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算法笔记|Day23贪心算法

算法笔记|Day23贪心算法

  • ☆☆☆☆☆leetcode 455.分发饼干
    • 题目分析
    • 代码
  • ☆☆☆☆☆leetcode 376. 摆动序列
    • 题目分析
    • 代码
  • ☆☆☆☆☆leetcode 53. 最大子序和
    • 题目分析
    • 代码

☆☆☆☆☆leetcode 455.分发饼干

题目链接:leetcode 455.分发饼干

题目分析

优先考虑饼干,先喂饱小胃口:若饼干不足以喂孩子,则换下一块饼干;若能喂,则count加一,换下一块饼干喂下一个孩子。

代码

class Solution {public int findContentChildren(int[] kid, int[] biscuit) {Arrays.sort(kid);Arrays.sort(biscuit);int count=0;int i=0;for(int j=0;i<kid.length&&j<biscuit.length;j++){if(biscuit[j]>=kid[i]){count++;i++;}}return count;}
}

☆☆☆☆☆leetcode 376. 摆动序列

题目链接:leetcode 376. 摆动序列

题目分析

此题需要计算前一个差值preDiff和当前差值curDiff,若一正一负(preDiff>0&&curDiff<0||preDiff<0&&curDiff>0)则出现摆动count加一。在此基础上,还应考虑以下三种情况:①上下坡中有平坡,需要在一侧补充等于0的情况,改为preDiff>=0和preDiff<=0;②数组首尾两端,考虑只有两个元素的情况,结果应为2,可以假设前一个preDiff为0,过程中加一,结尾自动加一,也就是count初始值为1,遍历是不考虑最后一个元素;③单调坡中有平坡只需要在这个坡度摆动变化的时候,更新preDiff就行。

代码

class Solution {public int wiggleMaxLength(int[] nums) {int count=1;int preDiff=0,curDiff=0;for(int i=0;i<nums.length-1;i++){curDiff=nums[i+1]-nums[i];if(preDiff>=0&&curDiff<0||preDiff<=0&&curDiff>0){count++;preDiff=curDiff;}}return count;}
}

☆☆☆☆☆leetcode 53. 最大子序和

题目链接:leetcode 53. 最大子序和

题目分析

依次遍历每个元素,并求得连续元素和,若比当前res值大,则赋给res。若当前连续元素和小于0,则重新计算元素和,sum赋值为0。

代码

class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int res=Integer.MIN_VALUE,sum=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){sum+=nums[i];res=sum>res?sum:res;if(sum<0)sum=0;}return res;}
}

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