树莓派4/5:运行Yolov5n模型(文末附镜像文件)
〇、前言
因国内网络问题,可直接烧录文末镜像文件,或者按照本教程进行手动操作。
一、实验目的
在树莓派4B运行Yolov5n模型。
二、实验条件
1、Windows 11计算机:安装了Mobaxterm
2、树莓派4B:64Bit Lite OS,安装了miniforge
如果树莓派未安装系统,请先查看以下链接。
http://t.csdnimg.cn/3erli
http://t.csdnimg.cn/3erli如果树莓派未安装miniforge或未添加清华镜像源,请先查看以下链接。
http://t.csdnimg.cn/t3cgF
http://t.csdnimg.cn/t3cgF
三、实验准备
1、更新软件
sudo apt update
sudo apt upgrade
2、安装opencv python
sudo apt install python3-opencv
3、安装git
sudo apt install git
四、添加多个PIP镜像源(可选)
1、打开pip下载源配置文件
mkdir -p $HOME/.pip && nano $HOME/.pip/pip.conf
2、添加多个pip镜像源
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]
extra-index-url =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/https://pypi.org/simple
编辑完成后,使用CTRL+X关闭文件,并键入Y,最后按Enter。
五、实验环境
1、创建pytorch环境
conda create -n pytorch python==3.8
2、激活pytorch环境
conda activate pytorch
3、安装pytorch
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
4、安装yolov5
# 官方地址
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # clone
# 加速地址
git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/ultralytics/yolov5 # clonecd yolov5
pip install -r requirements.txt # install
因国内网络问题,安装过程可能比较久,耐心等候即可。在安装过程中,如果某个库安装失败,手动使用pip或conda安装后,再安装一遍完整的依赖项即可。
六、实验过程
1、将USB摄像头连接到树莓派。
2、在pytorch虚拟环境中,在yolov5文件夹中运行以下代码。
python detect.py --weights yolov5n.pt --source 0
如果成功运行,则弹窗显示当前推理过程,并在Mobaxterm中打印检测结果。

七、镜像下载
根据上述操作,完整备份一个镜像,以下为镜像的基本信息。

文件较大,请从百度网盘下载。需要使用≥16GB的SD卡。
[待添加]
如果SD卡>16GB,可利用raspi-config扩容。
sudo raspi-config
依次选择Advanced Options >> Expand Filesystem,完成后退出raspi-config,然后重启系统。
sudo reboot
重启后,树莓派将完成扩容。
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