python结合csv和正则实现条件筛选数据统计分数

前景提要：

有一个项目的数值和员工统计的对不上，如果一页一页翻找自己手动算，一个就有16、7页，

功能实现

1、创建csv文件

需要将每一个模块的所有数据头提取出来，这个可以直接用爬虫或者手工复制出来，因为后续还会使用正则进行筛选，所以全部获取出来也没事

上面就是所有数据的csv

2、读取csv中的每一个数据进行正则判断

可以看到我上面csv文件中的分数是一位数或者两位数，然后p结尾，所以筛选的时候非常好判断，最后强转一下格式算上总分就好了，如果算单个模块的可以按照csv里面文件的格式，选定判断元素的下一个元素做求和

import csv
import re
sum = 0with open(r'msu\file\819.csv', encoding="utf-8") as f:reader = csv.reader(f)for row in reader:for item in row:# 所有分数match = re.match(r'(\d{1,2})p$', item)if match:number = int(match.group(1))sum += number
print(sum)