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缓存实现方式

618a062d1a8e4fb39ac370088de91bde.jpg缓存是一个常见的话题,因为它对于提高应用程序性能至关重要。缓存是一种存储数据的临时地方,以便快速访问数据,减少对原始数据源(如数据库或文件系统)的访问次数,从而提高应用程序的响应速度和吞吐量。

 

 

Java中缓存的几种实现方式

 

本地缓存:

 

HashMap:简单的键值对存储,适用于内存较小的数据集。

ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,适用于并发环境下的缓存需求。

Guava Cache:Google的Guava库提供了强大的缓存机制,包括过期策略、自动刷新、缓存大小限制等功能。

Caffeine Cache:另一个高性能的Java缓存库,提供了比Guava Cache更高的命中率。

 

分布式缓存:

 

Redis:一个开源的、内存中的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)与位图(bitmaps)、超日志等。

Memcached:一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。

缓存策略

LRU(最近最少使用):淘汰最长时间未被使用的数据。

LFU(最少使用频率):淘汰最不常用的数据。

FIFO(先进先出):按照数据进入缓存的顺序淘汰。

TTL(生存时间):数据在缓存中保存的最大时间。

TTI(闲置时间):数据在缓存中闲置的最大时间。

 

 

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