Detectron2 安装指南

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前言

Detectron2 是 Meta AI 的一个机器视觉相关的库，建立在 Detectron 和 maskrcnn-benchmark 基础之上，可以进行目标检测、语义分割、全景分割，以及人体体姿骨干的识别。许多优秀的项目都基于这个库实现，如果想要复现或者在此基础上修改，就需要先成功安装 Detectron2。本文是作者成功在自己服务器上安装的一次示范，有需要的朋友参考这个示范在自己的服务器上进行尝试。

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Detectron2

官方文档

项目官方仓库：
Github

项目官方指南：
安装手册

官方指南

python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'
# (add --user if you don't have permission)# Or, to install it from a local clone:
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -m pip install -e detectron2# On macOS, you may need to prepend the above commands with a few environment variables:
CC=clang CXX=clang++ ARCHFLAGS="-arch x86_64" python -m pip install ...

在本地编译前，先运行指令

rm -rf build/ **/*.so

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安装 Detectron2

虚拟环境

conda create --name my_detectron2 python=3.10 -y

这里需要注意，python 最好大于 3.9 否则可能会出现问题

安装 PyTorch

conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

这里安装完后，建议使用 nvcc -V 查看当前虚拟环境的的 CUDA version 是否与安装的 Pytorch 版本对应。如果不一致后续会报错。

如果不对应，运行下列指令查找可安装的 nvcc 版本

conda search -c nvidia cuda-nvcc

找到对应 cudatoolkit 的 nvcc 版本，我这里是 11.3，所以运行：

conda install -c nvidia cuda-nvcc==11.3.58

安装 Detectron2

如果你的环境一切符合官方的需求，直接运行指令即可：

python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'

我在安装的过程中主要遇到了 gcc 和 g++ 的版本不匹配问题（detectron2 需要的 gcc 和 g++ 要在 8 之前，我这是 9），所以需要在虚拟环境中对 gcc 和 g++ 进行降级处理：

conda install -c conda-forge gcc=8 gxx=8export CC=gcc-8
export CXX=g++-8

在再次编译前，记得运行一下

rm -rf build/ **/*.so

同时，因为我的服务器连接 GitHub 不是很稳定，所以我先将项目 clone 到本地后再编译：

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -m pip install -e detectron2

然后就成功了

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总结