微服务设计原则——高性能:批量
能批量就不要并发。
如果调用方需要调用我们接口多次才能进行一个完整的操作,那么这个接口设计就可能有问题。
比如获取数据的接口,如果仅仅提供getData(int id)接口,那么使用方如果要一次性获取 20 个数据,它就需要循环遍历调用我们接口 20 次,不仅使用方性能很差,也无端增加了我们服务的压力,这时提供一个批量拉取的接口getDataBatch(List<Integer> idList)显然是必要的。
对于批量接口,我们也要注意接口的吞吐能力,避免长时间执行。
还是以获取数据的接口为例:getDataList(List<Integer> idList),假设一个用户一次传 1w 个id进来,那么接口可能需要很长的时间才能处理完,这往往会导致超时,用户怎么调用结果都是超时异常,那怎么办?限制长度,比如限制长度为 100,即每次最多只能传 100 个 id,这样就能避免长时间执行,如果用户传的 id 列表长度超过 100 就报异常。
加了这样限制后,必须要让使用方清晰地知道这个方法有此限制,尽可能地避免用户误用。
有三种方法:
- 改变方法名,比如
getDataListWithLimitLength(List<Integer> idList)。 - 在接口说明文档中增加必要的注释说明。
- 接口明确抛出超长异常,直白告知主调。
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