缓存实现方式

缓存是一个常见的话题，因为它对于提高应用程序性能至关重要。缓存是一种存储数据的临时地方，以便快速访问数据，减少对原始数据源（如数据库或文件系统）的访问次数，从而提高应用程序的响应速度和吞吐量。

 

 

Java中缓存的几种实现方式

 

本地缓存：

 

HashMap：简单的键值对存储，适用于内存较小的数据集。

ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap，适用于并发环境下的缓存需求。

Guava Cache：Google的Guava库提供了强大的缓存机制，包括过期策略、自动刷新、缓存大小限制等功能。

Caffeine Cache：另一个高性能的Java缓存库，提供了比Guava Cache更高的命中率。

 

分布式缓存：

 

Redis：一个开源的、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）与位图（bitmaps）、超日志等。

Memcached：一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。

缓存策略

LRU（最近最少使用）：淘汰最长时间未被使用的数据。

LFU（最少使用频率）：淘汰最不常用的数据。

FIFO（先进先出）：按照数据进入缓存的顺序淘汰。

TTL（生存时间）：数据在缓存中保存的最大时间。

TTI（闲置时间）：数据在缓存中闲置的最大时间。