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MySQL学习3之锁机制

一、什么是锁粒度?

锁粒度(Lock Granularity)是指在数据库中锁定数据资源的最小单位。锁粒度决定了锁定操作的范围,即锁定的是整个数据库、整个表、表中的某个分区、表中的某一页还是表中的某一行。

在MySQL中常见的锁粒度有:表级锁、行级锁、页级锁。

因为更细粒度的锁可以允许更多的并发事务访问不同的数据资源,所以锁粒度越小,锁的竞争越小,并发性能越高,锁管理的开销越大。合理选择锁粒度可以帮助平衡锁的竞争和并发性能,从而提高数据库的整体性能。

二、MySQL中常见的锁粒度类型

2.1、表级锁:

  • 描述:锁定整个表,阻止其他事务访问该表。
  • 用途:适用于需要锁定整个表的场景,例如 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎。
  • 特点:锁的竞争最小,但并发性能较低。

2.2、行级锁:

  • 描述:锁定特定的行,而不是整个表。
  • 用途:适用于需要锁定单个行的场景,以减少锁的竞争。
  • 特点:锁的竞争较大,但并发性能较高。

2.3、页级锁:

  • 描述:锁定数据页,而不是行或整个表。
  • 用途:适用于需要锁定数据页的场景,例如在某些存储引擎中用于索引组织表。
  • 特点:锁的竞争和并发性能介于表级锁和行级锁之间。

一般来说,如果事务主要涉及读操作,可以选择较大的锁粒度(如表级锁),以减少锁的管理开销。如果事务涉及大量写操作,并且写操作通常是针对少量行的,那么使用较小的锁粒度(如行级锁)可以提高并发性能。

三、如何设置锁粒度

在 MySQL 中,锁粒度通常是由存储引擎自动管理的。不同的存储引擎支持不同类型的锁。通常,不需要显式设置锁粒度,通过选择合适的存储引擎和事务隔离级别来间接控制锁的行为。

3.1、选择存储引擎

  • InnoDB 存储引擎:默认支持行级锁,适用于需要高并发和事务安全的场景。
  • MyISAM 存储引擎:支持表级锁,适用于读多写少的场景

3.2、选择事务隔离级别

  • READ UNCOMMITTED:最低的隔离级别,不使用行级锁,可能导致脏读。
  • READ COMMITTED:使用行级锁,允许并发读取,但可能导致不可重复读。
  • REPEATABLE READ(默认):使用行级锁,禁止并发读取,避免不可重复读。
  • SERIALIZABLE:最高隔离级别,使用表级锁,确保事务串行执行。

一旦表创建完成,锁粒度就已经确定。如果需要更改锁粒度,你需要重新创建表或使用不同的存储引擎。

四、锁模式

4.1、共享锁(Shared Locks,S锁)

  • 描述:允许多个事务同时读取数据,但阻止其他事务写入数据。
  • 用途:适用于读取数据的场景。
  • 示例:在 InnoDB 中,SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 会获取共享锁。

4.2、排他锁(Exclusive Locks,X锁)

  • 描述:阻止其他事务读取或写入数据。
  • 用途:适用于写入数据的场景。
  • 示例:在 InnoDB 中,SELECT ... FOR UPDATE 会获取排他锁。

4.3、意向锁(Intention Locks)

  • 描述:意向锁是一种特殊的锁,用于指示事务打算获取的锁的类型。
  • 用途:用于与其他锁协调,以减少死锁的可能性。
  • 示例:意向共享锁(IS)表示事务打算获取共享锁,意向排他锁(IX)表示事务打算获取排他锁。

五、锁等待

5.1、什么是锁等待

锁等待(Lock Wait)是指在数据库事务处理中,当一个事务请求锁定某个资源(如行、页或表)时,如果该资源已经被另一个事务锁定,则请求锁定的事务将进入等待状态,直到资源解锁为止。这种等待状态称为锁等待。

5.2、锁等待的影响

  • 并发性能:锁等待可能会降低系统的并发性能,因为等待的事务无法继续执行。
  • 死锁:如果多个事务互相等待对方释放锁,则可能导致死锁。

5.3、锁等待的检测与解决

  • InnoDB 存储引擎:InnoDB 存储引擎会自动检测锁等待情况,并在必要时报告锁等待状态。
  • 等待超时:可以通过设置 innodb_lock_wait_timeout 参数来限制等待锁的时间,超过该时间后事务将回滚。
  • 死锁检测:MySQL 会自动检测死锁,并回滚其中一个事务以解决死锁。

5.4、锁等待的预防

  • 合理的事务设计:尽量减少事务的持续时间和锁定资源的数量。
  • 事务隔离级别:选择合适的事务隔离级别以减少锁等待。
  • 锁的粒度:使用更细粒度的锁(如行级锁)可以减少锁等待的机会。

六、死锁检测与处理

在执行需要锁定数据的操作时,MySQL 会自动获取相应的锁。在事务提交或回滚时,MySQL 会自动释放所有锁定的数据资源。

在 MySQL 中,死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁,从而形成循环等待的情况。当这种情况发生时,MySQL 会自动检测并解决死锁问题

MySQL 会检测死锁情况,当发现死锁时,会自动回滚其中一个事务以解决死锁。MySQL 通常会选择回滚成本较低的事务,以减少对系统的影响。

6.1、死锁检测

MySQL 的 InnoDB 存储引擎会自动检测死锁。InnoDB 使用了一个称为“等待图”的数据结构来检测死锁。每当事务请求一个新的锁时,InnoDB 会在等待图中添加一条边,表示事务正在等待锁。如果等待图中形成了一个环路,则表明存在死锁。

6.2、死锁处理

当检测到死锁时,MySQL 会采取措施来解决死锁。通常的做法是选择一个事务进行回滚,以打破循环等待的情况。InnoDB 通常会选择回滚成本较低(基于事务的大小、回滚成本和优先级等因素确定)的事务,以减少对系统的影响。

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