当前位置: 首页 > news >正文

了解交换机_1.交换机的技术发展

1.LAN的分段-单网线

        最简单的网络是两台计算机通过一根网线相连:

        一根网线它有很多限制,首先只能连接两台电脑,其次不能距离太远,主要因为:
        (1)单路网线太长会存在信号衰减;
        (2)每个以太网类型都有传输范围限制。

2.LAN的分段-Hub设备

        所以就出现了Hub设备(多端口的转发器,简称“集线器”),它工作在OSI参考模型中的第一层(物理层):

        Hub设备(集线器)可以拓展网络的传输距离。我们指导,普通双绞线网线,一般传输网络信号的距离最远到100米左右,而我们在100米的地方链接一个Hub设备,就可以延续传输下一个100米。
        这种连接方式的有点:
        (1)共享带宽
        (2)扩展线缆的距离
        (3)中继或者放大信号

        Hub设备(集线器)虽然是扩大了数据传输的物理信号,它只是把IP终端简单连接起来,不打包拆包,而是采用透明的、广播的方式,很容易导致网络风暴(即冲突域)。所以连在Hub上的设备,同一时间只能有一台设备发数据,其他设备只能等待。如果链接的电脑多的话,来个人同时发数据就会冲突,造成非常大的延时:

        后来新增了CSMA/CD协议来减少因随机接入而产生的数据碰撞,如果在发送数据过程中检测到冲突,就立即停止发送数据,并等待一些时间,再重复发送,所以当时还是可以采用Hub设备拓展网络的:

        但是随着电脑处理性能的提高,网络数据流的增加,带宽密集型的应用变多,Hub设备已逐渐不适用于大型网络的搭建,因为其会严重影响数据交换效率,所以目前Hub设备已被淘汰。

3.网桥

        网桥可以把两个Hub的网络连接起来,这样两个Hub就存在不同的冲突域中,例如下图Segment1部门的数据,就与Segment2部门的数据不存在交换冲突:

        所以网桥的最大作用就是“隔离冲突域”,从而使网络的性能变得更好。
网桥是交换机的前身,它可以识别数据链路层的MAC地址,工作在OSI参考模型中的第二层(数据链路层),特点是:
        (1)能转发、过滤和泛洪
        (2)端口很少
        (3)非常慢
        所以随着网络的快速发展,网桥也逐渐无法解决高效率网络传输的难题。

4.交换机

        千呼万唤始出来,交换机就可以很好的解决上面的冲突、端口少和速度慢的问题:

        交换机和网桥一样,工作在OSI参考模型中的第二层(数据链路层),故也叫“二层交换机”。有部分交换机叫“三层交换机”,实际上指的是具有部分路由器功能的交换机,在三层的是其中的路由部分,交换功能本身还是二层(路由器通过IP寻址,交换机通过MAC寻址,本质不同)。
        它有以下特点:
        (1)端口密集
        它根据Mac地址表进行转发,每个口连接的哪个PC、什么节点它都很清晰。
        (2)非常大的帧缓存
        当有突发的数据流量的时候,超过了交换机当前的处理能力,可以先将数据流量放在缓存,逐步拿出处理(只会增加一点点延迟),不至于丢包。
        (3)端口速度自适应
        目前以太网有万兆、千兆和百兆之分,交换机的接口是可以向下自动兼容的。例如交换机接口是千兆的,另一个设备的接口是百兆的,这个设备依然可以正常连接交换机,传输速率自动会协商为被接入设备的百兆速率。
        (4)快速的内部交换
交换机有一个背板,数据流量在背板中可以进行高速的交换。
        (5)交换模式:直通转发、存贮转发、碎片隔离。

相关文章:

了解交换机_1.交换机的技术发展

1.LAN的分段-单网线 最简单的网络是两台计算机通过一根网线相连: 一根网线它有很多限制,首先只能连接两台电脑,其次不能距离太远,主要因为: (1)单路网线太长会存在信号衰减;…...

ubuntu 24.04 安装 Nvidia 显卡驱动 + CUDA + cuDNN,配置 AI 深度学习训练环境,简单易懂,一看就会!

ubuntu 24.04 安装 Nvidia 显卡驱动 CUDA cuDNN,配置 AI 深度学习训练环境,简单易懂,一看就会! 1.查看本机显卡型号 lspci | grep -i nvidia输出如下: 01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM108M [GeForc…...

跟李沐学AI:目标检测的常用算法

区域神经网络R-CNN 使用启发式搜索算法来选择锚框 -> 使用预训练模型来对每个锚框抽取特征 -> 训练一个SVM对类别进行分类 -> 训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移 锚框大小不一,如何将不同的锚框统一为一个batch? -> 兴趣区域池化层 兴趣区域(RoI…...

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(一)---UnrealCV获取深度+分割图像

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程使用的环境: ubuntu 22.04 ros2 humblewindows11 UE5.4.3python8 本系列教程将涉及以…...

Java算法解析一:二分算法及其衍生出来的问题

这个算法的前提是,数组是升序排列的 算法描述: i和j是指针可以表示查找范围 m为中间值 当目标值targat比m大时,设置查找范围在m右边:i m-1 当目标值targat比m小时,设置查找范围在m左边:j m1 当targat的…...

数学建模预测类—【一元线性回归】

每日格言:行动是治愈恐惧的良药,而犹豫拖延将不断滋养恐惧. 目录 前言 一、什么是回归分析? 1.概念理解 2.分类和一般步骤 二、一元线性回归(Matlab算法) 1.利用regress函数 2、例题讲解 总结 前言 在具体讲述线性回归…...

配置更加美观的 Swagger UI

//注册Swagger服务 private static void AddSwaggerService(IServiceCollection services){services.AddSwaggerGen(opt >{opt.SwaggerDoc("Push", new OpenApiInfo{Version "v1",Title "Push API",Description "Push API 文档"…...

软件测试 - 基础(软件测试的生命周期、测试报告、bug的级别、与开发人员产生争执的调解方式)

一、软件测试的生命周期 测试贯穿软件的整个生命周期 软件测试的生命周期: 需求分析 →测试计划→ 测试设计、测试开发→ 测试执行→ 测试评估->上线->运行维护 需求分析:判断用户的需求是否合理,是否可实现 测试计划:计划项…...

RTX 4070 GDDR6显存曝光:性能与成本的平衡之选

近期,关于NVIDIA RTX 4070新显卡的信息曝光,这款显卡将配备较为缓慢的GDDR6显存,而非更高性能的GDDR6X。这一配置的选择引发了业内的广泛关注,特别是在性能与成本的平衡问题上。 新版RTX 4070 OC 2X的核心特点 **1.显存类型与带…...

canvas的基础使用

canvas的基础使用 一、画一条直线二、线的属性设置三、防止多次绘制的样式污染四、闭合五、快捷绘制矩形六、绘制圆形七、绘制文字八、绘制图片js版dom版图片截取 一、画一条直线 画一条直线需要用到三个方法&#xff1a;cxt.moveTo、cxt.lineTo、cxt.stroke <canvas id&qu…...

Windows 常用网络命令之 telnet(测试端口是否连通)

文章目录 1 概述1.1 启用 telnet 2 常用命令2.1 ping&#xff1a;测试网络是否连通2.2 telnet&#xff1a;测试端口是否连通 3 扩展3.1 进入 cmd 命令3.2 cls 清屏命令 1 概述 1.1 启用 telnet telnet ip:port // 格式 telnet 10.0.24.154:8001若出现上述提示&…...

x264 编码器像素运算系列:asd8函数

x264 编码器中像素间运算 在 x264 编码器中有多种像素间的运算,如下: sad 计算:SAD(Sum of Absolute Differences,绝对差值和)是一种在图像处理和视频编码中常用的度量,用于计算两个图像块之间的差异。SAD值越小,表示两个图像块越相似。hadamard_ac计算:用于计算Hadam…...

什么是AR、VR、MR、XR?

时代背景 近年来随着计算机图形学、显示技术等的发展&#xff0c;视觉虚拟化技术得到了广泛的发展&#xff0c;并且越来越普及化&#xff0c;慢慢的也走入人们的视野。目前市场上视觉虚拟化技术的主流分为这几种 VR、AR、MR、XR。这几项技术并不是最近才出现的&#xff0c;VR的…...

Epic Games 商店面向欧盟 iPhone 用户上线

Epic Games Store 终于在欧盟推出&#xff0c;为玩家提供了不通过 App Store 就能在 iPhone上访问游戏的途径。在经历了漫长而昂贵的关于支付和竞争对手应用程序店面的法律战&#xff0c;以及公证方面的麻烦之后&#xff0c;Epic Games 成功地为App Store 带来了一个数字店面。…...

【计算机毕设项目】2025级计算机专业小程序项目推荐 (小程序+后台管理)

以下项目选题适合计算机专业大部分专业&#xff0c;技术栈主要为&#xff1a;前端小程序&#xff0c;后端Java语言&#xff0c;数据库MySQL 后台免费获取源码&#xff0c;可提供远程调试、环境安装配置服务。&#xff08;文末有联系方式&#xff09; 以下是本次部分项目推荐1…...

Fast API + LangServe快速搭建 LLM 后台

如果快速搭建一个 LLM 后台 API&#xff0c;使前端可以快速接入 LLM API。LangChain 或者 LlamaIndex 架构都可以快速集成各种大语言模型&#xff0c;本文将讲述如何通过 Fast API LangServe 快速的搭建一个后台 Rest API 服务。LLM 这些框架现在主打一个就是快速&#xff0c;…...

CSS继承、盒子模型、float浮动、定位、diaplay

一、CSS继承 1.文字相关的样式会被子元素继承。 2.布局样式相关的不会被子元素继承。&#xff08;用inherit可以强行继承&#xff09; 实现效果&#xff1a; 二、盒子模型 每个标签都有一个盒子模型&#xff0c;有内容区、内边距、边框、外边距。 从内到外&#xff1a;cont…...

使用百度文心智能体创建AI旅游助手

百度文心智能体平台为你开启。百度文心智能体平台&#xff0c;创建属于自己的智能体应用。百度文心智能体平台是百度旗下的智能AI平台&#xff0c;集成了先进的自然语言处理技术和人工智能技术&#xff0c;可以用来创建属于自己的智能体应用&#xff0c;访问官网链接&#xff1…...

斗破C++编程入门系列之四:运算符和表达式

鸡啄米C 记住首页不迷路&#xff1a; http://www.jizhuomi.com/software/129.html 斗破观看顺序&#xff1a; https://v.haohuitao.cc/yhplay/336-1-2.html 第一季☞第二季前2集☞特别篇1☞第二季3&#xff5e;12集☞特别篇2沙之澜歌☞第三季☞第四季☞三年之约☞缘起☞年番…...

CVPR2024 | PromptAD: 仅使用正常样本进行小样本异常检测的学习提示

PromptAD: 仅使用正常样本进行小样本异常检测的学习提示 论文名称&#xff1a;PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2404.05231 研究背景 异常检测&#xff08;Anomaly Detecti…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!

5月28日&#xff0c;中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电&#xff0c;该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗&#xff0c;项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站&#xff0c;总装机容量为9.96MWp。 项目投运后&#xff0c;每年可节约标煤3670…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

selenium学习实战【Python爬虫】

selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

如何在网页里填写 PDF 表格?

有时候&#xff0c;你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而&#xff0c;这件事并不简单&#xff0c;因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件&#xff0c;但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是&#xff0c;如果你想收集表单数据&#xff…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术解析 一、第一轮基础概念问题 1. Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它的作用是什么&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC&#xff08;控制反转&#xff09;容器。它的主要作用是管理对…...

MySQL的pymysql操作

本章是MySQL的最后一章&#xff0c;MySQL到此完结&#xff0c;下一站Hadoop&#xff01;&#xff01;&#xff01; 这章很简单&#xff0c;完整代码在最后&#xff0c;详细讲解之前python课程里面也有&#xff0c;感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...