谷歌浏览器下载文件被阻止怎么解除
在工作生活中,我们会使用谷歌浏览器下载各种各样的文件,不过偶尔会遇到文件下载被阻止的情况。为了解决这一问题,本文为大家分享了实用的措施建议,一起来了解一下吧。(本文由https://chrome.cmrrs.com/站点的作者进行编写,转载时请进行标注。)

一、谷歌浏览器下载被阻止的原因
1、安全机制和隐私保护
下载内容安全性检查:Chrome 自动检测所下载文件的安全性,如果认为文件可能含有恶意软件或病毒,就会阻止下载。
下载来源检查:Chrome 还会检查文件的下载来源,对于非HTTPS链接的下载,会弹出警告并可能阻止,因为非加密链接被认为不安全。
2、浏览器和系统设置
安全浏览设置:用户在“隐私和安全”设置中选择“保护您和您的设备”,Chrome 会最大限度地阻止不安全的下载。
下载设置限制:用户可以在Chrome的“内容设置”中对下载进行具体限制,如只允许特定网站下载或完全阻止。

3、第三方因素
防火墙和防病毒软件:计算机的防火墙或安装的安全软件可能会阻止从特定源或具有特定特征的文件下载。
扩展程序冲突:一些安装在Chrome上的扩展程序也可能会阻止下载行为,尤其是那些增强安全性或管理下载的插件。
4、网络和站点特性
网络协议类型:通过HTTP(非加密)站点下载时,Chrome可能出于安全考虑阻止下载,而HTTPS(加密)通常被允许。
网站本身的设置:有些网站可能配置了特定的下载规则或安全措施,这可能导致从这些网站下载文件时被Chrome阻止。
5、文件属性和状态
文件类型和大小:某些文件类型(如.exe可执行文件)或特别大的文件可能会触发Chrome的安全防护而被阻止下载。
下载行为频繁或异常:频繁的下载请求或异常的下载行为可能被视为机器人或恶意行为,Chrome可能会介入并阻止这些下载。

二、谷歌浏览器下载被阻止解决步骤
1、首先打开谷歌浏览器,点击右上角打开谷歌浏览器的菜单窗口,在窗口的列表中点击【设置】。

2、进入谷歌浏览器的设置页面后,在页面中找到【隐私设置和安全性】这一栏,然后点击其中的【安全】这一项。

3、此时会进入安全设置页面,可以看到在【安全浏览】一栏中默认选择的是标准保护,会组织我们下载有害文件,我们勾选【不保护(不建议)】,该模式不会保护我们免受共攻击。

4、此时会弹出如下图所示的提示窗口,直接点击右下角的【关闭】,然后重新启动谷歌浏览器就可以了。

三、解除谷歌浏览器下载被阻止建议
1、修改安全下载设置
关闭“危险的下载”保护:在Chrome设置中找到“隐私和安全”部分,然后找到“安全浏览”设置,禁用“危险的下载”保护选项。
更改下载行为设置:进入设置后,找到“高级”->“隐私与安全”->“安全”部分,尝试禁用“安全浏览”和“安全下载预警”功能。

2、调整网站和内容设置
允许特定网站的不安全下载:在网站设置中,选择“更多内容设置”,然后添加特定的网站域名(如[*.]com或[*.]cn),允许来自这些域的不安全下载。
管理不安全内容:可以指定允许显示不安全内容的网站,这样从这些网站下载时不会再被阻止。
3、使用下载管理器
推荐下载管理器插件:例如使用“Download All”等插件来管理下载任务,这些工具可能提供绕过下载阻止的设置。
配置插件设置:在下载管理器插件的设置中调整,使其能够处理并启动被Chrome阻止的下载任务。

4、调整浏览器的标志和策略
修改实验性标志:通过输入chrome://flags/ 进入实验性功能设置,搜索并更改“disallow-unsafe-http-downloads”为“Disabled”状态,然后重启浏览器以取消对不安全下载的限制。
使用命令行参数:对于高级用户,可以通过在启动Chrome时添加特定的命令行参数来影响下载策略和安全限制。
5、检查系统防火墙和第三方安全软件
配置防火墙和防病毒软件:确保这些工具不会阻止来自Chrome的下载行为。可能需要在防火墙或安全软件中设置例外规则,允许Chrome下载文件。
临时禁用安全软件:在某些情况下,暂时禁用这些安全软件可以帮助确定它们是否导致下载被阻止,并可能解决临时的下载问题。

通过上述建议,用户可以有效地解除谷歌浏览器的下载阻止问题,从而更安全、便捷地进行文件下载。
相关文章:
谷歌浏览器下载文件被阻止怎么解除
在工作生活中,我们会使用谷歌浏览器下载各种各样的文件,不过偶尔会遇到文件下载被阻止的情况。为了解决这一问题,本文为大家分享了实用的措施建议,一起来了解一下吧。(本文由https://chrome.cmrrs.com/站点的作者进行编…...
apt E: 无法定位软件包 winehq-stable
执行了 添加wine源 wget -NP /etc/apt/sources.list.d/ https://dl.winehq.org/wine-builds/ubuntu/dists/jammy/winehq-jammy.sources还需要执行 更新源 apt update...
P2460[SDOI2007] 科比的比赛
第一次做洛谷系列,紧张,请多关照哦 题目传送门:[SDOI2007] 科比的比赛 - 洛谷 思路分析 这道题大概题意是给定我们的主人公 Kobe Bryant 的 mm 个对手,nn 场比赛相对应的获胜概率。求 Kobe Bryant 最大全部获胜概率和打败对手能…...
linux学习--第二天
--Linux文件系统 -显示文件命令 cat 1. cat -b 文件:从1开始对非空输出行编号 2. cat -n 文件:从1开始对所有行编号 3. cat -s 文件:将连续多行空白行合并 more(显示一屏文本内容) 1. more -num 文件ÿ…...
使用 Flask、Celery 和 Python 实现每月定时任务
为了创建一个使用 Flask、Celery 和 Python 实现的每月定时任务,我们需要按照以下步骤进行: 1.安装必要的库 我们需要安装 Flask、Celery 和 Redis(作为消息代理)。我们可以使用 pip 来安装它们: bash复制代码 p…...
【c语言】整数在内存中的储存(大小端字节序)
整数在内存中的储存(大小端字节序) 1.整数在内存中的储存 2.大小端字节序 3.整数在内存中储存例子 4.字节序判断 5.死循环现象 文章目录 整数在内存中的储存(大小端字节序)整数在内存中的储存大小端字节序什么是大小端为什么会有…...
浅谈SIMD、向量化处理及其在StarRocks中的应用
前言 单指令流多数据流(SIMD)及其衍生出来的向量化处理技术已经有了相当的历史,并且也是高性能数据库、计算引擎、多媒体库等组件的标配利器。笔者在两年多前曾经做过一次有关该主题的内部Geek分享,但可能是由于这个topic离实际研发场景比较远࿰…...
【ML】Image Augmentation)的作用、使用方法及其分类
图像增强(Image Augmentation)的作用、使用方法及其分类 1. 图像增强的定义2. 图像增强的作用3. 什么时候使用图像增强?4. 图像增强详细方法分类梳理4.1 图像增强方法列表4.2 边界框增强方法5. 参考资料 yolov3(一:模型…...
设计模式六大原则(一)--单一职责原则
1. 简介 1.1. 概述 一个类或模块应该只负责完成一项任务或承担一个责任。如果一个类或模块承担了多个职责,那么当需要修改其中一个职责的功能时,就可能会对其他职责产生影响,从而导致代码耦合度增加,维护起来更加困难。 1.2. 主要特点 单一职责原则(Single Responsibi…...
c语言学习,malloc()函数分析
1:malloc() 函数说明: 申请配置size大小内存空间 2:函数原型: void *malloc(size_t size) 3:函数参数: 参数size,为申请内存大小 4:返回值: 配置成功则返回指针&#…...
【运维项目经历|041】上云项目-物理机迁移到阿里云
🍁博主简介: 🏅云计算领域优质创作者 🏅2022年CSDN新星计划python赛道第一名 🏅2022年CSDN原力计划优质作者 🏅阿里云ACE认证高级工程师 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区:CSDN云计算交流社区欢迎您的加入! 目录 项目名称 项目背景 项目目标 项…...
分组并合并其它列的非空值 --Excel难题#83
Excel第1列是分类,第2-42列是平行的多个数据项列,下表用部分列示例。数据有X或null两种情况,同一个分类的同一列数据偶尔有重复。 ABCDE1IDCriteria1Criteria2Criteria3Criteria42FirstValueX3FirstValueX4FirstValueX5FirstValueX6SecondVa…...
VM相关配置及docker
NAT——VMnet8网卡 桥接——WLAN/网线 仅主机——VMnet1网卡 docker与虚拟机的区别 启动docker服务 systemctl start docker 重启 systemctl start docker关闭docker服务 systemctl stop docker.servicedocker的两大概念 镜像:images,应用程序的静态文…...
Redis中Set数据类型常用命令
目录 1. 添加元素 2. 移除元素 3. 检查成员是否存在 4. 获取集合成员 5. 获取集合成员数量 6. 随机获取集合中的一个成员 7. 集合运算 8. 集合的移值 9. 提供集合的随机元素 在Redis中,Set是一种无序且不重复的字符串集合。 1. 添加元素 SADD key member [member ..…...
mysql误删数据恢复记录
背景 1、数据库版本 5.7.36,由于误操作删掉了表的所有数据,但是数据库备份每天凌晨进行、只能从备份恢复昨日的全量数据,当日的数据将会丢失 查看binlog配置 binlog配置 [mysqld] #设置日志三种格式:STATEMENT、ROW、MIXED 。 bi…...
论文阅读:Real-time Controllable Denoising for Image and Video
这篇文章是 CVPR 2023 的一篇文章,探讨了在图像与视频降噪中,如何实时控制降噪强度的问题。 Abstract 图像或者视频降噪,是在细节与平滑度之间的一个微妙的平衡,因为噪声与细节都属于高频信息,降噪在去除噪声的同时&…...
【Kubernetes】虚拟 IP 与 Service 的代理模式
虚拟 IP 与 Service 的代理模式 1.userspace 代理模式2.iptables 代理模式3.IPVS 代理模式 由于 Service 的默认发布类型是 ClusterlP,因此也可以把 ClusterIP 地址叫作 虚拟 IP 地址。在 Kubernetes 创建 Service 时,每个节点上运行的 kube-proxy 会自动…...
深度学习·Pytorch
以下代码源自李沐 自定义模块类 继承module类 继承nn.Module重写构造函数前向传播 class MLP(nn.Module):# 用模型参数声明层。这里,我们声明两个全连接的层def __init__(self):# 调用MLP的父类Module的构造函数来执行必要的初始化。# 这样,在类实例…...
fastzdp_sqlmodel新增get_first和is_exitsts方法
说明 经过fastzdp_login的整合,我们发现,fastzdp_sqlmodel还可以继续封装两个便捷的方法。 get_first:获取查询结果集中的第一条数据is_exitsts:判断数据是否已存在 封装get_first方法 def get_first(engine, model, query_di…...
嵌入式软件--数电基础 DAY 3
一、二进制 (1)文字表述 二进制数只能取0,1两个数字,逢二进一。 通过二进制表达文字。如战争时代的电报。 通过电灯泡的亮灭传递出信息。可以对灯亮和灯灭富裕一些含义,就能传达出想要的消息。 这就是编码和解码两…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线,个股多数下跌,盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型,指数短线有调整的需求,大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的:御银股份、雄帝科技 驱动…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
