算法训练.
一.扩散

题解:
计算点之间的距离,然后对图进行处理即可,这个数据规模较小,因此我使用了floyd,还有最小生成树和二份答案加并查集的写法;
代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int i = h; i <= n; i++)
#define down(i, h, n) for(int i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 200005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;int main() {int n;int x[55], y[55];int e[55][55];cin >> n;up(i, 1, n) {cin >> x[i] >> y[i];}up(i, 1, n) {up(j, 1, n) {e[i][j] = abs(x[i] - x[j]) + abs(y[i] - y[j]);}}up(k, 1, n) {up(i, 1, n) {up(j, 1, n) {e[i][j] = min(max(e[i][k], e[k][j]), e[i][j]);}}}int ans = 0;up(i, 1, n) {up(j, 1, n) {ans = max(ans, e[i][j]);}}cout << int(ceil(ans * 1.0 / 2));return 0;
}
二.三分 函数

题解:
三分模版,三分和二分的原理相同,不同的是,三分对于已知的l和r,会有两个三等分点的值mid;不过这里值得注意的是一些差值,需要误差很小;
代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int i = h; i <= n; i++)
#define down(i, h, n) for(int i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 10005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;node{double a,b,c;
}e[MaxN];
int t, n;double check(double x) {double max1 = e[0].a * x * x + e[0].b * x + e[0].c;up(i, 1, n - 1) {max1 = max(e[i].a * x * x + e[i].b * x + e[i].c, max1);}return max1;
}void slove() {cin >> n;up(i, 0, n - 1) {cin >> e[i].a >> e[i].b >> e[i].c;}double l = 0, r = 1000;while (r-l>value) {double mid1 = l + (r - l) / 3.0;double mid2 = r - (r - l) / 3.0;if (check(mid1) < check(mid2)) r = mid2;else l = mid1;}printf("%.4lf\n", check(l));//cout << fixed << setprecision(4) << check(l);
}
int main() {Ios;cin >> t;while (t--) {slove();}
}
三.Queue Sort


题意:
你需要用一种特殊的排序方法对一个长为 n 的数组进行操作。每次操作,你将 a1 放在数组中最后一个小于等于它的元素后面(没有就不动)。求这种排序方法是否可以使得数组升序排列?
题解:
当 a1 为原始数组中最后一个最小的数时,题目中的操作变得无意义。而此时数组是否升序,取决于原始数组最后一个最小值后的元素是否升序;原始数组最后一个最小值后的元素升序时操作数为这个元素的下标减一,否则无解;
代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int i = h; i <= n; i++)
#define down(i, h, n) for(int i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 200005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;int a[MaxN];
void slove() {int n;cin >> n;int mins = 2e9;int ans;bool flag = true;up(i, 1, n) {cin >> a[i];if (mins > a[i]) {mins = a[i];ans = i;}}up(i, ans + 1, n - 1) {if (a[i] > a[i + 1]) flag = false;}if (flag)cout << ans - 1 << endl;else cout << -1 << endl;
}int main() {Ios;int t;cin >> t;while (t--) {slove();}
}
四.Querying Multiset


题意:
给定一个集合和 Q 次操作,每个操作可能是以下操作之一:
-
第一个操作给定整数 x,表示将 x 放入集合。
-
第二个操作给定整数 x,表示将集合的数分别加上 x。
-
第三个操作将集合最小的数删除。
对于每个第三个操作,输出你删去的数。
题解:
这几个操作主要是操作二,把根里面的每一个元素遍历更新显然不符合时间复杂度要求,考虑如何把操作二变为单点修改;所以我们不难想到,用一个值 ans来表示当前的增加量,这样操作二可以解决;在这种情况下:对于操作一,把 ans 看作后面插入元素所需的减少量,那么插入的数字 x 可以用 q.push(x-ans) 来代替;对于操作三,只需要输出堆里最小元素加上 ans 的值即可;
代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int i = h; i <= n; i++)
#define down(i, h, n) for(int i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 200005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;ll ans;
priority_queue<long, vector <long>, greater<long>>q;void slove() {int n;cin >> n;if (n == 1) {ll x;cin >> x;q.push(x-ans);}else if (n == 2) {ll x;cin >> x;ans += x;}else {cout << q.top() + ans << endl;q.pop();}
}
int main() {int t;cin >> t;while (t--) {slove();}return 0;
}
相关文章:
算法训练.
一.扩散 题解: 计算点之间的距离,然后对图进行处理即可,这个数据规模较小,因此我使用了floyd,还有最小生成树和二份答案加并查集的写法; 代码: #include <iostream> #include <cstring> #in…...
08、MySQL-事务
目录 1、事务简介 2、事务操作 2.1 方式一 2.2 方式二 3、事务四大特性 4、并发事务问题 5、事务隔离级别 1、事务简介 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,…...
2024 年的 Node.js 生态系统
数据来源于 Node.js Toolbox,网站展示了 Node.js 生态系统中积极维护且流行的库。...
LVS(Linux Virtual Server)
简介 LVS(Linux Virtual Server)是一个高性能的开源负载均衡解决方案,它通过在Linux内核中实现IPVS(IP Virtual Server)模块来提供负载均衡功能。LVS能够将外部请求根据特定的算法分发到后端的多个服务器上,…...
回顾Python
一、python基础 1、环境python2、python3 [rootpython ~]# yum list installed | grep python #检查是否有python包 [rootpython ~]# yum list installed | grep epel #检查是否有epel包 [rootpython ~]# yum -y install epel-release [rootpython ~]# yum -y install …...
【数据结构】队列,你必须知道的内部原理!!!
🌞🌞🌞生活本就沉闷,但跑起来就会有风 ~~~ 前言: 🌟🌟Hello家人们,这期讲解数据结构队列的基础知识,希望你能帮到屏幕前的你。 📚️上期博客在这里࿱…...
Ubuntu24.04编译FFmpeg6.1(支持x264、x265、fdk-acc)
FFmpeg是一个开源的多媒体处理工具集,可以用于处理音频、视频和图片等多种媒体格式。由于其强大的功能和灵活性,FFmpeg被广泛应用在多媒体处理领域,包括音视频编解码、流媒体服务器、视频转码等。FFmpeg7.0 版本移除了 6.0 之前已弃用的 API&…...
顺序表-数据结构
一、结构定义 顺序表是通常是数组,要求数据连续存储。顺序表又分为定长顺序表和变长顺序表,本文实现后者。 1、头文件 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> 2、定长顺序表 #define MAX 100 定长顺序表结构 typedef struct SqList {…...
如何写出更优雅的并行程序?
如何写出更优雅的并行程序? 并行编程关于并行编程的一些理解 并行编程 并行编程是一种利用多个处理器或计算资源同时执行多个任务的编程方式,以提高计算效率和性能。允许程序员编写可以在多核处理器或多个计算机节点上同时执行的程序,以充分…...
C#中的Hangfire和Quartz.NET 任务调度的区别
Hangfire 和 Quartz.NET 是两种常见的 C# 任务调度库,它们有不同的特点和使用场景。以下是这两个库的详细对比,包括它们的主要功能、适用场景以及关键区别。 目录 Hangfire 主要功能 适用场景 示例代码 Quartz.NET 主要功能 适用场景 示例代码 …...
银行卡二三四要素验证-银行卡二三四要素验证接口-银行卡二三四要素
接口简介:全面覆盖,支持所有带银联标识的银行卡; 高准确性-验证结果实时返回,准确率达99%; 高稳定性-双通道自动切换,保证业务不间断; 专业服务-7*24小时服务,极速响应,为用户保驾护航; 接口地址࿱…...
C# 设计模式之命令模式
总目录 前言 命令模式在日常中,也是比较常见的,就比如:妈妈和爸爸说,你去让孩子把地扫一下;这就是是一个命令,命令中的 下达命令的是妈妈,传达命令的是爸爸,接受命令做事的是孩子&a…...
pod详解 list-watch机制 预选优选策略 如何指定节点调度pod
K8S是通过 list-watch 机制实现每个组件的协同工作 controller-manager、scheduler、kubelet 通过 list-watch 机制监听 apiserver 发出的事件,apiserver 也会监听 etcd 发出的事件 scheduler的调度策略: 预选策略(Predicates)…...
深入探索:【人工智能】、【机器学习】与【深度学习】的全景视觉之旅
目录 第一部分:人工智能、机器学习与深度学习概述 1.1 人工智能的概念与发展 代码示例:简单的AI决策系统 1.2 机器学习的定义与分类 代码示例:简单的线性回归模型 1.3 深度学习的基础与应用 代码示例:构建简单的神经网络 …...
使用js和css 实现div旋转围绕圆分布排列
记录,以防忘记 围绕圆 import React, { useEffect } from react; import ./index.scoped.scss;const Test () > {const arr Array.from({ length: 28 }, (_, index) > index 1);useEffect(() > {const dayTotal arr.length;// 动态设置每个点的旋转角…...
SQL Server中CPU使用率过高的排查
CPU使用率过高有许多可能原因,但以下原因最为常见: 1.由于以下情况,表或索引扫描导致的高逻辑读取: 过期统计信息 缺少索引 参数敏感计划 (PSP) 问题 设计不佳的查询 2.工作负荷增加 对于安装了sqlserver的服务器,可…...
AUTOSAR AP常用文档前缀
AUTOSAR AP常用文档前缀总结如下表: 缩写全称含义EXPExplanation文档类别,跟踪类别 讨论其他文件中已经显示的内容的说明材料MODModel文档类别,跟踪类别 元级别1(模型)上的建模内容(模型或从模型生成的内容)RSRequirement Specification文档…...
服务器迁移基于Tomcat部署的java应用,没有源码怎么办?
文章目录 反编译创建java工程编译新的数据库配置类DbUtilclass文件替换到Tomcat配置的应用路径 docBase背景:非国产化项目服务器审计不通过,需要迁移到外部公司。由于项目是第三方公司开发,丢失java项目源码。 部署环境:Tomcat7,JDK1.8 涉及JAVA项目的有两个服务,一个电台…...
kafka-go使用:以及kafka一些基本概念说明
关于kafka 作为开发人员kafka中最常关注的几个概念,是topic,partition和group这几个概念。topic是主题的意思,简单的说topic是数据主题,这样解释好像显得很苍白,只是做了个翻译。一图胜前言,我们还是通过图解来说明。…...
景联文科技:破解数据标注行业痛点,引领高质量AI数据服务
数据标注行业是人工智能和机器学习领域中一个非常重要的组成部分。随着AI技术的发展,对高质量标注数据的需求也在不断增长。 数据标注市场的痛点 1. 团队管理 在众包和转包模式下,管理大量的标注人员是一项挑战。 需要确保标注人员的专业性、稳定性和…...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
mac 安装homebrew (nvm 及git)
mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用: 方法一:使用 Homebrew 安装 Git(推荐) 步骤如下:打开终端(Terminal.app) 1.安装 Homebrew…...
iview框架主题色的应用
1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题,无需引入,直接可…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
ubuntu22.04 安装docker 和docker-compose
首先你要确保没有docker环境或者使用命令删掉docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc安装docker 更新软件环境 sudo apt update sudo apt upgrade下载docker依赖和GPG 密钥 # 依赖 apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-rel…...
【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统
核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
简约商务通用宣传年终总结12套PPT模版分享
IOS风格企业宣传PPT模版,年终工作总结PPT模版,简约精致扁平化商务通用动画PPT模版,素雅商务PPT模版 简约商务通用宣传年终总结12套PPT模版分享:商务通用年终总结类PPT模版https://pan.quark.cn/s/ece1e252d7df...
react更新页面数据,操作页面,双向数据绑定
// 路由不是组件的直接跳转use client,useEffect,useRouter,需3个结合, use client表示客户端 use client; import { Button,Card, Space,Tag,Table,message,Input } from antd; import { useEffect,useState } from react; impor…...
【多线程初阶】单例模式 指令重排序问题
文章目录 1.单例模式1)饿汉模式2)懒汉模式①.单线程版本②.多线程版本 2.分析单例模式里的线程安全问题1)饿汉模式2)懒汉模式懒汉模式是如何出现线程安全问题的 3.解决问题进一步优化加锁导致的执行效率优化预防内存可见性问题 4.解决指令重排序问题 1.单例模式 单例模式确保某…...
Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践(二)
3. 生产者实现 3.1 生产者配置 在 Spring Boot 项目中,配置 Kafka 生产者主要是配置生产者工厂(ProducerFactory)和 KafkaTemplate 。生产者工厂负责创建 Kafka 生产者实例,而 KafkaTemplate 则是用于发送消息的核心组件&#x…...
