从数字化到数智化：消费零售企业如何实现门店数智化管理？

随着信息技术的飞速发展，数字化已成为企业转型的必经之路。然而，数字化本身并不是目的，而是通往数智化的桥梁。数智化，即数据智能化，是指企业通过数字化手段收集和分析数据，进而利用这些数据驱动决策和创新的过程。在消费零售行业，这一转变尤为关键。门店管理作为消费零售企业管理的关键一步，更是当下零售门店站稳市场脚跟、实现智慧零售的主要方向。大量的消费零售企业开始逐步转向深度的门店管理改革和提优，转向数智化门店管理。

本文将分析消费零售企业门店管理数智化的四个阶段，并探讨零售门店管理如何从数字化起步，通过构建数据驱动的门店智能化运营平台，实现只能化运营，最终在激烈的市场竞争中占据优势。

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一、门店管理数智化转型的四个阶段

实现门店管理数智化包括四个关键阶段：信息数字化、数据标签化、指标指数化、应用智能化。用数据去支持组织的变革、绩效的提升、市场的领先是数字化向数智化发展的主要目的，这个过程不是简单地堆砌硬件、叠加软件这么容易，而是将业务模式根植于企业数字化系统中的一个过程。我们一起来看具体的阶段分析。

1、信息数字化

数字化是门店智能化管理的起点，它将销售、库存、客户等信息从传统文档转化为易于管理和分析的数字格式。尽管许多企业已开始数字化，但信息的全面性和深度仍不足。

事实上，门店管理智能化需要将业务模式融入数字化，它不仅是技术问题，更是战略问题，需要管理层的深度参与和跨部门的协调规划，以及一个明确的3-5年数字化路线图，以确保信息部门能有效地执行数字化战略。

2、数据标签化

数字化之后，数据的进一步处理至关重要，这包括对原始数据进行标签化处理。数据标签化是构建数据基础设施、应用数据和实现数据智能化的关键步骤。在这个时代，几乎所有信息都可以被标签化，这不仅简化了对人、货、场的管理，还扩展了数据分析的维度，使得自动化配货和精准推荐等运营活动更加容易实现。

企业需要在战略层面重视数据标签化。数据的积累和标签化是企业数据资产的重要组成部分，缺乏数据的企业将难以持续发展。建议企业首先组建一个由数据专家领导的专项小组来推动标签化工作，然后根据企业未来3-5年的发展目标来充实和完善标签库，最终实现标签化在企业运营中的广泛应用。

3、指标指数化

数据化只是起点，要实现数据价值，必须通过构建指标体系。企业需要将庞大的指标群指数化，以便从宏观角度审视数据。指标是对单一维度数据的量化评估，而指数则是多个相关指标的综合体现，它提供了宏观视角。例如，单品价格是一个指标，而消费者价格指数（CPI）则是指数化的结果，它反映了居民消费价格的整体变动。

随着企业指数体系的完善和规模的扩大，将关键指标指数化成为企业宏观监控的必然选择。企业领导层需从整体视角审视企业的发展态势，将经营前瞻指数、经营现状指数、公共关系指数、企业发展指数、企业资产指数等综合起来，可以共同组成企业宏观管理的指数群。

可以说企业目前通过指标管理企业，未来一定会升级为通过指数来管理组织，这些指数可以从宏观角度去反应企业的经营状况、健康状况、市场状况等，这是一种趋势更是一种必然，特别是对消费品、零售业这种资源、渠道、人力密集型的行业。

4、应用智能化

一款优秀的数据产品应具备主动的自我诊断能力，能够在多个维度和场景下智能地识别并预警潜在的经营异常，从而提升管理效率并增加管理的深度和广度，相当于赋予管理者额外的洞察力。

目前，部分消费零售企业已经开始在局部实现智能化的探索了，比如零售公司的自动订货系统、服装公司的自动配货系统、消费品行业的库存预警预测系统等。将经营逻辑植入管理软件中，最大化地减少人为干预，实现智能化是消费品、零售业下一步的方向。不过，这个过程需要业务部门深度参与，业务流程、预警标准，指标定义等都需要业务部门来制定，所以要想数据智能化，需要公司各部门通力合作。

值得一提的是，帆软是国内领先的数据软件服务商，深耕数字行业十八年，能够依托于自身数字化产品，为各行业企业提供数字化转型解决方案。帆软通过行业成熟数据工具+多年消费行业经验沉淀，推出一站式门店智能化运营方案，帮助零售企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路，理清企业数据指标口径，快速实现企业的数智化发展。

二、帆软一站式智能化运营包括哪些场景？

1、区域门店分析

针对特定的区域开展区域门店分析，包括区域内各个门店的业绩、顾客流量、销售数据等关键指标的评估和比较，以识别市场趋势和消费者行为。

2、门店经营分析

针对特定门店的经营分析主要包括对门店的销售额、利润率、SKU明细、时段客流分布等关键经营指标的评估，以及对顾客购买行为、产品组合和市场定位的深入理解。

3、门店综合查询

通常包括多个区域门店销售数据、库存状态、以及市场动态等多维度信息的汇总和分析。通过这种查询，企业能够全面了解门店运营状况，及时调整经营策略，确保门店运营效率和顾客满意度。

4、经营回顾

包括对过去一段时间内的财务表现、市场动态、销售趋势、顾客行为等情况的全面审视。这一过程旨在评估企业的经营成果，识别成功因素和潜在问题，为制定未来的战略计划和改进措施提供依据。

5、运营中心

运营中心通常包括对业务进展、营销活动、获客数、顾客服务等关键业务流程的集中管理和协调。这个中心作为企业运营的神经中枢，能够实时反馈阶段目标完成情况，并优化整体运营效率。

6、主管运营总览

主管运营总览涵盖了对企业整体运营状况的监控，包括销售业绩、库存水平、市场趋势分析以及员工绩效等关键指标。这些信息帮助管理层快速把握企业运营的全局，做出及时的策略调整和决策，以提升运营效率和市场竞争力。

三、总结

通过本文的探讨，我们可以看到，消费零售企业在门店管理方面实现数智化发展不仅是技术层面的升级，更是企业战略、文化和管理理念的全面革新，这要求企业构建起以数据为核心的运营模式，通过智能化的工具和方法，实现门店管理的精细化、运营流程的自动化以及客户服务的个性化。通过实时数据分析，企业能够快速响应市场变化，优化库存管理，提升销售效率，并提供更符合客户需求的产品和服务，最终推动门店的整体效益增长。这一过程中，企业需要不断优化数据收集、处理和分析的能力，培养数据驱动的文化，加强跨部门的协作与沟通，最终实现从数据化到数智化的质的飞跃。

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