第四部分:集合框架:HashMap、LinkedHashMap、TreeMap

Map集合体系 HashMap集合的底层原理 HashMap集合底层是基于哈希表实现的 LinkedHashMap集合的底层原理 TreeMap集合的底层原理 代码&#xff1a; Student类 package com.itheima.day26_Map_impl;import java.util.Objects;public class Student implements Comparable<Stu…...

《Linux运维总结:宝德服务器RAID开启(方式一)》

总结&#xff1a;整理不易&#xff0c;如果对你有帮助&#xff0c;可否点赞关注一下&#xff1f; 更多详细内容请参考&#xff1a;Linux运维实战总结 一、背景信息 说明&#xff1a;从客户那里退回来的一台宝德服务器&#xff0c;硬盘不见了&#xff0c;现在需要用两个2T的硬盘…...

Visual Studio 中的 MD、MTD、MDD、MT 选项详解

在Visual Studio中开发C++项目时,正确选择运行时库(runtime library)对于确保应用程序的性能、稳定性和兼容性至关重要。本文将详细介绍/MD, /MT, /MDd, 和 /MTd这些编译器选项的意义、应用场景及其区别。 MSVCRT.dll MSVCRT.dll 是 Microsoft Visual C++ Runtime Library …...

CICD实战(一) -----Jenkins的下载与安装

服务器IPJenkins192.168.242.153gitlab192.168.242.154 1、安装工具&#xff08;可选&#xff0c;如果有就不需要安装&#xff09; sudo yum install wget net-tools 2、关闭防火墙 #关闭防火墙(如果是云服务器部署,去安全组放通对应的端口即可) systemctl stop firewalld …...

Linux系统:ELF文件的定义与加载以及动静态链接

本节重点 ELF文件的概念与结构可执行文件&#xff0c;目标文件ELF格式的区别ELF文件的形成过程ELF文件的加载动态链接与静态链接动态库的编址与方法调用 一、ELF文件的概念与结构 1.1 文件概述 ELF&#xff08;Executable and Linkable Format&#xff09;即“可执行与可链…...

动静态库的使用(Linux下)

1.库 通俗来说&#xff0c;库就是现有的&#xff0c;可复用的代码&#xff0c;例如&#xff1a;在C/C语言编译时&#xff0c;就需要依赖相关的C/C标准库。本质上来说库是一种可执行代码的二进制形式&#xff0c;可以被操作系统载入内存执行。通常我们可以在windows下看到一些后…...

自托管图书搜索引擎Bookologia

简介 什么是 Bookologia &#xff1f; Bookologia 是一个专门的书籍搜索引擎&#xff0c;可以在几秒钟内找到任何书籍。它是开源的&#xff0c;可以轻松自托管在 Docker 上&#xff0c;为用户提供一个简单而高效的书籍查找体验。 主要特点 简洁的用户界面&#xff1a;界面设计…...