设备实时数据采集:开启制造业智能化、自动化的新篇章
传统制造业在进行生产过程中,会涉及到设备实时数据采集需求,这些数据对于监控生产流程、优化生产效率、保证产品质量以及降低成本等方面至关重要。以下是一些常见的数据采集需求:

1.生产数据:包括生产数量、生产批次、生产速度等;
2.质量控制数据:产品尺寸、重量、外观缺陷、性能测试结果等;
3.设备状态数据:设备的运行状态、故障记录、维护日志等;
4.工艺参数:温度、压力、流量、速度、湿度等关键工艺参数;
5.能源消耗数据:电力、水、气、油等能源的使用量;
6.物料使用数据:原材料、辅助材料、半成品的消耗量;
7.环境监测数据:车间内的温度、湿度、空气质量等;
8.库存数据:原材料、半成品、成品的库存量;
9.产品生命周期数据:产品从设计、生产到销售、服务的整个生命周期的数据;
10.供应链数据:供应商的交货时间、质量、成本等信息;
11.研发数据:新产品开发过程中的数据,如设计参数、测试结果等。
传统的设备实时数据采集方式,如FTP脚本、机台⾃带数据上报⼯具等,虽然能解决一些简单的采集需求,但仍存在一定的挑战:
1.可靠性差:机台数量变多,容易出分机台数据未采集或采集不全的情况,可靠性较弱;
2.无法统一管控:各机台设备运⾏环境、⽣产频率、上报⽅式等各不相同,无法实现统一采集;
3.采集过程不可视:⽆法查看数据采集通道状态、采集数据的完整历史记录,当采集出现问题时,无告警机制;
推荐飞驰云联设备实时数据采集系统---《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》,帮助企业建⽴统⼀的机台数据汇集和管控通道,灵活、可靠、有效⽀撑机台数据采集和管理需求。具有以下功能特点:
一、统⼀数据汇集
对于企业不同⼚区、规格、⼚商、运作模式的机台,均可通过系统进⾏统⼀的数据采集,帮助企业构建内部统⼀的机台数据汇集通道,便于机台数据的集中处理和使⽤。
二、⽀持多机台/⼤体量数据
能可靠⽀持多部机台数据同时采集,并保证所有机台数据采集的完整性和准确性,杜绝遗漏、跳过等数据缺失⾏为;系统具有⾼性能传输技术,对多台数据产⽣的⼤体量数据也能可靠、稳定汇集和传输。
三、采集过程可视化
基于系统可对各数据采集通道进⾏管理,并根据采集时间、频率、过滤条件、存储位置等维度设置不同的采集策略;可查看数据采集状态,当通道出现异常时,系统告警机制将及时通知管理员;同时,系统提供完整的⽇志记录,便于企业审计和追溯。
《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》通过设备实时数据采集,帮助企业提高数据的利用效率,促进企业业务的有序发展,保障数据安全合规,提高企业核心竞争力。
您可以搜索“飞驰云联”了解更多信息。
关于飞驰云联
飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商,长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案,公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户,现有客户超过500家,其中500强和上市企业150余家,覆盖终端用户超过40万,每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。
相关文章:
设备实时数据采集:开启制造业智能化、自动化的新篇章
传统制造业在进行生产过程中,会涉及到设备实时数据采集需求,这些数据对于监控生产流程、优化生产效率、保证产品质量以及降低成本等方面至关重要。以下是一些常见的数据采集需求: 1.生产数据:包括生产数量、生产批次、生产速度等&…...
【python与java的区别-03(集合、字典)】
一、Set python: 集合(set)是一个无序的不重复元素序列。 集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。 可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号 , 分隔, 或者也可以使用 set() 函数…...
Java继承
目录 一、继承概念 二、语法格式 三、类型及特性 四、关键字 4.1. super 4.2. super与this指针 4.3 final 关键字 一、继承概念 继承(inheritance)机制:是面向对象程序设计使代码可以复用的最重要的手段,它允许程序员在保持原有类特 性 的基础上进…...
Kafka集群搭建的两种方式
目录 1. 依赖Zookeeper搭建集群 1. 下载Kafka二进制文件 2. 更改kafka配置 3. 启动Zookeeper集群和Kafka集群 4. 验证集群 1.创建主题 2. 检查主题是否存在 3. 创建生产者生产数据 4. 创建消费者消费数据 5. 检查Zookeeper中Kafka集群的元数据 2. 不依赖Zookeeper搭…...
两种变量初始化方法的区别
1. CarriageEntity carriageEntity new CarriageEntity()和 null的区别 1.1 CarriageEntity carriageEntity new CarriageEntity(); 初始化:这行代码创建了一个新的 CarriageEntity 对象,并将其引用赋值给 carriageEntity 变量。对象状态ÿ…...
群晖把硬盘共享给win10(虚拟机或物理机)的两种办法
1. 通过SMB共享 NAS地址:192.168.3.100 打开“此电脑”,在win10地址栏输入 \192.168.3.100\video,提示输入用户名、密码。在video文件夹右击,点击“映射网络驱动器” 在win10电脑上,复制文件到T盘上,在T盘…...
Java-Web面试题汇总
一、TCP 和 UDP 的区别 在网络通信中,TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)和 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是两种常见的协议,它们在多个方面存在显著差…...
数字化技术分别有哪些,数字化技术特点和优势是什么?
随着企业数字化进程的加速,人工智能、工业互联网、低代码等底层技术正全面重塑企业运营生产体系,推动新的生产要素、研发范式和商业模式的建立。 这个变革过程不仅是对原有制造体系的颠覆,而且会影响各行各业的所有细分行业和产业链价值链…...
微服务CI/CD实践(一)环境准备及虚拟机创建
微服务CI/CD实践系列: 微服务CI/CD实践(一)环境准备及虚拟机创建 微服务CI/CD实践(二)gitlabs部署 微服务CI/CD实践(三)nexus3部署 微服务CI/CD实践(四)数据库,redis,n…...
【SpringBoot】优化慢启动应用的用户体验
通过深入分析SpringBoot中WebServer的启动流程,插入自定义的Loading页面展示逻辑,优化软件使用时的用户体验。 背景 Java本身的特点,再加上开发人员能力差,软件开发工程化程度低等等问题,经过一段时间的迭代之后&…...
String str=“i“ 与 String str=new String (“i“) 一样吗?
String str"i" 与 String strnew String ("i") String str"i" 这种形式声明了一个 String 对象,其中 "i" 字符串字面量直接赋值给 str。在 Java 中,字符串字面量会自动放入字符串常量池中,这是一个…...
【数据结构】二叉树链式结构的实现
前置声明:在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入,为了降低大家学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树,快速进入二叉…...
如何有效找到目标客户群体?
在激烈的市场竞争中,找到并锁定目标客户群体是企业成功的关键。以下是几种有效的策略,帮助您精准定位并吸引目标客户。 1. 明确市场定位与客户画像 首先,企业需要明确市场定位,并绘制详细的客户画像,包括年龄、性别、…...
机器学习-混淆矩阵
文章目录 一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列 二、混淆矩阵指标1. 准确率(Accuracy)2. 精确率(Precision)3. 召回率(Recall)4. F1分数(F1 Score) 三、总结 一、混淆矩阵 1.混…...
数据结构----栈
一丶概念 只能在一端进行插入和删除操作的线性表(又称为堆栈),进行插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底 二丶特点 先进后出 FILO first in last out 后进先出 LIFO last in first out 三丶顺序栈 逻辑结构&…...
STL六大组件
STL(Standard Template Library,标准模板库)是C标准库的一部分,提供了丰富且高效的数据结构和算法。STL主要由6大组件构成,分别是容器、算法、迭代器、适配器、仿函数和空间配置器。 容器(Containers&#…...
【机器学习】CNN的数学基础
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 CNN的数学基础1. 引言2. 卷积运算2.1 连续卷积2.2 离散卷积2.3 互相关 3. 激活函…...
最小路径和[中等]
优质博文:IT-BLOG-CN 一、题目 给定一个包含非负整数的m x n网格grid,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 示例 1: 输入:grid [[…...
【题库】——数组 小鱼比可爱
#include<bits/stdc.h> using namespace std; int main() {int n,m,i;cin>>n;int arr[n]; for(i0;i<n;i) {int count 0;cin>>arr[i];for(mi;m>0;m--){if(arr[i]>arr[m])count;} cout<<count<<" "; } return 0; }...
基于飞腾平台的Hbase的安装配置
【写在前面】 飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力,聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域,包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
Rust 开发环境搭建
环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行: rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu 2、Hello World fn main() { println…...
《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...
