输出重定向
输出重定向是指将程序的输出(标准输出、错误输出等)重定向到指定的位置,而不是默认的输出设备(通常是终端/控制台)。在 Unix/Linux 系统中,输出重定向通过使用符号 >、>>、2> 等来实现。
常见的输出重定向符号
-
标准输出重定向 (
>):- 将命令的标准输出(即正常的输出信息)重定向到一个文件。如果文件存在,它将被覆盖。
- 示例:
这条命令将ls > filelist.txtls命令的输出重定向到filelist.txt文件中,如果文件已存在,它会被覆盖。
-
追加输出重定向 (
>>):- 将命令的标准输出追加到一个文件的末尾,而不是覆盖文件内容。
- 示例:
这条命令将字符串echo "New line" >> filelist.txt"New line"追加到filelist.txt文件的末尾。
-
标准错误输出重定向 (
2>):- 将命令的标准错误输出(即错误信息)重定向到一个文件。如果文件存在,它将被覆盖。
- 示例:
这条命令试图列出一个不存在的目录,并将错误信息重定向到ls /nonexistent 2> errorlog.txterrorlog.txt文件。
-
标准输出和错误输出一起重定向 (
>&):- 同时将标准输出和标准错误输出重定向到同一个文件。
- 示例:
这条命令将command > output.txt 2>&1command的标准输出和标准错误输出都重定向到output.txt文件。
-
丢弃输出 (
/dev/null):- 将输出重定向到
/dev/null,这样输出就会被丢弃。 - 示例:
这条命令将command > /dev/null 2>&1command的所有输出(包括错误信息)都丢弃,不显示在终端上。
- 将输出重定向到
示例总结
- 输出到文件:
command > file.txt - 追加到文件:
command >> file.txt - 错误输出到文件:
command 2> error.txt - 标准和错误输出到同一文件:
command > output.txt 2>&1 - 丢弃输出:
command > /dev/null 2>&1
通过输出重定向,用户可以灵活控制命令的输出,存储结果、调试程序或者避免不必要的输出干扰。
补充说明:
在命令 command > /dev/null 2>&1 中,2>&1 并不是直接针对 /dev/null 的,而是涉及标准输出和标准错误的重定向。
步骤解析:
-
command > /dev/null:- 这部分表示将
command的标准输出(1)重定向到/dev/null,也就是丢弃标准输出。
- 这部分表示将
-
2>&1:- 这部分表示将
command的标准错误输出(2)重定向到标准输出(1)所在的位置。在这条命令中,标准输出已经被重定向到了/dev/null,所以标准错误输出也会被重定向到/dev/null。
- 这部分表示将
总结:
command > /dev/null 2>&1 的效果是:
- 将
command的标准输出丢弃(重定向到/dev/null)。 - 将
command的标准错误输出也重定向到/dev/null(因为2>&1将标准错误输出重定向到标准输出,而标准输出已经被重定向到/dev/null)。
最终,command 的所有输出(标准输出和标准错误)都被丢弃,不会显示在终端上。
相关文章:
输出重定向
输出重定向是指将程序的输出(标准输出、错误输出等)重定向到指定的位置,而不是默认的输出设备(通常是终端/控制台)。在 Unix/Linux 系统中,输出重定向通过使用符号 >、>>、2> 等来实现。 常见…...
ubuntu20.04挂载机械硬盘
环境说明 1.基于清华源地址下载的ubuntu20.04制作的系统盘,然后安装在PC上(固态硬盘) 2.机械硬盘无法看见 目的 挂载机械硬盘,开机就能自动启动/挂载 参考链接 https://blog.csdn.net/qq_35624642/article/details/137713143…...
Python轻量级 NoSQL 数据库之tinydb使用详解
概要 在现代应用开发中,使用数据库来存储和管理数据是非常常见的需求。对于简单的数据存储需求,关系型数据库可能显得过于复杂。TinyDB 是一个纯 Python 实现的轻量级 NoSQL 数据库,专为嵌入式场景设计,适用于小型项目、原型开发和教学等场景。本文将详细介绍 TinyDB 库,…...
【数据结构】二叉树(二)遍历
上篇已经了解对二叉树有了大概了解,本篇学习二叉树的前序、中序、后序及层序遍历的递归与非递归共7种遍历方法,快收藏吧~ 目录 1、前序遍历 递归方式: 迭代方式: 2、中序遍历 递归方式: 迭代方式: …...
NGINX 常用内置变量
目录 $remote_addr 变量 $args 变量 $is_args 变量 $document_root 变量 $document_uri 变量 $host 变量 $limit_rate 变量 $remote_port 变量 $remote_port --显示客户端端口 $request_method 变量 --返回请求方式 $request_filename 变量 --返回请求实际路径 $request_uri…...
Windows采用VS2019实现Open3D的C++应用
1、参考链接 https://blog.csdn.net/qq_31254435/article/details/137799739 但是,我的方法和上述链接不大一样,我是采用VS2019进行编译的,方便在Windows平台上验证各种算法。 2、创建一个VS2019的C Console工程 #include <iostream>…...
冒泡排序、选择排序、插入排序,三种简单排序算法的区别?
1、冒泡排序 冒泡排序是从下标 1 遍历到 n,每当遇到大于下一个的,就和上一个交换位置,这样最大的就移动到了 n 的位置,然后从头再从 1 遍历到 n-1,把第二大的移动到 n-1 的位置,依此类推,每次从…...
Docker 日志管理
一、ELK -Filebeat Elasticsearch 数据的存储和检索 常用端口: 9100:elasticsearch-head提供web访问 9200:elasticsearch与其他程序连接或发送消息 9300:elasticsearch集群状态 Logstash 有三个组件构成input,fi…...
JavaScript初级——基础知识
一、JS的HelloWord 1、JS的代码需要编写到script标签中 2、JS的执行是根据语句从上到下一次执行的。 二、JS的编写位置 1、可以将js代码编写到标签的onclick属性中,当我们点击按钮时,js代码才会执行。 2、可以将js代码写在超链接的href属性中࿰…...
0817(持久层框架:JDBC,MyBatis)
三层架构(表现层,业务层,持久层) java中框架的概述(表现层、业务层、持久层的关系)_控制层业务层持久层的关系-CSDN博客 框架:框架一般处在低层应用平台(如J2EE)和高层…...
在亚马逊云科技上安全、合规地创建AI大模型训练基础设施并开发AI应用服务
项目简介: 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技利用Servi…...
无人机模拟训练室技术详解
无人机模拟训练室作为现代无人机技术培训的重要组成部分,集成了高精度模拟技术、先进的数据处理能力及高度交互的操作界面,为无人机操作员提供了一个安全、高效、接近实战的训练环境。以下是对无人机模拟训练室技术的详细解析,涵盖系统基础概…...
【Spring框架】
一、引言二、Spring核心概念三、Spring入门示例四、进一步了解Spring的依赖注入五、Spring的面向切面编程(AOP)六、总结 一、引言 Spring框架自2003年发布以来,凭借其轻量级、易于扩展的特性,在Java企业级应用开发领域得到了广泛…...
uniapp 日常业务 随便写写 源码
现成的组件 直接用 <template><view style"margin: 10rpx;"><view class"tea-header"><text class"tea-title">礼尚往来</text><view class"tea-view-all"><text>查看全部</text>&l…...
【软件测试】单元测试20套练习题
(一)概述 使用Java语言编写应用程序,设计测试数据,完成指定要求的白盒测试,对测试数据及相应测试结果进行界面截图,将代码以及相关截图粘贴到白盒测试报告中。 (二)题目要求...
8.16 day bug
bug1 题目没看仔细 额外知识 在 Bash shell 中,! 符号用于历史扩展功能。当你在命令行中输入 ! 后跟一些文本时,Bash 会尝试从你的命令历史中查找与该文本相匹配的命令。这是一种快速重用之前执行过的命令的方法。 如何使用历史扩展 基本用法: !strin…...
《Nginx核心技术》第11章:实现MySQL数据库的负载均衡
作者:冰河 星球:http://m6z.cn/6aeFbs 博客:https://binghe.gitcode.host 文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 星球项目地址:https://binghe.gitcode.host/md/zsxq/introduce.html 沉淀,…...
使用 Gnosis Safe 创建多签名钱包
创建多签名钱包可以通过多个步骤完成,具体取决于你使用的平台或工具。下面我将介绍使用 Gnosis Safe 创建多签名钱包的过程,因为它是目前以太坊生态中最受欢迎且功能强大的多签名钱包之一。 目录 使用 Gnosis Safe 创建多签名钱包1. 准备工作2. 访问 Gnosis Safe3. 创建多签名…...
LeetCode 算法:前 K 个高频元素 c++
原题链接🔗:前 K 个高频元素 难度:中等⭐️⭐️ 题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums [1,1,1,2,2,3], k 2 输出: [1,2] 示例 2…...
MySQL的SQL语句更新某个字段的值在原来值的基础上随机增加100~600
要在 MySQL 中更新某个字段的值,使其在原有值的基础上随机增加一个 100 到 600 之间的值,你可以使用 RAND() 函数来生成随机数,并结合其他 SQL 函数进行计算。以下是一个 SQL 更新语句的示例: UPDATE your_table_name SET your…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
