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图像分割(一)

一、概述

语义分割:是把每个像素都打上标签(这个像素点是人、树、背景等)

实例分割:不光要区别类别,还要区分类别中的每一个个体

损失函数:逐像素的交叉熵;样本均衡问题

MIOU指标:

MIOU是计算所有类别的平均值

二、卷积神经网络

卷积神经网络与传统网络的区别:

整体架构:

三、Deeplab

空洞卷积

空洞局安居的优势:

  • 图像任务中需要较大感受野来更好完成任务
  • 通过设置dilation rate 参数来完成空洞卷积,并没有额外计算
  • 可以按照参数扩大任意倍数的感受野,而且没有引入额外的参数
  • 应用简单,就是卷积层中多设置一个参数就可以

SPP层

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