Oracle RAC vs Clusterware vs ASM
Oracle RAC vs Clusterware vs ASM
- Oracle RAC
- Cache Fusion
- RAC后台进程
- 自动负载管理
- DBA管理工具
- Oracle Clusterware
- CRS组件
- HAS组件
- 管理工具
- Oracle ASM
- ASM实例
- ASM磁盘组
- 镜像和故障组
- ASM磁盘
- ASM文件
Oracle RAC
- RAC即Real Application Clusters，是一种Oracle高可用部署架构。
- Oracle单机部署模式中数据库和实例是一对一的对应关系，而RAC部署模式下数据库和实例是一对多的对应关系。
- Oracle 11g RAC中最多支持100个实例共同管理同一个数据库。实际生产环境中一般最常见的部署模式是2个实例管理同一个数据库。
- Oracle RAC是一种shared everything数据库架构。集群中所有的数据文件、控制文件、参数文件和重做日志文件都必须存储在Clusterware共享磁盘上。
- Oracle RAC底层的Clusterware存储解决方案包括Oracle ASM、OCFS2和NFS。官方推荐使用Oracle ASM。
Cache Fusion
Oracle RAC通过Cache Fusion技术来逻辑连接多个实例的buffer cache，使得看上去整个RAC中所有实例都在使用同一个buffer cache。
Oracle RAC实例通过GCS（Global Cache Service）和GES（Global Enqueue Service）两个进程来实现Cache Fusion。GCS进程和GES进程通过共同维护SGA中的一个GRD（Global Resource Directory）组件来记录每个数据文件和已缓存数据块的状态信息。
当RAC中一个实例缓存了某个数据块时，如果另一个实例需要访问同一个数据块，可以直接
相关文章：
Oracle RAC vs Clusterware vs ASM
Oracle RAC vs Clusterware vs ASM Oracle RACCache FusionRAC后台进程自动负载管理DBA管理工具Oracle ClusterwareCRS组件HAS组件管理工具Oracle ASMASM实例ASM磁盘组镜像和故障组ASM磁盘ASM文件Oracle RAC RAC即Real Application Clusters，是一种Oracle高可用部署架构。Orac…...
“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛-F题：机场新增卫星厅对中转旅客影响的研究
目录 摘 要： 一、 问题重述 1.1 研究背景 1.2 已知信息 1.3 需要解决的问题 二、 模型假设 三、 符号说明 四、 问题一模型的建立与求解 4.1 问题描述与分析 4.2 模型的求解 4.3 求解结果与分析 五、 问题二模型的建立与求解 5.1 问题描述与分析 5.2 模型的求解 5.3 求解结果与…...
正点原子linux开发板 qt程序交叉编译执行
1.开发板光盘 A-基础资料->5、开发工具->1、交叉编译器->fsl-imx-x11-glibc-x86_64-meta-toolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolchain-4.1.15-2.1.0.sh 拷贝到 Ubuntu 虚拟机 用文件传输系统或者共享文件夹传输到linux虚拟机 用ls -l查看权限，如果是白色的使…...
聚星文社和虹猫哪个好
聚星文社和虹猫是两个不同的公司，各有各的特点。下面是它们各自的优点： 聚星文社：Docshttps://docs.qq.com/doc/DRU1vcUZlanBKR2xy 聚星文社是一家传媒公司，专注于出版漫画、动画、小说等内容，拥有丰富的IP资源和创作…...
三十八、【人工智能】【机器学习】【监督贝叶斯网络（Bayesian Networks）学习】- 算法模型
系列文章目录 第一章 【机器学习】初识机器学习 第二章 【机器学习】【监督学习】- 逻辑回归算法 (Logistic Regression) 第三章 【机器学习】【监督学习】- 支持向量机 (SVM) 第四章【机器学习】【监督学习】- K-近邻算法 (K-NN) 第五章【机器学习】【监督学习】- 决策树…...
[书生大模型实战营][L0][Task1] Linux 远程连接 InternStudio
[书生大模型实战营][Task1] Linux 远程连接 InterStudio 1. 申请 InterStudio 账号 https://studio.intern-ai.org.cn/console/dashboard 2. ssh 生成公匙与密匙 使用 ssh-gen 生成公匙与密匙 # 1. ssh-gen ssh-gen# 2. 查看生成的文件 ls ~/.ssh# 3. 打开生成的公匙&#…...
【vue教程】六. Vue 的状态管理
目录 往期列表本章涵盖知识点回顾Vuex 的基本概念什么是 Vuex？为什么需要 Vuex？ Vuex 的核心概念stategettersmutationsactionsmodules Vuex 的安装和基本使用安装 Vuex创建 store在 Vue 应用中使用 store在组件中访问和修改状态 Vuex 的模块化模块化的好…...
无人机电子调速器详解!!!
电子调速器是无人机动力系统中的关键组件，主要负责将电池提供的直流电转换为交流电，并精确控制电机的转速，从而实现对无人机飞行状态的精确控制。以下是对无人机电子调速器的详细解析： 一、基本功能与原理 功能： 直…...
Clichouse数据导出导入（数据迁移）
背景：因为clickhouse数据持续增加，导致服务器磁盘不够使用，云服务器的系统盘不能扩容，所以只能进行迁移 连接clickhouse查看要迁移那些数据库 rootjcdata:~/buckup/clickhouse# clickhouse-client -udefault --password 123456…...
 源码剖析及使用)
Java基础——IService.class 中查询数据方法list() 源码剖析及使用
下面详细介绍Mybatis-plus 的默认服务IService.class 中的查询数据的方法及使用。 方法定义及其详细介绍 default List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper) default List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper) {return this.getBaseMapper().selectList(q…...
MySQL库表的基本操作
目录 1.库的操作1.1 创建数据库1.2字符集和校验规则①查看系统默认字符集以及校验规则②查看数据库支持的字符集③查看数据库支持的字符集校验规则④校验规则对数据库的影响 1.3操纵数据库①查看数据库②显示创建的数据库的语句③修改数据库④数据库删除⑤备份和恢复⑥还原注意…...
基于ResNeSt50神经网络模型的蘑菇分类设计与实现，使用注意力机制，分别对应8种蘑菇进行训练预测
该项目旨在利用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）实现蘑菇的自动识别。通过对蘑菇图片进行分类，可以有效地将不同类型的蘑菇进行辨别，对于蘑菇的研究、食用安全及自然保护等方面具有重要意义。本文将详细描述项目…...
[论文翻译]使用 BERT 检测安卓恶意软件
Android Malware Detection Using BERT Souani B, Khanfir A, Bartel A, et al. Android malware detection using bert[C]//International Conference on Applied Cryptography and Network Security. Cham: Springer International Publishing, 2022: 575-591. 摘要 在本文…...
LabVIEW滚动轴承故障诊断系统
滚动轴承是多种机械设备中的关键组件，其性能直接影响整个机械系统的稳定性和安全性。由于轴承在运行过程中可能会遇到多种复杂的工作条件和环境因素影响，这就需要一种高效、准确的故障诊断方法来确保机械系统的可靠运行。利用LabVIEW开发的故障诊断系统&…...
【论文分享】通过社交媒体图片和计算机视觉分析城市绿道的使用情况
城市街道为路面跑步提供了环境。本次给大家带来一篇SCI论文的全文翻译！该论文提出了一种非参数方法，使用机器学习模型来预测路面跑步强度。该论文提供了关于路面跑步的实证证据，并突出了规划者、景观设计师和城市管理者在设计适于跑步的城市街…...
MySQL 在 Windows 和 Ubuntu 上的安装与远程连接配置简介
MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了多用户、多线程的数据库服务。本文将介绍如何在 Windows 和 Ubuntu 操作系统上安装 MySQL，并配置远程连接。 Windows 上的 MySQL 安装 1. 下载 MySQL Installer 访问 MySQL 官方网站下载 Win…...
博达网站群管理平台 v6.0使用相关问题解决
1 介绍 最近受人所托，需要用博达网站群管理平台创建一个网站。该平台的内部版本为9.8.2。作为一个能直接从代码创建网站系统的人，初次使用本平台，刚开始感觉摸不着头脑。因为该平台存在的目的，就是让不懂代码的人能快速创建网站&…...
C++—＞STL中vector使用篇
文章目录 🚩前言1、vector容器的概述2、vector构造函数的使用3、vector遍历方式4、vector中Capacity相关接口5、vector插入和删除的使用 🚩前言 前面描述了字符串string的相关知识，接下来描述第二个常用容器——vector，即顺序表。…...
pyinstaller打包vnpy项目
因为我写的软件主要是自己用，很少有打包的习惯，直接源代码部署，导致打包，以下记录一下给一个朋友做的，对vnpy的改写，实现实时读取信号文件，发现文件中信号改变就做出相应的交易动作，…...
kafka 消费组 分区分配策略
一、前提 kafka的版本是 2.6.2 一般我们消费kafka的时候是指定消费组，是不会指定消费组内部消费kafka各个分区的分配策略，但是我们也可以指定消费策略，通过源码发现，我们可以有三种分区策略： RangeAssignor (默认&am…...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM：Java Virtual Machine 定义：Java虚拟机，Java二进制字节码的运行环境好处： 一次编写，到处运行自动内存管理，垃圾回收的功能数组下标越界检查（会抛异常，不会覆盖到其他代码…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...
Auto-Coder使用GPT-4o完成：在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库，获取股票数据，并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式，写一个完整的预处理示例，并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务，进行预测并输…...
Spring AI 入门：Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天，Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量，正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic）的无缝对接&…...
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理 MCP（Model Context Protocol）是一种创新的通信协议，旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天，MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统：Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构：x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本：rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本：cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...
)
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
深入理解Optional：处理空指针异常
1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中，集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行，但存在一些潜在问题： // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...
Unity中的transform.up
2025年6月8日，周日下午 在Unity中，transform.up是Transform组件的一个属性，表示游戏对象在世界空间中的“上”方向（Y轴正方向），且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析： 基本定义 transfor…...
机器学习的数学基础：线性模型
线性模型 线性模型的基本形式为： f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法，得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...