gitea docker 快捷安装部署

前言

在前一篇博文（什么是 Gitea？）中，我们详细介绍了gitea的功能特性，以及其与其它git服务器之间的特性多维度对比。

在本文中，我们将详细介绍gitea的快捷安装部署，docker方式！

1. 特殊环境变量介绍

• USER：git：容器内运行Gitea的用户的用户名。
• USER_UID：1000：在容器内运行 Gitea 的用户的 UID（Unix 用户 ID）。如果使用主机卷，则将其与卷所有者的 UID 匹配/data（命名卷则不需要）。
• USER_GID：1000：在容器内运行 Gitea 的用户的 GID（Unix 组 ID）。如果使用主机卷，则将其与卷所有者的 GID 匹配/data（命名卷则不需要）。

2. 最简化安装，数据库基于SQLite3

最简单的设置只是创建一个卷和一个网络，然后将映像gitea/gitea:latest 作为服务启动。由于没有可用的数据库，可以使用 SQLite3 进行初始化。创建一个目录，如 ，gitea并将以下内容粘贴到名为 的文件中docker-compose.yml。请注意，卷应由配置文件中指定的 UID/GID 的用户/组拥有。如果您没有为卷提供正确的权限，容器可能无法启动。对于稳定版本，您可以使用:latest，:1或指定某个版本，如:@version@，但如果您想使用 Gitea 的最新开发版本，那么您可以使用 标签:nightly。如果您想从发布分支运行最新的提交，您可以使用 标签:1.x-nightly，其中 x 是 Gitea 的次要版本。（例如:1.16-nightly）

version: "3"networks:gitea:external: falseservices:server:image: gitea/gitea:@version@container_name: giteaenvironment:- USER_UID=1000- USER_GID=1000restart: alwaysnetworks:- giteavolumes:- ./gitea:/data- /etc/timezone:/etc/timezone:ro- /etc/localtime:/etc/localtime:roports:- "3000:3000"- "222:22"

3. 基于MySQL数据存储docker部署

要与 MySQL 数据库结合启动 Gitea，请将这些更改应用到 docker-compose.yml上面创建的文件。

version: "3"networks:gitea:external: falseservices:server:image: gitea/gitea:@version@container_name: giteaenvironment:- USER_UID=1000- USER_GID=1000
+      - GITEA__database__DB_TYPE=mysql
+      - GITEA__database__HOST=db:3306
+      - GITEA__database__NAME=gitea
+      - GITEA__database__USER=gitea
+      - GITEA__database__PASSWD=gitearestart: alwaysnetworks:- giteavolumes:- ./gitea:/data- /etc/timezone:/etc/timezone:ro- /etc/localtime:/etc/localtime:roports:- "3000:3000"- "222:22"
+    depends_on:
+      - db
+
+  db:
+    image: mysql:8
+    restart: always
+    environment:
+      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=gitea
+      - MYSQL_USER=gitea
+      - MYSQL_PASSWORD=gitea
+      - MYSQL_DATABASE=gitea
+    networks:
+      - gitea
+    volumes:
+      - ./mysql:/var/lib/mysql

4. 基于PostgreSQL数据存储docker部署

要与 PostgreSQL 数据库结合启动 Gitea，请将这些更改应用到docker-compose.yml上面创建的文件。

version: "3"networks:gitea:external: falseservices:server:image: gitea/gitea:@version@container_name: giteaenvironment:- USER_UID=1000- USER_GID=1000
+      - GITEA__database__DB_TYPE=postgres
+      - GITEA__database__HOST=db:5432
+      - GITEA__database__NAME=gitea
+      - GITEA__database__USER=gitea
+      - GITEA__database__PASSWD=gitearestart: alwaysnetworks:- giteavolumes:- ./gitea:/data- /etc/timezone:/etc/timezone:ro- /etc/localtime:/etc/localtime:roports:- "3000:3000"- "222:22"
+    depends_on:
+      - db
+
+  db:
+    image: postgres:14
+    restart: always
+    environment:
+      - POSTGRES_USER=gitea
+      - POSTGRES_PASSWORD=gitea
+      - POSTGRES_DB=gitea
+    networks:
+      - gitea
+    volumes:
+      - ./postgres:/var/lib/postgresql/data

5. 基于docker脚本部署，非docker-compose

本安装方式以postgresql为例进行介绍

5.1 创建一个私有子网

# 创建一个私有子网
docker network create compEnvInner;

5.2 初始化pg数据库

# 初始化pg数据库
docker run \--restart=always \--privileged=true \--network=host \--shm-size 4G \--net compEnvInner \-p 5432:5432 \-e POSTGRES_DB=postgres \-e POSTGRES_USER=postgres \-e POSTGRES_PASSWORD="password" \-e PGDATA=/data/data \-e PGPORT=5432 \-e TZ=Asia/Shanghai \--volume /data/docker-containers/postgres/data:/data/data \--name postgres-comp \-d postgres:16.3

5.3 初始化gitea

这一步尤为关键的是用到docker–link属性，将上一步创建postgresql容器互联在一起！是其在同一个docker网络下能互通！

# –link 容器互联，其他容器名映射为内部容器名称，使用内部容器名称就可以访问外部容器
# --link container_a:alias_name
# container_a是已存在的容器名称。alias_name是可选的别名，如果未指定，则默认为container_a的容器名。
docker run -it --name gitea --restart always --privileged=true \--network=compEnvInner \-e USER_UID=1000 \-e USER_GID=1000 \-e GITEA__database__DB_TYPE=postgres \-e GITEA__database__HOST=postgres:5432 \-e GITEA__database__NAME=gitea  \-e GITEA__database__USER=postgres  \-e GITEA__database__PASSWD="password"  \-v /data/docker-containers/gitea:/data \-v /etc/timezone:/etc/timezone:ro \-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \-p 3000:3000 \-p 222:22 \--link postgres-comp:postgres \-d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sinhy/gitea:latest

6.0 总结

以上重点介绍了四种关于gitea的docker安装部署方法，分别是基于docker-compose方式部署的默认的基于SQLite3、基于MySQL安装、基于PostgreSQL安装和最后介绍的纯docker脚本（非docker-compose）部署。