Docker Swarm 搭建
Docker Swarm 搭建
1. 环境介绍
操作系统 | Centos 7 | Centos 7 | Centos 7 |
---|---|---|---|
内核版本 | Linux 3.10.0-957.el7.x86_64 | Linux 3.10.0-957.el7.x86_64 | Linux 3.10.0-957.el7.x86_64 |
主机名称 | swarm-manager | swarm-worker1 | swarm-worker2 |
IP | 192.168.1.100 | 192.168.1.200 | 192.168.1.250 |
Docker Domain | 20.10.15 | 20.10.15 | 20.10.15 |
containerd | 1.6.33 | 1.6.33 | 1.6.33 |
2. 安装前准备工作
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld# 修改 hostname
hostnamectl set-hostname xxxx # 修改后退出当前终端重新连接即可# 更新下软件源
# 地址 https://developer.aliyun.com/mirror/# 时区调整,时间校准
date -R
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
yum -y install ntp
ntpdate ntp1.aliyun.com# 关闭 selinux:
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0vi /etc/sysctl.conf# 网络转发
net.ipv4.ip_forward = 1sysctl -p
3. 安装Docker
# 安装docker 需要的依赖 要去操作系统必须能访问外网yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 bash-completion# 添加阿里云docker-ce 软件源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 查看版本
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum list containerd.io --showduplicates | sort -r# 注意 如果要安装 指定版本的docker 比如 18.09
yum install -y docker-ce-20.10.15-3.el7 docker-ce-cli-20.10.15-3.el7 containerd.io# 启动docker
systemctl start docker# 设置开机自启动
systemctl enable docker# 查看docker 状态
systemctl status docker# 配置镜像
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://dockerhub.icu","https://docker.chenby.cn","https://docker.1panel.live","https://docker.aws19527.cn","https://docker.anyhub.us.kg","https://dhub.kubesre.xyz"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
4. 初始化Docker Swarm
4.1 swarm-manager 主机 初始化
# 初始化集群
docker swarm init[root@swarm-manager ~]# docker swarm init
Swarm initialized: current node (5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.# 群初始化:当前节点(5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci)现在是一个管理器。# 要向集群中添加一个工作节点,运行以下命令:docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377
# 要向集群中添加管理器,请运行` docker swarm join-token manager `并按照说明操作。# 查看状态
docker info -f '{{.Swarm}}'[root@swarm-manager ~]# docker info -f '{{.Swarm}}'
{5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci 192.168.1.100 active true [{5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci 192.168.1.100:2377}] 1 1 0xc000178c60 []}# token 忘记咋办
docker swarm join-token workerTo add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377
4.2 加入集群
# swarm-worker1 和 swarm-worker2 节点加入
docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377# swarm-worker1 节点
[root@swarm-worker1 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377
This node joined a swarm as a worker. # 此节点以 worker 身份加入群。# swarm-worker2 节点
[root@swarm-worker2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377
This node joined a swarm as a worker. # 此节点以 worker 身份加入群
4.3 查看状态
# swarm-manager 主机查看docker info
[root@swarm-manager ~]# docker info
Client:Context: defaultDebug Mode: falsePlugins:app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)buildx: Docker Buildx (Docker Inc., v0.8.2-docker)scan: Docker Scan (Docker Inc., v0.23.0)Server:Containers: 0Running: 0Paused: 0Stopped: 0Images: 0Server Version: 20.10.15Storage Driver: overlay2Backing Filesystem: extfsSupports d_type: trueNative Overlay Diff: trueuserxattr: falseLogging Driver: json-fileCgroup Driver: cgroupfsCgroup Version: 1Plugins:Volume: localNetwork: bridge host ipvlan macvlan null overlayLog: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslogSwarm: active # 当前状态活跃NodeID: 5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ciIs Manager: trueClusterID: oe5ugn0ujh4i2bj0w5kutv2gzManagers: 1 # 计算节点Nodes: 3 # 工作节点Default Address Pool: 10.0.0.0/8 # 默认地址池SubnetSize: 24Data Path Port: 4789 # 数据通路端口Orchestration:Task History Retention Limit: 5Raft:Snapshot Interval: 10000Number of Old Snapshots to Retain: 0Heartbeat Tick: 1Election Tick: 10Dispatcher:Heartbeat Period: 5 seconds # 心跳周期CA Configuration:Expiry Duration: 3 monthsForce Rotate: 0Autolock Managers: falseRoot Rotation In Progress: falseNode Address: 192.168.1.100 # 节点地址Manager Addresses:192.168.1.100:2377 # 控制节点地址Runtimes: io.containerd.runc.v2 io.containerd.runtime.v1.linux runcDefault Runtime: runcInit Binary: docker-initcontainerd version: d2d58213f83a351ca8f528a95fbd145f5654e957runc version: v1.1.12-0-g51d5e94init version: de40ad0Security Options:seccompProfile: defaultKernel Version: 3.10.0-957.el7.x86_64Operating System: CentOS Linux 7 (Core)OSType: linuxArchitecture: x86_64CPUs: 4Total Memory: 3.683GiBName: swarm-managerID: IRIN:WS4R:MACN:UNOC:TJHS:GLAB:E2ER:LC6H:D6HJ:T5I4:MOWK:XDIDDocker Root Dir: /var/lib/dockerDebug Mode: falseRegistry: https://index.docker.io/v1/Labels:Experimental: falseInsecure Registries:127.0.0.0/8Registry Mirrors:https://ovvphjcn.mirror.aliyuncs.com/Live Restore Enabled: false# 查看节点
docker node ls[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci * swarm-manager Ready Active Leader 20.10.15
itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd swarm-worker1 Ready Active 20.10.15
qhw9dxwqo0goh1nyiaq6mfhkw swarm-worker2 Ready Active 20.10.15# 更改节点availablity状态
# swarm集群中node的availability状态可以为 active或者drain,其中:
# active状态下,node可以接受来自manager节点的任务分派;
# drain状态下,node节点会结束task,且不再接受来自manager节点的任务分派(也就是下线节点)。docker node update --availbility drain itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd [root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci * swarm-manager Ready Active Leader 20.10.15
itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd swarm-worker1 Ready Drain 20.10.15
qhw9dxwqo0goh1nyiaq6mfhkw swarm-worker2 Ready Active 20.10.15# 当swarm-worker1的状态改为drain后,那么该节点就不会接受task任务分发,就算之前已经接受的任务也会转移到别的节点上。# 再次修改为active状态(及将下线的节点再次上线)
docker node update --availbility active itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd [root@swarm-manager ~]# docker node update --availability active itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd
itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd
[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci * swarm-manager Ready Active Leader 20.10.15
itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd swarm-worker1 Ready Active 20.10.15
qhw9dxwqo0goh1nyiaq6mfhkw swarm-worker2 Ready Active 20.10.15# 如果需要删除一个节点
docker node rm --force itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd[root@swarm-manager ~]# docker node rm -f itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd
itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd
[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci * swarm-manager Ready Active Leader 20.10.15
qhw9dxwqo0goh1nyiaq6mfhkw swarm-worker2 Ready Active 20.10.15# 从新把swarm-worker1 加入集群
docker swarm join-token workerdocker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377[root@swarm-worker1 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-6031unqtu39ma1mbtqtiov8i8beikzimm5j5e4jds6k2jy246i-c95gqxwhp5kvj6kh1df2tsi6z 192.168.1.100:2377
This node joined a swarm as a worker.# 再次查看节点
docker node ls
[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci * swarm-manager Ready Active Leader 20.10.15
gz0ep0xbi5v1an7ulf0lmo1wx swarm-worker1 Ready Active 20.10.15
qhw9dxwqo0goh1nyiaq6mfhkw swarm-worker2 Ready Active 20.10.15
4.4 管理node
# 将 node 提升为 manager docker node promote 节点id
docker node promote itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd[root@swarm-manager ~]# docker node promote itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd
Node itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd promoted to a manager in the swarm.# 查看节点
docker node ls[root@swarm-manager ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
5nod1t171e1kfv6bsf4dvj3ci * swarm-manager Ready Active Leader 20.10.15
itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd swarm-worker1 Ready Active Reachable 20.10.15
qhw9dxwqo0goh1nyiaq6mfhkw swarm-worker2 Ready Active 20.10.15# 查看管理者数量
docker info -f {{.Swarm.Managers}}[root@swarm-manager ~]# docker info -f {{.Swarm.Managers}}
2# 将manager降级为worker docker node demote 节点iddocker node demote itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd[root@swarm-manager ~]# docker node demote itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd
Manager itsuvlblh71h0kuv602pgd6xd demoted in the swarm.# 再次查看管理者数量
docker info -f {{.Swarm.Managers}}[root@swarm-manager ~]# docker info -f {{.Swarm.Managers}}
1# 卸载集群 (每个机器上执行哦)
docker swarm leave --force
[root@swarm-manager ~]# docker swarm leave --force
Node left the swarm.[root@swarm-manager ~]# docker node ls
Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.
5. 部署服务
5.1 nginx服务为例
# nginx 服务
docker service create --replicas 1 --name nginx-01 -p 80:80 nginx
# 解释
- 该命令将创建服务。docker service create
- 该标志为服务命名。--name nginx-01
- 该标志指定 1 个正在运行的实例的所需状态。--replicas
- 该标识为服务映射宿主机80端口到 容器80端口 -p 80:80
- 镜像名称 nginx[root@swarm-manager ~]# docker service create --replicas 1 --name nginx-01 -p 80:80 nginx
lah4f6xehd3ebymov6gb7sn77
overall progress: 1 out of 1 tasks
1/1: running [==================================================>]
verify: Service converged # 查看服务列表
docker service ls[root@swarm-manager ~]# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
lah4f6xehd3e nginx-01 replicated 1/1 nginx:latest *:80->80/tcp
5.2 检查服务
# 显示详细信息
docker service inspect --pretty <service-id || service-name> [root@swarm-manager ~]# docker service inspect --pretty lah4f6xehd3eID: lah4f6xehd3ebymov6gb7sn77
Name: nginx-01
Service Mode: ReplicatedReplicas: 1
Placement:
UpdateConfig:Parallelism: 1On failure: pauseMonitoring Period: 5sMax failure ratio: 0Update order: stop-first
RollbackConfig:Parallelism: 1On failure: pauseMonitoring Period: 5sMax failure ratio: 0Rollback order: stop-first
ContainerSpec:Image: nginx:latest@sha256:0d17b565c37bcbd895e9d92315a05c1c3c9a29f762b011a10c54a66cd53c9b31Init: false
Resources:
Endpoint Mode: vip
Ports:PublishedPort = 80Protocol = tcpTargetPort = 80PublishMode = ingress
# 如果要以 json 格式返回服务详细信息 docker service inspect <service-id || service-name># 查看哪些节点正在运行服务
docker service ps <service-id || service-name> [root@swarm-manager ~]# docker service ps lah4f6xehd3e
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
kbf7vly6wpc2 nginx-01.1 nginx:latest swarm-manager Running Running 11 minutes ago # 在运行任务的节点上运行,查看有关任务的容器。docker ps
# 注意:如果在管理器节点以外的节点上运行, 您必须通过 SSH 连接到该节点
5.3 服务扩缩容
# docker service scale <service-id>=<number-of-tasks> # 查看当前机器nginx服务数量
docker service ps lah4f6xehd3e[root@swarm-manager ~]# docker service ps lah4f6xehd3e
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
kbf7vly6wpc2 nginx-01.1 nginx:latest swarm-manager Running Running 17 minutes ago # 扩容nginx服务为3
docker service scale lah4f6xehd3e=3[root@swarm-manager ~]# docker service scale lah4f6xehd3e=3
lah4f6xehd3e scaled to 3
overall progress: 3 out of 3 tasks
1/3: running [==================================================>]
2/3: running [==================================================>]
3/3: running [==================================================>]
verify: Service converged # 再次查看nginx服务 为三个
docker service ps lah4f6xehd3e[root@swarm-manager ~]# docker service ps lah4f6xehd3e
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
kbf7vly6wpc2 nginx-01.1 nginx:latest swarm-manager Running Running 19 minutes ago
64oz5npq7rwi nginx-01.2 nginx:latest swarm-worker1 Running Running 48 seconds ago
j1g9zsn9y363 nginx-01.3 nginx:latest swarm-worker2 Running Running 37 seconds ago # 缩容 比如 我只需要2个nginx实例
docker service scale lah4f6xehd3e=2[root@swarm-manager ~]# docker service scale lah4f6xehd3e=2
lah4f6xehd3e scaled to 2
overall progress: 2 out of 2 tasks
1/2: running [==================================================>]
2/2: running [==================================================>]
verify: Service converged # 再次查看nginx服务 为两个
docker service ps lah4f6xehd3e[root@swarm-manager ~]# docker service ps lah4f6xehd3e
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
kbf7vly6wpc2 nginx-01.1 nginx:latest swarm-manager Running Running 22 minutes ago
64oz5npq7rwi nginx-01.2 nginx:latest swarm-worker1 Running Running 3 minutes ago
5.3 删除服务
docker service rm <service-id || service-name>
5.4 服务滚动更新
# 部署一个基于 在 Redis 3.0.6 容器标签上。然后,升级服务为3.0.7 容器映像
docker service create \--replicas 3 \--name redis \--update-delay 10s \redis:3.0.6- 该标志配置对服务任务或任务集的更新之间的时间延迟。你可以将时间描述为秒数、分钟数或小时数的组合 --update-delay [root@swarm-manager ~]# docker service create \
> --replicas 3 \
> --name redis \
> --update-delay 10s \
> redis:3.0.6
zipd741pdig2wfey520i31djg
overall progress: 3 out of 3 tasks
1/3: running [==================================================>]
2/3: running [==================================================>]
3/3: running [==================================================>]
verify: Service converged # 检查服务 redis
docker service inspect --pretty redis[root@swarm-manager ~]# docker service inspect --pretty redis
ID: zipd741pdig2wfey520i31djg
Name: redis
Service Mode: ReplicatedReplicas: 3
Placement:
UpdateConfig:Parallelism: 1Delay: 10sOn failure: pauseMonitoring Period: 5sMax failure ratio: 0Update order: stop-first
RollbackConfig:Parallelism: 1On failure: pauseMonitoring Period: 5sMax failure ratio: 0Rollback order: stop-first
ContainerSpec:Image: redis:3.0.6@sha256:6a692a76c2081888b589e26e6ec835743119fe453d67ecf03df7de5b73d69842Init: false# 更新容器镜像
docker service update --image redis:3.0.7 redis[root@swarm-manager ~]# docker service update --image redis:3.0.7 redis
redis
overall progress: 3 out of 3 tasks
1/3: running [==================================================>]
2/3: running [==================================================>]
3/3: running [==================================================>]
verify: Service converged[root@swarm-manager ~]# docker service inspect --pretty redisID: zipd741pdig2wfey520i31djg
Name: redis
Service Mode: ReplicatedReplicas: 3
UpdateStatus:State: completedStarted: 2 minutes agoCompleted: 14 seconds agoMessage: update completed
Placement:
UpdateConfig:Parallelism: 1Delay: 10sOn failure: pauseMonitoring Period: 5sMax failure ratio: 0Update order: stop-first
RollbackConfig:Parallelism: 1On failure: pauseMonitoring Period: 5sMax failure ratio: 0Rollback order: stop-first
ContainerSpec:Image: redis:3.0.7@sha256:730b765df9fe96af414da64a2b67f3a5f70b8fd13a31e5096fee4807ed802e20Init: false
Resources:
Endpoint Mode: vip# 重新启动已暂停的更新
docker service update <service-id || service-name># 运行观看滚动更新 docker service ps <service-id || service-name>
docker service ps redis[root@swarm-manager ~]# docker service ps redis
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
ps9mfrxsn4ck redis.1 redis:3.0.7 swarm-worker2 Running Running 5 minutes ago
js5bykpb6o77 \_ redis.1 redis:3.0.6 swarm-worker2 Shutdown Shutdown 6 minutes ago
30oiggtwpbuw redis.2 redis:3.0.7 swarm-worker1 Running Running 7 minutes ago
8ixep8jvzkt5 \_ redis.2 redis:3.0.6 swarm-worker1 Shutdown Shutdown 8 minutes ago
daus97jwupgg redis.3 redis:3.0.7 swarm-manager Running Running 6 minutes ago
jf6n83zmwn69 \_ redis.3 redis:3.0.6 swarm-manager Shutdown Shutdown 7 minutes ago # 在 Swarm 更新所有任务之前,您可以看到一些任务正在运行,而另一些任务正在运行。上面的输出显示 滚动更新完成后的状态。redis:3.0.6 redis:3.0.7
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01存储02计算03调度04其他05回忆 众多组件们构建了大规模分布式计算和存储平台。本文介绍Hadoop生态圈中各个组件的主要功能和作用,辅助学者理解每个组件的定位和用途,从而建立对圈内组件的宏观认识。梳理清楚HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Spark…...

C++:命名空间与输入输出
目录 前言 一、命名空间 1.1 namespace的价值 1.2 namespace的定义 1.3 命名空间的使用 二、C输入&输出 前言 C是一种面向对象的计算机程序设计语言,它扩展了C语言的功能,并引入了面向对象编程的概念,如类、继承和多态等&a…...

第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...

ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...