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Python 实现 Excel 文件操作的技术性详解

news 2025/11/4 17:09:17

目录

一、引言

二、Excel 文件格式及库的选择

2.1 Excel 文件格式

2.2 库的选择

三、安装必要的库

四、使用 openpyxl 读取 Excel 文件

4.1 基本步骤

4.2 实战案例

五、使用 pandas 读取 Excel 文件

5.1 基本步骤

5.2 实战案例

六、写入 Excel 文件    

6.1 使用 openpyxl 写入    

6.2 使用 pandas 写入

七、优化与最佳实践

八、结论


在数据分析和自动化办公中，Excel 文件操作是一项基础而重要的技能。Python 凭借其丰富的库和强大的数据处理能力，成为处理 Excel 文件的理想选择。本文将详细介绍如何使用 Python 实现对 Excel 文件的读取、写入、修改及优化，适合初学者入门学习。

一、引言

Excel 文件（包括 .xls 和 .xlsx 格式）是存储和处理表格数据的重要工具。在自动化测试和数据分析领域，经常需要从 Excel 文件中读取数据，或者将处理后的数据写入 Excel 文件。Python 通过第三方库如 xlrd、xlwt、openpyxl 和 pandas 等，提供了灵活且强大的 Excel 文件操作能力。

二、Excel 文件格式及库的选择

2.1 Excel 文件格式

  • .xls：Excel 2003 及以前版本的文件格式，最大支持 65536 行、256 列。
  • .xlsx：Excel 2007 及之后版本的文件格式，支持高达 1048576 行、16384 列，且文

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